Какие ошибки возникают вследствие того что выборочная совокупность не воспроизводит

Расхождения
между величиной какого-либо показателя,
найденного посредством статистического
наблюдения, и действительными его
размерами называются ошибками
наблюдения
.В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки
регистрации
возникают в результате
неправильного установления фактов или
ошибочной записи в процессе наблюдения
или опроса. Они бывают случайными или
систематическими. Случайные ошибки
регистрации могут быть допущены как
опрашиваемыми в их ответах, так и
регистраторами. Систематические ошибки
могут быть и преднамеренными, и
непреднамеренными. Преднамеренные –
сознательные, тенденциозные искажения
действительного положения дела.
Непреднамеренные вызываются различными
случайными причинами (небрежность,
невнимательность).

Ошибки
репрезентативности
(представительности)
возникают в результате неполного
обследования и в случае, если обследуемая
совокупность недостаточно полно
воспроизводит генеральную совокупность.
Они могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки репрезентативности
– это отклонения, возникающие при
несплошном наблюдении из-за того, что
совокупность отобранных единиц наблюдения
(выборка) неполно воспроизводит всю
совокупность в целом. Систематические
ошибки репрезентативности – это
отклонения, возникающие вследствие
нарушения принципов случайного отбора
единиц. Ошибки репрезентативности
органически присущи выборочному
наблюдению и возникают в силу того, что
выборочная совокупность не полностью
воспроизводит генеральную. Избежать
ошибок репрезентативности нельзя,
однако, пользуясь методами теории
вероятностей, основанными на использовании
предельных теорем закона больших чисел,
эти ошибки можно свести к минимальным
значениям, границы которых устанавливаются
с достаточно большой точностью.

Ошибки
выборки –
разность между
характеристиками выборочной и генеральной
совокупности. Для среднего значения
ошибка будет определяться по формуле


(7.1)

где

Величина
называетсяпредельной ошибкойвыборки.

Предельная
ошибка выборки – величина случайная.
Исследованию закономерностей случайных
ошибок выборки посвящены предельные
теоремы закона больших чисел. Наиболее
полно эти закономерности раскрыты в
теоремах П. Л. Чебышева и А. М. Ляпунова.

Теорему П.
Л. Чебышева
применительно к
рассматриваемому методу можно
сформулировать следующим образом: при
достаточно большом числе независимых
наблюдений можно с вероятностью, близкой
к единице (т. е. почти с достоверностью),
утверждать, что отклонение выборочной
средней от генеральной будет сколько
угодно малым. В теореме П. Л. Чебышева
доказано, что величина ошибки не должна
превышать.
В свою очередь величина,
выражающая среднее квадратическое
отклонение выборочной средней от
генеральной средней, зависит от
колеблемости признака в генеральной
совокупностии числа отобранных единицn. Эта
зависимость выражается формулой

,
(7.2)

где
зависит также от способа производства
выборки.

Величину
=называютсредней ошибкой выборки. В
этом выражении– генеральная дисперсия,n– объем
выборочной совокупности.

Рассмотрим, как
влияет на величину средней ошибки число
отбираемых единиц n. Логически
нетрудно убедиться, что при отборе
большого числа единиц расхождения между
средними будут меньше, т. е. существует
обратная связь между средней ошибкой
выборки и числом отобранных единиц. При
этом здесь образуется не просто обратная
математическая зависимость, а такая
зависимость, которая показывает, что
квадрат расхождения между средними
обратно пропорционален числу отобранных
единиц.

Увеличение
колеблемости признака влечет за собой
увеличение среднего квадратического
отклонения, а следовательно, и ошибки.
Если предположить, что все единицы будут
иметь одинаковую величину признака, то
среднее квадратическое отклонение
станет равно нулю и ошибка выборки
также исчезнет. Тогда нет необходимости
применять выборку. Однако следует иметь
в виду, что величина колеблемости
признака в генеральной совокупности
неизвестна, поскольку неизвестны размеры
единиц в ней. Можно рассчитать лишь
колеблемость признака в выборочной
совокупности. Соотношение между
дисперсиями генеральной и выборочной
совокупности выражается формулой

Поскольку
величина
при достаточно большихnблизка к
единице, можно приближенно считать, что
выборочная дисперсия равна генеральной
дисперсии, т. е.

Следовательно,
средняя ошибка выборки показывает,
какие возможны отклонения характеристик
выборочной совокупности от соответствующих
характеристик генеральной совокупности.
Однако о величине этой ошибки можно
судить с определенной вероятностью. На
величину вероятности указывает множитель

Теорема А.
М. Ляпунова
. А. М. Ляпунов доказал,
что распределение выборочных средних
(следовательно, и их отклонений от
генеральной средней) при достаточно
большом числе независимых наблюдений
приближенно нормально при условии, что
генеральная совокупность обладает
конечной средней и ограниченной
дисперсией.

Математически
теорему Ляпуноваможно записать
так:

(7.3)

где

,
(7.4)

где – математическая постоянная;

предельная ошибка выборки,которая дает возможность выяснить, в
каких пределах находится величина
генеральной средней.

Значения этого
интеграла для различных значений
коэффициента доверия tвычислены и
приводятся в специальных математических
таблицах. В частности, при:

Поскольку tуказывает на вероятность расхождения,
т. е. на вероятность того, на какую
величину генеральная средняя будет
отличаться от выборочной средней, то
это может быть прочитано так: с вероятностью
0,683 можно утверждать, что разность между
выборочной и генеральной средними не
превышает одной величины средней ошибки
выборки. Другими словами, в 68,3 % случаев
ошибка репрезентативности не выйдет
за пределыС вероятностью 0,954 можно утверждать,
что ошибка репрезентативности не
превышает(т. е. в 95 % случаев). С вероятностью
0,997, т. е. довольно близкой к единице,
можно ожидать, что разность между
выборочной и генеральной средней не
превзойдет трехкратной средней ошибки
выборки и т. д.

Логически связь
здесь выглядит довольно ясно: чем больше
пределы, в которых допускается
возможная ошибка, тем с большей
вероятностью судят о ее величине.

Зная выборочную
среднюю величину признака
и предельную ошибку выборки,
можно определить границы (пределы),
в которых заключена генеральная
средняя

(7.5)

1.
Собственно-случайная выборка

этот способ ориентирован на выборку
единиц из генеральной совокупности без
всякого расчленения на части или группы.
При этом для соблюдения основного
принципа выборки – равной возможности
всем единицам генеральной совокупности
быть отобранным – используются схема
случайного извлечения единиц путем
жеребьевки (лотереи) или таблицы случайных
чисел. Возможен повторный и бесповторный
отбор единиц

Средняя ошибка
собственно-случайной выборки
представляет собой среднеквадратическое
отклонение возможных значений выборочной
средней от генеральной средней. Средние
ошибки выборки при собственно-случайном
методе отбора представлены в табл. 7.2.

