Как посчитать процент ошибок от количества писавших работу

Единые подходы

к анализу результатов достижений учащихся

Педагогический анализ проводится в 4 этапа:

1 этап

определение предмета, состава, содержания анализа:

— сбор информации

— определить цель

2 этап

структурно- функциональное описание предмета анализа:

— изучить способ связей, педагогических условий, способов взаимодействия по достижению целей

3 этап

анализ причинно-следственных связей в логической цепочке:

— явление — причина – условие — следствие

4 этап

установление фактов достижения целей

Структура аналитической справки.

1.Цель

2. Исполнитель

3. Содержание

4. Вывод с указанием проблем

5. Механизмы устранения проблем

ПОЭЛЕМЕНТНЫЙ АНАЛИЗ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Поэлементный анализ работ учащихся способствует повышению объективности не только качественной, но иногда и количественной оценки (отметки). Такой анализ заключается в расчленении контрольного задания на возможные элементарные составные части в соответствии с выполняемыми показателями результатов усвоения и рассмотрении ответов учащихся на основе этих показателей и связей между ними.

Элементом ответа (элементом знаний) называют составную часть ответа, соответствующую тем или иным показателям общего результата. В качестве основы для поэлементного анализа можно использовать следующую матрицу: Файл:Matrica analiz k rab.jpg . Для заполнения матрицы используют символы «+» — правильный ответ, «-» — неправильный ответ (ошибка), «0» — ответ отсутствует.

Использование подобной матрицы дает возможность:

— получить точную и объективную количественную оценку ЗУН учащихся. Для этого общее количество выделенных элементов принимается за 100% и вычисляется процент верных ответов по формуле:

Процент выполнения работы = Кол-во правильных ответов/ Общее кол-во элементов х 100%

Полученный процент переводится в баллы по шкале:

А) для контрольной работы

отметка	5	4	3	2
процент	96-100%	76-95%	51-75%	менее 50%

Б) для теста

отметка	5	4	3	2
процент	80-100%	65-79%	50-64%	менее 50%

— получить наглядную информацию об основных ошибках, допущенных в работе, сделать выводы о типичности ошибок, причинах их возникновения и, как следствие, дает широкие возможности для коррекции.

— автоматизировать процесс обработки данных, использовать математические и статистические закономерности для их обработк

Контрольные работы проводятся с целью получения информации об уровне усвоения материала учащимися. Необходимо проводить и анализ контрольной работы. Но как это сделать? На что обратить внимание? Цель любого анализа — подвести итог, выявить типичные ошибки, сравнить с предыдущими результатами

Начать анализ необходимо с указания даты проведения контрольной работы и класса. Напишите тему, по которой вы оценивали знания учащихся. Отметьте, сколько человек обучается в этом классе и сколько выполняли задание. Затем подсчитайте, сколько учащихся справились с заданием на «пять», «четыре», «три» и т.д.

Например:
«5» — 10 учащихся (0 ошибок);
«4» — 12 учащихся (1-2 ошибки);
«3» — 10 учащихся (3-4 ошибки);
«2» — 4 учащихся (5-6 ошибок);
«1» — 1 учащийся (более 6 ошибок).

Обратите внимание, что критерии выставления оценок в начальной, средней и старшей школе разные.

Дальше вы должны посчитать уровень обученности и качество знаний учащихся.

Уровень обученности подсчитывается следующим образом: складывается количество «5», «4» и «3» и делится на общее количество писавших.

Например:
10+12+10=32
32:37=0,86

Таким образом, уровень обученности составляет 86%.

Качество знаний подсчитывается следующим образом: складывается количество «5» и «4» и делится на количество учащихся, написавших без «2» и «1».

Например:
10=12=22
22:32=0,69

Таким образом, качество знаний составляет 69%.

Далее необходимо отметить типичные ошибки, допущенные учениками, и указать их количество. Можно составить таблицу, в которую вы внесёте список учеников, типичные ошибки. Вы сможете отмечать напротив каждой фамилии, допустил ли ученик по данной орфограмме или в данном задании ошибку. Такая таблица удобна тем, что можно подсчитать процент ошибок, допущенных в контрольной работе на каждом этапе, а также процент правильно выполненных заданий.

Можно провести сравнение с результатами предыдущей контрольной работы. Например, если вы построите в графике кривую, отмечая проценты ошибок, а затем, обозначая другим цветом, построите кривую по результатам последней контрольной работы, то будет очевидно, по каким правилам или в каких заданиях наметился спад, а где отмечается положительная динамика.

Таким образом, педагог видит, на что обратить внимание в обучении, что необходимо повторить на последующих занятиях.

Как рассчитать процент ошибки

На чтение 4 мин. Просмотров 1.4k. Опубликовано 05.06.2021

Ошибка в процентах или ошибка в процентах выражает в процентах разницу между приблизительным или измеренным значением и точным или известным значением. Он используется в науке для сообщения о разнице между измеренным или экспериментальным значением и истинным или точным значением. Вот как вычислить процентную ошибку с примером вычисления.

Содержание

1. Ключевые моменты: процентная ошибка
2. Формула процентной ошибки
3. Шаги вычисления процентной ошибки
4. Пример вычисления процента ошибки
5. Процент Ошибка в сравнении с абсолютной и относительной ошибкой
6. Источники

Ключевые моменты: процентная ошибка

• Цель вычисления процентной ошибки – определить, насколько близко измеренное значение к истинному значению.
• Ошибка в процентах (ошибка в процентах) – это разница между экспериментальное и теоретическое значение, разделенное на теоретическое значение, умноженное на 100, чтобы получить процент.
• В некоторых полях процентная погрешность всегда выражается как положительное число. В других случаях правильно иметь либо положительное, либо отрицательное значение. Знак может быть сохранен, чтобы определить, постоянно ли записанные значения оказываются выше или ниже ожидаемых значений.
• Ошибка в процентах – это один из типов вычисления ошибок. Абсолютная и относительная погрешности – два других общих вычисления. Процентная ошибка является частью комплексного анализа ошибок.
• Ключом к правильному сообщению процентной ошибки является знание того, следует ли опускать знак (положительный или отрицательный) при вычислении, и сообщать значение, используя правильное количество значащих цифр.

Формула процентной ошибки

Процентная ошибка – это разница между измеренным или экспериментальным значение и принятое или известное значение, разделенное на известное значение, умноженное на 100%.

Для многих приложений процентная ошибка всегда выражается как положительное значение . Абсолютное значение ошибки делится на допустимое значение и выражается в процентах.

| принятое значение – экспериментальное значение | принятое значение x 100%

Для химии и других наук принято оставлять отрицательное значение, если оно произойдет. Важно, является ли ошибка положительной или отрицательной. Например, вы не ожидаете получить положительную процентную ошибку при сравнении фактического выхода с теоретическим в химической реакции. Если было вычислено положительное значение, это дало бы подсказку относительно потенциальных проблем с процедурой или неучтенных реакций.

При сохранении знака ошибки вычисление будет экспериментальное или измеренное значение минус известное или теоретическое значение, разделенное на теоретическое значение и умноженное на 100%.

ошибка в процентах = [ экспериментальное значение – теоретическое значение]/теоретическое значение x 100%

Шаги вычисления процентной ошибки

1. Вычтите одно значение из другого. Порядок не имеет значения, если вы опускаете знак (беря абсолютное значение. Вычтите теоретическое значение из экспериментального значения, если вы сохраняете отрицательные знаки. Это значение является вашей «ошибкой».
2. Разделить погрешность точным или идеальным значением (не вашим экспериментальным или измеренным значением). В результате будет получено десятичное число.
3. Преобразуйте десятичное число в процент, умножив его на 100.
4. Добавьте символ процента или%, чтобы сообщить значение процентной ошибки. .

Пример вычисления процента ошибки

В лаборатории вам дают блок алюминия. Вы измеряете размеры блока и его объем в емкости с водой известного объема. Вы рассчитываете, что плотность алюминиевого блока составляет 2,68 г/см ³ . Вы проверяете плотность алюминиевого блока при комнатной температуре и обнаруживаете, что она составляет 2,70 г/см ³ . Вычислите процентную ошибку вашего измерения.

1. Вычтите одно значение из другого:
   2,68 – 2,70 = -0,02
2. В зависимости от того, что вам нужно, вы можете отбросить любой отрицательный знак (взять абсолютное значение): 0,02
   Это ошибка.
3. Разделите ошибку на истинное значение: 0,02/2,70 = 0,0074074
4. Умножьте это значение на 100%, чтобы получить процентную ошибку:
   0,0074074 x 100% = 0,74% (выражается с использованием 2 значащих цифр) .
   В науке важны значительные цифры. Если вы сообщите об ответе, используя слишком много или слишком мало ответов, это может быть сочтено неправильным, даже если вы правильно настроили проблему.

Процент Ошибка в сравнении с абсолютной и относительной ошибкой

Ошибка в процентах связана с абсолютной ошибкой и относительной ошибкой. Разница между экспериментальным и известным значением – это абсолютная ошибка. Когда вы разделите это число на известное значение, вы получите относительную ошибку. Ошибка в процентах – это относительная ошибка, умноженная на 100%. Во всех случаях сообщайте значения, используя соответствующее количество значащих цифр.

Источники

• Беннет, Джеффри; Бриггс, Уильям (2005), Использование и понимание математики: подход количественного мышления (3-е изд.), Boston: Pearson.
• Торнквист, Лео; Вартия, Пентти; Вартия, Юрьё (1985), «Как следует измерять относительные изменения?», Американский статистик , 39 (1): 43–46.

Технология педагогической диагностики учебных

возможностей учащихся

 Введение

Объективная оценка результатов деятельности отдельного учителя и всего педагогического коллектива – актуальная проблема теории и практики управления, решение которой позволит достичь высокой эффективности управленческой деятельности руководителя школы и качественных результатов обучения, воспитания и развития учащихся.

Проблема оценки качества образовательного процесса вызывает большой интерес как практических работников, так и ученых. В последние годы появилось немало исследований, связанных с вопросами теории и методики педагогического анализа в оценке результатов деятельности школы. Была создана фундаментальная теоретическая база по этой проблеме. В ряде работ педагогический анализ как функция управления школой выступает в качестве предмета самостоятельного исследования. Учеными доказана связь между эффективностью управления и объективными результатами учебно-воспитательной работы.

Направленность системы внутришкольного управления на конечный результат предполагает новый подход к информационному обеспечению, педагогическому анализу и процессу принятия управленческих решений.

Аналитическая деятельность в современной школе является одной из ведущих и в конечном счете определяет характер профессиональной деятельности руководителя школы, ее направленность и эффективность. Однако многими учеными отмечается, что в проведении педагогического анализа большинство руководителей школ испытывают затруднения, поскольку не овладели этим видом деятельности в полной мере.

