Ошибка
репрезентативности
— расхождение между выборочной
характеристикой и характеристикой
генеральной совокупности.
Ошибки
репрезентативности
-
Систематические
— возникают в результате нарушения
научных принципов отбора единиц
совокупности (преднамеренные и
непреднамеренные). -
Случайные
возникают в результате несплошного
характера наблюдения (средняя и
предельная ошибки выбора).
Случайные
ошибки могут быть доведены до незначительных
размеров, а главное, их размеры и пределы
можно определить с достаточной точностью
на основании закона больших чисел.
Средняя
ошибка выборки
— такое расхождение между средними
выборочной и генеральной совокупностями,
которое не превышает ±.
В
математической статистике доказывается,
что значения средней ошибки выборки
определяются по формулам:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для количественного признака:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для альтернативного признака:
Полученное
значение средней ошибки необходимо для
установления возможного значения 
.
Которое определяется по формуле:
Но
такое суждение можно гарантировать не
с абсолютной
достоверностью, а лишь с определенной
степенью
вероятности.
В
математической статистике доказывается,
что пределы значений характеристик
генеральной совокупности отличаются
от характеристик выборочной совокупности
лишь с вероятностью, которая определена
числом 0,683.
Это
означает, что в 683 случаях из 1000 генеральная
средняя будет находиться в установленных
пределах, т.е. отклонение ГС от ВС не
превысит однократной средней ошибки
выборки. В остальных 317 случаях они могут
выйти за эти пределы. Вероятность можно
повысить, если расширить пределы
отклонений. Так, при удвоенном значении
,
вероятность достигает 0,954 (
).
Если утроить значение то вероятность
увеличится до 0,997 (
).
|
Возможное |
Вероятность |
|
|
0,683 |
|
|
0,954 |
|
|
0,997 |
Если
обозначить значение увеличения 
за
t,
то можно записать в общем виде:
Множитель
t
называется коэффициентом
доверия.
Известный русский математик А.М.Ляпунов
дал выражение конкретных значений
множителя t
для различных степеней вероятности в
виде функции:
На
практике пользуются готовыми таблицами
этой функции.
|
t |
0 |
0,1 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2,6 |
3 |
4 |
|
(t) |
0,1 |
0,0797 |
0,3829 |
0,6827 |
0,8664 |
0,9545 |
0,9876 |
0,9907 |
0,9973 |
0,99994 |
Из
вышесказанного следует, что лишь с
определенной степенью вероятности
можно утверждать, что показатели
генеральной совокупности и их отклонения
не превысят величину 
.
Полученную величину
называетсяпредельной
ошибкой выборки.
Предельная
ошибка выборки
—
максимально
возможное расхождение выборочной и
генеральной средних,
т.е.
максимум ошибки при заданной вероятности
ее появления.
Предельная
ошибка выборки для количественного
признака:
Предельная
ошибка выборки для альтернативного
признака:
В
связи с тем, что существуют различные
методы, виды и способы отбора единиц из
генеральной совокупности формулы для
расчета средней ошибки выборки также
будут различаться:
|
Способ |
Оцениваемый |
Повторный |
Бесповторный |
|
Собственно случайный механический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Типический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Серийный |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
— средняя из групповых дисперсий;
wi
— доля
единиц совокупности, обладающих изучаемым
признаком в i-й
типической
группе;
— средняя из групповых дисперсий для
доли. В табл. 6.6 представлены формулы
для исчисления средней ошибки выборки
при типическом отборе;
S
– общее число серий;
s
– число отобранных серий;
—
межгрупповая дисперсия средних,
определяемая по формуле:
—
межгрупповая дисперсия доли, определяемая
по формуле:
— средняя
i-й
серии;
—
средняя по всей выборочной совокупности;
w
— доля признака i-й
серии;
— общая доля признака во всей выборочной
совокупности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
1. Статистика как наука изучает:
а) единичные явления;
б) массовые явления;
в) периодические события.
2. Термин «статистика» происходит от слова:
а) статика;
б) статный;
в) статус.
3. Статистика зародилась и оформилась как самостоятельная учебная дисциплина:
а) до новой эры, в Китае и Древнем Риме;
б) в 17-18 веках, в Европе;
в) в 20 веке, в России.
