Float object has no attribute append ошибка

I keep getting the error: ‘float’ object has no attribute ‘append’

I’m unsure where to start as it was working before, but when I went to run my code, I keep getting the float error. The code worked before I changed the initial time to 1 and then back to 0 to play around with it.

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

# define da/dt = (u-a)/(tau(a,u))

t0 = 0 #inital time in microseconds
a0 = 0.0 # excitation in volts 
tf = 10 # final time in microseconds
dt = 0.1 # time step size
t_act = 0.75 
t_deact = 0.25

#u = 1.0 # inital excitation value in volts - fix excitation

n = int((tf-t0)/dt+1) #number of samples

# defining t values

t = np.linspace(t0,tf,num=n)

# initalizing array for a and u values

a = np.zeros([n])


#excitation signal allocation


for i in range(1,10):

    u.append(1)

for i in range(11,3000):

    u.append(0)


# loop for euler's method

a[1] = a0


for i in range(1,n):

        a[i] = a[i-1] + dt * (((u[i])/t_act) + ((1 - u[i])/t_deact) * (u[i] - a[i-3]))


# plot solution


plt.plot(t,a, 'o')
plt.xlabel("Value of t in ms")
plt.ylabel("Value of excitation in ")
plt.title("Activation Dynamics")
plt.show()

I expect to plot t & a, but I’m unsure what to do now.

I have read all the script from default dict and all the posts on here. I believe my syntax is correct.

influenceDict = defaultdict(list)

to fill with all tags from all tweets

Later, I am appending ALOT of float values, 1000+ list entries for a majority of dictionary keys. I get my error on line 47, specified below.

def addInfluenceScores(hashtagArr,numFollowers,numRetweets, influenceDict):

    influenceScore = float(0)

    if numFollowers == 0 and numRetweets != 0:

        influenceScore = numRetweets + 1

    elif numFollowers == 0 and numRetweets == 0:
        influenceScore = 0

    else:

        influenceScore = numRetweets / numFollowers

    print "Adding influence score %f to individual hashtags" % (influenceScore)

    for tag in hashtagArr:

        tID = tag2id_map[tag]

        print "Appending ",tID,tag

        # if not influenceDict.has_key(tID):

        #   influenceDict[tID] = list()

        #   influenceDict[tID].append(influenceScore)

        # else:

        #   influenceDict[tID].append(influenceScore)

        influenceDict[tID].append(influenceScore) **#LINE 47 I GET THE ERROR HERE**

    for i in range(len(hashtagArr)):

        for j in range(i+1, len(hashtagArr)):

            tID1 = tag2id_map[hashtagArr[i]]

            tID2 = tag2id_map[hashtagArr[j]]

            if(tID2 < tID1): #ensure alpha order to avoid duplicating (a,b) and (b,a)

                temp = tID1

                tID1 = tID2

                tID2 = temp

                print "Appending ",tID1, hashtagArr[j],tID2,hashtagArr[i]

            # if not influenceDict.has_key((tID1, tID2)):

            #   influenceDict[(tID1, tID2)] = list()

            #   influenceDict[(tID1, tID2)].append(influenceScore)
            # else:

            #   influenceDict[(tID1, tID2)].append(influenceScore)

                influenceDict[(tID1, tID2)].append(influenceScore)


The program runs for a while, and it actually does append values (or so I think) and then I get this error:

Traceback (most recent call last):

  File "./scripts/make_id2_influencescore_maps.py", line 158, in <module

    processTweets(tweets, influenceDict)

  File "./scripts/make_id2_influencescore_maps.py", line 127, in processTweets

    addInfluenceScores(hashtags, numFollowers,numRetweets, influenceDict)

  File "./scripts/make_id2_influencescore_maps.py", line 47, in addInfluenceScores

   influenceDict[tID].append(influenceScore)

AttributeError: 'float' object has no attribute 'append'

I am thinking that the list is just maxed out in memory. Maybe you guys can see something I don’t. I am trying to loop through a file of tweets and for everytime I see the hashtag I want to append a score to the list associated with it. That way I can just take the average of all the scores in the list when I am completely done reading the file. Thanks ahead.

#python #python-3.x #dictionary

#python #python-3.x #словарь

Вопрос:

Попытка добавить значения с плавающей запятой к тому же ключу в словаре типов defaultdic.

 from collection import defaultdict

new_dict= defaultdict(list)

for row in list_dict:
    acct=row[acct]
    time_spent= float(row[time_spent])

    if (acct not in new_dict):
        new_dict[acct] = time_spent
    else:
        new_dict[acct].append(time_spent)
 

выдает ошибку:

 AttributeError: 'float' object has no attribute 'append'
 

Если я удалю float,

 time_spent= float(row[time_spent])
 

дает мне,

 AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'
 

Я должен добавить эти time_spent в список значений позже, поэтому я бы хотел, чтобы они были с плавающей точкой.

Ответ №1:

Когда acct это не так new_dict , вы присваиваете новому ключу значение с плавающей запятой ( time_spent ). Поскольку вы используете a defaultdict , который автоматически создаст пустое list значение при первом чтении ключа, вы должны удалить проверку и безоговорочно append новое значение:

 time_spent= float(row[time_spent])
new_dict[acct].append(time_spent)
 

The AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘append’ error occurs when the append() attribute is called in the str object instead of the concatenation operator. The str object does not have the attribute append(). That’s when the error AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘append’ has happened.