Так как характер, качество и обоснованность управленческих решений во многом определяются наличием достоверной информации, проблемы информационного обеспечения внутришкольного управления являются чрезвычайно актуальными. В процессе исследований удалось установить связь между эффективностью управленческой деятельности руководителя школы и качеством образования. В настоящее время существует множество методологических позиций, которые определяют применение различных оценочных технологий в системе управления качеством образования. В данном пособии представлена модель оценки качества образования, основанная на диагностическом подходе, которая успешно применяется в ходе мониторинга качества образования образовательных организациях г. Москвы и регионов.

В профессиональном стандарте «Педагог» умение «объективно оценивать знания обучающихся на основе тестирования и других методов контроля в соответствии с реальными учебными возможностями детей» относится к числу значимых, необходимых умений в трудовых действиях педагога.

Возникает вопрос, как в условиях образовательной организации, осуществить педагогическую диагностику реальных возможностей учащихся?

Если принять предмет анализа (качество образования) за систему, то в нем можно выделить 2 подсистемы (прогнозируемые показатели и анализируемые показатели), каждая из которых представляет совокупность элементов и находится в сравнении по отношению к другой.

Таким образом, элементы подсистемы «Прогнозируемые  показатели» сравниваются по своим количественным значениям с элементами  подсистемы «Полученные показатели».

В нашем исследовании элементами «Прогнозируемые показатели» стали:

ИРО — индекс реальных возможностей учащихся, определяемых как индекс результатов обучения (ожидаемые результаты обучения);

ИКО — индекс качества обученности,

ИНО — индекс прогнозируемой (ожидаемой) неуспешности обучения;

ИСО – индекс степени обученности ( успеваемости).

Под элементами подсистемы «Полученные показатели» мы понимаем:

РЕЗ – результативность,

ОЦ — оценочный показатель,

КО — показатель качества обучения,

УР — показатель уровня реализации учебных возможностей учащихся,

НО — показатель неуспешности,

СО – показатель успеваемости.

Характеристики элементов подсистемы

«Прогнозируемые (ожидаемые )показатели»

ИРО (индекс реальных учебных возможностей учащихся, понимаемый как индекс результатов обучения) представляет собой определенную в ходе диагностики фиксируемую величину, выраженную в количественном значении.  Это ожидаемый объем выполненных заданий всеми учащимися класса.

ИКО (индекс качества обученности) — величина, показывающая количество учащихся, вышедших на высокий  или повышенный  уровень, выраженная в процентном значении.

Определяется этот показатель по количеству учащихся, получивших за учебный период отметки «4» и «5».

ИНО (индекс неуспешности) – показатель прогнозируемого объема заданий, в выполнении которых у части учащихся (пониженного или низкого уровня обученности) возникнут затруднения. Разница между значением 100% и показателем ИРО является числовым выражением ИНО.

        ИСО – индекс степени обученности (успеваемости) – определяется по формуле – 100% — количество ( в %) неуспевающих учащихся.

 Таким образом, математическая модель измерения качества образования может быть представлена следующей схемой:

РЕЗ     >    ИРО,

ОЦ     =     РЕЗ,

КО    >     ИКО,

УР  >     0

НО   <   ИНО

СО   >    ИСО

Разработанная нами модель оценки качества образовательного процесса предполагает принципиально новый путь организации аналитической деятельности. Для того чтобы реализовать эту модель, необходимо четко представлять реальное  первоначальное состояние учебного процесса по всем показателям.

Прогнозируемые показатели определяются в ходе обработки данных диагностических карт или данных соответствующих программ диагностики. Полученные показатели выявляются в ходе анализа проведенных контрольных работ и в ходе внутриклассного и внутришкольного оценивания (см. материалы лекций 4,5,6).

Методика определения прогнозируемых показателей

(ИРО, ИКО, ИНО, ИСО)

Под диагностикой в педагогике понимается специальное изучение педагогической системы с целью выявления ее сущности. Важность диагностики подчеркивалась еще Я.А. Коменским^[1]1 и К.Д. Ушинским^[2]2. В связи с тем, что правильно и квалифицированно проведенная диагностика имеет решающее значение в определении эффективности учебной деятельности учителя, в ходе исследования были разработаны следующие способы диагностики:

а) по отметкам  по предмету за учебный период, выставленным в классный журнал (см. программу №1) . Применяется при анализе контрольных работ.

б) по индивидуальному баллу учащихся (применяется при анализе контрольных работ в 1 учебном периоде, когда итоговых оценок за предшествующий период нет, а анализ контрольной работы уже необходим ( входной мониторинг) ( см. Программу №2),

д) по результатам проведенных в классе контрольных работ (см. программу №3).

Первые 2 метода применяются при анализе контрольных работ и позволяют провести сопоставительный анализ ( прогнозируемые результаты сравниваются с полученными и  происходит проверка достоверности представленных учителем результатов).

3-й метод  позволяет получить интегральный показатель, характерный для данного класса, поэтому он позволяет определить уровень реальных возможностей класса наиболее точно и затем применяется при внутриклассном и внутришкольном оценивании.

В практике работы школ г. Москвы и регионов широкое распространение получил именно 3-й метод,  отличающийся полнотой, точностью и объективностью процедуры диагностирования ожидаемых результатов обучения.

Технология диагностики  индексов учебных

возможностей учащихся

Метод №1.  Диагностика по отметкам  за учебный период

Этот метод позволит определить ожидаемые (прогнозируемые) результаты обучения по выставленным отметкам  за предшествующий учебный период, так как в текущем учебном периоде, в котором проводится контрольная работа, они, как правило, еще не выставлены..   Существует 2 метода диагностики: по диагностической карте и с применением программного обеспечения.

1. Метод диагностики ожидаемых результатов обучения по диагностической карте.

Для проведения этой диагностики необходимо внести данные в диагностическую карту и затем провести необходимые вычислительные операции.

Диагностическая карта

_____класса  

(_____сентября ___________года)

№ п/п	Ф.И.О.	Оценка за период
1
2
3
4
5
6
7
….

Итого____уч.  На 4 и 5____уч.  Сумма_____
ИРО ИКО ИСО ИНО	%                 %                 %                 %
Учитель

Этапы заполнения:

1. Скопировать или внести ФИО учащихся.
2. Скопировать или внести оценку за предшествующий учебный период ( в конце периода допускается выставление округленного значения по среднему баллу).
3. Внести значения в строку (Итого) под таблицей.
4. Произвести расчеты и внести значения индексов.

Эта карта удобна для обучения педагогов расчету ожидаемых результатов обучения. Сравнивая полученные в ходе анализа контрольной работы показатели с ожидаемыми,  учителя часто убеждаются в необъективности выставленных за учебный период отметок отдельным учащимся, не подтвердившим эту отметку.

Программа количественной обработки результатов диагностики уровня реальных возможностей состоит из таких этапов, как заполнение диагностической таблицы и обработка результатов

Пример 1.

Диагностическая карта

6 класса  

(_22_сентября __20__года)

№ п/п	Ф.И.О.	Оценка за период
1	Б.Н.	5
2	Б.Ю.	4
3	Г.К.	5
4	Г.Н.	3
5	Ж.Е.	4
6	К.Л.	2
7	П.Л.	5

Итого 7 уч.  На 4 и 5__5__уч.  Сумма___27_
ИРО ИКО ИНО ИСО	%                 %                 %                 %
Учитель

Обработка результатов:

1. Определение ИРО (ИРО  — индекс результатов обучения)

                                        Сумма баллов х 100%

————————————————  =

«5» х кол-во уч-ся

Сумма баллов – сумма оценок, выставленных за предыдущий учебный период,  100% — для перевода данных в проценты, «5» — неизменяемая величина ( не количество на «5»), общее количество учащихся класса.

                                        28  х 100%

______________________________  = 80%

«5» х 7

1. Определение ИКО  (Индекс качества обученности –прогнозируемая  доля учащихся, обучающихся на «4» и «5»)

                               Кол-во уч-ся, обуч. на «4» и «5» х 100%

           ИКО =          ———————————————————

        Общее кол-во уч-ся

                        5 х 100%

           ИКО =       —————— = 71%

                        7

1. Определение ИНО (ИНО – индекс неуспешности в обучении (ожидаемый % невыполненных заданий в контрольной работе (тесте)

ИНО = 100% — ИРО = 100% — 80% =20%

1. Определение ИСО – индекс степени обученности (успеваемости)

                    (Общее кол-во уч-ся – кол-во «2») х 100%

ИСО =—————————————————————— =    

                                         Общее кол-во уч-ся

        6 х 100%  

= ——————— = 86%

              7

1. Занесение полученных данных в таблицу.

Диагностическая карта

6 класса  

(_22_сентября __20__года)

№ п/п	Ф.И.О.	Оценка за период
1	Б.Н.	5
2	Б.Ю.	4
3	Г.К.	5
4	Г.Н.	3
5	Ж.Е.	4
6	К.Л.	2
7	П.Л.	5

Итого 7 уч.  На 4 и 5__5__уч.  Сумма___28_
ИРО ИКО ИНО ИСО	80%          71%           20%           86%
Учитель

1.2.        Метод диагностики ожидаемых результатов обучения с применением программного обеспечения

Программа количественной обработки результатов диагностики уровня реальных возможностей состоит из таких этапов, как заполнение программы, обработка результатов производится автоматически.

Пример 2. Программа №1

При проведении контрольной работы следует интерпретировать эти результаты таким образом:

Ожидаемая результативность — 80% (уровень высокий), количество учащихся, которые могут освоить ОП на высоком и повышенном уровне , составит 71%, объем невыполненных заданий не превысит 20%, учащихся, освоивших стандарт образования, прогнозируется 86%.

Метод. 2. Определение индексов учебных

возможностей учащихся по индивидуальному баллу

Этот метод применяется  при анализе контрольных работ в 1-м  учебном периоде, когда итоговых оценок за предшествующий период нет, а анализ контрольной работы уже необходимо выполнить (текущий или   административный мониторинг, входная или стартовая диагностика).  Существует 2 метода диагностики: по диагностической карте и с применением программного обеспечения.

2.1.        Метод диагностики ожидаемых результатов обучения по диагностической карте.

I этап. Внесение или копирование  списка учащихся в диагностическую таблицу.

II этап. Определение индивидуальных учебных возможностей учащихся путем выбора из данных одного показателя, соответствующего реальным учебным возможностям каждого ученика. Параметры выбора:  ученик обучается на «5» ; на «4» и «5»; на «4» ; на «3» и «4»; на «3» ;  на «2» и «3»; на«2» по диагностируемому предмету. Диагностику проводит учитель, у которого предполагается проведение текущей или административной контрольной работы.

III этап. Выделение промежуточных параметров  ( 4 и 5, 3 и 4, 2 и 3 )  и перевод их в удобные для расчета показатели через запятую: 4 и 5 = 4,5; 3 и 4 = 3,5; 2 и 3 = 2,5.