4. Статистика изучает явления и процессы посредством изучения:
а) определенной информации;
б) статистических показателей;
в) признаков различных явлений.
5. Статистическая совокупность – это:
а) множество изучаемых разнородных объектов;
б) множество единиц изучаемого явления;
в) группа зафиксированных случайных событий.
6. Основными задачами статистики на современном этапе являются:
а) исследование преобразований экономических и социальных процессов в обществе; б) анализ и прогнозирование тенденций развития экономики; в) регламентация и планирование хозяйственных процессов;
а) а, в
б) а, б
в) б, в
7. Статистический показатель дает оценку свойства изучаемого явления:
а) количественную;
б) качественную;
в) количественную и качественную.
8. Основные стадии экономико-статистического исследования включают: а) сбор первичных данных, б) статистическая сводка и группировка данных, в) контроль и управление объектами статистического изучения, г) анализ статистических данных
а) а, б, в
б) а, в, г
в) а ,б, г
г) б, в, г
9. Закон больших чисел утверждает, что:
а) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением,тем лучше проявляется общая закономерность;
б) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем хуже проявляется общая закономерность;
в) чем меньше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем лучше проявляется общая закономерность.
10. Современная организация статистики включает: а) в России — Росстат РФ и его территориальные органы, б) в СНГ — Статистический комитет СНГ, в) в ООН — Статистическая комиссия и статистическое бюро, г) научные исследования в области теории и методологии статистики
а) а, б, г
б) а, б, в
в) а, в, г
1. Статистическое наблюдение – это:
а) научная организация регистрации информации;
б) оценка и регистрация признаков изучаемой совокупности;
в) работа по сбору массовых первичных данных;
г) обширная программа статистических исследований.
2. Назовите основные организационные формы статистического наблюдения:
а) перепись и отчетность;
в) разовое наблюдение;
г) опрос.
3. Перечень показателей (вопросов) статистического наблюдения, цель, метод, вид, единица наблюдения, объект, период статистического наблюдения излагаются:
а) в инструкции по проведению статистического наблюдения;
б) в формуляре статистического наблюдения;
в) в программе статистического наблюдения.
4. Назовите виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности:
а) анкета;
б) непосредственное;
в) сплошное;
г) текущее.
5. Назовите виды статистического наблюдения по времени регистрации:
а) текущее, б) единовременное; в) выборочное; г) периодическое; д) сплошное
а) а, в, д
б) а, б, г
в) б, г, д
6. Назовите основные виды ошибок регистрации: а) случайные; б) систематические; в) ошибки репрезентативности; г) расчетные
а) а
б) а, б
в) а, б, в,
г) а, б, в, г
7. Несплошное статистическое наблюдение имеет виды: а) выборочное;
б) монографическое; в) метод основного массива; г) ведомственная отчетность
а) а, б, в
б) а, б, г
в) б, в, г
8. Организационный план статистического наблюдения регламентирует: а) время и сроки наблюдения; б) подготовительные мероприятия;
в) прием, сдачу и оформление результатов наблюдения; г) методы обработки данных
а) а, б, г
б) а, б, в
9. Является ли статистическим наблюдением наблюдения покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках?
а) да
б) нет
10. Ошибка репрезентативности относится к:
а) сплошному наблюдению;
б) не сплошному выборочному наблюдению.
1. Статистическая сводка — это:
а) систематизация и подсчет итогов зарегистрированных фактов и данных;
б) форма представления и развития изучаемых явлений;
в) анализ и прогноз зарегистрированных данных.
2. Статистическая группировка — это:
а) объединение данных в группы по времени регистрации;
б) расчленение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам;
в) образование групп зарегистрированной информации по мере ее поступления.
3. Статистические группировки могут быть: а) типологическими; б) структурными; в) аналитическими; г) комбинированными
а) а
б) а, б
в) а, б, в
г) а, б, в, г
4. Группировочные признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие — нет, классифицируются как:
а) факторные;
б) атрибутивные;
в) альтернативные.
5. К каким группировочным признакам относятся: образование сотрудников, профессия бухгалтера, семейное положение:
а) к атрибутивным;
б) к количественны.
6. Ряд распределения — это:
а) упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группам;
б) ряд значений показателя, расположенных по каким-то правилам.
