Нами опрошено 160 человек респондентов ошибка

20

Он дал нам настолько (дипломатичный, дипломатический) ответ, что мы даже не рассердились на него.

II. Он дал мне (дружественный, дружеский) совет. У (запасный, запасливый) человека всегда есть нужный инструмент. Осторожно, во дворе (злостный, злой) собака. Его (исполнительный, исполнительский) талант был высоко оценён критикой. (Критичный, критический) анализ этого исследования был не очень (критичный, критический). Мы не поняли, почему он так поступил, и не считаем его действия (логичный, логический). Он привык работать без надрыва (методически, методично), чётко выполняя все (методический, методичный) рекомендации. К моему пребыванию в этом учреждении относятся (нестерпимо, нетерпимо), это уже стало для меня (нетерпимый, нестерпимый). Мы с вами должны собраться и (оговорить, обговорить) те вопросы, которые не были (оговорены, обговорены) в соглашении. Эти (потребительный, потребительский) продукты не пользуются (потребительный, потребительский) спросом. Прошу (представить, предоставить) мне очередной отпуск с 3- го по 27-е число сего месяца. Я собираюсь (представить, предоставить) свою работу на конкурс.

III. Думаю, что ваши планы не могут считаться (реалистический, реалистичный). Все, кто поедет с нами на катере, должны надеть (спасательный, спасительный) жилеты. Надо (тактически, тактично) намекнуть ему, что он не должен сам принимать столь ответственные (тактический, тактичный) решения. Андрей – человек (удачный, удачливый), а сегодняшний день был для него особенно (удачный, удачливый). Я посмотрел ваш (фактический, фактичный) материал и нахожу его не очень (фактический, фактичный). Он проявил (хозяйственный, хозяйский) заинтересованность в решении этих (хозяйственный, хозяйский) вопросов.

IV. Гражданам, не обеспеченным жильём по установленным нормативам, государство должно помочь, развивая строительство домов государственного жилищного фонда для бесплатного (представления, предоставления) квартир нуждающимся. Верховенство права и закона – общий и (главный, заглавный) принцип правового государства. Всё, что касается трудностей нового дела в многоукладном сельском хозяйстве, (отписано, описано) в современных публикациях. Заключительный этап анализа – определение (оборотливости, оборотности) и эффективности операций. Анализ финан-

21

сового положения объединения по экспортным операциям проводится на основании данных бухгалтерской (отчётливости, отчётности) по экспорту. Отсутствие научно (основанных, обоснованных) механизмов прогнозирования, оценки рынка труда привело к известному дисбалансу в этой сфере.

Задание 2. Составьте словосочетания с данными паронимами:

Архаический – архаичный; будний – будничный; выборный – выборочный; гармонический – гармоничный; горный – горний; демократический – демократичный; длинный – длительный; добровольный – добровольческий; домовой – домовый; драматичный – драматический; исторический – историчный; командированный – командировочный; надеть – одеть; ненавистнический – ненавистный; обеднеть – обеднить; опасный – опасливый; описка – отписка; освоить – усвоить; органический – органичный; осуждение – обсуждение; ответный – ответственный; отчётный – отчётливый; подпись – роспись; политический – политичный; понятливый – понятный; представительский – представительный; приметливый – приметный; просторный – пространный; разрежённый – разряженный; скромный – скоромный; скрытый – скрытный; страстной – страстный; стяжание – стяжение; технический – техничный.

Задание 3. Объясните ошибки, которые допущены в следующих предложениях:

1.Десять лет назад постановка такой темы была совершенной новизной.

2.Он долго навещал свою мать.

3. Миклухо-Маклай заслужил широкую известность как замечательный путешественник и как учёный-гуманист.

4.В микрорайоне продолжает функционировать добровольная народная дружина.

5.Актёр – самый покладистый обитатель ночлежки. Но на этот раз он артачится, не желает подметать пол за Барона.

6.Мужество, героизм, стойкость, беспредельная любовь к Родине – вот неполный перечень подвигов Павла Корчагина.

22

7.Не счесть адресов, где комсомольцы грудью закрывали амбразуру вражеского пулемёта.

8.Чичиков с детства получил задатки низкой души.

9.Печорин чувствовал в себе большое предзнаменование, но растратил его по пустякам.

10.С первых дней своего существования газета на своих страницах уделяет много места жизни столицы.

11.На соревнованиях по городкам вторую премию заняли мастера с завода šЭлектростальŸ.

12.Отсутствие агитации возымело некоторое влияние на военнослужащих. Подсознание имеет большую роль в жизни человека.

13.Львиная часть работы была уже выполнена.

14.Данные факты говорят о невозможности эффективного использования всех ресурсов.

15.Он не любил работать и вёл праздничный образ жизни.

16.В искусстве он совершенный невежа.

17.По этому вопросу вышло несколько объёмных книг и ста-

тей.

18.Вскрытие рек ещё больше увеличило уровень воды.

19.Председательствует на заседании профессор, только что защитивший учёную степень.

20.В 1918 году началась гражданская интервенция.

21.У нас в стране очень плохая экология.

22.Несмотря на трагедию, разворачивавшуюся перед его глазами, сосед стоял с холодным и отвлечённым лицом.

23.Я Вас ставлю в известность, что ни в театр, ни в кино я с Вами не пойду.

24.Сейчас отечественные производители пытаются удешевить стоимость товаров.

25.Раскольников всё делает инкогнито, ни с кем не советуется.

26.Первым, кто выдвинул в русской литературе тему лишнего человека, был Пушкин.

27.В стихотворении šДеревняŸ поэт показывает, как бесправны и нищи крестьяне, какая низкая у них производительность труда.

28.На него находит ужас в тот момент, когда он понимает, что происходит.

29.В ликвидации аварии участвовали пожарники.

23

30.Необходимо озвучить точку зрения правительства и проголосовать закон.

31.Правительство хочет высказаться по этой поправке. Необходимо всё же определиться до логического завершения с реформой.

32.Некоторые люди принимают желательное за действительное.

Задание 4. Устраните речевую избыточность (тавтологию, плеоназм, повторение):

1.К концу соревнований в более лучшем положении оказалась команда šСтрелаŸ.

2.Он приехал на стройку два года тому назад.

3.Наши спортсменки не были в состоянии составить конкуренцию китаянкам и оспаривали лишь места, начиная с третьего.

4.Яснее нам стали видны возможности и пути нашего движения вперед.

5.Для предотвращения травматизма лаборантов от выбрасывания патрона при открытии дверцы приёмной камеры предусмотрено открытие крана Матросова исполнительным механизмом в случае открытия дверцы.

6.Судя по тем находкам, которые они нашли, уже есть веские доказательства в пользу этой гипотезы.

7.Участники творческой экспедиции рассказали о перспективах на будущее.

8.Эти успехи – результат улучшения агротехники возделывания сельскохозяйственной культуры.

9.После первого дебюта в одном известном фильме молодая актриса стала получать предложения сниматься за границей.

10.Рабочий был уволен за прогул без уважительной причины.

11.На научном семинаре автор изложил главную суть этой

книги.

12.Инициатором и зачинателем движения является экономическая ассоциация.

13.На строительные объекты бесперебойно доставляются строительные материалы.

14.Середина 60-х годов знаменательна расцветом и апогеем šсурового стиляŸ.

24

15.Толстой негодует от возмущения, когда показывает нам Наполеона в этом эпизоде.

16.Блок видел, что многие люди жили с этим неотступным чувством наступающей катастрофы. И чем ближе приближалась она, тем сильнее давало себя знать это чувство, становящееся всё более ярким.

17.В книжном магазине продаются новые учебники по математике, физике, химии.

18.Необходимо бороться с незаконными бандформированиями.

19.Нами опрошено 160 человек респондентов.

20.В образе главной героини автор изобразил свой идеал женщины.

Задание 5. Найдите ошибки в приведённых словосочетаниях. Объясните, чем они обусловлены:

глубокая бездна

местный абориген

подскочить вверх

народный фольклор

соединить воедино

смелый риск

ладонь руки

сатирическая карикатура

огромная махина

мемориальный памятник

коллеги по труду

громко грянуть

Задание 6. Проанализируйте предложения с точки зрения использования в них видов ненормированной лексики:

1.Не в добрый час попал. Надо бы посля обеда прийтить.

2.Об чём гуторили, никому не известно, только дед вернулся весёлый.

3.Прекрасный получился надрек, как называют у нас арбузную патоку.

4.Мы выехали, когда уже ободняло.

5.Приходят, когда вздумается, уходят, когда всхочется.

6.Василь! – позвал он брата. – Принеси-ка мне рушник.

7.До окончания зимника остаётся каких-то двадцать дней.

8.Это простая швейная машина, какими пользуются все пошивочные фабрики.

9.Одна из самых лучших брючниц ателье – Анна Серова.

25

10.Спортсмен всю осень готовил новую произвольную программу и сейчас впервые обкатал её перед зрителями.

11.Герой забега счастливо улыбался: šОх, и не привык я так долго бегать…Ÿ. Но тренеры считают, что Олегу всерьёз нужно обратить внимание на пятикилометровку, а не держаться только за свою полуторку.

12.Как вести расцеховку фондов и материалов?

13.Выполнены работы по зачистке, затарке и погрузке капус-

ты.

14.Блоки порой выпирают из стен, так что штукатурам придётся давать намёт не менее 10-12 сантиметров.

15.Наташа бралась за любую работу и с блеском её выполня-

ла.

16.Иван Тимофеевич требует от своих учеников выкладываться до предела.

17.Заказы шли клёво, и мы вкалывали на славу, чтобы оправдать поездку. Никто не хочет пахать задаром, но на šлевыйŸ заработок всё же идут люди особого склада.

Задание 7. Объясните значение иноязычных слов (укажите справочный источник):

автаркия

идентификация

локаут

сублимация

авуары

импичмент

люмпен

тенденциозность

аудит

инсинуация

маргинал

тинэйджер

брифинг

инцидент

менталитет

толерантность

катарсис

квинтэссенция

мизантропия

фалеристика

иррациональный

киднеппинг

нумизматика

филантропия

истеблишмент

китч

обскурант

экстраполяция

карт-бланш

консалтинг

паблисити

эманация

инжиниринг

копирайт

прецедент

эмбарго

гламурный

лизинг

реноме

энтропия

дилер

лобби

спикер

эпистолярный

Задание 8. Исправьте ошибки в использовании фразеологических словосочетаний:

1. Надо, чтобы комитет играл в этом деле главную скрипку.