IV этап. Определение индексов ИРО, ИКО, ИНО, ИСО.

Так, например, индексы учебных возможностей 3-го класса имеют следующие количественные значения: ИРО = 77%,   ИКО = 56%, ИНО = 23%. ИСО =100%, Эти показатели были определены в результате обработки диагностической карты.

Диагностическая карта учебных возможностей

3-го класса

Ф. И. уч-ся	Обучается на …	Индив. балл
Б.Н.	4 и 5	4,5
Б.Ю.	4	4
Г.К.	4 и 5	4,5
Г.Н.	3	3
Ж.Е.	4	4
К.Л.	3 и 4	3,5
П.Л.	3	3
Т.С.	3 и 4	3,5
С.А.	4 и 5	4,5
Итого	34,5

ИРО =

ИКО =.

ИНО = 100% — ИРО = 100% — 77% = 23%.

ИСО = 100%- 0 = 100%

При проведении контрольной работы следует интерпретировать эти результаты таким образом:

Ожидаемая результативность — 77% (уровень высокий), количество учащихся, которые могут освоить ОП на высоком и повышенном уровне, составит 56%, объем невыполненных заданий не превысит 23%, учащихся, не освоивших стандарт образования, не прогнозируется.

2.2. Метод диагностики ожидаемых результатов обучения с применением программного обеспечения

Программа количественной обработки результатов диагностики уровня реальных возможностей состоит из таких этапов, как заполнение программы, обработка результатов производится автоматически (программа 2).

Пример 2.

Метод 3. Метод диагностики реальных учебных возможностей по результатам контрольных работ.

Это самый объективный и точный показатель ожидаемых результатов. Он наиболее полно приближен к ожидаемым результатам внешней диагностики, так как в диагностику закладываются результаты однотипных процедур – результатов контрольных работ. Интегральный (общий)  показатель этой диагностики закладывается в процедуры внутриклассного и внутришкольного оценивания. Для проведения этой диагностики необходимо внести в диагностическую карту отметки учащихся  по результатам всех проведенных за данный период контрольных работ по всем предметам. В связи с тем, что результаты по таким предметам, как история, география, биология, литература  значительно отличаются от результатов по предметам: русский язык, математика, физика и химия, в интегральный расчет идут результаты именно этих предметов.

 Нами разработаны 2 метода диагностики:  по диагностической карте и с применением программного обеспечения.

3.1. Метод диагностики ожидаемых результатов обучения по диагностической карте.

Диагностическая карта

__класса

№ п/п	Ф.И.  учащегося	Рус. яз.	Матем./ алгеб.	Физика	Химия	Ср. знач.	Итог. инд. балл
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10
11
12
13
14
15
…

 Вычисление индивидуального балла по типичному показателю:

                     2,0 2,1 2,2

      2,3  2,4   2,5  2,6  2,7

      2,8  2,9   3,0  3,1  3,2

      3,3  3,4   3,5  3,6  3,7

      3,8  3,9   4,0  4,1  4,2

       4,3  4,4  4,5 4,6  4,7        

       4,8  4,9  5,0

                                      %

Этапы диагностики

1.Распечатайте бланк.

2.Внесите список учащихся класса (по журналу).

3. Выпишите отметки, полученные учащимися за учебный период по результатам контрольных работ (тестов)., из классного журнала (по русскому языку выписываются оценки только за контрольные диктанты (первая оценка) или тесты. Оценка за грамматическое задание не учитывается)

     4.Вычислите средний показатель. В соответствии с прилагаемой ниже таблицей выберите соответствующий индивидуальный балл (типичный показатель). В табличке показателей он выделен цветом.

Выбор типичного показателя:

                    2,0   2,1  2,2

     2,3  2,4   2,5   2,6  2,7

     2,8  2,9   3,0   3,1  3,2

     3,3  3,4   3,5   3,6  3,7

     3,8  3,9   4,0   4,1  4,2

     4,3  4,4   4,5   4,6  4,7        

     4,8  4,9   5,0

      По расчетам, представленным в модели 2 (см. выше), рассчитайте   индексы ИРО, ИКО, ИНО, ИСО и занесите в таблицу индексов.   

Пример 3.1 

            Диагностическая карта

(Метод диагностических контрольных работ)

__класса

№ п/п	Ф.И.	№ п/п	Русс. яз.	Матем.	Физика	Химия	Средн. знач.	Индив. балл
	Б.Н.	1.	3443	33	34	454	3,53	3,5
	Б.Ю.	2.	4444	44	33	444	3,8	4,0
	Г.К.	3.	2332	33	32	222	2,5	2,5
	Г.Н.	4.	4344	44	44	454	3,93	4,0
	Ж.Е.	5.	4555	54	45	545	4,64	4,5
	Итого	5	На 4, 4,5  и 5	2	На 2, 2,5	1	Сумма	18,5

По формулам вычислите интегральные  индексы этого класса. Внесите в диагностическую карту.

            а) Индекс ожидаемой результативности (ИРО)

                                 сумма баллов х 100%                    18,5        х  100%

              ИРО.  =      ——————                           =        ———————— =  74%

                              «5»     х   общее  колич-во уч-ся               « 5»    х  5

б)        Индекс качества обучения (ИКО) —  количество учащихсяся, обучающихся на 4 и 5 (в %)

                          кол-во уч-ся, имеющих 4; 4,5 ;5  х  100%

                                                                                                  3    х  100%

                  ИКО  = ————————————————   =   ——————  = 60%

                                      общее кол-во уч-ся                                     5

 в)        Индекс неуспешности ( ИНО) – предполагаемый  объем невыполненных заданий:

                      ИНО  = 100%       —     ИРО     =  100%   —     72%      =      26%

  г)    Индекс прогнозируемой успеваемости  (степени обученности – ИСО)

                                   количество без 2;2,5 , х 100%          4   х  100%

                          ИСО    =    —————————————-      =  —————-    = 80%

                                                    Общее кол-во   уч-ся                        5

Таблица полученных индексов

Примечание: данные диагностической карты можно внести в программу диагностики. Индексы будут определены автоматически.

Пример 3.2.

Метод диагностики ожидаемых результатов обучения с применением программного обеспечения (программа 3)

После того, как этап диагностирования закончен, можно переходить к проведению анализа контрольной работы, ориентируясь на проведенную диагностику (см. занятие 4)

Так как целью анализа является степень совпадения показателей, предварительно  продиагностированных  любым из приведенных выше методов , с действительно полученными, то анализ получается обоснованным, достоверным и учитывающим специфику работы одного и того же  учителя в классах с различными реальными учебными возможностями учащихся.

                   Предлагаемая нами методика диагностики  учебных возможностей учащихся  позволяет качественно, оперативно, объективно провести необходимые диагностические процедуры и определить прогнозируемые показатели образовательного процесса.                      

---

[1]1 Коменский, Я.А. Избранные педагогические сочинения / Я.А. Коменский. – М., 1955. – С. 231 – 234.

[2]2 Ушинский, К.Д. Собрание сочинений / К.Д. Ушинский. – М., 1950. – Т.8.

Как посчитать коэффициент результативности письменной работы учащихся
консультация по истории (5 класс) на тему

Данный материал поможет посчитать коэффициент результативности письменной работы учеников (будь то статград или другая письменная работа в электронной таблице). Коэффициент результативности необходим для заполнения таблиц при аттестации в новом формате для ГАК.

Скачать:

Вложение	Размер
kak_poschitat_koeffitsient_rezultativnosti.docx	22.92 КБ

Предварительный просмотр:

Как посчитать коэффициент результативности письменной работы учащихся в системе статград.

Подготовила материал учитель истории

Иваний Мария Михайловна

ГБОУ СОШ №1393 г.Москва

Многие из нас сталкиваются с проблемой при заполнении таблиц при подготовке материалов к аттестации в новом формате, на аттестацию в ГАК. Подчас от учителей требуются навыки математического анализа и не всегда администрация школ помогает при заполнении этих таблиц. Вот с такой проблемой столкнулась и я. Не получалось заполнить табличку

2.5 Результаты независимой диагностики качества освоения образовательных программ

Организация, осуществляющая оценку качества

Количество обучающихся, чел.

Помимо работ МЦКО администрация школы предложила внести данные диагностических работ статград, которых каждый учитель в Москве пишет на протяжении учебного года огромное количество. Проблема возникла при заполнении коэффициента результативности.

Ниже предлагаю материал, как это считается. Оказалось, что не сложно, просто поиск информации отнял очень много времени. Надеюсь, вам поможет информация.

Считать результативность так (по статград): все выполненные детьми задания (внизу указано за какое задание сколько детей выполнили делить на количество детей умноженное на количество заданий и это число умножить на 100%. Например, у меня получилась результативность 76%, т.к. 300/26*15= 300/390*100%= 76%

тема не изучена

Или (то же самое, но в виде формул):

1. Определение результативности (РЕЗ):

где: Ф – фактически выполненное учащимися количество заданий;

Д – данное учителем суммарное количество заданий.

Работа, таким образом выполнена с результатом в 78% (это высокий результат). Но мы еще не знаем, соответствует ли этот результат возможностям детей. Для этого надо определить индекс реальных учебных возможностей учащихся (их успешность). Определяем его следующими действиями.

2. Определение оценочного показателя (ОЦ):

3. Определение количественного показателя уровня работы с сильными учащимися (УСВ – полное усвоение материала):

4. Определение уровня реализации учебных возможностей (УРВ) (сравнение полученного показателя с индексом реальных возможностей учащихся):

Количественный показатель прогнозируемого результата контрольной работы в сравнении со 100-процентным результатом (то есть с максимально достижимым, когда возможности учащихся реализованы полностью): 112% – 100% = +12%.

В этой ситуации результат контрольной работы (по уровню реализации учебных возможностей школьников) превзошел прогнозируемый результат на 12%. Значит, учитель Кудинова С.И. хорошо знает учебные возможности учащихся 6 класса и работала с ними.

Показатель работы со “слабыми” учащимися (условное обозначение – НЕУСП) определяется по следующей формуле:

ЕУСП = 100% – РЕЗ = 100% – 78% = 22%.

Полученный показатель (22%) сравниваем с прогнозируемым индексом неуспешности (31%), видим, что этот показатель уменьшен (на 9%). Следовательно, со слабыми учащимися проведена работа.

В соответствии с показателями эффективности (при разнице в сторону уменьшения до 5% – уровень оптимальный, до 9% – достаточный, свыше 10% – критический) можно сделать вывод о том, что учебный процесс в этом классе протекает эффективно: оценки выставляются объективные (достоверные), работа с сильными учащимися проводится на должном уровне, учебные возможности учащихся реализуются полностью, показатели прогнозируемой неуспешности (неуспеваемости) уменьшаются.