7. К каким группировочным признакам относятся: сумма издержек обращения, объем продаж, стоимость основных фондов
а) к дискретным;
б) к непрерывным.
8. Какие виды статистических таблиц встречаются:
а) простые и комбинационные;
б) линейные и нелинейные.
1. Статистический показатель — это
а) размер изучаемого явления в натуральных единицах измерения
б) количественная характеристика свойств в единстве с их качественной определенностью
в) результат измерения свойств изучаемого объекта
2. Статистические показатели могут характеризовать:
а) объемы изучаемых процессов
б) уровни развития изучаемых явлений
в) соотношение между элементами явлений
г) а, б, в
3. По способу выражения абсолютные статистические показатели подразделяются на: а) суммарные; б) индивидуальные; в) относительные; г) средние; д) структурные
а) а, д
б) б, в
в) в, г
г) а, б
4. В каких единицах выражаются абсолютные статистические показатели?
а) в коэффициентах
б) в натуральных
в) в трудовых
5. В каких единицах будет выражаться относительный показатель, если база сравнения принимается за единицу?
а) в процентах
б) в натуральных
в) в коэффициентах
6. Относительные показатели динамики с переменной базой сравнения подразделяются на:
а) цепные
б) базисные
7. Сумма всех удельных весов показателя структуры
а) строго равна 1
б) больше или равна 1
в) меньше или равна 1
8. Относительные показатели по своему познавательному значению подразделяются на показатели: а) выполнения и сравнения, б) структуры и динамики, в) интенсивности и координации, г) прогнозирования и экстраполяции
а) а, б, г
б) б, в, г
в) а, б, в
9. Статистические показатели по сущности изучаемых явлений могут быть:
а) качественными
б) объёмными
в) а, б
10. Статистические показатели в зависимости от характера изучаемых явлений могут быть:
а) интервальными
б) моментными
в) а, б
1. Исчисление средних величин — это
а) способ изучения структуры однородных элементов совокупности
б) прием обобщения индивидуальных значений показателя
в) метод анализа факторов
2. Требуется вычислить средний стаж деятельности работников фирмы: 6,5,4,6,3,1,4,5,4,5. Какую формулу Вы примените?
а) средняя арифметическая
б) средняя арифметическая взвешенная
в) средняя гармоническая
3. Средняя геометрическая — это:
а) корень из произведения индивидуальных показателей
б) произведение корней из индивидуальных показателей
4. По какой формуле производится вычисление средней величины в интервальном ряду?
а) средняя арифметическая взвешенная
б) средняя гармоническая взвешенная
5. Могут ли взвешенные и невзвешенные средние, рассчитанные по одним и тем же данным, совпадать?
а) да
б) нет
6. Как изменяется средняя арифметическая, если все веса уменьшить в А раз?
а) уменьшатся
б) увеличится
в) не изменится
7. Как изменится средняя арифметическая, если все значения определенного признака увеличить на число А?
а) уменьшится
б) увеличится
в) не изменится
8. Значения признака, повторяющиеся с наибольшей частотой, называется
а) модой
б) медианой
9. Средняя хронологическая исчисляется
а) в моментных рядах динамики с равными интервалами
б) в интервальных рядах динамики с равными интервалами
в) в интервальных рядах динамики с неравными интервалами
10. Медиана в ряду распределения с четным числом членов ряда равна
а) полусумме двух крайних членов
б) полусумме двух срединных членов
1. Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?
а) изменение величины показателя
б) изменение названия показателя
в) изменение размерности показателя
2. Укажите показатели вариации
а) мода и медиана
б) сигма и дисперсия
в) темп роста и прироста
3. Показатель дисперсии — это:
а) квадрат среднего отклонения
б) средний квадрат отклонений
в) отклонение среднего квадрата
4. Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака
а) в относительном выражении
б) в абсолютном выражении
5. Среднеквадратическое отклонение характеризует
а) взаимосвязь данных
б) разброс данных
в) динамику данных
6. Размах вариации исчисляется как
а) разность между максимальным и минимальным значением показателя
б) разность между первым и последним членом ряда распределения
7. Показатели вариации могут быть
а) простыми и взвешенными
б) абсолютными и относительными
в) а) и б)
8. Закон сложения дисперсий характеризует
а) разброс сгруппированных данных
б) разброс неупорядоченных данных
9. Средне квадратическое отклонение исчисляется как
а) корень квадратный из медианы
б) корень квадратный из коэффициента вариации
в) корень квадратный из дисперсии
10. Кривая закона распределения характеризует
а) разброс данных в зависимости от уровня показателя
б) разброс данных в зависимости от времени
1. Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:
а) экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования;
б) повышения точности прогноза;
в) анализа факторов взаимосвязи.
