Python как узнать тип ошибки

Get the name of the class that exception object belongs:

e.__class__.__name__

and using print_exc() function will also print stack trace which is essential info for any error message.

Like this:

from traceback import print_exc

class CustomException(Exception): pass

try:
    raise CustomException("hi")
except Exception as e:
    print ('type is:', e.__class__.__name__)
    print_exc()
    # print("exception happened!")

You will get output like this:

type is: CustomException
Traceback (most recent call last):
  File "exc.py", line 7, in <module>
    raise CustomException("hi")
CustomException: hi

And after print and analysis, the code can decide not to handle exception and just execute raise:

from traceback import print_exc

class CustomException(Exception): pass

def calculate():
    raise CustomException("hi")

try:
    calculate()
except CustomException as e:
    # here do some extra steps in case of CustomException
    print('custom logic doing cleanup and more')
    # then re raise same exception
    raise

Output:

custom logic doing cleanup and more

And interpreter prints exception:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    calculate()
  File "test.py", line 6, in calculate
    raise CustomException("hi")
__main__.CustomException: hi

After raise original exception continues to propagate further up the call stack. (Beware of possible pitfall) If you raise new exception it caries new (shorter) stack trace.

from traceback import print_exc

class CustomException(Exception):
    def __init__(self, ok):
        self.ok = ok

def calculate():
    raise CustomException(False)

try:
    calculate()
except CustomException as e:
    if not e.ok:
        # Always use `raise` to rethrow exception
        # following is usually mistake, but here we want to stress this point
        raise CustomException(e.ok)
    print("handling exception")

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 13, in <module>
    raise CustomException(e.message)
__main__.CustomException: hi    

Notice how traceback does not include calculate() function from line 9 which is the origin of original exception e.

I have an exception instance and need to execute code depending on it’s type. Which way is more clearly — re raise exception or isinstance check?

re raise:

try:
    raise exception
except OperationError as err:
    result = do_something1(err)
except (InvalidValue, InvalidContext) as err:
    result = do_something2(err)
except AnotherException as err:
    result = do_something3(err)
except:
    pass

isinstance check:

if isinstance(exception, OperationError):
    result = do_something1(err)
elif isinstance(exception, (InvalidValue, InvalidContext)):
    result = do_something2(err)
elif isinstance(exception, AnotherException):
    result = do_something3(err)

PS. Code is used in django process_exception middleware, therefore when re-raising exception I should write except:pass for all unknown exceptions.

asked Sep 4, 2015 at 8:57

Фархад Хатамов's user avatar

6

First get rid of the except: pass clause — one should never silently pass exceptions, specially in a bare except clause (one should never use a bare except clause anyway).

This being said, the «best» way really depends on concrete use case. In your above example you clearly have different handlers for different exceptions / exceptions sets, so the obvious solution is the first one. Sometimes you do have some code that’s common to all or most of the handlers and some code that’s specific to one exception or exceptions subset, then you may want to use isinstance for the specific part, ie:

try:
   something_that_may_fail()
except (SomeException, SomeOtherException, YetAnotherOne) as e:
   do_something_anyway(e)
   if isinstance(e, YetAnotherOne):
      do_something_specific_to(e)

Now as mkrieger commented, having three or more exceptions to handle may be a code or design smell — the part in the try block is possibly doing too many things — but then again sometimes you don’t have much choice (call to a builtin or third-part function that can fail in many different ways…).

answered Sep 4, 2015 at 9:37

bruno desthuilliers's user avatar

You could store the exceptions you want to handle as keys in a dictionary with different functions as their values. Then you can catch all errors in just one except and call the dictionary to make sure the relevant function is run.

error_handler = {
                  OperationError: do_something1,
                  InvalidValue: do_something2,
                  InvalidContext: do_something2,
                  AnotherException: do_something3,
                }

try:
    #raise your exception
except (OperationError, InvalidValue, InvalidContext, AnotherException) as err:
    result = error_handler[type(err)]()

I suspect there might be a way to programmatically pass error_handler.keys() to except, but the means I’ve tried in Python2.7 have not worked so far.