Отражаю результаты контрольной работы в протоколе. Примерная схема (алгоритм протокола) письменного анализа контрольной работы:

Если показатель результативности от 75% до 100% – результативность высокая; от 65% до 75% – хорошая; от 60% до 65% – достаточная; от 45% до 59% – низкая; от 35% до 44% – неудовлетворительная; от 0 до 34% – требуются экстренные меры. Итак:

Результативность деятельности учителя высокая, если показатели результативности находятся в пределах 75-100%.

Источник

Клише вывода по результатам диагностических и контрольных работ

по результатам диагностических и контрольных работ

Выводы должны быть о сформированности у обучающихся знаний по предмету, специальных и общих учебных умений, способов деятельности по предмету; о факторах, повлиявших на результаты обучения и причинах возникновения этих факторов.

— Из полученных результатов можно сделать вывод.

— Ниже минимального количества тестовых баллов по … (предмет) набрали. % учащиеся. класса.

— Обучающиеся продемонстрировали высокий уровень сформированности следующих умений и навыков.

— Вызывает трудности выполнение заданий, связанных с.

— Среди наиболее частотных ошибок были следующие.

— . % получили максимальное (минимальное) количество баллов по критерию.

— На высоком уровне сложности. % выпускников выполнили задание .

— Недостаточно усвоены следующие элементы содержания.

— Наиболее проблемными оказались вопросы (задания) по. (темы, разделы)

— Наметилась тенденция к увеличению (сокращению) .

— Прослеживается тенденция к росту (снижению) показателя.

— Сохранилась тенденция роста уровня.

— Анализ данных, представленных в таблице, показывает, что состояние обученности учащихся …класса по … (предметы) улучшилось по сравнению с ……: повысился средний балл.

— Сравнение результатов предыдущей работы показывает снижение (повышение) результатов по следующим показателям……… что связано с.

Анализ контрольной работы показал следующее.

Обучающиеся с контрольной работой справились( не справились), показав средний (низкий, высокий) уровень усвоения базовых знаний, соответствующих стандарту образования, хорошее (высокое, низкое) качество знаний и достаточный (недостаточный) уровень обученности.

Типичными ошибками являются:

ошибки ( до 30%) при нахождении значения выражений на сложение, вычитание, умножение, деление, что свидетельствует о среднем ( низком, повышенном) уровне сформированности вычислительных умений.

Большой процент учащихся (около 45%) учащихся допустили ошибки при решении сюжетных задач :

— Смысловое чтение(понимать информацию, представленную в виде текста, анализировать условие задачи, т. е. выделять числовые данные и цель — что известно, что требуется найти);

— при сопоставлении схемы и условия текстовых задач;

-при конструировании геометрических фигур соответственно заданию.

б) регулятивные УУД

— при осуществлении пошагового контроля результатов вычислений;

— выборе алгоритма решения,

-планировании хода решения задачи(57%);

Примерный список предметных умений по математике:

-Умение использовать приобретенные знания и умения по теме … («Нахождение дроби от числа»)в практической деятельности и повседневной жизни

— Умение использовать приобретенные знания и умения по теме …(«Проценты») в практической деятельности и повседневной жизни ;

-Умение устанавливать зависимость и находить неизвестную величину в ситуации, описываемой в задаче ;

— Умение «читать» график ;

— Умение распознавать геометрические фигуры и применять формулы для вычисления длин, площадей, объемов фигур для решения практической задачи.

Задание 1. Проверяет умения анализировать реальные числовые данные, осуществлять практические расчеты по формулам, пользоваться оценкой и прикидкой при практических расчетах.

Задание 2. Проверяет умения моделировать реальные ситуации на языке геометрии, исследовать построенные модели с помощью геометрических понятий и теорем, аппарата алгебры, решать практические задачи, связанные с нахождением геометрических величин и площади плоских фигур.

Задание 3. Проверяет умения решать простейшие иррациональные уравнения.

Задание 4. Проверяет умения решать планиметрические задачи на нахождение геометрических величин.

Задание 5. Проверяет умения проводить по известным формулам и правилам преобразования выражений, содержащих тригонометрические функции (основные тригонометрические тождества).

Задание 6. Проверяет умения проводить по известным формулам и правилам преобразования выражений, содержащих тригонометрические функции (основное тригонометрическое тождество, формулы приведения).

Задание 7. Проверяет умение вычислять производную степенной функции, осуществляя необходимые подстановки и вычисления.

Задание 8. Проверяет умение моделировать реальные ситуации на языке алгебры, составлять уравнения и неравенства по условию задачи, исследовать построенные модели с использованием языка алгебры.

Действия учителя, вытекающие из полученных результатов:

по результатам анализа проведенной диагностической работы в … классе можно сделать следующие выводы:

-100% …классников владеют базовыми знаниями и умениями по математике.

-На уроках математики больше внимания уделять чтению текста.

-Необходимо совершенствовать методику обучения решению задач.

— Анализ условия задачи – это, прежде всего, работа с текстом, которая является составной частью метапредметных умений.

-Уделять внимание арифметике на каждом уроке (включая устную работу на уроках алгебры и геометрии).

-Для возможной минимизации ошибок, связанных с неумением соотнести словесную формулировку со знаковой, больше уделять внимания не только формальной записи, но и проговариванию с использованием математической терминологии. Возможно, даже разработать задания, в которых необходимо переходить от одной формулировки к другой (от словесной – к знаковой и обратно).

Какая помощь необходима при решении поставленных задач:

1). Анализ выявил, что средний процент выполнения заданий по орфографии в … классах составил …%. Наиболее трудным для учащихся стало задание №. проверяющее понимание таких явлений, как …, а также задания на владение практическими умениями … (синтаксического и пунктуационного анализа предложений) в заданиях №…,№…, . Выполняемость этих заданий составила в среднем …% .

Допустимый (от 60% до 75%) уровень знаний учащиеся показали при выполнении заданий № …., где проверялись умения … .

Высокий процент выполнения заданий №…. (более75%) обусловлен сформированностью умения опознавать …(части речи и знанием их грамматических форм). – познавательные УУД

Наибольшие затруднения у учащихся …класса вызвали задания №… , связанные с умениями ….( Наибольшие затруднения у семиклассников вызвали задания, связанные с такими разделами языка, как «Морфология» — «Лексика» , «Культура речи»). – коммуникативные УУД

2) Средний уровень обученности выполнения заданий повышенной сложности составил 40%. Это связано прежде всего с высоким уровнем трудности данной части работы, а также с тем, что учащиеся впервые выполняли лингвистические задания на основе предложенного текста.

3) Анализ диагностических работ по русскому языку в … — х классах показал следующие результаты учащихся:

В целом нужно отметить, что работы учащихся выполнены на оптимальном и допустимом уровне обученности, результаты выполнения заданий свидетельствуют о сформированности у большинства школьников комплекса общеучебных и предметных умений.

Причина снижения процента выполнения заданий по темам «Морфология», «Синтаксис», «Текстоведение» в том, что изучение данных тем наиболее сложно дается обучающимся в силу их объемности и взаимосвязанности.

Предполагается учителем продумать систему повторения пройденного материала в начале учебного года с целью ликвидации пробелов в знаниях обучающихся; активизировать работу по повышению уровня мотивации к обучению. Необходимо отводить должное место и время текущему повторению пройденного материала по темам «Фонетика», «Морфология», «Синтаксис»; особенно обратить внимание на формирование умения работать с текстом и на основе текста решать лингвистические задачи.

4). Наиболее успешно учащиеся …-х классов в I части диагностической работы справились с заданиями, связанными с морфемикой (морфемный состав слова, умение разобрать слово по составу), на 100% выполнено задание по определению части речи (№…), хорошо усвоена орфография (падежные окончания существительных, правописание Ь в разных случаях, выбор строчной и прописной буквы, чередования гласных в корне). Во II части диагностической работы (повышенной сложности) хорошие результаты были в заданиях №… (умение определить тип речи данного текста) и №… (синонимы, антонимы).

5). Над чем работать:

I часть работы показала, что нужно обратить особое внимание на лингвистическую терминологию (№…), уделить больше внимания фонетике и орфоэпии. Во II части работы наиболее сложными для класса оказались задания, связанные с теорией синтаксиса (словосочетание, грамматическая основа предложения, однородные члены предложения).

В целом работа показала, что самым сложным для …-х классов оказались задания №1 и №23 (лингвистическая терминология и выделение грамматической основы с рядом однородных сказуемых соответственно). Мы можем сделать вывод, что данным темам необходимо уделить особое внимание в дальнейшем.

Задание 1Выявление круга и направленности чтения

Большая часть обучающихся правильно составила список книг, прочитанных самостоятельно. Затруднения вызывали комментарии, в которых обучающиеся должны были объяснить, почему им понравилась или не понравилась та или иная книга.

Задание 2Выявление качества чтения

С заданием №….обучающиеся справились на …%.. Не было достаточной и аргументированности в ответах на задание №… . Следует отметить, что некоторые ребята невнимательно прочитали вопросы к заданиям, и это привело к искажению смысла в ответах.

Выполняя данное задание, ученики не смогли перечислить основные признаки комедии и трагедии, так как в программе очень мало произведений подобных жанров. Поэтому с заданием №… справились …% учащихся.

Задания на выявление круга и направленности чтения не вызвало у обучающихся особого затруднения: ребята рассуждали о том, почему снижается интерес к чтению, и называли произведения, которые многое дают уму и сердцу (произведения А. Вампилова, В. Распутина и т. д.).
Затруднение вызвали задания по теоретико-литературному направлению. Обучающиеся не смогли выстроить четкий ряд характерных признаков символа (…%), соотнести понятие символ, аллегория, метафора ( …%), хотя с заданием, где нужно было указать, в каком из произведений «солнце» является атрибутом пейзажа, а в каком – образом-символом, многие обучающиеся справились.
За задания, где проверялась литературно-творческая деятельность, ребята получили низкий балл, потому что не хватило времени, так как большое количество вопросов по анализу рассказа «Белый квадрат» требовало кропотливой работы над каждым предложением, а для этого необходимо неоднократное вдумчивое чтение текста.

Регулятивные, познавательные УУД

Наличие первоначальных представлений о методах изучения природных объектов– рассмотрение биологических процессов в развитии;

– объяснять мир с точки зрения биологии.

Умение читать информацию, представленную в виде схемы; приводить свои примеры объектов.

Умение читать информацию, представленную в виде схемы; умение классифицировать объекты природы. Выдвигать версии решения проблемы, осознавать конечный результат, выбирать из предложенных и искать самостоятельно средства достижения цели.

Коммуникативные УУД – умение дать ответ в виде комментария по прочитанному тексту, умение записать ответ в свободной форме, умение объяснить методы изучения в биологии сформированы у большинства учащихся (…%).