2. Выборочный метод в торговле используется:
а) при анализе ритмичности оптовых поставок;
б) при прогнозировании товарооборота;
в) при разрушающих методах контроля качества товаров.
3. Ошибка репрезентативности обусловлена:
а) самим методом выборочного исследования;
б) большой погрешностью зарегистрированных данных.
4. Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:
а) 1, 2, 3;
б) 4, 5, 6;
в) 7, 8, 9.
5. Выборка может быть: а) случайная, б) механическая, в) типическая, серийная, д) техническая
а) а, б, в, г,
б) а, б, в, д
в) б, в, г, д
6. Необходимая численность выборочной совокупности определяется:
а) колеблемостью признака;
б) условиями формирования выборочной совокупности;
7. Выборочная совокупность отличается от генеральной:
а) разными единицами измерения наблюдаемых объектов;
б) разным объемом единиц непосредственного наблюдения;
в) разным числом зарегистрированных наблюдений.
8. Средняя ошибка выборки:
а) прямо пропорциональна рассеяности данных;
б) обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака;
в) никак не зависит от колеблемости данных;
9. Повторный отбор отличается от бесповторного тем, что:
а) отбор повторяется, если в процессе выборки произошел сбой;
б) отобранная однажды единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность;
в) повторяется несколько раз расчет средней ошибки выборки.
10. Малая выборка — это выборка объемом:
а) 4-5 единиц изучаемой совокупности;
б) до 50 единиц изучаемой совокупности;
в) до 30 единиц изучаемой совокупности.
1. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-то признаку; б) изменение характеристик совокупности во времени; в) определенное значение признака в совокупности; г) величину показателя на определенную дату или за определенный период
а) а, б
б) б, г
в) б, в
2. Ряд динамики может состоять: а) из абсолютных суммарных величин; б) из относительных и средних величин;
а) а
б) б
в) а, б
3. Ряд динамики, характеризующий уровень развития социально-экономического явления на определенные даты времени, называется:
а) интервальным;
б) моментным.
4. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:
а) средняя арифметическая;
б) средняя хронологическая.
5. Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как: а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами; б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая, в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая;
а) а
б) б
в) б, в
6. Абсолютный прирост исчисляется как: а) отношение уровней ряда; б) разность уровней ряда. Темп роста исчисляется как: в) отношение уровней ряда; г) разность уровней ряда;
а) а, в
б) б, в
в) а, г
7. Для выявления основной тенденции развития используется: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) метод аналитического выравнивания; г) метод наименьших квадратов;
а) а, г
б) б, г
в) а, б, г
г) а, б, в
8. Трендом ряда динамики называется:
а) основная тенденция;
б) устойчивый темп роста.
9. Прогнозирование в статистике ‑ это:
а) предсказание предполагаемого события в будущем;
б) оценка возможной меры изучаемого явления в будущем.
10. К наиболее простым методам прогнозирования относят:
а) индексный метод;
б) метод скользящей средней;
в) метод на основе среднего абсолютного прироста.
1. Статистический индекс — это:
а) критерий сравнения относительных величин;
б) сравнительная характеристика двух абсолютных величин;
в) относительная величина сравнения двух показателей.
2. Индексы позволяют соизмерить социально-экономические явления:
а) в пространстве;
б) во времени;
в) в пространстве и во времени.
3. В индексном методе анализа несуммарность цен на разнородные товары преодолевается:
а) переходом от абсолютных единиц измерения цен к относительной форме;
б) переходом к стоимостной форме измерения товарной массы.
4. Можно ли утверждать, что индивидуальные индексы по методологии исчисления адекватны темпам роста:
а) можно;
б) нельзя.
5. Сводные индексы позволяют получить обобщающую оценку изменения:
а) по товарной группе;
б) одного товара за несколько периодов.
6. Может ли в отдельных случаях средний гармонический индекс рассчитываться по средней гармонической невзвешенной:
а) может;
б) не может.