Таблица 7.2

Средняя ошибка
выборки μ

При отборе

повторном

бесповторном

Для средней

Для доли

В таблице
использованы следующие обозначения:

– дисперсия выборочной совокупности;

– численность выборки;

– численность генеральной совокупности;

– выборочная доля единиц, обладающих
изучаемым признаком;

– число единиц, обладающих изучаемым
признаком;

– численность выборки.

Для увеличения
точности вместо множителя
следует
брать множитель
,
но при большой численностиNразличие
между этими выражениями практического
значения не имеет.

Предельная
ошибка собственно-случайной выборки
рассчитывается по формуле

,
(7.6)

где t
– коэффициент доверия зависит от
значения вероятности.

Пример.При
обследовании ста образцов изделий,
отобранных из партии в случайном порядке,
20 оказалось нестандартными. С вероятностью
0,954 определите пределы, в которых
находится доля нестандартной продукции
в партии.

Решение.
Вычислим генеральную долю (Р):
.

Доля нестандартной
продукции:
.

Предельная
ошибка выборочной доли с вероятностью
0,954 рассчитывается по формуле (7.6) с
применением формулы табл. 7.2 для доли:

С вероятностью
0,954 можно утверждать, что доля нестандартной
продукции в партии товара находится в
пределах 12 % ≤ P≤ 28 %.

В практике
проектирования выборочного наблюдения
возникает потребность определения
численности выборки, которая необходима
для обеспечения определенной точности
расчета генеральных средних. Предельная
ошибка выборки и ее вероятность при
этом являются заданными. Из формулы
и формул средних ошибок выборки
устанавливается необходимая численность
выборки. Формулы для определения
численности выборки (n) зависят от
способа отбора. Расчет численности
выборки для собственно-случайной выборки
приведен в табл. 7.3.

Таблица 7.3

Предполагаемый
отбор

Формулы

для средней

для доли

Повторный

Бесповторный

2.
Механическая выборка
– при этом
методе исходят из учета некоторых
особенностей расположения объектов в
генеральной совокупности, их упорядоченности
(по списку, номеру, алфавиту). Механическая
выборка осуществляется путем отбора
отдельных объектов генеральной
совокупности через определенный интервал
(каждый 10-й или 20-й). Интервал рассчитывается
по отношению,
гдеn– численность выборки,N
численность генеральной совокупности.
Так, если из совокупности в 500 000 единиц
предполагается получить 2 %-ную выборку,
т. е. отобрать 10 000
единиц, то пропорция отбора составитОтбор
единиц осуществляется в соответствии
с установленной пропорцией через равные
интервалы. Если расположение объектов
в генеральной совокупности носит
случайный характер, то механическая
выборка по содержанию аналогична
случайному отбору. При механическом
отборе применяется только бесповторная
выборка [1, 5–10].

Средняя ошибка
и численность выборки при механическом
отборе подсчитывается по формулам
собственно-случайной выборки (см.
табл. 7.2 и 7.3).

3.
Типическая выборка
, при котрой
генеральная совокупность делится по
некоторым существенным признакам на
типические группы; отбор единиц
производится из типических групп. При
этом способе отбора генеральная
совокупность расчленяется на однородные
в некотором отношении группы, которые
имеют свои характеристики, и вопрос
сводится к определению объема выборок
из каждой группы. Может бытьравномерная
выборка
– при этом способе из каждой
типической группы отбирается одинаковое
число единицТакой подход оправдан лишь при равенстве
численностей исходных типических групп.
При типическом отборе, непропорциональном
объему групп, общее число отбираемых
единиц делится на число типических
групп, полученная величина дает
численность отбора из каждой типической
группы.

Более совершенной
формой отбора является пропорциональная
выборка
. Пропорциональной называется
такая схема формирования выборочной
совокупности, когда численность выборок,
взятых из каждой типической группы в
генеральной совокупности, пропорциональна
численностям, дисперсиям (или комбинированно
и численностям, и дисперсиям). Условно
определяем численность выборки в 100
единиц и отбираем единицы из групп:

пропорционально
численности их генеральной совокупности

(табл. 7.4). В таблице
обозначено:

Ni– численность типической группы;

dj
– доля (Ni/N);

N– численность
генеральной совокупности;

ni– численность выборки из типической
группы вычисляется:

, (7.7)

n – численность выборки из генеральной
совокупности.

Таблица
7.4

Группы

Ni

dj

ni

1

300

0,3

30

2

500

0,5

50

3

200

0,2

20

1000

1,0

100


пропорционально среднему квадратическому
отклонению
(табл. 7.5).

здесь
i– среднее
квадратическое отклонение типических
групп;

ni
– численность выборки из типической
группы вычисляется по формуле


(7.8)

Таблица
7.5

Ni

i

ni

300

5

0,25

25

500

7

0,35

35

200

8

0,40

40

1000

20

1,0

100


комбинированно (табл. 7.6).

Численность
выборки вычисляется по формуле

. (7.9)

Таблица 7.6

i

iNi

300

5

1500

0,23

23

500

7

2100

0,53

53

200

8

1600

0.24

24

1000

20

6600

1,0

100

При проведении
типической выборки непосредственный
отбор из каждой группы проводится
методом случайного отбора.

Средние ошибки
выборки рассчитываются по формулам
табл. 7.7 в зависимости от способа отбора
из типических групп.

Таблица 7.7

Способ
отбора

Повторный

Бесповторный

для
средней

для
доли

для
средней

для
доли

Непропорциональный
объему групп

Пропорциональный

объему групп

Пропорциональный
колеблемости в группах (является
наивыгоднейшим)

здесь
– средняя из внутригрупповых дисперсий
типических групп;

– доля единиц, обладающих изучаемым
признаком;

– средняя из внутригрупповых дисперсий
для доли;

– среднее квадратическое отклонение
в выборке изi-й типической группы;

– объем выборки из типической группы;

– общий объем выборки;


объем типической группы;

– объем генеральной совокупности.

Численность
выборки из каждой типической группы
должна быть пропорциональна среднему
квадратическому отклонению в этой
группе
.Расчет численности
производится по формулам, приведенным
в табл. 7.8.