Регулятивные УУД — Выдвигать версии решения проблемы, осознавать конечный результат, выбирать из предложенных и искать самостоятельно средства достижения цели.

Составлять (индивидуально или в группе) план решения проблемы (выполнения проекта).

Работая по плану, сверять свои действия с целью и, при необходимости, исправлять ошибки самостоятельно. Умение на основе сопоставления текста и формулировки задания восстановить событийный ряд (…%),умение выявить, установить, умение читать информацию, представленную в виде схемы; умение классифицировать объекты природы и методы изучения их (…%), из … учащихся справились с заданием … человек — …%.

Познавательные УУД — наличие первоначальных представлений о природных объектах (… %).

Личностные УУД — приводить свои примеры объектов (…%).

Таким образом, можно сделать выводы, что учащиеся справились с контрольной работой и показали отличный результат…% и хороший результат …%.

Высокую степень самостоятельности в выполнении работы показали 50%учащихся.

Высокий уровень в освоении базового и повышенного уровня показали …% учащихся. Типичными затруднениями и ошибками при выполнении работы являлись:

1. Не смогли определить особенности строения голосеменных и покрытосеменных растений – …учащихся(32,1%)

2. Не владеют биологической терминологией – … (7,14%)

3. Не сумели выявить особенности строения шляпочных и плесневых грибов – … (39,2%)

4. Не знают особенностей жизненного цикла мхов –

5. Не смогли определить побеги растений -…; (32,1%)

6. 4. Не знают особенностей жизненного цикла папоротников – …(25%)

На основании проведённого анализа планирую следующие задачи:

1. Простроить работу по формированию УУД, через предметные линии, внеурочную деятельность.

2.Изучить необходимый уровень достижения личностных результатов разработать типовые задания, нацеленные на личностные и метапредметные результаты.

3. Включить задания на поиск лишнего, сравнение, анализ, синтез, развивающего характера. Разнообразить формы проведения совместных мероприятий, способствующие развитию регулирующей речи учащихся.

4.Формировние коммуникативных учебных действий спланировать через систему заданий на уроках

5.Продолжить развивать познавательный интерес – умение задавать вопросы, участвовать в учебном сотрудничестве, любознательность.

6.Использовать разнообразные педагогические технологии, формирующие у детей умение подводить итог проделанной работы, ставить цели, задачи предстоящей работы, давать самооценку происходящему.

7.Включать проблемные ситуации, позволяющие школьникам обнаруживать и формировать учебную проблему, высказывать свою версию, пытаться предлагать способ её проверки.

Анализ результатов контрольной работы показал, что хороший уровень подготовки имеют учащиеся ….. Низкий уровень сформированности знаний показали учащиеся ….. На достаточно высоком уровне усвоены знания о (строении атома). Учащиеся умеют различать (простые и сложные вещества, металлы и неметаллы), вычислять (молярную массу), испытывают затруднения при различении физических и химических явлений, недостаточно усвоили знания об (основных закономерностях в изменении свойств химических элементов) . Не отработано умение решать задачи по уравнению реакции, учащиеся допускают ошибки при составлении уравнений реакций (расстановка коэффициентов), определении типов реакций, путают классы неорганических веществ. Поэтому в …. классе при повторении и изучении нового материала необходимо уделять внимание темам («Классификация сложных веществ», «Составление уравнений реакций», «Решение задач»).

Проверяемые знания и УУД :

Знание основных фактов, процессов, явлений

Установление причинно-следственных связей

Установление соответствия хронологических событий

Познавательные и коммуникативные УУД

1. анализировать материал, определять предпосылки, сущность и последствия исторических явлений, событий,

2. самостоятельно анализировать исторические источники,

3. работать с исторической картой,

4. оперировать историческими датами, выявлять синхронность и последовательность событий и явлений.

Общие рекомендации для анализа ДКР

1.Контрольные работы проводятся с целью получения информации об уровне усвоения материала учащимися. Необходимо проводить и анализ контрольной работы. Но как это сделать? На что обратить внимание? Цель любого анализа — подвести итог, выявить типичные ошибки, сравнить с предыдущими результатами.

2.Начать анализ необходимо с указания даты проведения контрольной работы и класса. Напишите тему, по которой вы оценивали знания учащихся. Отметьте, сколько человек обучается в этом классе и сколько выполняли задание. Затем подсчитайте, сколько учащихся справились с заданием на «пять», «четыре», «три» и т. д.Например:
«5» — 10 учащихся (0 ошибок);
«4» — 12 учащихся (1-2 ошибки);
«3» — 10 учащихся (3-4 ошибки);
«2» — 4 учащихся (5-6 ошибок);
«1» — 1 учащийся (более 6 ошибок).

Обратите внимание, что критерии выставления оценок в начальной, средней и старшей школе разные.(См. критерии).

3.Дальше вы должны посчитать уровень обученности и качество знаний учащихся. Уровень обученности подсчитывается следующим образом: складывается количество «5», «4» и «3» и делится на общее количество писавших. Например:
10+12+10=32
32:37=0,86. Таким образом, уровень обученности составляет 86%.

Качество знаний подсчитывается следующим образом: складывается количество «5» и «4» и делится на количество учащихся,

Например:
10=12=22
22:37=0,59. Таким образом, качество знаний составляет 59%.

4.Далее необходимо отметить типичные предметные ошибки, допущенные учениками, и указать их количество. Одновременно задания раскладываются по видам УУД. Можно составить таблицу, в которую вы внесёте список учеников, типичные ошибки, конкретные УУД. Вы сможете отмечать напротив каждой фамилии, допустил ли ученик по данному показателю УУД или в данном задании ошибку. Такая таблица удобна тем, что можно подсчитать процент ошибок, допущенных в контрольной работе на каждом этапе, а также процент правильно выполненных заданий, процент сформированности УУД.

5.Можно провести сравнение с результатами предыдущей контрольной работы. Например, если вы построите в графике кривую, отмечая проценты ошибок, а затем, обозначая другим цветом, построите кривую по результатам последней контрольной работы, то будет очевидно, по каким правилам или в каких заданиях наметился спад, а где отмечается положительная динамика. Таким образом, педагог видит, на что обратить внимание в обучении, что необходимо повторить на последующих занятиях.

Источник

Как рассчитать процент ошибки

Как рассчитать процент ошибки

Процентная ошибка или процентная ошибка выражает в процентах разницу между приблизительным или измеренным значением и точным или известным значением. Это используется в науке, чтобы сообщить разницу между измеренным или экспериментальным значением и истинным или точным значением. Вот как рассчитать процент ошибки, с примером расчета.

Ключевые моменты: процент ошибок

• Цель расчета процентной погрешности состоит в том, чтобы измерить, насколько близко измеренное значение к истинному значению.
• Процентная ошибка (процентная ошибка) — это разница между экспериментальным и теоретическим значением, деленная на теоретическое значение, умноженное на 100, чтобы получить процент.
• В некоторых полях процентная ошибка всегда выражается как положительное число. В других случаях правильно иметь положительное или отрицательное значение. Знак может быть сохранен, чтобы определить, падают ли записанные значения выше или ниже ожидаемых значений.
• Процент ошибок является одним из типов ошибок. Абсолютная и относительная погрешность — два других распространенных вычисления. Процент ошибок является частью всестороннего анализа ошибок.
• Ключом к правильному сообщению процентной ошибки является то, чтобы знать, нужно ли сбрасывать знак (положительный или отрицательный) в расчете, и сообщать значение, используя правильное количество значащих цифр.

Формула процентной ошибки

Процентная ошибка — это разница между измеренным и известным значением, деленная на известное значение, умноженное на 100%.

Для многих приложений процент ошибки выражается как положительное значение. Абсолютное значение ошибки делится на принятое значение и выражается в процентах.

| принятое значение — экспериментальное значение | принятое значение х 100%

Для химии и других наук принято сохранять отрицательное значение. Важна ли ошибка положительная или отрицательная. Например, вы не ожидаете, что будет иметь место положительная процентная ошибка при сравнении фактического теоретического выхода в химической реакции. Если бы было рассчитано положительное значение, это дало бы подсказки относительно потенциальных проблем с процедурой или неучтенных реакций.

При сохранении знака ошибки вычисление представляет собой экспериментальное или измеренное значение минус известное или теоретическое значение, деленное на теоретическое значение и умноженное на 100%.

процентная ошибка = экспериментальное значение — теоретическое значение / теоретическое значение х 100%

Этапы расчета процента ошибок

1. Вычтите одно значение из другого. Порядок не имеет значения, если вы отбрасываете знак, но вы вычитаете теоретическое значение из экспериментального значения, если сохраняете отрицательные знаки. Это значение является вашей «ошибкой».
2. Разделите ошибку на точное или идеальное значение (не на ваше экспериментальное или измеренное значение). Это даст десятичное число.
3. Преобразуйте десятичное число в процент, умножив его на 100.
4. Добавьте символ процента или%, чтобы сообщить о вашем процентном значении ошибки.

Пример расчета процента ошибок

В лаборатории вам дают блок алюминия. Вы измеряете размеры блока и его смещение в контейнере с известным объемом воды. Вы рассчитываете плотность блока из алюминия равной 2,68 г / см. 3 , Вы посмотрите на плотность алюминиевого блока при комнатной температуре и обнаружите, что она составляет 2,70 г / см. 3 , Рассчитайте процентную погрешность вашего измерения.

1. Вычтите одно значение из другого:
   2.68 — 2.70 = -0.02
2. В зависимости от того, что вам нужно, вы можете отказаться от любого отрицательного знака (принять абсолютное значение): 0,02
   Это ошибка.
3. Разделите ошибку на истинное значение: 0,02 / 2,70 = 0,0074074
4. Умножьте это значение на 100%, чтобы получить процентную ошибку:
   0,0074074 х 100% = 0,74% (выражено с использованием 2 значащих цифр).
   Значимые цифры важны в науке. Если вы сообщаете об ответе, используя слишком много или слишком мало, он может считаться неправильным, даже если вы правильно настроили проблему.

Процент ошибок по сравнению с абсолютной и относительной ошибкой

Процентная ошибка связана с абсолютной ошибкой и относительной ошибкой. Разница между экспериментальным и известным значением является абсолютной ошибкой. Когда вы делите это число на известное значение, вы получаете относительную ошибку. Процентная ошибка — это относительная ошибка, умноженная на 100%.

MPE – средняя процентная ошибка в Excel

Из данной статьи вы узнаете:

• Для чего нужна средняя процентная ошибка;
• Как она рассчитывается.

+ сможете скачать пример расчета в Excel.

MPE (mean percentage error) — средняя процентная ошибка прогноза.

MPE – средняя процентная ошибка прогноза используется в случаях, когда надо определить модель прогноза дает последовательно завышенные прогнозы или последовательно заниженные прогнозы.

Если значение больше нуля, то прогнозы последовательно занижены, т.е. в среднем меньше факта.