26

2.Я поднял тост за моих друзей.

3.Для животноводов главным гвоздём программы является выведение ценных пород скота.

4.Вдруг в комнате раздался весёлый гомерический смех.

5.Успехи этого ученика желают много лучшего.

6.Через полчаса он выглядел ошпаренной курицей перед администрацией.

7.Вот поди разберись, кто из них прячет топор за пазухой.

8.Он никогда не думал, что эти слова сбудутся в его судьбе с полной мерой.

9.В этом году Аэрофлоту удалось удержать поток пассажиров на высоком уровне.

10.Хоть кол на голове чеши!

11.Это дело гроша выеденного не стоит.

12.Язык не поднимается говорить об этом.

13.Мы могли бы забить во все колокола, но сначала решили всё спокойно обдумать.

14.Многие, зная об этих безобразиях, смотрят на фокусы предприимчивых дельцов спустя рукава.

15.В сложной ситуации он не упал духом, не растерялся.

16.У него вырвалось с языка слово, за которое ему потом было стыдно.

17.Приступая к работе на дрейфующей станции, наш коллектив вначале еще не чувствовал почвы под ногами.

18.Трудный жизненный путь выпал на долю Василия Тимо-

феевича.

19.Авиаторы на своих крыльях всегда вовремя приходят на

помощь.

20.Она никогда не пряталась за чужую широкую спину.

3. Морфологические и синтаксические нормы

Задание 1. Найдите в приведённых предложениях нарушения морфологических норм русского литературного языка и устраните их:

1. Самый старейший из участников шахматного турнира – Иван Скориков.

27

2.О существовании Полярной звезды знали наши самые отдалённейшие предки.

3.Деревня Баркан нас встретила тишиной, поначалу казалось, что она необитаемая.

4.У нас не осталось время на отдых.

5.Ездить на периле лестницы воспрещается.

6.Матросы увидели морского чудовища.

7.На веревке висела простынь.

8.На обеих коленах были царапины.

9.Когда спектакль закончился, все артисты вышли на сцену и кланяются.

10.Золушка потеряла свой хрустальный туфель.

11.За 10,5 секунд спортсмен пробежал короткую дистанцию.

12.Трое волков вышли на охоту.

13.Кошка мяучит, курица кудахтает.

14.Мать велела сыну налить себе чаю.

Задание 2. Определите род несклоняемых имен существительных:

авеню

гетто

коала

мокко

сиртаки

хиппи

арго

денди

колибри

ноу-хау

спагетти

цеце

атташе

динго

колли

паблиси-

сулугуни

цунами

бикини

жалюзи

кольраби

ти

табу

чау-чау

бра

жюри

коммюнике

падре

такси

шасси

бренди

иваси

конферан-

пенальти

тореро

шимпанзе

буржуа

инкогнито

сье

пони

факсимиле

эмансипе

визави

какаду

кофе

рантье

фламинго

эмбарго

виски

кенгуру

кюре

сабо

фрейлейн

эсперанто

галифе

клише

мадам

салями

хинди

янки

маэстро

сирокко

Задание 3. Поставьте в форму единственного числа словосочетания, приведённые во множественном числе:

измятые банкноты

концертные залы

железнодорожные плац-

белые босоножки

весёлые запевалы

карты

28

узкие ботинки

белые клавиши

чёрные пожарища

высокие ботфорты

красные клипсы

стальные рельсы

новые бутсы

детские коленки

открытые ставни

свободные вольеры

модные кроссовки

строгие старосты

пушные выхухоли

грязные манжеты

домашние тапки

поджаренные гренки

старые мозоли

новые туфли

огромные домины

бабушкины оладьи

бежевые тюли

вкусные шпроты

Задание 4. Разделите приведённые существительные на три группы: с окончанием во множественном числе — а (- я), с окончанием во множественном числе — ы (- и), вариативным окончанием:

борт

инженер

лектор

пекарь

сторож

хутор

бухгалтер

инспектор

месяц

порт

тенор

цех

веер

инструктор

невод

прожектор

токарь

шофёр

вексель

китель

образ

профессор

тон

штабель

выбор

корпус

округ

свитер

тополь

штемпель

директор

крендель

ордер

сектор

трактор

шулер

договор

кузов

офицер

слесарь

флигель

якорь

егерь

лагерь

паспорт

слог

хлеб

ястреб

Задание 5. Образуйте родительный падеж сложных существительных. Обратите внимание на склоняемость или несклоняемость первой части:

Ампер-час, баба-яга, Дед Мороз, джаз-оркестр, иван-да-марья, мать-и-мачеха, иван-чай, плакун-трава, разрыв-трава, игла-рыба, молот-рыба, ковер-самолет, приват-доцент, плащ-палатка, примабалерина, сапоги-скороходы, скатерть-самобранка, фокус-покус, хлеб-соль, Царь-колокол, Царь-пушка, шалтай-болтай, шеф-повар, штаб-квартира.

Задание 6. Образуйте родительный падеж множественного числа данных существительных:

29

ботинки

тапки

помидоры

сходни

солдаты

граммы

ботфорты

туфли

томаты

шаровары

уланы

кило-

валенки

чулки

яблоки

шорты

болгары

граммы

гольфы

рельсы

джинсы

шпроты

буряты

вафли

клипсы

абрикосы

гренки

ясли

грузины

кочерги

лампасы

апельси-

консервы

войска

осетины

простыни

манжеты

ны

макароны

гардемарины

турки

свечи

носки

баклажа-

очки

гренадеры

туркмены

дела

погоны

ны

панталоны

гусары

якуты

копья

сандалии

бананы

рейтузы

партизаны

гектары

плечи

сапоги

мандари-

судьи

ны

Задание 7. Прочтите предложения, соблюдая нормы склонения собственных имен:

1.В детстве он охотно читал Жюл.. Верн..

2.Театр поставил новую пьесу Жан..-Пол.. Сартр..

3.Сказки Ганс.. Христиан.. Андерсен.. любят дети всего мира.

4.Взгляды философов обратились к Август.. Шлегел..

5.Это письмо было написано американской девочкой Самант..

Смит..

6.Декларация была подписана Роберт.. Смит..

7.Заседание состоялось на кафедре у профессора Гордейчук..

8.Эти книги прислали для студентки Гаврилюк..

9.Артист исполнил прекрасные сонеты Петрарк..

10.На концерте прозвучали произведения Майбород..

11.Эти сказки написали брать.. Гримм..

12.Новое произведение Генрих.. и Томас.. Манн.. было выпущено небольшим тиражом.

13.Франклин и Элеонора Рузвельт.. посетили концерт известного певца.

14.Супруги Клинтон.. прибыли на отдых в Калифорнию.

15.Муж и жена Робсон.. совершили путешествие на яхте около западного побережья.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Подборка по базе: индивидуальное задание.docx, ПЗ 5.1.1. ИБ512 Положение об отделе ЗИ задание(1).docx, Практическая задание2 Тонких С.В.doc, Техническое задание на поставку кофемашины.docx, Физика 3 Практическое Задание №2 Вариант14.docx, Практическое задание 1 к теме 1.doc, Григорьева В А Индивидуальное задание №1.doc.docx, Практическое задание к теме 1.docx, Домашнее задание задание 15 ( параллелограмм и трапеция).docx, ПЗ 5.1.1. ИБ512 Положение об отделе ЗИ задание(1).docx


Задание 39. Найдите и исправьте ошибки, связанные с неточным выбором слова и нарушением лексической сочетаемости слов.

1.Мы используем индивидуальный подход, учитывая интересы и

способности ребенка.

2.В глубоком детстве я был очень похож на мать.

3.Не счесть адресов, где комсомольцы грудью закрывали амбразу-

ры вражеских пулеметов.

4.Я попросил прохожего описать дорогу до вокзала.

5.Я пробовал успокоить забродившего вахтера.

6.В преддверии холодного сезона вопросом особой важности в го-

роде является подготовка к зиме.

7.Большое внимание будет оказано благоустройству города.

8.Пейзаж города обогатился новыми зданиями.

9.Необходимо ускорить урегулирование кровопролития.

10. К сегодняшнему часу сведений еще нет.

11. В ликвидации аварии участвовали пожарные.

12. Сейчас отечественные производители пытаются удешевить стои-

мость товаров.

13. Широкие испытания этого биоактивного крема привели к крайне

положительным результатам.

14. Автор показывает, что Раскольникову свойственны такие чувст-

ва, как сострадание и взаимопомощь.

15. Изюминка в том, что всех выгоняли во двор, где лютый мороз.

16. Нет ничего важнее проявления гуманизма ко всей живой и нежи-

вой окружающей нас среде.

17. Это было сделано, чтобы выгодно жениться и пристроить свою

судьбу.

18. Быть просто добрым, человековлюбленным мало.

19. Он не хотел, чтобы связь времен оторвалась.

20. Что может быть чудесней, чем любоваться сказочными продел-

ками природы.

Задание 40. Устраните речевую избыточность. Укажите ее вид (тавтология, плеоназм, повторение).

1.К концу соревнований в более лучшем положении оказалась ко-

манда «Стрела».

2.Он приехал на стройку два года тому назад.

3.Предусмотрена постройка нового отделочного отделения.

4.Очень хорошо, когда в передаче духовных ценностей передается

только хорошее.

5.В воду для мытья пола хорошо добавлять небольшое количество

хлорной извести – это хорошая дезин екция и, кроме того, хорошо

освежает воздух в комнате.

6.Этот отряд считался передовым авангардом.

7.В работе с учениками учитель использует учебные материалы

учебника, картины, заданные учителем ситуации.

8.Рабочий был уволен за прогул без уважительной причины.

9.Участники экспедиции рассказали о перспективах на будущее.

10. На столе стоит глиняный кувшин с расписными рисунками.

11. На строительные объекты бесперебойно доставляются строи-

тельные материалы.

12. После первого дебюта в одном известном ильме молодая актри-

са стала получать предложения сниматься за границей.

13. Над этими людьми [жителями Камчатки] постоянно висит да-

моклов меч устрашения.

14. Когда люди сотрудничают, вместе работают, они должны взаим-

но уважать друг друга.