Таблица 7.8

Повторный

Бесповторный

Для определения
средней

Для определения
доли

4. Серийная
выборка
– удобена в тех случаях,
когда единицы совокупности объединены
в небольшие группы или серии. При серийной
выборке генеральную совокупность делят
на одинаковые по объему группы – серии.
В выборочную совокупность отбираются
серии. Сущность серийной выборки
заключается в случайном или механическом
отборе серий, внутри которых производится
сплошное обследование единиц. Средняя
ошибка серийной выборки с равновеликими
сериями зависит от величины только
межгрупповой дисперсии. Средние ошибки
сведены в табл. 7.9.

Таблица 7.9

Способ
отбора серии

Формулы

для
средней

для
доли

Повторный

Бесповторный

Здесь
R– число серий в генеральной
совокупности;

r – число
отобранных серий;

– межсерийная (межгрупповая) дисперсия
средних;

– межсерийная (межгрупповая) дисперсия
доли.

При серийном
отборе необходимую численность отбираемых
серий определяют так же, как и при
собственно-случайном методе отбора.

Расчет численности
серийной выборки производится по
формулам, приведенным в табл. 7.10.

Таблица 7.10

Повторный

Бесповторный

Для
определения среднего признака

Для
определения доли

Пример.В
механическом цехе завода в десяти
бригадах работает 100 рабочих. В целях
изучения квалификации рабочих была
произведена 20 %-ная серийная бесповторная
выборка, в которую вошли две бригады.
Получено следующее распределение
обследованных рабочих по разрядам:

Рабочие

Разряды

рабочих
в бригаде 1

Разряды

рабочих
в бригаде 2

Рабочие

Разряды
рабочих
в бригаде 1

Разряды
рабочих
в бригаде 2

1

2

3

4

5

2

4

5

2

5

3

6

1

5

3

6

7

8

9

10

6

5

8

4

5

4

2

1

3

2

Необходимо
определить с вероятностью 0,997 пределы,
в которых находится средний разряд
рабочих механического цеха.

Решение.
Определим выборочные средние по
бригадам и общую среднюю как среднюю
взвешенную из групповых средних:

Определим
межсерийную дисперсию по формулам
(5.25):

Рассчитаем
среднюю ошибку выборки по формуле табл.
7.9:

Вычислим
предельную ошибку выборки с вероятностью
0,997:

С вероятностью
0,997 можно утверждать, что средний разряд
рабочих механического цеха находится
в пределах

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Ошибки в наблюдении и способы их преодоления.

Вероятность статистических данных — закон государственной статистики Обеспечивается она должным составлением программы и плана наблюдения, научной организацией сбора, обработки и анализа информации Как к тщательно не было организованное статистическое наблюдение, собранные материалы могут иметь разные по характеру и возникновением неточности: неполный охват единиц наблюдения, подлежащих рег ее; пропуски отдельных записей; ошибки отдельных записей и т.п. Если полноту охвата единиц наблюдения и пропуски отдельных показателей установить нетрудно, то найти допущенные погрешности единичных запись ей, так называемые ошибки наблюдения, дело не из легкиких.

Ошибки в процессе наблюдения приводят к снижению его точности

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), установленной с помощью наблюдения, действительной величине Она измеряется разницей или соотнонням этих величинын.

Разница между величиной какого-либо показателя, установленного путем наблюдения и настоящим его размером называютошибками статистического наблюдения Ошибки наблюдения разделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов или неправильного их записи в формуляр

Ошибки репрезентативности имеют место лишь при выборочном обследовании и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит всю изучаемую совокупность Подробнее ошибки репрезентативности описаны в § 11.4.

Ошибки репрезентативности могут быть как при сплошном, так и при сплошные наблюдении Они могут быть преднамеренными и непреднамереннымиУмышленные ошибки являются следствием сознательного искажения действительности в сторону увеличения или уменьшения истинных размеров исследуемого признака

Непреднамеренные ошибки возникают независимо от желания лиц, сообщающих или регистрируют данные

Непреднамеренные ошибки регистрации могут иметь случайный или систематический характер

Случайные непреднамеренные ошибки регистрации — это ошибки, возникающие вследствие различных случайных причин: описка, оговорка и т др. Они приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки с одинаковой вероятностью ю как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения данных При достаточно большом количестве единиц наблюдений случайные ошибки могут взаимно погашаться и не производить существенного влияния на результаты видеонаблюдениЭннння.

Систематические непреднамеренные ошибки регистрации возникают из определенных неслучайных причин и приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки в сторону увеличения или уменьшения Причиной таких ошибок может быть несправнисво измерительных приборов, нечеткая формулировка вопросов, несовершенство статистического инструментария, склонность людей к округлению цифр и т иін.

Умышленные ошибки регистрации всегда имеют систематический характер

Логично завершается статистическое наблюдение приемом материалов исследования Когда материал статистического наблюдения получены полностью от всех единиц, подлежащих наблюдению, проверяют полноту (качество) заполнения бланков Если при приеме материала наблюдения выявлено незаполненные (или частично заполненные) бланки, значит при статистическом наблюдении пропущена единица сп выговор Поэтому ответственное лицо, принимая статистические формуляры (бланки) в первую очередь проверяет полноту их заполнения и в случае необходимости принимает меры для их исправленияня. .

Наряду с проверкой полноты заполнения бланков осуществляется контроль за достоверностью и правильностью ответов При приеме материалов наблюдения главное внимание уделяется правильности заполнения соответствующих бланков и проверке достоверности (точности) показательв.

Контроля за достоверностью статистических данных статистические органы уделяют особое внимание Такие функции (обязанности) государственная статистика выполняет в тесном контакте с органами контроля, прокуратуры и гром венных организациями.

С целью выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок статистические органы осуществляют арифметический и логический контроль собранного материала

Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов: проверка итоговых показателей в документах, проверка правильности подсчетов процентов, средних величин и т др.

Логический контроль заключался в сопоставлении ответов на вопросы и выяснения их логической согласованности В процессе логического контроля могут быть установлены нереальные или малоправдоподибни ответа

Рассмотрим общие приемы логического контроля

1 Сопоставление ответов на различные взаимосвязанные вопросы в формулярах Например, запись в формуляре о том, что ребенок дошкольного возраста имеет среднее образование, является ошибочным

2 Сравнение записей в документе, проверяемого с аналогичными записями в других документах

3 Сопоставление отчетных показателей за смежные периоды

4 Применение метода балансовой согласованности показателей

часто используют такую ??балансовую равенство: наличие на начало периода плюс поступления минус выбытия равна наличии на конец отчетного периода

5 Проведение напрямую переписями контрольных проверок — сплошных или выборочных

Указанные приемы проверки статистических данных путем арифметического и логического контроля используют как при проверке материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности Можно утверждать, что арифметический контроль четко устанавливает наличие ошибки, а логический — в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки При этом, если проведение арифметического контроля вы МАГАТЭ от статистика элементарной грамотности, то логический — может осуществляться только высококвалифицированными специалистамми.