Если ошибка меньше нуля, то прогнозы последовательно завышены, т.е. модель делает прогноз в среднем выше факта.

Как рассчитать среднюю процентную ошибку?

1. Рассчитываем ошибку для каждого значения модели;
2. Делим на фактические данные ошибку в каждый момент времени.

Рассчитываем среднее по пункту 2, и получает среднюю процентную ошибку — MPE:

Рассчитаем на примере прогноза объема продаж:

1. Ошибка = фактические продаж минус значения прогнозной модели для каждого момента времени:

2. Делим ошибку на фактические продажи для каждого периода времени:

3. Рассчитываем среднее значение % ошибки — MPE:

Мы видим, что средняя процентная ошибка у нас получилась -0,65% — это говорит о том, что модель прогноза в среднем дает завышенные прогноза на 0,65%:

Из данной статьи вы узнали, для чего использовать среднюю процентную ошибку прогноза — MPE и как ее рассчитать в Excel.

Если у вас остались вопросы, пожалуйста, задавайте в комментариях, буду рад помочь!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

• Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
• 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
• Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

• Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

6 способов посчитать проценты от суммы с калькулятором и без

Простейшие формулы помогут узнать, выгодны ли скидки, и не нарушить пропорцию классного рецепта.

1. Как посчитать проценты, разделив число на 100

Так вы найдёте числовой эквивалент 1%. Дальше всё зависит от вашей цели. Чтобы посчитать проценты от суммы, умножьте их на размер 1%. Чтобы перевести число в проценты, разделите его на размер 1%.

Пример 1

Вы заходите в супермаркет и видите акцию на кофе. Его обычная цена — 458 рублей, сейчас действует скидка 7%. Но у вас есть карта магазина, и по ней пачка обойдётся в 417 рублей.

Чтобы понять, какой вариант выгоднее, надо перевести 7% в рубли.

Разделите 458 на 100. Для этого нужно просто сместить запятую, отделяющую целую часть числа от дробной, на две позиции влево. 1% равен 4,58 рубля.

Умножьте 4,58 на 7, и вы получите 32,06 рубля.

Теперь остаётся отнять от обычной цены 32,06 рубля. По акции кофе обойдётся в 425,94 рубля. Значит, выгоднее купить его по карте.

Пример 2

Вы видите, что игра в Steam стоит 1 000 рублей, хотя раньше продавалась за 1 500 рублей. Вам интересно, сколько процентов составила скидка.

Разделите 1 500 на 100. Сместив запятую на две позиции влево, вы получите 15. Это 1% от старой цены.

Теперь новую цену разделите на размер 1%. 1 000 / 15 = 66,6666%.

100% – 66,6666% = 33,3333%.Такую скидку предоставил магазин.

2. Как посчитать проценты, разделив число на 10

Этот способ похож на предыдущий, но считать с его помощью гораздо быстрее. Но только если речь идёт о процентах, кратных пяти.

Сначала вы находите размер 10%, а потом делите или умножаете его, чтобы получить нужное количество процентов.

Пример

Допустим, вы кладёте на депозит 530 тысяч рублей на 12 месяцев. Процентная ставка составляет 5%, капитализации не предусмотрено. Вы хотите узнать, сколько денег заберёте через год.

В первую очередь надо вычислить 10% от суммы. Разделите её на 10, передвинув запятую влево на один знак. Вы получите 53 тысячи.

Чтобы узнать, сколько составляют 5%, разделите результат на 2. Это 26,5 тысячи.

Если бы в примере речь шла о 30%, нужно было бы умножить 53 на 3. Для расчёта 25% пришлось бы умножить 53 на 2 и прибавить 26,5.

В любом случае такими крупными числами оперировать довольно просто.

3. Как посчитать проценты, составив пропорцию

Составлять пропорции — одно из наиболее полезных умений, которому вас научили в школе. С его помощью можно посчитать любые проценты. Выглядит пропорция так:

сумма, составляющая 100% : 100% = часть суммы : доля в процентном соотношении.

Или можно записать её так: a : b = c : d.

Обычно пропорция читается как «а относится к b так же, как с относится к d». Произведение крайних членов пропорции равно произведению её средних членов. Чтобы узнать неизвестное число из этого равенства, нужно решить простейшее уравнение.

Пример 1

Для примера вычислений используем рецепт быстрого брауни. Вы хотите его приготовить и купили подходящую плитку шоколада массой 90 г, но не удержались и откусили кусочек-другой. Теперь у вас только 70 г шоколада, и вам нужно узнать, сколько масла положить вместо 200 г.

Сначала вычисляем процентную долю оставшегося шоколада.

90 г : 100% = 70 г : Х, где Х — масса оставшегося шоколада.

Х = 70 × 100 / 90 = 77,7%.

Теперь составляем пропорцию, чтобы выяснить, сколько масла нам нужно:

200 г : 100% = Х : 77,7%, где Х — нужное количество масла.

Х = 77,7 × 200 / 100 = 155,4.

Следовательно, в тесто нужно положить примерно 155 г масла.

Пример 2

Пропорция подойдёт и для расчёта выгодности скидок. Например, вы видите блузку за 1 499 рублей со скидкой 13%.

Сначала узнайте, сколько стоит блузка в процентах. Для этого отнимите 13 от 100 и получите 87%.

Составьте пропорцию: 1 499 : 100 = Х : 87.

Х = 87 × 1 499 / 100.

Заплатите 1 304,13 рубля и носите блузку с удовольствием.

4. Как посчитать проценты с помощью соотношений

В некоторых случаях можно воспользоваться простыми дробями. Например, 10% — это 1/10 числа. И чтобы узнать, сколько это будет в цифрах, достаточно разделить целое на 10.

• 20% — 1/5, то есть нужно делить число на 5;
• 25% — 1/4;
• 50% — 1/2;
• 12,5% — 1/8;
• 75% — это 3/4. Значит, придётся разделить число на 4 и умножить на 3.

Пример

Вы нашли брюки за 2 400 рублей со скидкой 25%, но у вас в кошельке только 2 000 рублей. Чтобы узнать, хватит ли денег на обновку, проведите серию несложных вычислений:

100% — 25% = 75% — стоимость брюк в процентах от первоначальной цены после применения скидки.

2 400 / 4 × 3 = 1 800. Именно столько рублей стоят брюки.

5. Как посчитать проценты с помощью калькулятора

Если без калькулятора вам жизнь не мила, все вычисления можно делать с его помощью. А можно поступить ещё проще.

• Чтобы посчитать проценты от суммы, введите число, равное 100%, знак умножения, затем нужный процент и знак %. Для примера с кофе вычисления будут выглядеть так: 458 × 7%.
• Чтобы узнать сумму за вычетом процентов, введите число, равное 100%, минус, размер процентной доли и знак %: 458 – 7%.
• Аналогично можно складывать, как в примере с депозитом: 530 000 + 5%.

6. Как посчитать проценты с помощью онлайн-сервисов

Не все проценты можно посчитать в уме и даже на калькуляторе. Если речь идёт о доходности вклада, переплатах по ипотеке или налогах, требуются сложные формулы. Они учтены в некоторых онлайн-сервисах.

Planetcalc

На сайте собраны разные калькуляторы, которые высчитывают не только проценты. Здесь есть сервисы для кредиторов, инвесторов, предпринимателей и всех тех, кто не любит считать в уме.

Калькулятор — справочный портал

Ещё один сервис с калькуляторами на любой вкус.

Allcalc

Каталог онлайн-калькуляторов, 60 из которых предназначены для подсчёта финансов. Можно вычислить налоги и пени, размер субсидии на ЖКУ и многое другое.

Как рассчитать процент ошибки

Из данной статьи вы узнаете:

• Для чего нужна средняя процентная ошибка;
• Как она рассчитывается.

+ сможете скачать пример расчета в Excel.

MPE (mean percentage error) — средняя процентная ошибка прогноза.

MPE – средняя процентная ошибка прогноза используется в случаях, когда надо определить модель прогноза дает последовательно завышенные прогнозы или последовательно заниженные прогнозы.

Если значение больше нуля, то прогнозы последовательно занижены, т.е. в среднем меньше факта.

Если ошибка меньше нуля, то прогнозы последовательно завышены, т.е. модель делает прогноз в среднем выше факта.

Как рассчитать среднюю процентную ошибку?

1. Рассчитываем ошибку для каждого значения модели;
2. Делим на фактические данные ошибку в каждый момент времени.

Рассчитываем среднее по пункту 2, и получает среднюю процентную ошибку — MPE:

Рассчитаем на примере прогноза объема продаж:

1. Ошибка = фактические продаж минус значения прогнозной модели для каждого момента времени:

2. Делим ошибку на фактические продажи для каждого периода времени:

3. Рассчитываем среднее значение % ошибки — MPE:

Мы видим, что средняя процентная ошибка у нас получилась -0,65% — это говорит о том, что модель прогноза в среднем дает завышенные прогноза на 0,65%:

Из данной статьи вы узнали, для чего использовать среднюю процентную ошибку прогноза — MPE и как ее рассчитать в Excel.

Если у вас остались вопросы, пожалуйста, задавайте в комментариях, буду рад помочь!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

• Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
• 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
• Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

• Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Как определить существенность ошибки в бухгалтерской отчетности

Ошибиться при составлении бухгалтерской отчетности может каждый. Главное — исправить ошибку. А порядок ее исправления зависит от двух моментов: является ли ошибка существенной и в каком периоде она обнаружен а пп. 3, 5— 11, 14 ПБУ 22/2010 .

Существенная ошибка — ошибка, которая в отдельности или вместе с другими ошибками за тот же период может повлиять на экономические решения пользователей, принимаемые ими на основе бухотчетности этого период а пп. 3, 5— 11, 14 ПБУ 22/2010 .

Как вносить исправления в учет

Что такое существенность ошибки

Критерий существенности ошибки вы определяете и устанавливаете сами, прописав его в учетной политик е п. 3 ПБУ 22/2010 ; п. 4 ПБУ 1/2008 . Он должен быть обоснованным.

ВАРИАНТ 1. Можно ориентироваться на те же правила определения существенности показателя, что содержатся в ПБУ 9/99 о доходах и ПБУ 10/99 о расходах. Напомним, там сказано, что доход (расход) по определенному виду деятельности показывается в отчетности отдельно, если он составляет 5% и более от общей суммы доходов (расходов) за отчетный перио д п. 18.1 ПБУ 9/99 ; п. 21.1 ПБУ 10/99 . По аналогии можно закрепить в учетной политике, что ошибка является существенной, если она искажает показатель за отчетный период более чем на 5%.