Note that as martineau points out, because this uses type(err) as a dictionary key it won’t handle derived exception classes the way that isinstance(err, ...) and except (err) would. You’d need to match exact exceptions.

answered Sep 4, 2015 at 9:17

SuperBiasedMan's user avatar

SuperBiasedManSuperBiasedMan

9,80410 gold badges45 silver badges72 bronze badges

2

Другие ответы на все указывают на то, что вы не должны улавливать общие исключения, но никто, кажется, не хочет говорить вам, почему это важно для понимания, когда вы можете нарушить «правило». Здесь объяснение. В принципе, это так, что вы не скрываете:

  • факт, что произошла ошибка
  • особенности произошедшей ошибки (ошибка, скрывающая антипаттерн)

Итак, до тех пор, пока вы берете на себя заботу о том, чтобы ничего не делать, все в порядке, чтобы поймать общее исключение. Например, вы могли бы предоставить информацию об исключении для пользователя другим способом, например:

  • Существующие исключения как диалоги в графическом интерфейсе
  • Передавать исключения из рабочего потока или процесса в управляющий поток или процесс в многопоточном или многопроцессорном приложении.

Итак, как поймать общее исключение? Есть несколько способов. Если вы просто хотите объект исключения, сделайте следующее:

try:
    someFunction()
except Exception as ex:
    template = "An exception of type {0} occurred. Arguments:n{1!r}"
    message = template.format(type(ex).__name__, ex.args)
    print message

Удостоверьтесь, что message доведено до сведения пользователя очень трудно! Печатать его, как показано выше, может быть недостаточно, если сообщение захоронено множеством других сообщений. Неспособность привлечь внимание пользователей равносильна проглатыванию всех исключений, и если у вас будет какое-то впечатление, что вам следует уйти после прочтения ответов на этой странице, это не очень хорошо. Завершение блока except с помощью оператора raise устраняет проблему путем прозрачного повторения исключения, которое было обнаружено.

Разница между приведенным выше и использованием только except: без каких-либо аргументов двояка:

  • Голый except: не дает вам объект исключения для проверки
  • Исключения SystemExit, KeyboardInterrupt и GeneratorExit не пойманы указанным выше кодом, что обычно является тем, что вы хотите. См. Иерархию исключений .

Если вы также хотите получить ту же стек, что и вы, если не поймаете исключение, вы можете получить это так (все еще внутри предложения except):

import traceback
print traceback.format_exc()

Если вы используете модуль logging, вы можете распечатать исключение в журнале (вместе с сообщением) следующим образом:

import logging
log = logging.getLogger()
log.exception("Message for you, sir!")

Если вы хотите углубиться и изучить стек, посмотреть на переменные и т.д., используйте функцию post_mortem pdb модуль внутри блока except:

import pdb
pdb.post_mortem()

Я нашел этот последний метод бесценным при поиске ошибок.

Последнее обновление: 30.01.2022

Встроенные типы исключений

В примере выше обрабатывались сразу все исключения, которые могут возникнуть в коде. Однако мы можем конкретизировать тип обрабатываемого исключения,
указав его после слова except:

try:
    number = int(input("Введите число: "))
    print("Введенное число:", number)
except ValueError:
    print("Преобразование прошло неудачно")
print("Завершение программы")

В данном случае блок execpt обрабатывает только исключения типа ValueError, которые могут возникнут при неудачном преобразовании
строки в число.

В Python есть следующие базовые типы исключений:

  • BaseException: базовый тип для всех встроенных исключений

  • Exception: базовый тип, который обычно применяется для создания своих типов исключений

  • ArithmeticError: базовый тип для исключений, связанных с арифметическими операциями (OverflowError, ZeroDivisionError, FloatingPointError).

  • BufferError: тип исключения, которое возникает при невозможности выполнить операцию с буффером

  • LookupError: базовый тип для исключений, которое возникают при обращении в коллекциях по некорректному ключу или индексу
    (например, IndexError, KeyError)

От этих классов наследуются все конкретные типы исключений. В Python обладает довольно большим списком встроенных исключений. Весь этот список можно
посмотреть в документации. Перечислю только некоторые наиболее часто встречающиеся:

  • IndexError: исключение возникает, если индекс при обращении к элементу коллекции находится вне допустимого диапазона

  • KeyError: возникает, если в словаре отсутствует ключ, по которому происходит обращение к элементу словаря.

  • OverflowError: возникает, если результат арифметической операции не может быть представлен текущим числовым типом (обычно типом float).

  • RecursionError: возникает, если превышена допустимая глубина рекурсии.

  • TypeError: возникает, если операция или функция применяется к значению недопустимого типа.

  • ValueError: возникает, если операция или функция получают объект корректного типа с некорректным значением.

  • ZeroDivisionError: возникает при делении на ноль.