15. Необходимо бороться с незаконными банд ормированиями.

16. В добрых делах нашего отдела, в его починах и начинаниях уча-

ствовали все.

17. Толстой негодует от возмущения, когда показывает нам Наполе-

она в этом эпизоде.

18. Нами опрошено 160 человек респондентов.

19. Помещение таких больных в больничные отделения для незараз-

ных заболеваний строго воспрещается.

20. Она бесплатно подарила свой дом людям.

21. Блок видел, что многие люди жили с этим неотступным чувством

наступающей катастро ы. И чем ближе приближалась она, тем силь-

нее давало себя знать это чувство, становящееся все более ярким.

Один из первых шагов при планировании количественного маркетингового исследования – определение объема выборки.

Калькулятор для расчета достаточного объема выборки
Калькулятор ошибки выборки для доли признака
Калькулятор ошибки выборки для среднего значения
Калькулятор значимости различий долей
Калькулятор значимости различий средних

1. Формула (даже две)

Бытует заблуждение, что чем больше объем генеральной совокупности, тем больше должен быть объем выборки маркетингового исследования. Это отчасти так, когда объем выборки сопоставим с размером генеральной совокупности. Например, при опросах организаций (B2B).

Если речь идет об исследовании жителей городов, то не важно, Москва это или Рязань – оптимальный объем выборки будет одинаков в обоих городах. Этот принцип следует из закона больших чисел и применим, только если выборка простая случайная.

На рис.1. пример выборки 15000 человек (!) при опросе в муниципальном районе. Возможно, от численности населения взяли 10%?
Размер выборки никогда не рассчитывается как процент от генеральной совокупности!

пример неправильного размера выборки, как опеределить размер выборки

Рис.1. Размер выборки 15000 человек, как реальный пример некомпетентности (или хуже).

В таких случаях для расчета объема выборки используется следующая формула:

SampleSize_formula_1.png

где 

n – объем выборки,
Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня,
p – доля респондентов с наличием исследуемого признака,
q = 1 – p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует,
∆ – предельная ошибка выборки.

Доверительный уровень – это вероятность того, что реальная доля лежит в границах полученного доверительного интервала: выборочная доля (p) ± ошибка выборки (Δ). Доверительный уровень устанавливает сам исследователь в соответствии со своими требованиями к надежности полученных результатов. Чаще всего применяются доверительные уровни, равные 0,95 или 0,99. В маркетинговых исследованиях, как правило, выбирается доверительный уровень, равный 0,95. При этом уровне коэффициент Z равен 1,96.

Значения p и q чаще всего неизвестны до проведения исследования и принимаются за 0,5. При этом значении размер ошибки выборки максимален.

Допустимая предельная ошибка выборки выбирается исследователем в зависимости от целей исследования. Считается, что для принятия бизнес-решений ошибка выборки должна быть не больше 4%. Этому значению соответствует объем выборки 500-600 респондентов. Для важных стратегических решений целесообразно минимизировать ошибку выборки.

Рассмотрим кривую зависимости ошибки выборки от ее объема (Рис.2).

SampleSize_img1.png

Рис.2. Зависимость ошибки выборки от ее объема при 95% доверительном уровне

Как видно из диаграммы, с ростом объема выборки значение ошибки уменьшается все медленнее. Так, при объеме выборки 1500 человек предельная ошибка выборки составит ±2,5%, а при объеме 2000 человек – ±2,2%. То есть, при определенном объеме выборки дальнейшее его увеличение не дает значительного выигрыша в ее точности.

ШПАРГАЛКА (скопируйте  ссылку или текст)

Подходы к решению проблемы:


Случай 1. Генеральная совокупность значительно больше выборки:

SampleSize_formula_2.png

Случай 2. Генеральная совокупность сопоставима с объемом выборки: (см. раздел исследований B2B)

SampleSize_formula_3.png

где 
n – объем выборки,

N – объем генеральной совокупности, 


Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня,


p – доля респондентов с наличием исследуемого признака,


q = 1 – p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует, (значения p и q обычно принимаются за 0,5, поскольку точно неизвестны до проведения исследования) 


∆ – предельная ошибка выборки.

Например,

рассчитаем ошибку выборки объемом 
1000 человек при 95% доверительном уровне, если генеральная совокупность значительно больше объема выборки: 

Ошибка выборки = 1,96 * КОРЕНЬ(0,5*0,5/1000) = 0,031 = ±3,1%

При расчете объема выборки следует также учитывать стоимость проведения исследования. Например, при цене за 1 анкету 200 рублей стоимость опроса 1000 человек составит 200 000 рублей, а опрос 1500 человек будет стоить 300 000 рублей. Увеличение затрат в полтора раза сократит ошибку выборки всего на 0,6%, что обычно неоправданно экономически.

2. Причины «раздувать» выборку

Анализ полученных данных обычно включает в себя и анализ подвыборок, объемы которых меньше основной выборки. Поэтому ошибка для выводов по подвыборкам больше, чем ошибка по выборке в целом. Если планируется анализ подгрупп / сегментов, объем выборки должен быть увеличен (в разумных пределах).

Рис.3 демонстрирует данную ситуацию. Если для исследования авиапассажиров используется выборка численностью 500 человек, то для выводов по выборке в целом ошибка составляет 4,4%, что вполне приемлемо для принятия бизнес-решений. Но при делении выборки на подгруппы в зависимости от цели поездки, выводы по каждой подгруппе уже недостаточно точны. Если мы захотим узнать какие-либо количественные характеристики группы пассажиров, совершающих бизнес-поездку и покупавших билет самостоятельно, ошибка полученных показателей будет достаточно велика. Даже увеличение выборки до 2000 человек не обеспечит приемлемой точности выводов по этой подвыборке.


Рис.3. Проектирование объема выборки с учетом необходимости анализа подвыборок

Другой пример – анализ подгрупп потребителей услуг торгово-развлекательного центра (Рис.4).


Рис.4. Потенциальный спрос на услуги торгово-развлекательного центра

При объеме выборки в 1000 человек выводы по каждой отдельной услуге (например, социально-демографический профиль, частота пользования, средний чек и др.) будут недостаточно точными для использования в бизнес планировании. Особенно это касается наименее популярных услуг (Таблица 1).

Таблица 1. Ошибка по подвыборкам потенциальных потребителей услуг торгово-развлекательного центра при выборке 1000 чел.

Чтобы ошибка в самой малочисленной подвыборке «Ночной клуб» составила меньше 5%, объем выборки исследования должен составлять около 4000 человек. Но это будет означать 4-кратное удорожание проекта. В таких случаях возможно компромиссное решение:

    • увеличение выборки до 1800 человек, что даст достаточную точность для 6 самых популярных видов услуг (от кинотеатра до парка аттракционов);
    • добор 200-300 пользователей менее популярных услуг с опросом по укороченной анкете (см. Таблицу 2).

Таблица 2. Разница в ошибке выборки по подвыборкам при разных объемах выборки.

При обсуждении с исследовательским агентством точности результатов планируемого исследования рекомендуется принимать во внимание бюджет, требования к точности результатов в целом по выборке и в разрезе подгрупп. Если бюджет не позволяет получить информацию с приемлемой ошибкой, лучше пока отложить проект (или поторговаться).


КАЛЬКУЛЯТОРЫ ДЛЯ РАСЧЕТА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ:

КАЛЬКУЛЯТОР ДЛЯ РАСЧЕТА
ДОСТАТОЧНОГО ОБЪЁМА ВЫБОРКИ

Доверительный уровень:

Ошибка выборки (?):
%

Объём генеральной совокупности (N):
(можно пропустить, если больше 100 000)

РЕЗУЛЬТАТ

Один из важных вопросов, на которые нужно ответить при планировании исследования, — это оптимальный объем выборки. Слишком маленькая выборка не сможет обеспечить приемлемую точность результатов опроса, а слишком большая приведет к лишним расходам. 

Онлайн-калькулятор объема выборки поможет рассчитать оптимальный размер выборки, исходя из максимально приемлемого для исследователя размера ошибки выборки.

Все дальнейшие формулы и расчеты относятся только к простой случайной выборке!
Формулы для других типов выборки отличаются.

Объем выборки рассчитывается по следующим формулам

1) если объем выборки значительно меньше генеральной совокупности:

SampleSize_formula_1.png(в данной формуле не используется показатель объема генеральной совокупности N)

2) если объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности:

SampleSize_formula_4.png

В приведенных формулах:

Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня. Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень. Ему соответствует значение Z = 1,96.

N – объем генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это все люди, которые изучаются в исследовании (например, все покупатели соков и нектаров, постоянно проживающие в Москве и Московской области). Если генеральная совокупность значительно больше объема выборки (в сотни и более раз), ее размером можно пренебречь (формула 1).

p – доля респондентов с наличием исследуемого признака. Например, если 20% опрошенных заинтересованы в новом продукте, то p = 0,2.

q = 1 — p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует. Значения p и q обычно принимаются за 0,5, поскольку точно неизвестны до проведения исследования. При этом значении размер ошибки выборки максимален. В данном калькуляторе значения p и q по умолчанию равны 0,5.

Δ– предельная ошибка выборки (для доли признака), приемлемая для исследователя. Считается, что для принятия бизнес-решений ошибка выборки не должна превышать 4%.

n – объем выборки. Объем выборки – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании.

ПРИМЕР РАСЧЕТА ОБЪЕМА ВЫБОРКИ:

Допустим, мы хотим рассчитать объем выборки, предельная ошибка которой составит 4%. Мы принимаем доверительный уровень, равный 95%. Генеральная совокупность значительно больше выборки. Тогда объем выборки составит:

n = 1,96 * 1,96 * 0,5 * 0,5 / (0,04 * 0,04) = 600,25 ≈ 600 человек

Таким образом, если мы хотим получить результаты с предельной ошибкой 4%, нам нужно опросить 600 человек. 


КАЛЬКУЛЯТОР ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ ДОЛИ ПРИЗНАКА

Доверительный уровень:

Объём выборки (n):

Объём генеральной совокупности (N):
(можно пропустить, если больше 100 000)

Доля признака (p):
%

РЕЗУЛЬТАТ

Зная объем выборки исследования, можно рассчитать значение ошибки выборки (или, другими словами, погрешность выборки).