Значительная вероятность статистических данных обусловлено действующей системой мер, направленных на уменьшение и избежание ошибок Среди них следует назвать следующие: качественный первичный учет, разработка научных рекомендаций ендаций по вопросам проверки достоверности данных; подбор квалифицированных кадров-статистиков, автоматизация статистических работ и т д.

Источник

Ошибки наблюдения и способы их устранения

Способы наблюдения (получения информации) (слайд 1.2.8)

В т.ч. по способам организации опроса

Непосредственноенаблюдение – это регистрация величин признаков на основе непосредственного осмотра единиц совокупностей путем замеров и подсчетов.

Документальныйспособ – способ регистрации признаков на основе документов первичного или бухгалтерского учета, а также по данным каких- либо публикаций.

На практике это по существу вторичное наблюдение , так как исследование ведется по уже опубликованным материалам исследования по территориям, административным подразделениям, отраслям, выступающим в исследовании единицам совокупности. Это наименее трудоемкий способ формирования баз данных для изучения явлений и процессов.

Опрос- это получение сведений о регистрируемых признаках от опрашиваемых лиц.

При экспедиционном способе опросы ведут специальные счетчики или интервьюеры. (например, при переписях населения)

При корреспондентском способе опрос проводят добровольцы по заранее установленному кругу вопросов.

При саморегистрации опрашиваемые сами заполняют опросные листы или другие документы с вопросами программы наблюдения.

Полученные в результате статистического наблюдения базы данных необходимо оценить на полноту ( отсутствие пропусков) и достоверность величин, то есть установить наличие возможных ошибок. Все ошибки можно классифицировать в зависимости от причин возникновения на следующие группы (слайд 8)

Виды ошибок наблюдения: (слайд 1.2.9)

I. Ошибки регистрации

II. Ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации возникают в процессе записи значений признаков в формуляры. Если произошло искажение фактических уровней признака случайно, с силу описок, ошибки следует признать случайными. Их разнотипные отклонения (в большую и меньшую сторону) от реальных данных, как правило, при большом числе наблюдений «взаимопогашаются», и они не вызывают существенные искажения свойств совокупности. Напротив, систематические ошибки приводят к существенному искажению информации об объекте исследования, так как представляют собой однотипные отклонения ( в одну сторону) от реальных данных. Причинами для непреднамеренных систематических ошибок могут быть неисправность приборов, низкий уровень квалификации субъекта наблюдения. Преднамеренное искажение исходных данных, как правило, связано с личной заинтересованностью субъекта в фальсификации данных, что приводит к преднамеренной систематической ошибке регистрации. Ошибки регистрации могут возникнуть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности — это ошибки несплошного наблюдения, возникающие в силу того, что не все единицы совокупности подвергаются наблюдению, а только часть их. Наиболее полно изучены ошибки при выборочном наблюдении. Если нарушаются принципы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку, возникают систематические ошибки. Случайные ошибки выборки присутствуют в базе данных как результат неполного обследования единиц совокупности.

Результатом контроля за ошибками должно быть полное устранение систематических ошибок любого рода и учет возможных случайных ошибок выборки.

Для устранения ошибок применяют

1) Логический контроль

2) Арифметический контроль

При логическом контроле проверяется соответствие ответа поставленному вопросу и заранее установленным правилам и соотношениям, согласованность ответов между собой, непротиворечивость их друг другу. Не может, например, ребенок 5 лет работать на предприятии и иметь среднее образование, а хронически убыточное предприятие платить налоги на прибыль.

Арифметически проверяют, чтобы сумма частных показателей не превышала общего итога или равнялась ему, чтобы часть не была больше целого, а относительные показатели были рассчитаны правильно как соотношение приведенных в программе наблюдения значений абсолютных величин.

В последние годы широко стало применяться автоматическое редактирование собранных первичных, особенно выборочных, данных наблюдения, когда, с использованием приемов математической статистики оценивается принадлежность признака к данной совокупности и выделяются артефакты. Разрабатываются также расчетные формулы, с помощью которых на основе достоверных данных определяются сомнительные значения признаков. Но в области общественных явлений необходимо быть очень осторожным в исправлении расчетным путем полученных признаков наблюдения и ни в коем случае не изменять по субъективным соображениям их значение без проверки достоверности, поскольку общественные явления очень подвижны и динамичны.

Резюме по модульной единице 2:статистическое наблюдение –первый этап статистического исследования, обеспечивающий получение полной, достоверной, объективной, своевременной информации по изучаемому объекту, реализуется посредством разработки плана и программы наблюдения, непосредственного сбора признаков по единицам статистической совокупности и контроля их с целью выявления ошибок.

Контрольные вопросы:

1.Статистическое наблюдение –это…?

2.С какой целью проводится наблюдение?

3.Какие этапы статистического наблюдения необходимо реализовать при его проведении?

4.Какие вопросы включает план наблюдения ?

5. Программа наблюдения – это…?

6. Какие виды наблюдения Вы знаете?

7. Какое наблюдение называется наблюдением основного массива?

8. Какие способы проведения наблюдения Вы знаете ?

9. Какие формы могут иметь место при организации наблюдения ?

10. Какие ошибки наблюдения называются случайными и систематическими ошибками выборки? Какие методы борьбы с ними?

Тесты для контроля знаний:

1. Статистическое наблюдение-это…

1. Получение показателей по социально-экономическому явлению или процессу.

2.Научно организованный сбор признаков по единицам статистической совокупности.

3.Запись значений признаков в статистические формуляры

4.Опрос с целью получения информации по единице наблюдения

2. План статистического наблюдения — это…

1.формуляр с перечнем признаков, подлежащих наблюдению

2. документ с изложением методологии и организации сбора данных

3.Сбор сведений по формам статистического наблюдения

4.возможные статистические показатели, получаемые в результате обработки информации

3. Составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, называется…

1) единицей наблюдения

2) единицей регистрации

3) статистическим формуляром

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник

5. Ошибки статистического наблюдения

В процессе исследования явлений может возникать отклонение исчисленных показателей от их действительной величины, то есть могут возникать ошибки статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки наблюдения можно подразделить на следующие:

непреднамеренные, которые в свою очередь делятся на:

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в результате того, что сознательно сообщаются неправильные данные. Например, сокрытие фирмами прибыли от налогообложения, искажение сведений об объеме выпускаемой продукции, приписки и т. д.