  • NotImplementedError: тип исключения для указания, что какие-то методы класса не реализованы

  • ModuleNotFoundError: возникает при при невозможности найти модуль при его импорте директивой import

  • OSError: тип исключений, которые генерируются при возникновении ошибок системы (например, невозможно найти файл, память диска заполнена и т.д.)

И если ситуация такова, что в программе могут быть сгенерированы различные типы исключений, то мы можем их обработать по отдельности, используя дополнительные
выражения except. И при возникновении исключения Python будет искать нужный блок except, который обрабатывает данный тип исключения:

try:
    number1 = int(input("Введите первое число: "))
    number2 = int(input("Введите второе число: "))
    print("Результат деления:", number1/number2)
except ValueError:
    print("Преобразование прошло неудачно")
except ZeroDivisionError:
    print("Попытка деления числа на ноль")
except BaseException:
    print("Общее исключение")
print("Завершение программы")

Если возникнет исключение в результате преобразования строки в число, то оно будет обработано блоком except ValueError.
Если же второе число будет равно нулю, то есть будет деление на ноль, тогда возникнет исключение ZeroDivisionError, и оно будет обработано блоком
except ZeroDivisionError.

Тип BaseException представляет общее исключение, под которое попадают все исключительные ситуации. Поэтому в данном случае
любое исключение, которое не представляет тип ValueError или ZeroDivisionError, будет обработано в блоке except BaseException:.

Однако, если в программе возникает исключение типа, для которого нет соответствующего блока except, то программа не сможет найти соответствующий блок except и
сгенерирует исключение. Например, в следующем случае:

try:
    number1 = int(input("Введите первое число: "))
    number2 = int(input("Введите второе число: "))
    print("Результат деления:", number1/number2)
except ZeroDivisionError:
    print("Попытка деления числа на ноль")
print("Завершение программы")

Здесь предусмотрена обработка деления на ноль с помощью блока except ZeroDivisionError. Однако если пользователь вместо числа введет некорвертиуремую в число в строку, то
возникнет исключение типа ValueError, для которого нет соответствующего блока except. И поэтому программа аварийно завершит свое выполнение.

Python позволяет в одном блоке except обрабатывать сразу несколько типов исключений. В этом случае все типы исключения передаются в скобках:

try:
    number1 = int(input("Введите первое число: "))
    number2 = int(input("Введите второе число: "))
    print("Результат деления:", number1/number2)
except (ZeroDivisionError, ValueError):    #  обработка двух типов исключений - ZeroDivisionError и ValueError
    print("Попытка деления числа на ноль или некорректный ввод")

print("Завершение программы")

Получение информации об исключении

С помощью оператора as мы можем передать всю информацию об исключении в переменную, которую затем можно использовать в блоке except:

try:
    number = int(input("Введите число: "))
    print("Введенное число:", number)
except ValueError as e:
    print("Сведения об исключении", e)
print("Завершение программы")

Пример некорректного ввода:

Введите число: fdsf
Сведения об исключении invalid literal for int() with base 10: 'fdsf'
Завершение программы

Содержание:развернуть

  • Как устроен механизм исключений
  • Как обрабатывать исключения в Python (try except)
  • As — сохраняет ошибку в переменную

  • Finally — выполняется всегда

  • Else — выполняется когда исключение не было вызвано

  • Несколько блоков except

  • Несколько типов исключений в одном блоке except

  • Raise — самостоятельный вызов исключений

  • Как пропустить ошибку

  • Исключения в lambda функциях
  • 20 типов встроенных исключений в Python
  • Как создать свой тип Exception

Программа, написанная на языке Python, останавливается сразу как обнаружит ошибку. Ошибки могут быть (как минимум) двух типов:

  • Синтаксические ошибки — возникают, когда написанное выражение не соответствует правилам языка (например, написана лишняя скобка);
  • Исключения — возникают во время выполнения программы (например, при делении на ноль).

Синтаксические ошибки исправить просто (если вы используете IDE, он их подсветит). А вот с исключениями всё немного сложнее — не всегда при написании программы можно сказать возникнет или нет в данном месте исключение. Чтобы приложение продолжило работу при возникновении проблем, такие ошибки нужно перехватывать и обрабатывать с помощью блока try/except.

Как устроен механизм исключений

В Python есть встроенные исключения, которые появляются после того как приложение находит ошибку. В этом случае текущий процесс временно приостанавливается и передает ошибку на уровень вверх до тех пор, пока она не будет обработано. Если ошибка не будет обработана, программа прекратит свою работу (а в консоли мы увидим Traceback с подробным описанием ошибки).