Если бы в ходе исследования мы могли опросить абсолютно всех интересующих нас людей, мы могли бы быть на 100% уверены в полученном результате. Но ввиду экономической нецелесообразности сплошного опроса применяют выборочный подход, когда опрашивается только часть генеральной совокупности. Выборочный метод не гарантирует 100%-й точности измерения, но, тем не менее, вероятность ошибки может быть сведена к приемлемому минимуму.

Все дальнейшие формулы и расчеты относятся только к простой случайной выборке! Формулы для других типов выборки отличаются.

Ошибка выборки для доли признака рассчитывается по следующим формулам.

1) если объем выборки значительно меньше генеральной совокупности:
SampleSize_formula_2.png

 (в данной формуле не используется показатель объема генеральной совокупности N)

2) если объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности:

SampleSize_formula_3.png

В приведенных формулах:

Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня. Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень. Ему соответствует значение Z = 1,96.

N – объем генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это все люди, которые изучаются в исследовании (например, все покупатели шоколада, постоянно проживающие в Москве). Если генеральная совокупность значительно больше объема выборки (в сотни и более раз), ее размером можно пренебречь (формула 1).

n – объем выборки. Объем выборки – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании. Существует заблуждение, что чем больше объем генеральной совокупности, тем больше должен быть и объем выборки маркетингового исследования. Это отчасти так, когда объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности. Например, при опросах организаций (B2B). Если же речь идет об исследовании жителей городов, то не важно, Москва это или Рязань – оптимальный объем выборки будет одинаков в обоих городах. Этот принцип следует из закона больших чисел и применим, только если выборка простая случайная. ВАЖНО: если предполагается сравнивать какие-то группы внутри города, например, жителей разных районов, то выборку следует рассчитывать для каждой такой группы.

p – доля респондентов с наличием исследуемого признака. Например, если 20% опрошенных заинтересованы в новом продукте, то p = 0,2.

q = 1 — p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует. Значения p и q обычно принимаются за 0,5, поскольку точно неизвестны до проведения исследования. При этом значении размер ошибки выборки максимален.

Δ– предельная ошибка выборки.

Таким образом, зная объем выборки исследования, мы можем заранее оценить показатель ее ошибки.
А получив значение p, мы можем рассчитать доверительный интервал для доли признака: (p — ∆; p + ∆)

ПРИМЕР РАСЧЕТА ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ ДОЛИ ПРИЗНАКА:

Например, в ходе исследования были опрошены 1000 человек (n=1000). 20% из них заинтересовались новым продуктом (p=0,2). Рассчитаем показатель ошибки выборки по формуле 1 (выберем доверительный уровень, равный 95%):

∆ = 1,96 * КОРЕНЬ (0,2*0,8/1000) = 0,0248 = ±2,48%

Рассчитаем доверительный интервал:

(p — ∆; p + ∆) = (20% — 2,48%; 20% + 2,48%) = (17,52%; 22,48%)

Таким образом, с вероятностью 95% мы можем быть уверены, что реальная доля заинтересованных в новом продукте (среди всей генеральной совокупности) находится в пределах полученного диапазона (17,52%; 22,48%).

Если бы мы выбрали доверительный уровень, равный 99%, то для тех же значений p и n ошибка выборки была бы больше, а доверительный интервал – шире. Это логично, поскольку, если мы хотим быть более уверены в том, что наш доверительный интервал «накроет» реальное значение признака, то интервал должен быть более широким.


КАЛЬКУЛЯТОР ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ

Доверительный уровень:

Объём выборки (n):

Объём генеральной совокупности (N):
(можно пропустить, если больше 100 000)

Среднее значение (x̄):

Стандартное отклонение (s):

РЕЗУЛЬТАТ

Зная объем выборки исследования, можно рассчитать значение ошибки выборки (или, другими словами, погрешность выборки).

Если бы в ходе исследования мы могли опросить абсолютно всех интересующих нас людей, мы могли бы быть на 100% уверены в полученном результате. Но ввиду экономической нецелесообразности сплошного опроса применяют выборочный подход, когда опрашивается только часть генеральной совокупности. Выборочный метод не гарантирует 100%-й точности измерения, но, тем не менее, вероятность ошибки может быть сведена к приемлемому минимуму.

Все дальнейшие формулы и расчеты относятся только к простой случайной выборке! Формулы для других типов выборки отличаются.

Ошибка выборки для среднего значения рассчитывается по следующим формулам.

1) если объем выборки значительно меньше генеральной совокупности:

SampleSize_formula_5.png

(в данной формуле не используется показатель объема генеральной совокупности N)

2) если объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности:

SampleSize_formula_6.png

В приведенных формулах:

Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня. Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень. Ему соответствует значение Z = 1,96

N – объем генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это все люди, которые изучаются в исследовании (например, все покупатели мороженого, постоянно проживающие в Москве). Если генеральная совокупность значительно больше объема выборки (в сотни и более раз), ее размером можно пренебречь (формула 1).

n – объем выборки. Объем выборки – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании. Существует заблуждение, что чем больше объем генеральной совокупности, тем больше должен быть и объем выборки маркетингового исследования. Это отчасти так, когда объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности. Например, при опросах организаций (B2B). Если же речь идет об исследовании жителей городов, то не важно, Москва это или Рязань – оптимальный объем выборки будет одинаков в обоих городах. Этот принцип следует из закона больших чисел и применим, только если выборка простая случайная. ВАЖНО: если предполагается сравнивать какие-то группы внутри города, например, жителей разных районов, то выборку следует рассчитывать для каждой такой группы.

s — выборочное стандартное отклонение измеряемого показателя. В идеале на месте этого аргумента должно быть стандартное отклонение показателя в генеральной совокупности (σ), но так как обычно оно неизвестно, используется выборочное стандартное отклонение, рассчитываемое по следующей формуле:

SampleSize_formula_7.png

где, x ̅ – среднее арифметическое показателя, xi– значение i-го показателя, n – объем выборки

Δ– предельная ошибка выборки.

Зная среднее значение показателя x ̅ и ошибку ∆, мы можем рассчитать доверительный интервал для среднего значения:(x ̅ — ∆; x ̅ + ∆)

ПРИМЕР РАСЧЕТА ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ:

Например, в ходе исследования были опрошены 1000 человек (n=1000). Каждого из них попросили указать их примерную среднюю сумму покупки (средний чек) в известной сети магазинов. Среднее арифметическое всех ответов составило 500 руб. (x ̅=500), а стандартное отклонение составило 120 руб. (s=120). Рассчитаем показатель ошибки выборки по формуле 1 (выберем доверительный уровень, равный 95%):

∆ = 1,96 * 120 / КОРЕНЬ (1000) = 7,44

Рассчитаем доверительный интервал:

(x ̅ — ∆; x ̅ + ∆) = (500 – 7,44; 500 + 7,44) = (492,56; 507,44)

Таким образом, с вероятностью 95% мы можем быть уверены, что значение среднего чека по всей генеральной совокупности находится в границах полученного диапазона: от 492,56 руб. до 507,44 руб.


КАЛЬКУЛЯТОР ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ ДОЛЕЙ

Доверительный уровень:

Измерение 1 Измерение 2
Доля признака (p): % %
Объём выборки (n):

РЕЗУЛЬТАТ

Если в прошлогоднем исследовании вашу марку вспомнили 10% респондентов, а в исследовании текущего года – 15%, не спешите открывать шампанское, пока не воспользуетесь нашим онлайн-калькулятором для оценки статистической значимости различий.

Сравнивая два разных значения, полученные на двух независимых выборках, исследователь должен убедиться, что различия статистически значимы, прежде чем делать выводы.

Как известно, выборочные исследования не обеспечивают 100%-й точности измерения (для этого пришлось бы опрашивать всю целевую аудиторию поголовно, что слишком дорого). Тем не менее, благодаря методам математической статистики, мы можем оценить точность результатов любого количественного исследования и учесть ее в выводах.

В приведенном здесь калькуляторе используется двухвыборочный z-тест для долей. Для его применения должны соблюдаться следующие условия:

    • Обе выборки – простые случайные 
    • Выборки независимы (между значениями двух выборок нет закономерной связи) 
    • Генеральные совокупности значительно больше выборок 
    • Произведения n*p и n*(1-p), где n=размер выборки а p=доля признака, – не меньше 5.

В калькуляторе используются следующие вводные данные:

Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень.

Доля признака (p) – доля респондентов с наличием исследуемого признака. Например, если 20% опрошенных заинтересованы в новом продукте, то p = 0,2.

Объем выборки (n) – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании.

Результат расчетов – вывод о статистической значимости или незначимости различий двух измерений.


КАЛЬКУЛЯТОР ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ СРЕДНИХ

Доверительный уровень:

Измерение 1 Измерение 2
Среднее значение (x̄):
Стандартное отклонение (s):
Объём выборки (n):

РЕЗУЛЬТАТ

Допустим, выборочный опрос посетителей двух разных ТРЦ показал, что средний чек в одном из них равен 1000 рублей, а в другом – 1200 рублей. Следует ли отсюда вывод, что суммы среднего чека в двух этих ТРЦ действительно отличаются?

Сравнивая два разных значения, полученные на двух независимых выборках, исследователь должен убедиться, что различия статистически значимы, прежде чем делать выводы.

Как известно, выборочные исследования не обеспечивают 100%-й точности измерения (для этого пришлось бы опрашивать всю целевую аудиторию поголовно, что слишком дорого). Тем не менее, благодаря методам математической статистики, мы можем оценить точность результатов любого количественного исследования и учесть ее в выводах.

В приведенном здесь калькуляторе используется двухвыборочный z-тест для средних значений. Для его применения должны соблюдаться следующие условия:

    • Обе выборки – простые случайные 
    • Выборки независимы (между значениями двух выборок нет закономерной связи)
    • Генеральные совокупности значительно больше выборок 
    • Распределения значений в выборках близки к нормальному распределению.

В калькуляторе используются следующие вводные данные:

Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень.

Среднее значение ( ̅x) – среднее арифметическое показателя.

Стандартное отклонение (s) – выборочное стандартное отклонение измеряемого показателя. В идеале на месте этого аргумента должно быть стандартное отклонение показателя в генеральной совокупности (σ), но так как обычно оно неизвестно, используется выборочное стандартное отклонение, рассчитываемое по следующей формуле:
SampleSize_formula_7.png
где, x ̅ – среднее арифметическое показателя, xi– значение i-го показателя, n – объем выборки

Объем выборки (n) – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании.