The python string does not support append() attribute. when you call append() attribute in a string, the exception AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘append’ will be thrown.

The AttributeError in python is defined as an error that occurs when a reference is made to an unassociated attribute of a class or when an assignment is made with an unassociated attribute of a class. The AttributeError is raised when an invalid class attribute is used for reference or assignment.

In this article, we will find out about the python attribute error, what are all the different types of attribute error, the root cause of the attribute error, when this attribute error occurs, and how to fix this attribute error in python.

Different Attribute Error Variation

The attribute error AttributeError: ‘type’ object has no attribute ‘x’ is shown with the object type and the attribute name. The error message will be shown as below

AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'int' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'long' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'float' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'complex' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'module' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'class' object has no attribute 'append'
AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'size'
AttributeError: 'set' object has no attribute 'size'
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'size'

Exception

If the python interpreter throws an attribute error, the attribute error “AttributeError: ‘type’ object has no attribute ‘x’” will be shown as below. The attribute error will show the type of the object from which it is ejected and the name of the attribute.

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/python/Desktop/test.py", line 2, in <module>
    a.append(2)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'
[Finished in 0.0s with exit code 1]

Root Cause

The python class is a collection of data and functionality. The object in python is an enclosed collection of data and functionality identified as a class variable. The attribute in python is the collection of class-related data and functionality. These attributes are available for all class objects. The Attribute error is thrown if an unassociated attributes are invoked in a class.

The dot operator is used to reference to a class attribute. The reference attribute is made with an attribute that is not available in a class that throws the attribute error in python. The assignment is made with an attribute that is not associated with the class, which will also cause the attribute error AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘append’.

How to reproduce this issue

If the unassociated attribute is referenced in the class, or if the assignment is made with the unassociated attribute of the class, the python interpreter throws the error of the attribute.

In the example below the python string invokes the append attribute. The python string does not support the attribute of the append. As a result, the python interpreter throws the attribute error.

Program

a = 'Hello'
a.append(' World')

Output

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/python/Desktop/test.py", line 2, in <module>
    a.append(' World')
AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'
[Finished in 0.1s with exit code 1]

Solution 1

You are referring an attribute that may be relevant to other languages such as java, c++, dot net etc. Refer the python manual for the supported attributes of the class. If you’re keen on specific features in python, refer to the python manual for this.

In the example below a variable contains a “Hello” string. Append method to concatenate with another “world” string is invoked In python, two strings are concatenated by using the arithmetic addition operator. This attribute error is fixed by replacing the append attribute with the arithmetic addition operator.

Program

a = 'Hello'
a = a +' World'
print a

Output

Hello World

Solution 2

The append() attribute will work on list of items. The string variable should be converted to a list of strings. The append will work on string list. The example below will show how to append in a list.

Program

a = ['Hello']
a.append(' World')
print a

Output

['Hello', ' World']
[Finished in 0.0s]

Solution 3

The python variable should be checked for the list. if the variable is of type list, then call the append method. Otherwise, take the alternative path and ignore the append() attribute. The example below will show how to check the type of the variable and how to call append method.

Program

a = 'Hello'
if type(a) is list :
	a.append(' World')
print a

Output

Hello
[Finished in 0.0s]

Solution 4

The preferred approach is to use try except blocks. If an error occurs in unusual occurrences, then it is recommended to try except blocks. When an error occurs, the code to be except block will be executed. The error will be resolved in run time.

Program

a = 'Hello';
try :
	a.append(' World')
except :
	print 'error';
print a

Output

error
Hello
[Finished in 0.0s]

Solution 5

You may refer to an attribute that belongs to another class, or the visibility of the attribute is not visible in the class. Check the attribute available in the class and make sure that it has proper visibility, such as public or protected.

In the example below, the python file Employee.py contains an Employee class. The Employee class is imported in the test.py file. The Employee class contains an attribute called “id” that is available in public access scope. the object of the Employee class is used to reference the attribute “id”.

Employee.py

class Employee:
	id = 1

test.py

from Employee import Employee

emp = Employee();
print(emp.id);

Output

1

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

• Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
• Как правильно читать трассировку?
• Обзор трассировка Python
• Подробный обзор трассировки в Python
• Обзор основных Traceback исключений в Python
• AttributeError
• ImportError
• IndexError
• KeyError
• NameError
• SyntaxError
• TypeError
• ValueError
• Логирование ошибок из Traceback
• Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

• Понимать, что несет за собой traceback
• Различать основные виды traceback
• Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

• В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
• Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

• Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
• Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python

Here is what you might be looking for…

def improve_list(ls, average):
    for i in range(len(ls)):
        if ls[i] < average:
            ls[i] = average
    return ls # Returns the improved list.

ls = [10.50, 11.40, 20.50, 9.30, 5.00]
total = 0.0
average = 0.0
for num in ls:
    total += num
average = total / len(ls)

print("Original list: {}".format(ls))
improved_list = improve_list(ls, average) # Stores the improved list in a variable.
print("Improved list: {}".format(improved_list))