💁‍♂️ Пример: напишем скрипт, в котором функция ожидает число, а мы передаём сроку (это вызовет исключение «TypeError»):

def b(value):
print("-> b")
print(value + 1) # ошибка тут

def a(value):
print("-> a")
b(value)

a("10")

> -> a
> -> b
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 11, in <module>
> a("10")
> File "test.py", line 8, in a
> b(value)
> File "test.py", line 3, in b
> print(value + 1)
> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

В данном примере мы запускаем файл «test.py» (через консоль). Вызывается функция «a«, внутри которой вызывается функция «b«. Все работает хорошо до сточки print(value + 1). Тут интерпретатор понимает, что нельзя конкатенировать строку с числом, останавливает выполнение программы и вызывает исключение «TypeError».

Далее ошибка передается по цепочке в обратном направлении: «b» → «a» → «test.py«. Так как в данном примере мы не позаботились обработать эту ошибку, вся информация по ошибке отобразится в консоли в виде Traceback.

Traceback (трассировка) — это отчёт, содержащий вызовы функций, выполненные в определенный момент. Трассировка помогает узнать, что пошло не так и в каком месте это произошло.

Traceback лучше читать снизу вверх ↑

Пример Traceback в Python

В нашем примере Traceback содержится следующую информацию (читаем снизу вверх):

  1. TypeError — тип ошибки (означает, что операция не может быть выполнена с переменной этого типа);
  2. can only concatenate str (not "int") to str — подробное описание ошибки (конкатенировать можно только строку со строкой);
  3. Стек вызова функций (1-я линия — место, 2-я линия — код). В нашем примере видно, что в файле «test.py» на 11-й линии был вызов функции «a» со строковым аргументом «10». Далее был вызов функции «b». print(value + 1) это последнее, что было выполнено — тут и произошла ошибка.
  4. most recent call last — означает, что самый последний вызов будет отображаться последним в стеке (в нашем примере последним выполнился print(value + 1)).

В Python ошибку можно перехватить, обработать, и продолжить выполнение программы — для этого используется конструкция try ... except ....

Как обрабатывать исключения в Python (try except)

В Python исключения обрабатываются с помощью блоков try/except. Для этого операция, которая может вызвать исключение, помещается внутрь блока try. А код, который должен быть выполнен при возникновении ошибки, находится внутри except.

Например, вот как можно обработать ошибку деления на ноль:

try:
a = 7 / 0
except:
print('Ошибка! Деление на 0')

Здесь в блоке try находится код a = 7 / 0 — при попытке его выполнить возникнет исключение и выполнится код в блоке except (то есть будет выведено сообщение «Ошибка! Деление на 0»). После этого программа продолжит свое выполнение.

💭 PEP 8 рекомендует, по возможности, указывать конкретный тип исключения после ключевого слова except (чтобы перехватывать и обрабатывать конкретные исключения):

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')

Однако если вы хотите перехватывать все исключения, которые сигнализируют об ошибках программы, используйте тип исключения Exception:

try:
a = 7 / 0
except Exception:
print('Любая ошибка!')

As — сохраняет ошибку в переменную

Перехваченная ошибка представляет собой объект класса, унаследованного от «BaseException». С помощью ключевого слова as можно записать этот объект в переменную, чтобы обратиться к нему внутри блока except:

try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(e)

> [Errno 2] No such file or directory: 'ok123.txt'

В примере выше мы обращаемся к объекту класса «FileNotFoundError» (при выводе на экран через print отобразится строка с полным описанием ошибки).

У каждого объекта есть поля, к которым можно обращаться (например если нужно логировать ошибку в собственном формате):

import datetime

now = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")

try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(f"{now} [FileNotFoundError]: {e.strerror}, filename: {e.filename}")

> 20-11-2021 18:42:01 [FileNotFoundError]: No such file or directory, filename: ok123.txt

Finally — выполняется всегда

При обработке исключений можно после блока try использовать блок finally. Он похож на блок except, но команды, написанные внутри него, выполняются обязательно. Если в блоке try не возникнет исключения, то блок finally выполнится так же, как и при наличии ошибки, и программа возобновит свою работу.

Обычно try/except используется для перехвата исключений и восстановления нормальной работы приложения, а try/finally для того, чтобы гарантировать выполнение определенных действий (например, для закрытия внешних ресурсов, таких как ранее открытые файлы).