Результат расчетов – вывод о статистической значимости или незначимости различий двух измерений.

Вы можете подписаться на уведомления о новых материалах СканМаркет

20

Он дал нам настолько (дипломатичный, дипломатический) ответ, что мы даже не рассердились на него.

II. Он дал мне (дружественный, дружеский) совет. У (запасный, запасливый) человека всегда есть нужный инструмент. Осторожно, во дворе (злостный, злой) собака. Его (исполнительный, исполнительский) талант был высоко оценён критикой. (Критичный, критический) анализ этого исследования был не очень (критичный, критический). Мы не поняли, почему он так поступил, и не считаем его действия (логичный, логический). Он привык работать без надрыва (методически, методично), чётко выполняя все (методический, методичный) рекомендации. К моему пребыванию в этом учреждении относятся (нестерпимо, нетерпимо), это уже стало для меня (нетерпимый, нестерпимый). Мы с вами должны собраться и (оговорить, обговорить) те вопросы, которые не были (оговорены, обговорены) в соглашении. Эти (потребительный, потребительский) продукты не пользуются (потребительный, потребительский) спросом. Прошу (представить, предоставить) мне очередной отпуск с 3- го по 27-е число сего месяца. Я собираюсь (представить, предоставить) свою работу на конкурс.

III. Думаю, что ваши планы не могут считаться (реалистический, реалистичный). Все, кто поедет с нами на катере, должны надеть (спасательный, спасительный) жилеты. Надо (тактически, тактично) намекнуть ему, что он не должен сам принимать столь ответственные (тактический, тактичный) решения. Андрей – человек (удачный, удачливый), а сегодняшний день был для него особенно (удачный, удачливый). Я посмотрел ваш (фактический, фактичный) материал и нахожу его не очень (фактический, фактичный). Он проявил (хозяйственный, хозяйский) заинтересованность в решении этих (хозяйственный, хозяйский) вопросов.

IV. Гражданам, не обеспеченным жильём по установленным нормативам, государство должно помочь, развивая строительство домов государственного жилищного фонда для бесплатного (представления, предоставления) квартир нуждающимся. Верховенство права и закона – общий и (главный, заглавный) принцип правового государства. Всё, что касается трудностей нового дела в многоукладном сельском хозяйстве, (отписано, описано) в современных публикациях. Заключительный этап анализа – определение (оборотливости, оборотности) и эффективности операций. Анализ финан-

21

сового положения объединения по экспортным операциям проводится на основании данных бухгалтерской (отчётливости, отчётности) по экспорту. Отсутствие научно (основанных, обоснованных) механизмов прогнозирования, оценки рынка труда привело к известному дисбалансу в этой сфере.

Задание 2. Составьте словосочетания с данными паронимами:

Архаический – архаичный; будний – будничный; выборный – выборочный; гармонический – гармоничный; горный – горний; демократический – демократичный; длинный – длительный; добровольный – добровольческий; домовой – домовый; драматичный – драматический; исторический – историчный; командированный – командировочный; надеть – одеть; ненавистнический – ненавистный; обеднеть – обеднить; опасный – опасливый; описка – отписка; освоить – усвоить; органический – органичный; осуждение – обсуждение; ответный – ответственный; отчётный – отчётливый; подпись – роспись; политический – политичный; понятливый – понятный; представительский – представительный; приметливый – приметный; просторный – пространный; разрежённый – разряженный; скромный – скоромный; скрытый – скрытный; страстной – страстный; стяжание – стяжение; технический – техничный.

Задание 3. Объясните ошибки, которые допущены в следующих предложениях:

1.Десять лет назад постановка такой темы была совершенной новизной.

2.Он долго навещал свою мать.

3. Миклухо-Маклай заслужил широкую известность как замечательный путешественник и как учёный-гуманист.

4.В микрорайоне продолжает функционировать добровольная народная дружина.

5.Актёр – самый покладистый обитатель ночлежки. Но на этот раз он артачится, не желает подметать пол за Барона.

6.Мужество, героизм, стойкость, беспредельная любовь к Родине – вот неполный перечень подвигов Павла Корчагина.

22

7.Не счесть адресов, где комсомольцы грудью закрывали амбразуру вражеского пулемёта.

8.Чичиков с детства получил задатки низкой души.

9.Печорин чувствовал в себе большое предзнаменование, но растратил его по пустякам.

10.С первых дней своего существования газета на своих страницах уделяет много места жизни столицы.

11.На соревнованиях по городкам вторую премию заняли мастера с завода šЭлектростальŸ.

12.Отсутствие агитации возымело некоторое влияние на военнослужащих. Подсознание имеет большую роль в жизни человека.

13.Львиная часть работы была уже выполнена.

14.Данные факты говорят о невозможности эффективного использования всех ресурсов.

15.Он не любил работать и вёл праздничный образ жизни.

16.В искусстве он совершенный невежа.

17.По этому вопросу вышло несколько объёмных книг и ста-

тей.

18.Вскрытие рек ещё больше увеличило уровень воды.

19.Председательствует на заседании профессор, только что защитивший учёную степень.

20.В 1918 году началась гражданская интервенция.

21.У нас в стране очень плохая экология.

22.Несмотря на трагедию, разворачивавшуюся перед его глазами, сосед стоял с холодным и отвлечённым лицом.

23.Я Вас ставлю в известность, что ни в театр, ни в кино я с Вами не пойду.

24.Сейчас отечественные производители пытаются удешевить стоимость товаров.

25.Раскольников всё делает инкогнито, ни с кем не советуется.

26.Первым, кто выдвинул в русской литературе тему лишнего человека, был Пушкин.

27.В стихотворении šДеревняŸ поэт показывает, как бесправны и нищи крестьяне, какая низкая у них производительность труда.

28.На него находит ужас в тот момент, когда он понимает, что происходит.

29.В ликвидации аварии участвовали пожарники.

23

30.Необходимо озвучить точку зрения правительства и проголосовать закон.

31.Правительство хочет высказаться по этой поправке. Необходимо всё же определиться до логического завершения с реформой.

32.Некоторые люди принимают желательное за действительное.

Задание 4. Устраните речевую избыточность (тавтологию, плеоназм, повторение):

1.К концу соревнований в более лучшем положении оказалась команда šСтрелаŸ.

2.Он приехал на стройку два года тому назад.

3.Наши спортсменки не были в состоянии составить конкуренцию китаянкам и оспаривали лишь места, начиная с третьего.

4.Яснее нам стали видны возможности и пути нашего движения вперед.

5.Для предотвращения травматизма лаборантов от выбрасывания патрона при открытии дверцы приёмной камеры предусмотрено открытие крана Матросова исполнительным механизмом в случае открытия дверцы.

6.Судя по тем находкам, которые они нашли, уже есть веские доказательства в пользу этой гипотезы.

7.Участники творческой экспедиции рассказали о перспективах на будущее.

8.Эти успехи – результат улучшения агротехники возделывания сельскохозяйственной культуры.

9.После первого дебюта в одном известном фильме молодая актриса стала получать предложения сниматься за границей.

10.Рабочий был уволен за прогул без уважительной причины.

11.На научном семинаре автор изложил главную суть этой

книги.

12.Инициатором и зачинателем движения является экономическая ассоциация.

13.На строительные объекты бесперебойно доставляются строительные материалы.

14.Середина 60-х годов знаменательна расцветом и апогеем šсурового стиляŸ.

24

15.Толстой негодует от возмущения, когда показывает нам Наполеона в этом эпизоде.

16.Блок видел, что многие люди жили с этим неотступным чувством наступающей катастрофы. И чем ближе приближалась она, тем сильнее давало себя знать это чувство, становящееся всё более ярким.

17.В книжном магазине продаются новые учебники по математике, физике, химии.

18.Необходимо бороться с незаконными бандформированиями.

19.Нами опрошено 160 человек респондентов.

20.В образе главной героини автор изобразил свой идеал женщины.

Задание 5. Найдите ошибки в приведённых словосочетаниях. Объясните, чем они обусловлены:

глубокая бездна

местный абориген

подскочить вверх

народный фольклор

соединить воедино

смелый риск

ладонь руки

сатирическая карикатура

огромная махина

мемориальный памятник

коллеги по труду

громко грянуть

Задание 6. Проанализируйте предложения с точки зрения использования в них видов ненормированной лексики:

1.Не в добрый час попал. Надо бы посля обеда прийтить.

2.Об чём гуторили, никому не известно, только дед вернулся весёлый.

3.Прекрасный получился надрек, как называют у нас арбузную патоку.

4.Мы выехали, когда уже ободняло.

5.Приходят, когда вздумается, уходят, когда всхочется.

6.Василь! – позвал он брата. – Принеси-ка мне рушник.

7.До окончания зимника остаётся каких-то двадцать дней.

8.Это простая швейная машина, какими пользуются все пошивочные фабрики.

9.Одна из самых лучших брючниц ателье – Анна Серова.

25

10.Спортсмен всю осень готовил новую произвольную программу и сейчас впервые обкатал её перед зрителями.

11.Герой забега счастливо улыбался: šОх, и не привык я так долго бегать…Ÿ. Но тренеры считают, что Олегу всерьёз нужно обратить внимание на пятикилометровку, а не держаться только за свою полуторку.

12.Как вести расцеховку фондов и материалов?

13.Выполнены работы по зачистке, затарке и погрузке капус-

ты.

14.Блоки порой выпирают из стен, так что штукатурам придётся давать намёт не менее 10-12 сантиметров.

15.Наташа бралась за любую работу и с блеском её выполня-

ла.

16.Иван Тимофеевич требует от своих учеников выкладываться до предела.

17.Заказы шли клёво, и мы вкалывали на славу, чтобы оправдать поездку. Никто не хочет пахать задаром, но на šлевыйŸ заработок всё же идут люди особого склада.