Законом предусматривается применение экономических и административных мер к предприятиям и лицам за злостные ошибки (иногда и уголовная ответственность).

Непреднамеренные случайныеошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документов, неточностью измерительных приборов, ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные систематическиеошибки возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки репрезентативности(представительности) свойственны несплошному наблюдению, они возникают вследствие неправильного выбора единиц для обследования, нарушен принцип случайного отбора, и выборочная совокупность не полно характеризует генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы предупредить возникновение ошибок или уменьшить их размеры необходимо:

обеспечивать правильный подбор и подготовку кадров;

вести широкую разъяснительную работу, применять меры взыскания за искажение фактов;

проводить систематический контроль.

Контроль может быть: счетным и логическим.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с известными признаками, логическое осмысление, сопоставление с данными за прошлый период.

Например, о заработной плате работников предприятия можно судить по отчету, по труду и по отчету о себестоимости продукции. Сведения о заработной плате должны быть одинаковыми, сопоставимыми (приведите примеры).

Источник

1. В
каких случаях применяются стандартизованные
коэффициенты?

1) для
определения существенных различий в
интенсивных показателях;

2) сравнения
относительных величин в неоднородных
по составу совокупностях;

3) сравнения
показателей рождаемости, смертности,
заболеваемости в неоднородных по
возрастному и половому составу
совокупностях;

4) изучения
влияния какого-либо фактора на интенсивные
показатели сравниваемых совокупностей;

5) сравнительного
анализа средних величин.

2. Условные
гипотетические величины, используемые
для анализа неоднородных совокупностей,
— это:

1) коэффициент
регрессии;

2) статистический
критерий Стьюдента;

3) коэффициент
корреляции;

4) стандартизованный
коэффициент;

5) средние
величины.

3. Назовите
методы вычисления стандартизованных
коэффициентов:

1) прямой,
косвенный, обратный;

2) прямой,
обратный, дискретный;

3) косвенный,
дискретный, непрямой;

4) обратный,
косвенный, непрямой;

5) прямой,
непрямой, обратный.

4. Перечислите
этапы для расчета стандартизованных
коэффициентов:

1) выбор
стандарта; вычисление интенсивных
показателей; расчет стандартизованных
коэффициентов; сопоставление и анализ
полученных показателей;

2) вычисление
интенсивных показателей; выбор стандарта;
расчет стандартизованных коэффициентов;
определение причин несоответствия
полученных показателей;

3) выбор
стандарта; расчет стандартизованных
коэффициентов; вычисление интенсивных
показателей;

4) изучение
структуры совокупностей; вычисление
интенсивных показателей; выбор стандарта;
расчет стандартизованных коэффициентов;

5) вычисление
интенсивных показателей; выбор стандарта;
расчет стандартизованных коэффициентов.

5. При
анализе каких показателей общественного
здоровья наиболее часто возникает
необходимость расчета стандартизованных
коэффициентов?

1) физического
здоровья;

2) медико-демографических
процессов;

3) инвалидности;

4) социальной
обусловленности здоровья;

5) всех
перечисленных.

6. Какие
различия определяются стандартизованными
коэффициентами?

1) уровень
доходов населения;

2) численность
населения;

3) число
случаев смерти;

4) возрастно-половой
состав;

5) по
числу случаев рождений.

7. Какие
коэффициенты используются для
сравнительного анализа уровней смертности
в неоднородных по возрастно-половому
составу совокупностях?

1) коэффициенты
корреляции;

2) коэффициенты
регрессии;

3) стандартизованные
коэффициенты;

4) общий
коэффициент смертности;

5) коэффициент
младенческой смертности.

1.
Какая совокупность называется генеральной?

1) достоверные
данные, необходимые для исследования;

2) отдельные
единицы совокупности, отличающиеся
друг от друга в силу различных случайных
причин;

3) неограниченное
число единиц наблюдения;

4) множество
статистических элементов;

5) множество
качественно однородных единиц наблюдения,
объединенных по одному или группе
признаков.

2. Часть
единиц наблюдения генеральной
совокупности, которая подвергается
выборочному исследованию, называют:

1) частичной
совокупностью;

2) случайной
совокупностью;

3) выборочной
совокупностью;

4) общей
совокупностью;

5) фрагментарной
совокупностью.

3. Назовите
важнейшее условие объединения единиц
наблюдения в выборочную совокупность:

1) репрезентативность;

2) однородность;

3) разнообразие;

4) конгруэнтность;

5) случайность.

4. Какие
ошибки возникают вследствие того, что
выборочная совокупность не воспроизводит
в точности характеристики генеральной
совокупности?

1) ошибки
выборки;

2) ошибки
регистрации;

3) непреднамеренные
ошибки;

4) логические
ошибки;

5) систематические
ошибки.

5. Возможное
расхождение характеристик выборочной
и генеральной совокупностей измеряют:

1) средним
квадратическим отклонением;

2) дисперсией;

3) ошибкой
выборки;

4) корреляцией;

5) ошибкой
регистрации.

6. Чем
обеспечивается репрезентативность
выборки?

1) случайным
отбором;

2) ошибкой
выборки;

3) предельной
ошибкой;

4) средним
квадратическим отклонением;

5) случайной
ошибкой.

7. Что
такое серийный отбор?

1) отбор
копи-пар единиц наблюдения;

2) отбор
единиц наблюдений с помощью генератора
случайных чисел;

3) отбор
целых групп единиц наблюдения;

4) многоступенчатый
отбор единиц наблюдения;

5) типологический
отбор единиц наблюдения.

8. Укажите
формулу для вычисления предельной
ошибки выборки: 4

9. В
каких случаях используется когортный
метод?

1) для
изучения заболеваемости населения;

2) анализа
причинно-следственных связей заболеваемости
и факторов риска;

3) разработки
целевых медико-социальных программ;

4) изучения
статистической совокупности относительно
однородных групп лиц, объединенных
наступлением определенного демографического
события;

5) анализа
социальной эффективности деятельности
системы здравоохранения.

10. Необходимый
объем выборки, обеспечивающий заданную
точность, определяется по формуле: 3

1. Назовите
виды статистической совокупности:

1) выборочная,
минимальная;

2) генеральная,
максимальная;

3) выборочная,
генеральная;

4) атипичная,
произвольная;

5) генеральная,
типичная.