В следующем примере откроем файл и обратимся к несуществующей строке:

file = open('ok.txt', 'r')

try:
lines = file.readlines()
print(lines[5])
finally:
file.close()
if file.closed:
print("файл закрыт!")

> файл закрыт!
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> print(lines[5])
> IndexError: list index out of range

Даже после исключения «IndexError», сработал код в секции finally, который закрыл файл.

p.s. данный пример создан для демонстрации, в реальном проекте для работы с файлами лучше использовать менеджер контекста with.

Также можно использовать одновременно три блока try/except/finally. В этом случае:

  • в try — код, который может вызвать исключения;
  • в except — код, который должен выполниться при возникновении исключения;
  • в finally — код, который должен выполниться в любом случае.

def sum(a, b):
res = 0

try:
res = a + b
except TypeError:
res = int(a) + int(b)
finally:
print(f"a = {a}, b = {b}, res = {res}")

sum(1, "2")

> a = 1, b = 2, res = 3

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

Иногда нужно выполнить определенные действия, когда код внутри блока try не вызвал исключения. Для этого используется блок else.

Допустим нужно вывести результат деления двух чисел и обработать исключения в случае попытки деления на ноль:

b = int(input('b = '))
c = int(input('c = '))
try:
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = 1
> a = 10.0

В этом случае, если пользователь присвоит переменной «с» ноль, то появится исключение и будет выведено сообщение «‘Ошибка! Деление на 0′», а код внутри блока else выполняться не будет. Если ошибки не будет, то на экране появятся результаты деления.

Несколько блоков except

В программе может возникнуть несколько исключений, например:

  1. Ошибка преобразования введенных значений к типу float («ValueError»);
  2. Деление на ноль («ZeroDivisionError»).

В Python, чтобы по-разному обрабатывать разные типы ошибок, создают несколько блоков except:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
except ValueError:
print('Число введено неверно')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = 0
> Ошибка! Деление на 0

> b = 10
> c = питон
> Число введено неверно

Теперь для разных типов ошибок есть свой обработчик.

Несколько типов исключений в одном блоке except

Можно также обрабатывать в одном блоке except сразу несколько исключений. Для этого они записываются в круглых скобках, через запятую сразу после ключевого слова except. Чтобы обработать сообщения «ZeroDivisionError» и «ValueError» в одном блоке записываем их следующим образом:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except (ZeroDivisionError, ValueError) as er:
print(er)
else:
print('a = ', a)

При этом переменной er присваивается объект того исключения, которое было вызвано. В результате на экран выводятся сведения о конкретной ошибке.

Raise — самостоятельный вызов исключений

Исключения можно генерировать самостоятельно — для этого нужно запустить оператор raise.

min = 100
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')

> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 3, in <module>
> raise Exception('min value must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Перехватываются такие сообщения точно так же, как и остальные:

min = 100

try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')

> Моя ошибка

Кроме того, ошибку можно обработать в блоке except и пробросить дальше (вверх по стеку) с помощью raise:

min = 100

try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')
raise

> Моя ошибка
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> raise Exception('min must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Как пропустить ошибку

Иногда ошибку обрабатывать не нужно. В этом случае ее можно пропустить с помощью pass:

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
pass

Исключения в lambda функциях

Обрабатывать исключения внутри lambda функций нельзя (так как lambda записывается в виде одного выражения). В этом случае нужно использовать именованную функцию.

20 типов встроенных исключений в Python

Иерархия классов для встроенных исключений в Python выглядит так:

BaseException
SystemExit
KeyboardInterrupt
GeneratorExit
Exception
ArithmeticError
AssertionError
...
...
...
ValueError
Warning

Все исключения в Python наследуются от базового BaseException:

  • SystemExit — системное исключение, вызываемое функцией sys.exit() во время выхода из приложения;
  • KeyboardInterrupt — возникает при завершении программы пользователем (чаще всего при нажатии клавиш Ctrl+C);
  • GeneratorExit — вызывается методом close объекта generator;
  • Exception — исключения, которые можно и нужно обрабатывать (предыдущие были системными и их трогать не рекомендуется).

От Exception наследуются:

1 StopIteration — вызывается функцией next в том случае если в итераторе закончились элементы;

2 ArithmeticError — ошибки, возникающие при вычислении, бывают следующие типы:

  • FloatingPointError — ошибки при выполнении вычислений с плавающей точкой (встречаются редко);
  • OverflowError — результат вычислений большой для текущего представления (не появляется при операциях с целыми числами, но может появиться в некоторых других случаях);
  • ZeroDivisionError — возникает при попытке деления на ноль.