Задание 7. Объясните значение иноязычных слов (укажите справочный источник):

автаркия

идентификация

локаут

сублимация

авуары

импичмент

люмпен

тенденциозность

аудит

инсинуация

маргинал

тинэйджер

брифинг

инцидент

менталитет

толерантность

катарсис

квинтэссенция

мизантропия

фалеристика

иррациональный

киднеппинг

нумизматика

филантропия

истеблишмент

китч

обскурант

экстраполяция

карт-бланш

консалтинг

паблисити

эманация

инжиниринг

копирайт

прецедент

эмбарго

гламурный

лизинг

реноме

энтропия

дилер

лобби

спикер

эпистолярный

Задание 8. Исправьте ошибки в использовании фразеологических словосочетаний:

1. Надо, чтобы комитет играл в этом деле главную скрипку.

26

2.Я поднял тост за моих друзей.

3.Для животноводов главным гвоздём программы является выведение ценных пород скота.

4.Вдруг в комнате раздался весёлый гомерический смех.

5.Успехи этого ученика желают много лучшего.

6.Через полчаса он выглядел ошпаренной курицей перед администрацией.

7.Вот поди разберись, кто из них прячет топор за пазухой.

8.Он никогда не думал, что эти слова сбудутся в его судьбе с полной мерой.

9.В этом году Аэрофлоту удалось удержать поток пассажиров на высоком уровне.

10.Хоть кол на голове чеши!

11.Это дело гроша выеденного не стоит.

12.Язык не поднимается говорить об этом.

13.Мы могли бы забить во все колокола, но сначала решили всё спокойно обдумать.

14.Многие, зная об этих безобразиях, смотрят на фокусы предприимчивых дельцов спустя рукава.

15.В сложной ситуации он не упал духом, не растерялся.

16.У него вырвалось с языка слово, за которое ему потом было стыдно.

17.Приступая к работе на дрейфующей станции, наш коллектив вначале еще не чувствовал почвы под ногами.

18.Трудный жизненный путь выпал на долю Василия Тимо-

феевича.

19.Авиаторы на своих крыльях всегда вовремя приходят на

помощь.

20.Она никогда не пряталась за чужую широкую спину.

3. Морфологические и синтаксические нормы

Задание 1. Найдите в приведённых предложениях нарушения морфологических норм русского литературного языка и устраните их:

1. Самый старейший из участников шахматного турнира – Иван Скориков.

27

2.О существовании Полярной звезды знали наши самые отдалённейшие предки.

3.Деревня Баркан нас встретила тишиной, поначалу казалось, что она необитаемая.

4.У нас не осталось время на отдых.

5.Ездить на периле лестницы воспрещается.

6.Матросы увидели морского чудовища.

7.На веревке висела простынь.

8.На обеих коленах были царапины.

9.Когда спектакль закончился, все артисты вышли на сцену и кланяются.

10.Золушка потеряла свой хрустальный туфель.

11.За 10,5 секунд спортсмен пробежал короткую дистанцию.

12.Трое волков вышли на охоту.

13.Кошка мяучит, курица кудахтает.

14.Мать велела сыну налить себе чаю.

Задание 2. Определите род несклоняемых имен существительных:

авеню

гетто

коала

мокко

сиртаки

хиппи

арго

денди

колибри

ноу-хау

спагетти

цеце

атташе

динго

колли

паблиси-

сулугуни

цунами

бикини

жалюзи

кольраби

ти

табу

чау-чау

бра

жюри

коммюнике

падре

такси

шасси

бренди

иваси

конферан-

пенальти

тореро

шимпанзе

буржуа

инкогнито

сье

пони

факсимиле

эмансипе

визави

какаду

кофе

рантье

фламинго

эмбарго

виски

кенгуру

кюре

сабо

фрейлейн

эсперанто

галифе

клише

мадам

салями

хинди

янки

маэстро

сирокко

Задание 3. Поставьте в форму единственного числа словосочетания, приведённые во множественном числе:

измятые банкноты

концертные залы

железнодорожные плац-

белые босоножки

весёлые запевалы

карты

28

узкие ботинки

белые клавиши

чёрные пожарища

высокие ботфорты

красные клипсы

стальные рельсы

новые бутсы

детские коленки

открытые ставни

свободные вольеры

модные кроссовки

строгие старосты

пушные выхухоли

грязные манжеты

домашние тапки

поджаренные гренки

старые мозоли

новые туфли

огромные домины

бабушкины оладьи

бежевые тюли

вкусные шпроты

Задание 4. Разделите приведённые существительные на три группы: с окончанием во множественном числе — а (- я), с окончанием во множественном числе — ы (- и), вариативным окончанием:

борт

инженер

лектор

пекарь

сторож

хутор

бухгалтер

инспектор

месяц

порт

тенор

цех

веер

инструктор

невод

прожектор

токарь

шофёр

вексель

китель

образ

профессор

тон

штабель

выбор

корпус

округ

свитер

тополь

штемпель

директор

крендель

ордер

сектор

трактор

шулер

договор

кузов

офицер

слесарь

флигель

якорь

егерь

лагерь

паспорт

слог

хлеб

ястреб

Задание 5. Образуйте родительный падеж сложных существительных. Обратите внимание на склоняемость или несклоняемость первой части:

Ампер-час, баба-яга, Дед Мороз, джаз-оркестр, иван-да-марья, мать-и-мачеха, иван-чай, плакун-трава, разрыв-трава, игла-рыба, молот-рыба, ковер-самолет, приват-доцент, плащ-палатка, примабалерина, сапоги-скороходы, скатерть-самобранка, фокус-покус, хлеб-соль, Царь-колокол, Царь-пушка, шалтай-болтай, шеф-повар, штаб-квартира.

Задание 6. Образуйте родительный падеж множественного числа данных существительных:

29

ботинки

тапки

помидоры

сходни

солдаты

граммы

ботфорты

туфли

томаты

шаровары

уланы

кило-

валенки

чулки

яблоки

шорты

болгары

граммы

гольфы

рельсы

джинсы

шпроты

буряты

вафли

клипсы

абрикосы

гренки

ясли

грузины

кочерги

лампасы

апельси-

консервы

войска

осетины

простыни

манжеты

ны

макароны

гардемарины

турки

свечи

носки

баклажа-

очки

гренадеры

туркмены

дела

погоны

ны

панталоны

гусары

якуты

копья

сандалии

бананы

рейтузы

партизаны

гектары

плечи

сапоги

мандари-

судьи

ны

Задание 7. Прочтите предложения, соблюдая нормы склонения собственных имен:

1.В детстве он охотно читал Жюл.. Верн..

2.Театр поставил новую пьесу Жан..-Пол.. Сартр..

3.Сказки Ганс.. Христиан.. Андерсен.. любят дети всего мира.

4.Взгляды философов обратились к Август.. Шлегел..

5.Это письмо было написано американской девочкой Самант..

Смит..

6.Декларация была подписана Роберт.. Смит..

7.Заседание состоялось на кафедре у профессора Гордейчук..

8.Эти книги прислали для студентки Гаврилюк..

9.Артист исполнил прекрасные сонеты Петрарк..

10.На концерте прозвучали произведения Майбород..

11.Эти сказки написали брать.. Гримм..

12.Новое произведение Генрих.. и Томас.. Манн.. было выпущено небольшим тиражом.

13.Франклин и Элеонора Рузвельт.. посетили концерт известного певца.

14.Супруги Клинтон.. прибыли на отдых в Калифорнию.

15.Муж и жена Робсон.. совершили путешествие на яхте около западного побережья.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Пользуйтесь нашим приложением

Доступно на Google Play

Загрузите в App Store

Мы используем файлы cookie. Пользуясь сайтом, вы принимаете условия нашего соглашения. Принять Детальнее

Для чего мужчине нужна женщина
Опрошено было около трехсот женщин, и приз единогласно присудили девушке из г. Сморгонь Анне Валентиновне Мизуло.

и одобрения президента Путина резко упали с тех пор, как он вернулся в Кремль, показал последний всероссийский опрос «Левада-центра» (10-13 августа; опрошено

сделанного автором (научным работником, преподавателем социальных наук высшей школы), сделанного среди разных возрастных групп коренных одесситов (было опрошено

Разумкова с 10 по 15 августа 2012 года, опрошено 2009 респондентов во всех регионах Украины в возрасте от 18 лет.

Опрошено 1600 человек в 140 населенных пунктах в 42 областях, краях и республиках России.

см. опрос Института социологии НАНУ (август 2016, опрошено 1802 респондентов):

Было опрошено 160 человек в возрасте от 14 до 17 лет.

Комиссия работала три месяца, было опрошено 558 свидетелей с обеих сторон — рабочих и владельцев. Показания составили 10 047 страниц.

Уже более одной тысячи томов, опрошено более 500 свидетелей. Проводится много технических экспертиз с участием специалистов», — сказал он.

В совокупности было опрошено более 11 тыс. лидеров в 133 странах.

Было опрошено 2005
респондентов в 18 регионах страны. В числе прочих был задан и следующий
вопрос «В 1991 году был ликвидирован Советский Союз.

Было опрошено 150 человек тех, кто помнил, что с ними происходило: как душа отделялась от тела, видела его; слышала, что происходило рядом, а потом улетала

Всего было опрошено 1300 человек.

Было опрошено 170 респондентов разных возрастов и социальных групп. Это учащиеся школ, ПТУ, студенты, специалисты, служащие, рабочие, пенсионеры.

Мною было опрошено несколько «особей» мужского пола, случайно встретившихся мне на улице.

Опрошено 1600 человек в 138 населенных пунктах в 46 областях, краях и республиках России.

На разводе было опрошено, из-за каких только нарушений формы одежды, можно было сделать замечание солдату в увольнении, и не забирать его в комендатуру

Опрошено 1600 человек в 153 населенных пунктах в 46 областях, краях и республиках России. Статистическая погрешность не превышает 3,4%.

За период с 23 февраля по 19 марта 1943 года отделением опрошено более 100 человек немецких солдат и офицеров, и у большинства из них были листовки, выпущенные

Было опрошено 15000 человек.

Один из первых шагов при планировании количественного маркетингового исследования – определение объема выборки.

Калькулятор для расчета достаточного объема выборки
Калькулятор ошибки выборки для доли признака
Калькулятор ошибки выборки для среднего значения
Калькулятор значимости различий долей
Калькулятор значимости различий средних

1. Формула (даже две)

Бытует заблуждение, что чем больше объем генеральной совокупности, тем больше должен быть объем выборки маркетингового исследования. Это отчасти так, когда объем выборки сопоставим с размером генеральной совокупности. Например, при опросах организаций (B2B).