ВАРИАНТ 2. Можно оценивать существенность ошибки исходя из удельного веса статьи баланса, при отражении которой допущена ошибка, в валюте баланса. К примеру, неправильно определен срок полезного использования ОС. Его цена не превышает сотни тысяч рублей. А стоимость всех активов компании исчисляется миллионами. Понятно, что допущенная ошибка не повлияет на принятие собственниками компании решений по этой бухотчетности. Другое дело, если компания купила недвижимость, но несвоевременно отразила ее стоимость на балансе, а других ОС у компании нет. Такую ошибку уже нужно признать существенной.

ВАРИАНТ 3. Может быть использован такой качественный показатель, как вид деятельности. Например, ваш основной вид деятельности — торговля, неосновной — аренда. Можно установить, что ошибки, допущенные в учете по аренде, всегда несущественны.

ВАРИАНТ 4. Можно прописать, что существенность ошибки будет оцениваться по каждому конкретному случаю отдельно исходя из влияния этой ошибки на финансовый результат и имущественное положение организации. То есть какой-либо единый критерий не устанавливать.

ВАРИАНТ 5. Если вы составляете отчетность исключительно для сдачи в инспекцию (собственники ею не интересуются), то можно ориентироваться на норму КоАП: если показатель какой-либо статьи (строки) бухотчетности искажен в результате ошибки на 10% и более, то это грубое нарушение правил бухучета, за которое руководителю грозит штраф от 2 тыс. до 3 тыс. руб . ст. 15.11 КоАП РФ То есть можно установить, что существенной будет ошибка, искажающая показатель строки бухотчетности не менее чем на 10%.

Пример. Определение вида допущенной ошибки

/ условие / Организация за декабрь 2011 г. ошибочно начислила амортизацию в размере 200 000 руб. вместо 250 000 руб.

При этом до выявления ошибки показатели, на которые влияет эта ошибка, были следующие:

• остаточная стоимость основных средств (из баланса) — 900 000 руб.;
• прибыль от продаж (из отчета о прибылях и убытках) — 1 000 000 руб.;
• прибыль до налогообложения (из отчета о прибылях и убытках) — 270 000 руб.;
• чистая прибыль (из отчета о прибылях и убытках) — 216 000 руб.;
• себестоимость продаж (из отчета о прибылях и убытках) — 700 000 руб.;
• сумма налога на прибыль (из отчета о прибылях и убытках) — 54 000 руб.

В налоговом учете допущена такая же ошибка — разниц нет.

В учетной политике организация установила, что существенной является ошибка, приводящая к искажению любой строки бухотчетности не менее чем на 10%.

/ решение / Посмотрим, является ли ошибка существенной.

ШАГ 1. Рассчитаем сумму ошибки: 250 000 руб. – 200 000 руб. = 50 000 руб.

ШАГ 2. Рассчитаем процент искажения каждой строки бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках, на которые влияет отражение амортизации.

Процентная ошибка в наборе данных — это разница между точным и приблизительным значениями по сравнению с исходным значением. Эта процентная ошибка выражается в процентах и, следовательно, умножается на 100.

Вы можете выразить процентную ошибку как абсолютную ошибку или относительную ошибку. Ошибки могут возникать из-за ошибки точности в машине, ошибки вычислений, ошибки измерения или условий окружающей среды.

Процентные ошибки помогают нам определить, насколько значительны наши ошибки во время любого анализа. Более мелкие процентные ошибки означают, что мы близки к исходному значению, в то время как более существенные процентные ошибки означают значительное расхождение между фактическим значением и приблизительным значением.

Например, ошибка в 2% будет означать, что мы очень близки к исходному значению, а ошибка в 56% будет означать огромную разницу между фактическим и приблизительным значением.

Ошибки при измерении широко распространены, потому что руки могут трястись во время измерений, инструменты могут быть неисправны, материал может быть неточным и т. д.

Расчет процента ошибки

Для расчета процентной ошибки необходимо иметь два доступных значения. Одно точное значение, а второе приблизительное значение. Вычтите оба этих значения, а затем разделите их на исходное значение. Поскольку процентная ошибка выражается в виде процентов, умножьте полученное таким образом число на 100. Другими словами, процентная ошибка — это относительная ошибка, умноженная на 100.

Процентная ошибка = [(Actual Value – Expected Value) / Expected Value] × 100

Компоненты формулы

Фактическое значение: Фактическое значение указывает числовое значение конкретного показания. Фактическое значение должно было быть записано при снятии показаний, но из-за некоторых ошибок мы не смогли записать это значение. Это обычное значение, которое идеально подходит для проведения расчетов.

Ожидаемое значение: Ожидаемое значение указывает на показания, записанные во время эксперимента. В большинстве случаев оно не похоже на фактическое значение из-за ошибки. Ошибки могут быть вызваны неисправностью машины, ошибкой при снятии показаний или факторами окружающей среды, такими как воздух или сломанные и поврежденные инструменты.

Некоторые примеры

Пример 1

Мальчик измерял площадь треугольника и, по его словам, получил 462 кв.см. Однако первоначальная площадь квадрата равна 465 кв.см. Вычислите процент ошибки.

Решение

Значение измеряемой площади = 462 кв.см

Значение фактической площади = 465 кв. см.

Расчет

Разница фактического значения – измеренного значения: 465-462 = 3

Итак, 3 — это ошибка измерения.

Разделите ошибку на фактическое значение – 3/465 = 0,00645.

Умножив полученное значение на 100 – 0,00645 X 100 = 0,64%.

Следовательно, процентная ошибка при вычислении площади треугольника составляет 0,64%.

Пример 2

Предположим, вы планировали вечеринку, на которой должно было присутствовать около 20 человек, а успели прийти только 18 человек. Вычислите процент ошибки в вашей оценке.

Решение

Первоначальное ожидаемое количество людей = 20

Пришедших = 18

Расчет

Разница фактического значения – конечного значения = 20 – 18 = 2

Итак, 2 — это ошибка здесь.

Разделите ошибку на фактическое значение – 2/20 = 0,1.

Умножение значения на 100 – 0,1 X 100 = 10%

Следовательно, процентная ошибка в оценке количества гостей составляет 10%.

Пример 3

Предположим, вы провели эксперимент по измерению температуры кипения воды и в ходе эксперимента обнаружили, что результат равен 102 °C. Фактическая температура замерзания воды составляет 100°С.

Решение

Фактическая температура кипения воды = 100°С.

Зарегистрированная температура кипения воды = 102°C

Расчет

Разница между фактическим значением и расчетным значением = 100 -102 = 2°C (процентная ошибка никогда не может быть отрицательной, поэтому мы оставляем ее только положительной).

Итак, 2 — это ошибка здесь.

Разделите ошибку на фактическое значение – 2/100 = 0,02.

Умножение полученного значения на 100 – 0,02 X 100 = 2%

Следовательно, процентная погрешность измерения температуры кипения воды составляет 2%.

Реальные сценарии, в которых важна процентная ошибка

• Процентная ошибка играет важную роль, помогая вам определить, была ли конкретная задача, которую вы выполнили, на должном уровне или нет. Это поможет вам указать на ваши ошибки.
• Процентная погрешность может быть полезной в лабораторных процедурах и на крупных предприятиях, где недопустима малейшая ошибка.
• Процентная ошибка также находит свое применение, когда нам нужно выполнить оптовый заказ, и в его выполнении не может быть никаких ошибок.
• В научных лабораториях использование процентной ошибки имеет решающее значение.

Процентная ошибка против абсолютной ошибки

Абсолютная погрешность измерения – это разница между фактическим и расчетным значениями. Единица основной ошибки такая же, как и начальное значение.

Пример

Предположим, вы планировали купить 2 кг манго, а продавец отмерил для вас 1,98 кг. Абсолютная ошибка в этом случае составит 2 – 1,98 = 0,02.

С другой стороны, процентная ошибка рассчитывается путем деления абсолютной ошибки на исходное значение, а затем умножения полученного ответа на 100. Процентная ошибка является безразмерной величиной.

В приведенном выше примере абсолютная ошибка составляет 0,02.

Теперь, чтобы вычислить процентную ошибку, мы разделим ее на 20.

0,02/20 = 0,001

Таким образом, процентная ошибка в этом случае составляет 0,001 X 100 = 0,1%.

Процентная ошибка против относительной ошибки

Относительная ошибка в любом расчете — это абсолютная ошибка, деленная на фактическое значение. Это означает, что процентная ошибка представляет собой разницу между истинным значением и наблюдаемым значением, деленную на фактическое значение.

Пример

Синоптики ожидали, что температура сегодня будет 38°C. Однако она поднялась до 42°C.

Сначала мы находим разницу между двумя числами, т. е. ожидаемым значением и фактическим значением.

42° – 38° = 4°С

Теперь для расчета относительной погрешности мы делим это число на фактическое число, то есть на 38°C.

4/38 = 0,1052

С другой стороны, процентная ошибка — это относительная ошибка, умноженная на 100.

В приведенном выше примере процентная ошибка составит 0,1052 X 100 = 10,52%.

Теперь вы можете обнаружить, что довольно легко вычислить процентную ошибку, относительную ошибку или абсолютную ошибку.

Вы можете упростить расчет процентных ошибок, воспользовавшись помощью нескольких онлайн-калькуляторов процентных ошибок. Теперь вам не придется задаваться вопросом, как рассчитать процентную ошибку, потому что эти калькуляторы могут сделать все это за вас.

Инструменты расчета погрешности

№1. Калькулятор Суп

В Калькулятор Суп помогает рассчитать процентную ошибку между экспериментальным значением и фактическим значением. Все, что вам нужно сделать, это ввести значения и дождаться результатов. Калькулятор сам производит все расчеты и выдает точные результаты.

На странице отображаются два разных столбца, в которых вы вводите значения чисел, для которых хотите рассчитать процентную ошибку, и позволяете калькулятору делать остальную часть магии.

№ 2. Калькулятор.net

Калькулятор.net имеет два столбца, в которые вы вводите фактические и оценочные значения, а остальные расчеты выполняет калькулятор. Это удобно, когда есть много выборок данных, которые вы хотите рассчитать, и у вас нет времени вручную вычислять процентную ошибку в каждом случае. Калькулятор упрощает процесс и дает ответ сразу, без особых задержек.

Процентные ошибки неизбежны. Вы можете только уменьшить их значение, но не будет никакого инцидента, когда показание процентной ошибки станет равным нулю. Он может быть приблизительно равен нулю, но никогда не может быть точным нулем.

№3. Хорошие калькуляторы

Многие онлайн-калькуляторы могут помочь вам решить проблемы с процентной ошибкой. Из них одним из самых удобных является Хорошие калькуляторы. В этом калькуляторе вы просто вводите оценочное и исходное значение, и он автоматически выдает результаты.

Это избавит вас от хлопот, связанных с выполнением обширных вычислений, и сбережет ваше время. Вы можете быстро решить комплексные расчеты за считанные секунды и сэкономить много времени.