3 AssertionError — выражение, используемое в функции assert неверно;

4 AttributeError — у объекта отсутствует нужный атрибут;

5 BufferError — операция, для выполнения которой требуется буфер, не выполнена;

6 EOFError — ошибка чтения из файла;

7 ImportError — ошибка импортирования модуля;

8 LookupError — неверный индекс, делится на два типа:

  • IndexError — индекс выходит за пределы диапазона элементов;
  • KeyError — индекс отсутствует (для словарей, множеств и подобных объектов);

9 MemoryError — память переполнена;

10 NameError — отсутствует переменная с данным именем;

11 OSError — исключения, генерируемые операционной системой:

  • ChildProcessError — ошибки, связанные с выполнением дочернего процесса;
  • ConnectionError — исключения связанные с подключениями (BrokenPipeError, ConnectionResetError, ConnectionRefusedError, ConnectionAbortedError);
  • FileExistsError — возникает при попытке создания уже существующего файла или директории;
  • FileNotFoundError — генерируется при попытке обращения к несуществующему файлу;
  • InterruptedError — возникает в том случае если системный вызов был прерван внешним сигналом;
  • IsADirectoryError — программа обращается к файлу, а это директория;
  • NotADirectoryError — приложение обращается к директории, а это файл;
  • PermissionError — прав доступа недостаточно для выполнения операции;
  • ProcessLookupError — процесс, к которому обращается приложение не запущен или отсутствует;
  • TimeoutError — время ожидания истекло;

12 ReferenceError — попытка доступа к объекту с помощью слабой ссылки, когда объект не существует;

13 RuntimeError — генерируется в случае, когда исключение не может быть классифицировано или не подпадает под любую другую категорию;

14 NotImplementedError — абстрактные методы класса нуждаются в переопределении;

15 SyntaxError — ошибка синтаксиса;

16 SystemError — сигнализирует о внутренне ошибке;

17 TypeError — операция не может быть выполнена с переменной этого типа;

18 ValueError — возникает когда в функцию передается объект правильного типа, но имеющий некорректное значение;

19 UnicodeError — исключение связанное с кодирование текста в unicode, бывает трех видов:

  • UnicodeEncodeError — ошибка кодирования;
  • UnicodeDecodeError — ошибка декодирования;
  • UnicodeTranslateError — ошибка перевода unicode.

20 Warning — предупреждение, некритическая ошибка.

💭 Посмотреть всю цепочку наследования конкретного типа исключения можно с помощью модуля inspect:

import inspect

print(inspect.getmro(TimeoutError))

> (<class 'TimeoutError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)

📄 Подробное описание всех классов встроенных исключений в Python смотрите в официальной документации.

Как создать свой тип Exception

В Python можно создавать свои исключения. При этом есть одно обязательное условие: они должны быть потомками класса Exception:

class MyError(Exception):
def __init__(self, text):
self.txt = text

try:
raise MyError('Моя ошибка')
except MyError as er:
print(er)

> Моя ошибка


С помощью try/except контролируются и обрабатываются ошибки в приложении. Это особенно актуально для критически важных частей программы, где любые «падения» недопустимы (или могут привести к негативным последствиям). Например, если программа работает как «демон», падение приведет к полной остановке её работы. Или, например, при временном сбое соединения с базой данных, программа также прервёт своё выполнение (хотя можно было отловить ошибку и попробовать соединиться в БД заново).

Вместе с try/except можно использовать дополнительные блоки. Если использовать все блоки описанные в статье, то код будет выглядеть так:

try:
# попробуем что-то сделать
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
# обрабатываем исключения типа ZeroDivisionError или ValueError
except Exception as e:
# исключение не ZeroDivisionError и не ValueError
# поэтому обрабатываем исключение общего типа (унаследованное от Exception)
# сюда не сходят исключения типа GeneratorExit, KeyboardInterrupt, SystemExit
else:
# этот блок выполняется, если нет исключений
# если в этом блоке сделать return, он не будет вызван, пока не выполнился блок finally
finally:
# этот блок выполняется всегда, даже если нет исключений else будет проигнорирован
# если в этом блоке сделать return, то return в блоке

Подробнее о работе с исключениями в Python можно ознакомиться в официальной документации.

  • Python ошибка ввода данных
  • Python завершить программу при ошибке
  • Python ошибка typeerror int object is not iterable
  • Pyqt сообщение об ошибке
  • Python если ошибка то действие