7. Индексы переменного состава рассчитываются:
а) по товарной группе;
б) по одному товару.
8. Может ли индекс переменного состава превышать индекс фиксированного состава:
а) может;
б) не может.
9. Первая индексная мультипликативная модель товарооборота – это:
а) произведение индекса цен на индекс физического объема товарооборота;
б) произведение индекса товарооборота в сопоставимых ценах на индекс средней цены постоянного состава;
в) а, б.
10. Вторая факторная индексная мультипликативная модель анализа – это:
а) произведение индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов;
б) частное от деления индекса переменного состава на индекс структурных сдвигов;
в) а, б.
1. Статистическая связь — это:
а) когда зависимость между факторным и результирующим
показателями неизвестна;
б) когда каждому факторному соответствует свой результирующий показатель;
в) когда каждому факторному соответствует несколько разных значений результирующего показателя.
2. Термин корреляция в статистике понимают как:
а) связь, зависимость;
б) отношение, соотношение;
в) функцию, уравнение.
3. По направлению связь классифицируется как:
а) линейная;
б) прямая;
в) обратная.
4. Анализ взаимосвязи в статистике исследует:
а) тесноту связи;
б) форму связи;
в) а, б
5. При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
а) r = 0,43;
б) r = 0,71.
6. Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи
а) а, б
б) в, г
в) а, г
7. Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют:
а) коэффициенты ассоциации и контингенции;
б) коэффициент Спирмена.
8. Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:
а) обратная;
б) сильная;
в) прямая;
г) линейная.
9. Какой коэффициент корреляции характеризует связь между YиX:
а) линейный;
б) частный;
в) множественный.
10. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между YиXможно признать более существенной:
а) ryx = 0,25;
б) ryx = 0,14;
в) ryx = — 0,57.
[c.156]
Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности — это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром. Так, ошибка репрезентативности выборочной средней равна ег = х — ц, выборочной относительной величины гг=р-п, дисперсии едЛ = s1 — а2, коэффициента корреляции ЕГ = г — р.
[c.165]
Если представить, что было проведено бесконечное число выборок равного объема из одной и той же генеральной совокупности, то показатели отдельных выборок образовали бы ряд возможных значений выборочных средних величин х,, х-,, х3,. … относительных величин / ,, р2, ръ. … дисперсий s, s 2, s . .., и т. д. Каждая выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для каждого показателя для средней, относительной величины и т.д. В таких распределениях улавливается тенденция к концентрации ошибок около центрального значения. Число выборок с той или иной величиной ошибки репрезентативности может быть симметрично или асимметрично относительно этого центрального значения. При бесконечно большом числе выборок получится кривая частот, которая представляет кривую выборочного распределения. Свойства таких распределений используются для получения статистических заключений, установления вероятности той или иной величины ошибки репрезентативности. [c.165]
Фактическая ошибка репрезентативности
[c.177]
Фактическая ошибка репрезентативности составляет [c.177]
После проведения выборки рассчитывают возможные ошибки выборочных показателей (ошибки репрезентативности), которые используются для оценки результатов выборки и для получения характеристик генеральной совокупности.
[c.185]
Так как средняя величина имеет ошибку репрезентативности Ах, то можно считать, что итоговый подсчет в генеральной совокупности находится в пределах
[c.188]
Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность.
[c.193]
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
[c.21]
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.
[c.22]
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины в генеральной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
[c.22]
Ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этих ошибок может быть оценена.
[c.22]
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для устранения ошибок наблюдения необходимо осуществить контроль полученной информации.
[c.22]
Поскольку / указывает на вероятность расхождения х-х , т.е. на вероятность того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней, то это может быть прочитано так с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превышает одной величины средней ошибки выборки. Другими словами, в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы ц. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что ошибка репрезентативности не превышает 2ц, (т.е. в 95% случаев). С вероятностью 0,997, т.е. довольно близкой к единице, можно ожидать, что разность между выборочной и генеральной средней не превзойдет трехкратной средней ошибки выборки и т.д. Логически связь здесь выглядит довольно ясно чем больше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью судят о ее величине.