Если речь идет об исследовании жителей городов, то не важно, Москва это или Рязань – оптимальный объем выборки будет одинаков в обоих городах. Этот принцип следует из закона больших чисел и применим, только если выборка простая случайная.

На рис.1. пример выборки 15000 человек (!) при опросе в муниципальном районе. Возможно, от численности населения взяли 10%?
Размер выборки никогда не рассчитывается как процент от генеральной совокупности!

пример неправильного размера выборки, как опеределить размер выборки

Рис.1. Размер выборки 15000 человек, как реальный пример некомпетентности (или хуже).

В таких случаях для расчета объема выборки используется следующая формула:

SampleSize_formula_1.png

где 

n – объем выборки,
Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня,
p – доля респондентов с наличием исследуемого признака,
q = 1 – p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует,
∆ – предельная ошибка выборки.

Доверительный уровень – это вероятность того, что реальная доля лежит в границах полученного доверительного интервала: выборочная доля (p) ± ошибка выборки (Δ). Доверительный уровень устанавливает сам исследователь в соответствии со своими требованиями к надежности полученных результатов. Чаще всего применяются доверительные уровни, равные 0,95 или 0,99. В маркетинговых исследованиях, как правило, выбирается доверительный уровень, равный 0,95. При этом уровне коэффициент Z равен 1,96.

Значения p и q чаще всего неизвестны до проведения исследования и принимаются за 0,5. При этом значении размер ошибки выборки максимален.

Допустимая предельная ошибка выборки выбирается исследователем в зависимости от целей исследования. Считается, что для принятия бизнес-решений ошибка выборки должна быть не больше 4%. Этому значению соответствует объем выборки 500-600 респондентов. Для важных стратегических решений целесообразно минимизировать ошибку выборки.

Рассмотрим кривую зависимости ошибки выборки от ее объема (Рис.2).

SampleSize_img1.png

Рис.2. Зависимость ошибки выборки от ее объема при 95% доверительном уровне

Как видно из диаграммы, с ростом объема выборки значение ошибки уменьшается все медленнее. Так, при объеме выборки 1500 человек предельная ошибка выборки составит ±2,5%, а при объеме 2000 человек – ±2,2%. То есть, при определенном объеме выборки дальнейшее его увеличение не дает значительного выигрыша в ее точности.

ШПАРГАЛКА (скопируйте  ссылку или текст)

Подходы к решению проблемы:


Случай 1. Генеральная совокупность значительно больше выборки:

SampleSize_formula_2.png

Случай 2. Генеральная совокупность сопоставима с объемом выборки: (см. раздел исследований B2B)

SampleSize_formula_3.png

где 
n – объем выборки,

N – объем генеральной совокупности, 


Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня,


p – доля респондентов с наличием исследуемого признака,


q = 1 – p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует, (значения p и q обычно принимаются за 0,5, поскольку точно неизвестны до проведения исследования) 


∆ – предельная ошибка выборки.

Например,

рассчитаем ошибку выборки объемом 
1000 человек при 95% доверительном уровне, если генеральная совокупность значительно больше объема выборки: 

Ошибка выборки = 1,96 * КОРЕНЬ(0,5*0,5/1000) = 0,031 = ±3,1%

При расчете объема выборки следует также учитывать стоимость проведения исследования. Например, при цене за 1 анкету 200 рублей стоимость опроса 1000 человек составит 200 000 рублей, а опрос 1500 человек будет стоить 300 000 рублей. Увеличение затрат в полтора раза сократит ошибку выборки всего на 0,6%, что обычно неоправданно экономически.

2. Причины «раздувать» выборку

Анализ полученных данных обычно включает в себя и анализ подвыборок, объемы которых меньше основной выборки. Поэтому ошибка для выводов по подвыборкам больше, чем ошибка по выборке в целом. Если планируется анализ подгрупп / сегментов, объем выборки должен быть увеличен (в разумных пределах).

Рис.3 демонстрирует данную ситуацию. Если для исследования авиапассажиров используется выборка численностью 500 человек, то для выводов по выборке в целом ошибка составляет 4,4%, что вполне приемлемо для принятия бизнес-решений. Но при делении выборки на подгруппы в зависимости от цели поездки, выводы по каждой подгруппе уже недостаточно точны. Если мы захотим узнать какие-либо количественные характеристики группы пассажиров, совершающих бизнес-поездку и покупавших билет самостоятельно, ошибка полученных показателей будет достаточно велика. Даже увеличение выборки до 2000 человек не обеспечит приемлемой точности выводов по этой подвыборке.


Рис.3. Проектирование объема выборки с учетом необходимости анализа подвыборок

Другой пример – анализ подгрупп потребителей услуг торгово-развлекательного центра (Рис.4).


Рис.4. Потенциальный спрос на услуги торгово-развлекательного центра

При объеме выборки в 1000 человек выводы по каждой отдельной услуге (например, социально-демографический профиль, частота пользования, средний чек и др.) будут недостаточно точными для использования в бизнес планировании. Особенно это касается наименее популярных услуг (Таблица 1).

Таблица 1. Ошибка по подвыборкам потенциальных потребителей услуг торгово-развлекательного центра при выборке 1000 чел.

Чтобы ошибка в самой малочисленной подвыборке «Ночной клуб» составила меньше 5%, объем выборки исследования должен составлять около 4000 человек. Но это будет означать 4-кратное удорожание проекта. В таких случаях возможно компромиссное решение:

    • увеличение выборки до 1800 человек, что даст достаточную точность для 6 самых популярных видов услуг (от кинотеатра до парка аттракционов);
    • добор 200-300 пользователей менее популярных услуг с опросом по укороченной анкете (см. Таблицу 2).

Таблица 2. Разница в ошибке выборки по подвыборкам при разных объемах выборки.

При обсуждении с исследовательским агентством точности результатов планируемого исследования рекомендуется принимать во внимание бюджет, требования к точности результатов в целом по выборке и в разрезе подгрупп. Если бюджет не позволяет получить информацию с приемлемой ошибкой, лучше пока отложить проект (или поторговаться).


КАЛЬКУЛЯТОРЫ ДЛЯ РАСЧЕТА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ:

КАЛЬКУЛЯТОР ДЛЯ РАСЧЕТА
ДОСТАТОЧНОГО ОБЪЁМА ВЫБОРКИ

Доверительный уровень:

Ошибка выборки (?):
%

Объём генеральной совокупности (N):
(можно пропустить, если больше 100 000)

РЕЗУЛЬТАТ

Один из важных вопросов, на которые нужно ответить при планировании исследования, — это оптимальный объем выборки. Слишком маленькая выборка не сможет обеспечить приемлемую точность результатов опроса, а слишком большая приведет к лишним расходам. 

Онлайн-калькулятор объема выборки поможет рассчитать оптимальный размер выборки, исходя из максимально приемлемого для исследователя размера ошибки выборки.

Все дальнейшие формулы и расчеты относятся только к простой случайной выборке!
Формулы для других типов выборки отличаются.

Объем выборки рассчитывается по следующим формулам

1) если объем выборки значительно меньше генеральной совокупности:

SampleSize_formula_1.png(в данной формуле не используется показатель объема генеральной совокупности N)

2) если объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности:

SampleSize_formula_4.png

В приведенных формулах:

Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня. Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень. Ему соответствует значение Z = 1,96.

N – объем генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это все люди, которые изучаются в исследовании (например, все покупатели соков и нектаров, постоянно проживающие в Москве и Московской области). Если генеральная совокупность значительно больше объема выборки (в сотни и более раз), ее размером можно пренебречь (формула 1).

p – доля респондентов с наличием исследуемого признака. Например, если 20% опрошенных заинтересованы в новом продукте, то p = 0,2.

q = 1 — p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует. Значения p и q обычно принимаются за 0,5, поскольку точно неизвестны до проведения исследования. При этом значении размер ошибки выборки максимален. В данном калькуляторе значения p и q по умолчанию равны 0,5.

Δ– предельная ошибка выборки (для доли признака), приемлемая для исследователя. Считается, что для принятия бизнес-решений ошибка выборки не должна превышать 4%.

n – объем выборки. Объем выборки – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании.

ПРИМЕР РАСЧЕТА ОБЪЕМА ВЫБОРКИ:

Допустим, мы хотим рассчитать объем выборки, предельная ошибка которой составит 4%. Мы принимаем доверительный уровень, равный 95%. Генеральная совокупность значительно больше выборки. Тогда объем выборки составит:

n = 1,96 * 1,96 * 0,5 * 0,5 / (0,04 * 0,04) = 600,25 ≈ 600 человек

Таким образом, если мы хотим получить результаты с предельной ошибкой 4%, нам нужно опросить 600 человек. 


КАЛЬКУЛЯТОР ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ ДОЛИ ПРИЗНАКА

Доверительный уровень:

Объём выборки (n):

Объём генеральной совокупности (N):
(можно пропустить, если больше 100 000)

Доля признака (p):
%

РЕЗУЛЬТАТ

Зная объем выборки исследования, можно рассчитать значение ошибки выборки (или, другими словами, погрешность выборки).

Если бы в ходе исследования мы могли опросить абсолютно всех интересующих нас людей, мы могли бы быть на 100% уверены в полученном результате. Но ввиду экономической нецелесообразности сплошного опроса применяют выборочный подход, когда опрашивается только часть генеральной совокупности. Выборочный метод не гарантирует 100%-й точности измерения, но, тем не менее, вероятность ошибки может быть сведена к приемлемому минимуму.

Все дальнейшие формулы и расчеты относятся только к простой случайной выборке! Формулы для других типов выборки отличаются.

Ошибка выборки для доли признака рассчитывается по следующим формулам.

1) если объем выборки значительно меньше генеральной совокупности:
SampleSize_formula_2.png

 (в данной формуле не используется показатель объема генеральной совокупности N)

2) если объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности:

SampleSize_formula_3.png

В приведенных формулах:

Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня. Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень. Ему соответствует значение Z = 1,96.