Таким образом, калькулятор идеально подходит для расчета процентной ошибки, когда у вас есть под рукой обширные данные, но у вас мало времени.

Вывод

Ошибки в расчетах могут полностью испортить любой проект или исследование. Здесь вы можете воспользоваться помощью онлайн-калькуляторов процентных ошибок, чтобы выполнить работу более эффективно и без человеческих ошибок.

Если вы занимаетесь финансами, вы можете взглянуть на некоторые из этих калькуляторов процента прибыли.

В настоящее время сдача экзаменов в форме ЕГЭ является основной формой аттестации выпускников школ. Поэтому учителям приходиться использовать данную форму для проверки уровня знаний учащихся, начиная со среднего звена. Административные контрольные работы все чаще составляются в форме тестирования.

Для обработки результатов административных контрольных работ в форме тестов учителям гимназии №7 Ново-Савиновского района города Казани Республики Татарстан была предложена электронная форма мониторинга качества образования по предмету в параллели, созданная в программе Ms Excel.

В Приложении 1 представлен результат обработки административной контрольной работы за I полугодие по информатике в 11-х классах гимназии.

В данную форму учитель заносит следующую информацию по классу:

Адрес ячейки	Вносимая информация	Пояснение
С1	Класс и литер класса	пример: 11а
С2	Ф.И. учителя
В4 – В41	Ф.И. учащихся
С4 – L41	Выполнение заданий уровня А	Выполнение задания обозначается следующими символами: + (плюс) задание выполнено верно, — (минус) задание выполнено с ошибкой 0 (ноль) не приступил к выполнению заданий После введения знака + или – необходимо нажать на ENTER.
М4 – R41	Выполнение заданий уровня B
S4 – W41	Выполнение заданий уровня C
AD4 – AD41	Оценки за работу	Используем пятибалльную систему оценивания

Оценки за работу учитель выставляет сам, т.к. у каждого предмета свои особенности и у каждого учителя свои критерии оценки тестовых заданий.

Вся остальная информация рассчитывается и заносится в сводные таблицы автоматически.

В данном файле собрана и наглядно отображена следующая информация:

• Показана общая картина выполнения тестовых заданий каждым учащимся классов по информатике (Приложение 1, лист а, б, б1, в, в1, г, г1, м, м1)
• Подсчитан процент усвоения материала заданий уровня А, уровня В и общий процент каждым учащимся (Приложение 1, лист а, б, б1, в, в1, г, г1, м, м1)
• Подсчитан процент усвоения материала учащимися по каждому заданию контрольной работы, а также количество учащихся допустивших ошибки и не приступивших к выполнению данного задания (Приложение 1, лист а, б, б1, в, в1, г, г1, м, м1)
• Построена итоговая таблица по классам, с подсчетом среднего показателя в параллели, вся информация отображена графически в диаграммах (Приложение 1, лист итог)
• Построена таблица выполнения заданий по разделам (Приложение 1, лист сводная)

Рассмотрим на примере документа Приложение 2, как самостоятельно составить мониторинг в программе Ms Excel.

Пусть контрольная работа состоит из 10 заданий уровня А, 5 заданий уровня В, 5 заданий уровня С.

Откроем программу Ms Excel.

Переименуем Лист 1 в литер класса а (Необходимо выделить надпись Лист1 курсором, нажать Delete и набрать с клавиатуры новое имя листа). Построим таблицу:

В

C

L

M

Q

R

V

Y

Z

AA

AB

AC

1

класс:

2

учитель:

3

Ф.И.О.

А1

…

А10

В1

…

B5

C1

…

C5

усвоение уровня А

усвоение уровня В

усвоение уровня С

% усвоения

оценка

Пусть в классе 38 учащихся, в ячейках столбца В строки с 4 по 41 мы оставим место для ввода Ф.И.О. учащихся. В ячейку С2 введем Ф.И.О. учителя.

Для работы с формулами и функциями в MsExcel необходимо знать несколько правил:

1.  Формулы могут содержать числа, имена ячеек, знаки операций, круглые скобки, имена функций.
2. Необходимо проставлять все знаки арифметических операции: + (сложение), – (вычитание), * (умножение), / (деление), % (процент)
3. Ввод формулы начинается со знака =
4. Заканчиваем ввод формулы нажатием клавиши ENTER.

Таблица связи пунктов анализа тестовой работы с функциями Ms Excel

Пункты анализа тест.работы	Функция Ms Excel	Категория	Диапазон ячеек	Примечание
кол-во учащихся, допустивших ошибки в задании	СЧЕТЕСЛИ	Статистические	С4-С41	Условие «-», подсчитываем кол-во учащихся, допустивших ошибки в каждом задании.
кол-во учащихся, выполнивших верно задание	СЧЕТЕСЛИ	Статистические	С4-С41	Условие «+», подсчитываем кол-во учащихся, верно выполнивших каждое задание.
кол-во учащихся, не приступивших к выполнению задания	СЧЕТЕСЛИ	Статистические	С4-С41	Условие «+», подсчитываем кол-во учащихся, не приступивших к выполнению каждого задания.
всего писало	СЧЕТ	Статистические	AB4:AB41	Подсчитываем, сколько учащихся писало работу
На «5»	СЧЕТЕСЛИ	Статистические	AB4:AB41	Условие «5», подсчитываем кол-во учащихся, выполнивших работу отлично
На «4»	СЧЕТЕСЛИ	Статистические	AB4:AB41	Условие «4», подсчитываем кол-во учащихся, выполнивших работу хорошо
На «3»	СЧЕТЕСЛИ	Статистические	AB4:AB41	Условие «3», подсчитываем кол-во учащихся, выполнивших работу удовлетворительно
неудовл.	СЧЕТЕСЛИ	Статистические	AB4:AB41	Условие «2», подсчитываем кол-во учащихся, не справившихся с работой
% усвоения материала учащимся	СРЗНАЧ	Статистические	X4:Z4	Процент усвоения уровней А, В, С

Для подведения итогов по классу будем использовать Мастер функции:

1. Устанавливаем курсор в ячейку, где необходимо произвести расчет
2. Заходим в меню ВСТАВКА и выбираем команду  функция
3. Откроется окно Мастер функции, где выбираем категорию функции (см. таблицу 1)
4. Указываем диапазон ячеек, которые будем использовать в данной функции

Пошаговая инструкция применения Мастера функций на примере вычисления количества ошибок в задании А1 описана в Приложении 3.

Процент усвоения задания А1 всеми учащимися в классе вычисляем по формуле: кол-во учащихся выполнивших верно задание/ общее кол-во писавших.

1. В ячейке С44 ставим знак равно
2. Выбираем мышкой С43 (ячейка, где храниться количество учащихся, выполнивших верно задание А1)
3. Ставим знак деления /
4. Выбираем мышкой С47 (ячейка, где храниться количество учащихся писавших работу), затем нажать на Enter

После ввода формулы адрес С47 необходимо «заморозить», чтобы при копировании не происходила автоматическая смена адреса. Для этого добавить знак $ перед именем столбца и номером строки: $C$47

После заполнения всех формул для задания А1, так будут выглядеть формулы в ячейках С42 – С45.

	А	В	С
3			А1
42		кол-во ошибок	=СЧЁТЕСЛИ(C4:C41;»-«)
43		выпол. Верно	=СЧЁТЕСЛИ(C4:C41;»+»)
44		% усвоения	=C43/$C$47
45		не приступили	=СЧЁТЕСЛИ(C4:C41;0)

Чтобы ввести формулы для остальных заданий, достаточно:

• выделить ячейки с С42 по С45,
• зайти в меню Правка и выбрать команду Копировать
• выделить ячейки D42 по V45
• зайти в меню Правка и выбрать команду Вставить

В Приложении 4 пошагово описано, как ввести формулы вычисления процентов усвоения заданий по уровням и общего процента усвоения материла учащимся.

Таким образом, мы построили таблицу для одного класса. Для остальных классов достаточно создать копии данного листа и переименовать в соответствующие литеры классов параллели. Чтобы создать копии листа: наводим курсор на ярлычок лист, вызываем контекстное меню (нажав правую кнопку мыши) и выбираем команду Переместить/скопировать.

Построим итоговую таблицу на новом листе:

• Зададим имя листу ИТОГ
• Построим таблицу

	А	B	C	D	E
1	Предмет:
2	учитель:
3	Класс
4	Всего в классе
5	Писало
6	отлично
7	хорошо
8	удовл.
9	неудовл.
10	% успеваемости
11	% качества

Из листов с данными классов необходимо перенести информацию в таблицу на листе ИТОГ таким образом, чтобы при изменении данных класса, в итоговой таблице информация менялась автоматически. Для этого нам необходимо установить связи между соответствующими ячейками листов.

Введем номер класса в итоговую таблицу: Установили курсор в ячейке В3, ставим знак = и переходим курсором на лист а в ячейку С1 (где введен класс), затем нажимаем ENTER. В ячейке В3 появиться формула =а!$C1, а отображаться будет класс. Знак $ добавим перед названием столбца, чтобы затем эти формулы можно было скопировать на остальные классы в итоговой таблице.

Всего учащихся в классе и название предмета вводим вручную.

Аналогичным образом вводим всю информацию по первому классу. Вид ячеек с формулами после установки связи с листом а первого класса:

	А	B	C	D	E
1	Предмет:	Сами вводим
2	учитель:	=а!$C2
3	Класс	=а!$C1
4	Всего в классе	Сами вводим
5	Писало	=а!$C47
6	отлично	=а!$C48
7	хорошо	=а!$C49
8	удовл.	=а!$C50
9	неудовл.	=а!$C51
10	% успеваемости	=а!$C52
11	% качества	=а!$C53

Затем выделяем ячейки с В2 по В11, копируем и вставляем в ячейки с С2 по С11. У нас отобразиться вся информация по первому классу. Во всех формулах второго класса необходимо поменять букву а на б, чтобы информация бралась уже с листа б.

Аналогично поступаем с остальными классами.

После того как мы ввели информацию по всем классам, нам необходимо найти общий итог и средний показатель качества и успеваемости. Чтобы рассчитать Всего в классе, Писало, … неудовл. Используем функцию СУММ (из категории математическая, с указанием диапазона соответствующих ячеек данных строк. Для расчета % успеваемости и % качества используем функцию СРЗНАЧ (среднее значение из категории статистическая)

Итак, документ с мониторингом у нас готов.

Если Вы в контрольной работе используете большее количество заданий того или иного уровня, то установите курсор на номер последнего задания из нужного уровня, зайдите в меню ВСТАВКА и выберите команду СТОЛБЕЦ. Затем не забудьте скопировать итоговые формулы для подведения итогов данного задания.

Если Вы используете меньшее количество заданий, то удалите соответствующие столбцы.

Если у Вас не будет заданий целого уровня, например, уровень С, то нужно удалить столбец с процентом усвоения уровня С.