[c.132]
Среднее значение удельных приведенных затрат для внутризаводских сетей промышленной канализации на 1 м3 часовой суммарной пропускной способности равно 99,36 руб/м3/ч. Вследствие небольшого объема представленной выборки определили, можно ли пользоваться найденным средним значением, используя для определения ошибки репрезентативности малой выборки критерий t — Стьюдента. . [c.39]
Д, , — ошибка репрезентативности выборки, зависящая от уровня доверительной вероятности [c.147]
Степень варьирования оценивается дисперсией G 2, а ошибка репрезентативности
[c.147]
Разность между результатами выборочного и сплошного наблюдения называется ошибками репрезентативности. На основе применения математики можно заранее рассчитать репрезентативность выборки информации, ее соответствие генеральной совокупности.
[c.481]
Предельная ошибка выборки А= Л ц. Доверительное число t показывает, что расхождение не превышает кратную ему ошибку выборки. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной не превысит двух величин средней ошибки выборки, т.е. в 954 случаях ошибка репрезентативности не выйдет за 2ц.
[c.222]
Ошибки наблюдения подразделяются на два вида ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
[c.36]
Ошибки репрезентативности возникают при несплошном обследовании в силу того, что состав отобранной для него части единиц совокупно-
[c.36]
Ошибки репрезентативности. Основные проблемы выборочного наблюдения сводятся к тому, что при его применении могут возникать определенные ошибки. Следовательно, аудиторы вынуждены учитывать риски, свойственные выборочному наблюдению, а также знать, как необходимо минимизировать эти риски. Аудиторы называют это риском ошибочного принятия (непринятия) результатов выборки. При этом в аудиторской практике различают риски первого и второго рода для тестов системы контроля и проверки верности оборотов и сальдо по счетам [там же].
[c.49]
Главные ошибки, возникающие при выборочном наблюдении, — это ошибки репрезентативности. Аудитор обязан обеспечить представительную (репрезентативную) выборку для данной совокупности. Проявляя должную тщательность в работе, он стремится точно установить и зарегистрировать в своей выборке факты хозяйственной жизни экономического субъекта, остатки по счетам, статьи баланса и т.д., но тем не менее по окончании всех
[c.49]
Случайные ошибки репрезентативности. Риск (опасность) возникновения этих ошибок проистекает из собственно случайных обстоятельств (типа арифметических ошибок при отсутствии контроля, описок и т.д.). Но мы сознательно оставляем в стороне и не анализируем здесь тривиальные ошибки наблюдения, которые выражаются, скажем, в описках и которые может допустить любой ассистент аудитора, осуществляющий выборку.
[c.50]
Систематические ошибки репрезентативности. Если же аудитор или его ассистент нарушают принцип случайности при отборе, то они рискуют получить систематические ошибки репрезентативности. Например, из всей совокупности дебиторской задолженности аудитор отобрал только просроченную (такой было 10%) и на основании других свидетельств установил, что половина отобранных им остатков по счетам — это задолженность безнадежная. Если на основе такой выборки аудитор будет считать, что безнадежная задолженность составляет 50% всех дебиторов проверяемого экономического субъекта, то скорее всего он глубоко ошибается (она вполне может быть на уровне, близком к 5%), поскольку уровень вероятности появления безнадежной задолженности намного выше именно в просроченной задолженности. Другими словами, аудитор рискует получить подобные погрешности в тех случаях, когда выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит те особенности и пропорции, которые имеются в проверяемой совокупности.
[c.51]
Систематические ошибки репрезентативности — это неточности, которые аудитор может получить в процессе статистического выборочного наблюдения по вполне определенным причинам. Такие ошибки могут возникнуть как следствие преднамеренного или непреднамеренного искажения информации. Систематические ошибки репрезентативности тоже могут привести к искажению полученных результатов (как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения), по которым аудитор будет судить о всей проверяемой совокупности. Таким образом, в основе систематических ошибок репрезентативности лежит именно выборка, именно сам несплошной характер наблюдения.
[c.51]
Ошибка репрезентативности — разница между результатами выборочного и сплошного наблюдения.
[c.546]
Выборочному обследованию свойственна некоторая погрешность в сравнении со сплошным, которая органически присуща вообще любому выборочному наблюдению. Указанная погрешность или ошибка носит название ошибки репрезентативности.
[c.101]
Выборочной средней и выборочной доле свойственны, как указано выше, ошибки репрезентативности. Теория выборочного метода дает возможность определить средние этих ошибок.