2. Дайте
определение генеральной совокупности:

1) совокупность,
состоящая из большого числа единиц
наблюдения;

2) множество
качественно однородных единиц наблюдения,
объединенных одним или группой признаков;

3) множество
единиц наблюдения;

4) совокупность,
которая позволяет выявить общие
закономерности изучаемого явления;

5) множество
статистических величин.

3. Что
является объектом статистического
исследования?

1) единица
наблюдения;

2) атрибутивные
признаки;

3) количественные
признаки;

4) статистическая
совокупность;

5) факторные
и результативные признаки.

4. С
чего начинается статистическое
исследование?

1) с
разработки программы и рабочего плана
исследования;

2) разработки
программы сбора и обработки данных;

3) выработки
управленческих решений;

4) определения
единиц наблюдения;

5) определения
объекта наблюдения.

5. Чем
определяется выбор единицы наблюдения?

1) программой
исследования;

2) заданием
руководителя органа управления
здравоохранением;

3) рабочим
планом;

4) объемом
статистической совокупности;

5) видом
статистического исследования.

6. Какие
из перечисленных характеристик относятся
только к количественным учетным признакам
единиц наблюдения?

1)
диагноз, время госпитализации, место
рождения, место госпитализации;

2) возраст,
дата поступления и выписки, количество
койко-дней, данные лабораторных
исследований, пульс, давление, частота
дыхания, доза лекарственных препаратов;

3) диагноз,
фамилия, пол, исход лечения, семейное
положение;

4) исход
лечения, количество койко-дней, пол,
методы лечения, семейное положение;

5) диагноз,
методы лечения, доза лекарственных
препаратов, время госпитализации.

7. Назовите
виды статистических наблюдений в
зависимости от полноты охвата:

1) сплошное,
выборочное;

2) полное,
неполное;

3) выборочное,
полное;

4) сплошное,
неполное;

5) генеральное,
случайный отбор.

8. Макет
какой таблицы изображен на рисунке?

1) простой;

2) сложной;

3) групповой;

4) комбинационной;

5) единичной.

9. В
содержание первого этапа статистического
исследования входит все нижеперечисленное,
кроме:

1) определения
цели и задач исследования;

2) выбора
единицы наблюдения;

3) определения
объекта исследования;

4) контроля
входных данных;

5) составления
плана исследования.

10. В
содержание второго этапа статистического
исследования входит все нижеперечисленное,
кроме:

1)
формирования баз данных;

2) выкопировки
данных;

3) анкетирования
или опроса;

4) контроля
входных данных;

5) статистического
анализа данных.

11. В
содержание третьего этапа статистического
исследования входит все нижеперечисленное,
кроме:

1) подготовки
данных;

2) группировки
данных;

3) априорного
анализа данных;

4) визуализации
данных;

5) составления
программы исследования.

12. В
содержание четвертого этапа статистического
исследования входит все нижеперечисленное,
кроме:

1) разработки
альтернативных вариантов решения
проблемы;

2) экономического
обоснования выбранного решения;

3) составления
макетов статистических таблиц;

4) согласования
выбранного решения с вышестоящим органом
управления;

5) контроля
за выполнением управленческого решения.

13. Макет
какой таблицы изображен на рисунке?

1) простой;

2) сложной;

3) групповой;

4) комбинационной;

5) единичной.

14.
Что предусматривает рабочий план
статистического исследования?

1) определение
объекта исследования;

2) способы
формирования выборочной совокупности;

3) формулировку
гипотез;

4) составление
сетевого графика;

5) постановку
цели и задач исследования.

15.
Макет какой таблицы изображен на рисунке?

1) простой;

2) сложной;

3) групповой;

4) комбинационной;

5) единичной.

.

Пополнить таблицу

ЧТОБЫ НАЙТИ ОТВЕТ, ВБЕЙ НАЧАЛО ВОПРОСА В СТРОКУ «ПОИСК»