N – объем генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это все люди, которые изучаются в исследовании (например, все покупатели шоколада, постоянно проживающие в Москве). Если генеральная совокупность значительно больше объема выборки (в сотни и более раз), ее размером можно пренебречь (формула 1).

n – объем выборки. Объем выборки – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании. Существует заблуждение, что чем больше объем генеральной совокупности, тем больше должен быть и объем выборки маркетингового исследования. Это отчасти так, когда объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности. Например, при опросах организаций (B2B). Если же речь идет об исследовании жителей городов, то не важно, Москва это или Рязань – оптимальный объем выборки будет одинаков в обоих городах. Этот принцип следует из закона больших чисел и применим, только если выборка простая случайная. ВАЖНО: если предполагается сравнивать какие-то группы внутри города, например, жителей разных районов, то выборку следует рассчитывать для каждой такой группы.

p – доля респондентов с наличием исследуемого признака. Например, если 20% опрошенных заинтересованы в новом продукте, то p = 0,2.

q = 1 — p – доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует. Значения p и q обычно принимаются за 0,5, поскольку точно неизвестны до проведения исследования. При этом значении размер ошибки выборки максимален.

Δ– предельная ошибка выборки.

Таким образом, зная объем выборки исследования, мы можем заранее оценить показатель ее ошибки.
А получив значение p, мы можем рассчитать доверительный интервал для доли признака: (p — ∆; p + ∆)

ПРИМЕР РАСЧЕТА ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ ДОЛИ ПРИЗНАКА:

Например, в ходе исследования были опрошены 1000 человек (n=1000). 20% из них заинтересовались новым продуктом (p=0,2). Рассчитаем показатель ошибки выборки по формуле 1 (выберем доверительный уровень, равный 95%):

∆ = 1,96 * КОРЕНЬ (0,2*0,8/1000) = 0,0248 = ±2,48%

Рассчитаем доверительный интервал:

(p — ∆; p + ∆) = (20% — 2,48%; 20% + 2,48%) = (17,52%; 22,48%)

Таким образом, с вероятностью 95% мы можем быть уверены, что реальная доля заинтересованных в новом продукте (среди всей генеральной совокупности) находится в пределах полученного диапазона (17,52%; 22,48%).

Если бы мы выбрали доверительный уровень, равный 99%, то для тех же значений p и n ошибка выборки была бы больше, а доверительный интервал – шире. Это логично, поскольку, если мы хотим быть более уверены в том, что наш доверительный интервал «накроет» реальное значение признака, то интервал должен быть более широким.


КАЛЬКУЛЯТОР ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ

Доверительный уровень:

Объём выборки (n):

Объём генеральной совокупности (N):
(можно пропустить, если больше 100 000)

Среднее значение (x̄):

Стандартное отклонение (s):

РЕЗУЛЬТАТ

Зная объем выборки исследования, можно рассчитать значение ошибки выборки (или, другими словами, погрешность выборки).

Если бы в ходе исследования мы могли опросить абсолютно всех интересующих нас людей, мы могли бы быть на 100% уверены в полученном результате. Но ввиду экономической нецелесообразности сплошного опроса применяют выборочный подход, когда опрашивается только часть генеральной совокупности. Выборочный метод не гарантирует 100%-й точности измерения, но, тем не менее, вероятность ошибки может быть сведена к приемлемому минимуму.

Все дальнейшие формулы и расчеты относятся только к простой случайной выборке! Формулы для других типов выборки отличаются.

Ошибка выборки для среднего значения рассчитывается по следующим формулам.

1) если объем выборки значительно меньше генеральной совокупности:

SampleSize_formula_5.png

(в данной формуле не используется показатель объема генеральной совокупности N)

2) если объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности:

SampleSize_formula_6.png

В приведенных формулах:

Z – коэффициент, зависящий от выбранного исследователем доверительного уровня. Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень. Ему соответствует значение Z = 1,96

N – объем генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это все люди, которые изучаются в исследовании (например, все покупатели мороженого, постоянно проживающие в Москве). Если генеральная совокупность значительно больше объема выборки (в сотни и более раз), ее размером можно пренебречь (формула 1).

n – объем выборки. Объем выборки – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании. Существует заблуждение, что чем больше объем генеральной совокупности, тем больше должен быть и объем выборки маркетингового исследования. Это отчасти так, когда объем выборки сопоставим с объемом генеральной совокупности. Например, при опросах организаций (B2B). Если же речь идет об исследовании жителей городов, то не важно, Москва это или Рязань – оптимальный объем выборки будет одинаков в обоих городах. Этот принцип следует из закона больших чисел и применим, только если выборка простая случайная. ВАЖНО: если предполагается сравнивать какие-то группы внутри города, например, жителей разных районов, то выборку следует рассчитывать для каждой такой группы.

s — выборочное стандартное отклонение измеряемого показателя. В идеале на месте этого аргумента должно быть стандартное отклонение показателя в генеральной совокупности (σ), но так как обычно оно неизвестно, используется выборочное стандартное отклонение, рассчитываемое по следующей формуле:

SampleSize_formula_7.png

где, x ̅ – среднее арифметическое показателя, xi– значение i-го показателя, n – объем выборки

Δ– предельная ошибка выборки.

Зная среднее значение показателя x ̅ и ошибку ∆, мы можем рассчитать доверительный интервал для среднего значения:(x ̅ — ∆; x ̅ + ∆)

ПРИМЕР РАСЧЕТА ОШИБКИ ВЫБОРКИ ДЛЯ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ:

Например, в ходе исследования были опрошены 1000 человек (n=1000). Каждого из них попросили указать их примерную среднюю сумму покупки (средний чек) в известной сети магазинов. Среднее арифметическое всех ответов составило 500 руб. (x ̅=500), а стандартное отклонение составило 120 руб. (s=120). Рассчитаем показатель ошибки выборки по формуле 1 (выберем доверительный уровень, равный 95%):

∆ = 1,96 * 120 / КОРЕНЬ (1000) = 7,44

Рассчитаем доверительный интервал:

(x ̅ — ∆; x ̅ + ∆) = (500 – 7,44; 500 + 7,44) = (492,56; 507,44)

Таким образом, с вероятностью 95% мы можем быть уверены, что значение среднего чека по всей генеральной совокупности находится в границах полученного диапазона: от 492,56 руб. до 507,44 руб.


КАЛЬКУЛЯТОР ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ ДОЛЕЙ

Доверительный уровень:

Измерение 1 Измерение 2
Доля признака (p): % %
Объём выборки (n):

РЕЗУЛЬТАТ

Если в прошлогоднем исследовании вашу марку вспомнили 10% респондентов, а в исследовании текущего года – 15%, не спешите открывать шампанское, пока не воспользуетесь нашим онлайн-калькулятором для оценки статистической значимости различий.

Сравнивая два разных значения, полученные на двух независимых выборках, исследователь должен убедиться, что различия статистически значимы, прежде чем делать выводы.

Как известно, выборочные исследования не обеспечивают 100%-й точности измерения (для этого пришлось бы опрашивать всю целевую аудиторию поголовно, что слишком дорого). Тем не менее, благодаря методам математической статистики, мы можем оценить точность результатов любого количественного исследования и учесть ее в выводах.

В приведенном здесь калькуляторе используется двухвыборочный z-тест для долей. Для его применения должны соблюдаться следующие условия:

    • Обе выборки – простые случайные 
    • Выборки независимы (между значениями двух выборок нет закономерной связи) 
    • Генеральные совокупности значительно больше выборок 
    • Произведения n*p и n*(1-p), где n=размер выборки а p=доля признака, – не меньше 5.

В калькуляторе используются следующие вводные данные:

Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень.

Доля признака (p) – доля респондентов с наличием исследуемого признака. Например, если 20% опрошенных заинтересованы в новом продукте, то p = 0,2.

Объем выборки (n) – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании.

Результат расчетов – вывод о статистической значимости или незначимости различий двух измерений.


КАЛЬКУЛЯТОР ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ СРЕДНИХ

Доверительный уровень:

Измерение 1 Измерение 2
Среднее значение (x̄):
Стандартное отклонение (s):
Объём выборки (n):

РЕЗУЛЬТАТ

 

Допустим, выборочный опрос посетителей двух разных ТРЦ показал, что средний чек в одном из них равен 1000 рублей, а в другом – 1200 рублей. Следует ли отсюда вывод, что суммы среднего чека в двух этих ТРЦ действительно отличаются?

Сравнивая два разных значения, полученные на двух независимых выборках, исследователь должен убедиться, что различия статистически значимы, прежде чем делать выводы.

Как известно, выборочные исследования не обеспечивают 100%-й точности измерения (для этого пришлось бы опрашивать всю целевую аудиторию поголовно, что слишком дорого). Тем не менее, благодаря методам математической статистики, мы можем оценить точность результатов любого количественного исследования и учесть ее в выводах.

В приведенном здесь калькуляторе используется двухвыборочный z-тест для средних значений. Для его применения должны соблюдаться следующие условия:

    • Обе выборки – простые случайные 
    • Выборки независимы (между значениями двух выборок нет закономерной связи)
    • Генеральные совокупности значительно больше выборок 
    • Распределения значений в выборках близки к нормальному распределению.

В калькуляторе используются следующие вводные данные:

Доверительный уровень (или доверительная вероятность) – это вероятность того, что реальное значение измеряемого показателя (по всей генеральной совокупности) находится в пределах доверительного интервала, полученного в исследовании. Доверительный уровень выбирает сам исследователь, исходя из требований к надежности результатов исследования. В маркетинговых исследованиях обычно применяется 95%-й доверительный уровень.

Среднее значение ( ̅x) – среднее арифметическое показателя.

Стандартное отклонение (s) – выборочное стандартное отклонение измеряемого показателя. В идеале на месте этого аргумента должно быть стандартное отклонение показателя в генеральной совокупности (σ), но так как обычно оно неизвестно, используется выборочное стандартное отклонение, рассчитываемое по следующей формуле:
SampleSize_formula_7.png
где, x ̅ – среднее арифметическое показателя, xi– значение i-го показателя, n – объем выборки

Объем выборки (n) – это количество людей, которые опрашиваются в исследовании.

Результат расчетов – вывод о статистической значимости или незначимости различий двух измерений.

Вы можете подписаться на уведомления о новых материалах СканМаркет

  • Нами была обезврежена целая плеяда жуликов какая ошибка
  • Намеренные логические ошибки умышленно ошибочные рассуждения
  • Налогоплательщик юл ошибка 1098
  • Налогоплательщик юл ошибка 0 80040200
  • Налогоплательщик юл как исправить ошибки