[c.102]
Сравнивая выборочную среднюю с генеральной средней, видим расхождение — 0,8 млн. руб. (11,6—10,8 = = 0,8). Это так называемая ошибка репрезентативности случайного бесповторного отбора.
[c.106]
В среднем объем строительно-монтажных работ по этим трестам составил 10,6 млн. руб. Ошибка репрезентативности — 1,0 млн. руб.
[c.107]
В среднем по 16 отобранным трестам объем строительно-монтажных работ составил 10,5 млн. руб. Ошибка репрезентативности 1,1 млн. руб.
[c.108]
Выше разобраны пять основных способов отбора выборочной совокупности. Каждый из них имеет свою ошибку репрезентативности. Наименьшие ошибки репрезентативности получены при механическом отборе и при случайной выборке и наибольшая — при серийном отборе. В других случаях результаты могут получиться иные. В учебниках по статистике указывается, что теоретически наименьшая ошибка должна наблюдаться при типическом, затем при механическом отборах и случайной выборке. Наибольшая ошибка — при серийном отборе.
[c.108]
Практически при пользовании выборочным методом остаются неизвестными ошибки репрезентативности, так как неизвестна бывает генеральная средняя. В связи с этим необходимо теоретически определить возможную величину этой ошибки.
[c.108]
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
[c.22]
Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки — принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между
[c.22]
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности и будет случайной ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности [c.23]
При определении ошибки репрезентативности и объема выборки
[c.16]
Как видно из приведенных расчетов, метод высшей и низшей точек довольно прост в применении. Его цель состоит в том, чтобы спрогнозировать поведение издержек при изменении деловой активности предприятия. Как и в любом прогнозе, здесь существует некоторая вероятность ошибки. Это связано с тем, что значение двух крайних показателей не всегда имеет репрезентативный характер. Поэтому из расчета следует исключать случайные, нехарактерные данные.
[c.64]
Эта величина меньше предельной ошибки выборки, гарантированной с принятой доверительной вероятностью, 0,36 < 0,55. Следовательно, выборка репрезентативна по этому признаку.
[c.177]
Ошибки репрезентативности, т.е. расхождения между данными выборочного наблюдения и данными всей совокупности, могут быть получены только при несплошном наблюдении, они про-изводны от самой сути выборочного наблюдения. При этом существуют и, соответственно, аудиторы должны различать две разные группы ошибок репрезентативности случайные и систематические.
[c.50]
В среднем объем по этим 16 трестам к = 12,2 млн. руб. Отклонение от генеральной средней — 0,6 млн. руб. (11,6 — 12,2 — — 0,6). Ошибка репрезентативности случайного повторного итоора получилась в данном случае несколько меньше, чем в бесповторпом.
[c.106]
Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами (например, вместо отобранного домохозяйства, где в момент прихода интервьюера никто не открыл дверь, был проведен опрос в соседней квартире или интервьюер встретил решительный отказ участвовать в опросе и был вынужден пойти на замену домохозяйства). Как отмечает социолог В. И. Паниотто, систематические ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызвано недостатками и просчетами в системе отбора респондентов. Если, например, для изучения общественного мнения жителей города в архитектурном управлении получить сведения о жилом фонде и из всех имеющихся в городе квартир отобрать случайным образом 400 квартир, а затем предложить интервьюерам опросить всех, кого они застанут в момент посещения в этих квартирах, то полученные данные не будут репрезентативны. Допущена систематическая ошибка более подвижная часть населения попадает в выборку в меньшей пропорции, а менее подвижная — в большей пропорции, чем в генеральной совокупности. Пенсионеров, например, можно чаще застать дома, чем студентов-вечерников. При увеличении выборки эта ошибка не устраняется если мы проведем опрос в 800 квартирах или даже во всех квартирах города (сплошной опрос), то полученные данные будут репрезентативны для населения, находящегося дома в момент прихода интервьюера, а не для всех жителей города.
[c.164]
Ошибка
репрезентативности
— расхождение между выборочной
характеристикой и характеристикой
генеральной совокупности.
Ошибки
репрезентативности
-
Систематические
— возникают в результате нарушения
научных принципов отбора единиц
совокупности (преднамеренные и
непреднамеренные). -
Случайные
возникают в результате несплошного
характера наблюдения (средняя и
предельная ошибки выбора).