ВОПРОС ОТВЕТ
Соотношение между отдельными частями одной совокупности представляет собой относительный показатель Координации
Предметом любого статистического исследования является: количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной
Для проверки качества выпущенных изделий случайным образом было отобрано и обследовано пять процентов выпуска продукции. К какому виду по полноте охвата можно отнести данное наблюдение: выборочное
Объектом изучения статистики всегда является: статистическая совокупность
Статистическая совокупность – это: множество однокачественных варьирующих явлений
fКоличественные признаки могут быть: признак-фактор
Критическим моментом при проведении статистического наблюдения называют: время, по состоянию на которое регистрируются данные
Если целью исследования является детальное изучение деятельности отдельных организаций отрасли, следует использовать монографическое наблюдение
Вариация – это различия в индивидуальных значениях признаков у единиц совокупности в конкретных условиях места и времени
В качестве группировочного могут быть использованы признаки количественные и атрибутивные
Статистическое наблюдение – это: научно организованный сбор массовой информации, заключающийся в регистрации значений признаков у каждой единицы статистической совокупности
При организации статистического наблюдения по изучению деятельности малых предприятий, статистической совокупностью будет выступать: совокупность всех малых предприятий
Атрибутивные признаки могут быть: порядковыми и номинальными
Для сравнения вариации двух признаков необходимо использовать: коэффициент вариации
Измерение вариации необходимо для: все варианты ответов верны
Покажите, как характеризует совокупность в целом и среднюю величину признака коэффициент вариации, равный 24.1 %: совокупность однородна, средняя отражает типический уровень признака в совокупности
Каким видом наблюдения является перепись населения: сплошным, периодическим
В качестве группировочного могут быть использованы признаки: количественные и атрибутивные
Количественные признаки могут быть: Дискретными и непрерывными
Какая из приведённых формул представляет среднюю геометрическую: х=корень k-ой степени из (П(i=1;k)*Xi)
По времени проведения статистичесоке наблюдение может быть: текущее, периодическое, единовременное
Программа статистического наблюдения это это перечень признаков, значения которых будут регистрироваться или перечень вопросов, на которые предстоит получить ответы.
По данным о среднеем балле успеваемости и количестве студентов по каждой группе необходимо рассчитать средний балл по факультету в целом. Какую формулу средней следует применить? арифметическую взвешенную
Если частоты всех значений признака умножить на 2, то средняя арифметическая величина не изменится
Какую группировку следует использовать если необходимо выделить однородные группы и определить объем групп и объем конкретного признака по группам типологическую
Аттрибутивными признаками могут быть порядковые и номинальные
По данным о себестоимости одноименных изделий, производимыми разными филиалами арифметическую взвешенную
Для проверки качества выпущенных изделий случайным образом было отобрано пять процентов выпуска продукции. К какому виду полноте охвата можно отнести данное наблюдение? выборочное
По времени проведения статистическое наблюдение может быть текущее (непрерывное), периодическое, единовременное
По данным о среднем бале успеваемости и количестве студентов по каждой группе необходимо рассчитать средний балл по факультету в целом. Какую формулу средней следует применить арифметическую взвешенную
Какую группировку следует использовать, если необходимо выделить однородные группы и определить объем групп и объем конкретного признака по группам: типологическую
Полигон распределения предпочтительней использовать для графического отображения дискретных рядов распределения
Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному проводится на основе критерия согласия Пирсона
К относительным показателям вариации относится все варианты верны
При каком значении коэффициента вариации совокупность признается однородной коэффициента вариации меньше 33 %
Программа статистического наблюдения – это: перечень признаков, значения которых будут регистрироваться, или перечень вопросов, на которые предстоит получить ответы
По времени проведения статистическое наблюдение может быть: текущее (непрерывное), периодическое, единовременное
Количественные признаки могут быть: дискретными и непрерывными
Согласно данным обследования бюджетов семей рабочих среднедушевой доход за месяц составил: 13900 руб. Модальная величина равна: 10200 руб. Распределение обследуемой совокупности: с правосторонней асимметрией
Положительный эксцесс распределения означает смещение вершины эмпирического распределения относительно вершины нормального распределения: вверх
Как определить медианный интервал в интервальной вариационном ряду? это первый интервал, в который попадает 50% единиц совокупности
По данным интервального ряда распределения средний уровень ряда может быть найден по формуле: средней арифметической взвешенной
Отношение размаха вариации к средней величине показателя позволяет получить коэффициент осцилляции
Соотношение между средней величиной и модой вида <Мо указывает на: левостороннюю асимметрию
По данным о себестоимости одноименных изделий, производимых разными филиалами одного объединения, при условии разного их удельного веса в общем объеме производства, необходимо определить среднюю себестоимость. Для этого следует использовать: арифметическую взвешенную
Если эмпирическое распределение соответствует нормальному, какую часть единиц совокупности можно ожидать найти на расстоянии не более одного стандартного отклонения от среднего значения? 68,3% единиц совокупности
На основе процентных ставок начислений по счетам по выборке местных банков рассчитайте относительный показатель вариации, что он характеризует? 20.7 %
Качество дневной продукции автомобильного предприятия измеряется количеством автомобилей, требующих доработки после сборки. По результатам наблюдения за 16 дней определите значение медианы: 0, 30, 34, 9, 14, 28, 9, 23, 14, 5, 23, 25, 7, 0, 3, 24 14
Гистограмму предпочтительней использовать для графического изображения: интервальных рядов распределения
Согласно данным обследования бюджетов семей рабочих среднедушевой доход
за месяц составил: 12300 руб. Модальная величина равна: 12500 руб.
Распределение обследуемой совокупности:
с левосторонней асимметрией
Построение кумуляты распределения предполагает использовани накопленных частот или накопленных относительных часто
Какую форму распределения стран мира по величине госдолга (в процентах к ВВП) демонстрирует представленная ниже гистограмм распределение с правосторонней асимметрией
Ряд распределения – это: распределение единиц совокупности по значению того или иного признака
В таблице представлено распределение регионов России по показателю «обеспеченность жильем», кв. метры на человека. О чем говорит цифра 65,06 в 65 % регионов России не превышает 16,76 кв. метров на человека
К характеристикам структуры вариационного ряда относятся квартили, децили и т.п.
Качество дневного выпуска продукции автомобильного предприятия измеряется количеством автомобилей, требующих доработки после сборки. По результатам замеров за 16 дней определите значение медианы:0, 30, 34, 9, 14, 28, 9, 23, 18, 5, 23, 25, 7, 0, 3, 24 16
При изучении распределения конкурентов по цене на конкретный продукт, зафиксирована существенная левосторонняя асимметрия. На какой из показателей центра распределения следует ориентироваться при принятии управленческих решений? На моду (неверно)
Признак совокупности принимает два значения: 10 и 20. Частность первого из них 30%, второго -70%. Определите коэффициент вариации (%), если среднее квадратичное отклонение равно 4.1.: 2019-01-24 00:00:00
Группировочным признаком при построении аналитических группировок является: признак-фактор
Правило трех сигм может быть использовано: все варианты верны
Среднее значение признака 25, значение коэффициента вариации – 28%. Чему равна величина дисперсии? 49
При изучении распределения конкурентов по цене на конкретный продукт, зафиксирована существенная левосторонняя асимметрия. На какой из показателей центра распределения следует ориентироваться при принятии управленческих решений? либо на моду, либо на медиану
В таблице приведены цены на радные марки бензина и дизтопливо Вариация цен на бензин марки АИ92 выше вариации цен на бензин марки АИ95
Правило трех сигм может быть использовано все варианты верны
В таблице приведены цены на радные марки бензина и дизтопливо Вариация цен на бензин марки АИ98 выше вариации цен на бензин марки АИ92
Проверка соответствия эмпирического распределения теоретическому проводится на основе критерия согласия все варианты верны
Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному проводится на основе критерия согласия: Пирсона
Соотношение между средней величиной и модой вида <Мо указывает на: левостороннюю асимметрию
Изготовлено изделий 1600 единиц. Проверено 25 % изделий, из них 16 оказались бракованными. Какова доля бракованных изделий во всей партии от 2 до 6%;
Выборка, при которой на каждом шаге меняется единица отбора, называется: многоступенчатой
Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от вариации признака и объема выборки
Гистограмму предпочтительней использовать для графического изображения: интервальных рядов распределения
Согласно данным обследования бюджетов семей рабочих среднедушевой доход за месяц составил: 12300 руб. Модальная величина равна: 12500 руб. Распределение обследуемой совокупности: с левосторонней асимметрией
Согласно данным обследования бюджетов семей рабочих среднедушевой доход за месяц составил: 13900 руб. Модальная величина равна: 10200 руб. Распределение обследуемой совокупности: с правосторонней асимметрией
Из 1500 файлов с документами аудитор выбирает каждый 20-й. Какой способ отбора используется механический
Погрешности, возникающие вследствие того, что выборочная совокупность не воспроизводит в точности размеры показателей генеральной совокупности – это ошибки репрезентативности
Отбор единиц из генеральной совокупности в выборочную, осуществляемый через равные интервалы, называется механическим
Выберите верную формулу для расчета стандартного отклонения по дискретному вариационному ряду, представленному в табличной форме 𝜎=√𝛴(𝑥𝑖−𝑥)^2×𝑓𝑖
Каким видом средних степенных величин необходимо воспользоваться для расчета среднего темпа роста: средней геометрической
Фирмой «Судьба» в январе текущего года было реализовано свадебных платьев в количестве 560 шт. Объем реализации свадебных платьев в городе в январе текущего года — 3800 шт. Объем реализации свадебных платьев фирмой «Судьба» в декабре прошлого года — 480 шт. Запланированный объем реализации в январе текущего года фирмой «Судьба» — 500 шт. Необходимо рассчитать темп роста объема реализации свадебных платьев фирмой «Судьба» по сравнению с прошлым периодом: 116.70%
Какая форма средней величины используется для расчета среднего темпа роста? геометрическая
Фирмой «Судьба» в январе текущего года было реализовано свадебных платьев в количестве 560 шт. Объем реализации свадебных платьев в городе в январе текущего года — 3800 шт. Объем реализации свадебных платьев фирмой «Судьба» в декабре прошлого года — 480 шт. Запланированный объем реализации в январе текущего года фирмой «Судьба» — 500 шт. Необходимо рассчитать относительный показатель планового задания по реализации свадебных платьев фирмой «Судьба» на январь месяц: 104.20%
Чему равен индекс физического объема продукции, если индекс товарооборота равен 1,1, а индекс цены – 1,07: 1.028
Известны данные: Стаж, лет 3 6 9 10 12 Итого Численность работников, чел 10 35 30 15 10 100 Определите: значение медианы и размах вариации стажа работы в организации 9 лет; 9 лет
Ряд динамики, показатели которого характеризуют наличие на предприятии остатков оборотных средств на 1-число каждого месяца, называется: моментным с равными интервалами;
Какие из перечисленных признаков относятся к понятию «статистический признак»: урожайность зерновых в организации, ц/га
Дисперсия признака равна 4900. Коэффициент вариации признака равен 25%. Каково среднее значение признака? 280
Индекс – это: относительный показатель сравнения двух состояний простого или сложного явления, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов;
В теории статистики в зависимости от степени охвата единиц совокупности выделяют индексы: индивидуальные;
К какому виду относительных величин можно причислить показатель «производительность труда»? Это — относительная величина интенсивности
По формуле Т=y : y ×100 определяется: базисный темп роста
Единица статистического наблюдения это: составной неделимый элемент объекта наблюдения, выступающий основой учета и носителем определенного круга признаков
Фирмой «Судьба» в январе текущего года было реализовано свадебных платьев в количестве 560 шт. Объем реализации свадебных платьев в городе в январе текущего года — 3800 шт. Объем реализации свадебных платьев фирмой «Судьба» в декабре прошлого года — 480 шт. Запланированный объем реализации в январе текущего года фирмой «Судьба» — 500 шт. Необходимо рассчитать относительные показатели структуры: 14.70%
Ряд динамики, характеризующий экспорт страны за каждый год по виду относится: к интервальным рядам динамики;
Если целью исследования является детальное изучение деятельности отдельных организаций отрасли, следует использовать: монографическое наблюдение
Какая выборка считается репрезентативной: распределение единиц выборочной совокупности соответствует распределению единиц генеральной совокупности

Копировать текст нельзя. Если есть вопросы — пишите в нашу группу Вконтакте. Ссылка в шапке сайте.

Ответы на тесты по теме Статистика

Для более эффективного поиска следует вводить 2-3 ключевых слова из вопроса !!!

Среднее значение признака 25, значение коэффициента вариации – 28%. Чему равна величина дисперсии?

49


В таблице приведены цены на радные марки бензина и дизтопливо

Вариация цен на бензин марки АИ92 выше вариации цен на бензин марки АИ95


Проверка соответствия эмпирического распределения теоретическому проводится на основе критерия согласия

все варианты верны


Проверка соответствия эмпирического распределения нормальному проводится на основе критерия согласия:

Пирсона


Изготовлено изделий 1600 единиц. Проверено 25 % изделий, из них 16 оказались бракованными. Какова доля бракованных изделий во всей партии

от 2 до 6%;


Выборка, при которой на каждом шаге меняется единица отбора, называется:

многоступенчатой



Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от

вариации признака и объема выборки


Согласно данным обследования бюджетов семей рабочих среднедушевой доход за месяц составил: 12300 руб. Модальная величина равна: 12500 руб. Распределение обследуемой совокупности:

с левосторонней асимметрией


Из 1500 файлов с документами аудитор выбирает каждый 20-й. Какой способ отбора используется

механический


Погрешности, возникающие вследствие того, что выборочная совокупность не воспроизводит в точности размеры показателей генеральной совокупности – это

ошибки репрезентативности


Отбор единиц из генеральной совокупности в выборочную, осуществляемый через равные интервалы, называется

механическим


Выберите верную формулу для расчета стандартного отклонения по дискретному вариационному ряду, представленному в табличной форме

?=√?(??−?)^2×?? / ∑??


В процессе технического контроля из партии готовой продукции методом случайного отбора было отобрано и проверено 80 изделий, из которых 4 оказались бракованными. Можно ли с вероятностью 0.954 утверждать, что доля брака во всей партии превысит 7%

Да



Случайный отбор из генеральной совокупности равновеликих групп (гнезд) является выборкой

Серийной


По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки — 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах

9,8-10,2 %


Предельная ошибка выборки 1 %. Среднее квадратическое отклонение – 5 %. Определить численность выборки при вероятности 0,954

100 единиц


Автокорреляция – это

зависимость между последовательными уровнями одной переменной


Темп роста доходов консолидированного бюджета (млн. руб.) в России в 2014 году по сравнению с 2013 годом составили 109,5%, в 2015 по сравнению с 2014 – 100,6%. Чему равен темп роста доходов в 2015 году по сравнению с 2013 годом

1.102


По результатам выборочного исследования процент, слушающих спортивные новости – 65, величина средней ошибки выборки — 2%. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности доля слушателей составляет

f


По данным выборочного обследования 10000 пассажиров пригородных поездов, средняя дальность поездки – 32,4 км, среднеквадратическое отклонение – 15 км. Определить пределы средней дальности поездки с вероятностью 0,954

от 32,1 до 32,7


  • Какие ошибки возможны при употреблении фразеологических оборотов
  • Какие ошибки возможны при транспортной иммобилизации голени лестничными шинами
  • Какие ошибки возможны при проведении презентации
  • Какие ошибки водитель допускает при штатном торможении
  • Какие ошибки были совершены советским руководством во время перестроечного процесса