Случайные
ошибки могут быть доведены до незначительных
размеров, а главное, их размеры и пределы
можно определить с достаточной точностью
на основании закона больших чисел.
Средняя
ошибка выборки
— такое расхождение между средними
выборочной и генеральной совокупностями,
которое не превышает ±.
В
математической статистике доказывается,
что значения средней ошибки выборки
определяются по формулам:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для количественного признака:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для альтернативного признака:
Полученное
значение средней ошибки необходимо для
установления возможного значения .
Которое определяется по формуле:
Но
такое суждение можно гарантировать не
с абсолютной
достоверностью, а лишь с определенной
степенью
вероятности.
В
математической статистике доказывается,
что пределы значений характеристик
генеральной совокупности отличаются
от характеристик выборочной совокупности
лишь с вероятностью, которая определена
числом 0,683.
Это
означает, что в 683 случаях из 1000 генеральная
средняя будет находиться в установленных
пределах, т.е. отклонение ГС от ВС не
превысит однократной средней ошибки
выборки. В остальных 317 случаях они могут
выйти за эти пределы. Вероятность можно
повысить, если расширить пределы
отклонений. Так, при удвоенном значении
,
вероятность достигает 0,954 ().
Если утроить значение то вероятность
увеличится до 0,997 ().
|
Возможное |
Вероятность |
|
|
0,683 |
|
|
0,954 |
|
|
0,997 |
Если
обозначить значение увеличения
за
t,
то можно записать в общем виде:
Множитель
t
называется коэффициентом
доверия.
Известный русский математик А.М.Ляпунов
дал выражение конкретных значений
множителя t
для различных степеней вероятности в
виде функции:
На
практике пользуются готовыми таблицами
этой функции.
|
t |
0 |
0,1 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2,6 |
3 |
4 |
|
(t) |
0,1 |
0,0797 |
0,3829 |
0,6827 |
0,8664 |
0,9545 |
0,9876 |
0,9907 |
0,9973 |
0,99994 |
Из
вышесказанного следует, что лишь с
определенной степенью вероятности
можно утверждать, что показатели
генеральной совокупности и их отклонения
не превысят величину .
Полученную величинуназываетсяпредельной
ошибкой выборки.
Предельная
ошибка выборки
—
максимально
возможное расхождение выборочной и
генеральной средних,
т.е.
максимум ошибки при заданной вероятности
ее появления.
Предельная
ошибка выборки для количественного
признака:
Предельная
ошибка выборки для альтернативного
признака:
В
связи с тем, что существуют различные
методы, виды и способы отбора единиц из
генеральной совокупности формулы для
расчета средней ошибки выборки также
будут различаться:
|
Способ |
Оцениваемый |
Повторный |
Бесповторный |
|
Собственно случайный механический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Типический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Серийный |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
— средняя из групповых дисперсий;
wi
— доля
единиц совокупности, обладающих изучаемым
признаком в i-й
типической
группе;
— средняя из групповых дисперсий для
доли. В табл. 6.6 представлены формулы
для исчисления средней ошибки выборки
при типическом отборе;
S
– общее число серий;
s
– число отобранных серий;
—
межгрупповая дисперсия средних,
определяемая по формуле:
—
межгрупповая дисперсия доли, определяемая
по формуле:
— средняя
i-й
серии;
—
средняя по всей выборочной совокупности;
w
— доля признака i-й
серии;
— общая доля признака во всей выборочной
совокупности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
97 вопросов
Выполним любые типы работ
- Дипломные работы
- Курсовые работы
- Рефераты
- Контрольные работы
- Отчет по практике
- Эссе
1. Статистика как наука изучает:
а) единичные явления;
б) массовые явления;
в) периодические события.
2. Термин «статистика» происходит от слова:
а) статика;
б) статный;
в) статус.
3. Статистика зародилась и оформилась как самостоятельная учебная дисциплина:
а) до новой эры, в Китае и Древнем Риме;
б) в 17-18 веках, в Европе;
в) в 20 веке, в России.
4. Статистика изучает явления и процессы посредством изучения:
а) определенной информации;
б) статистических показателей;
в) признаков различных явлений.
5. Статистическая совокупность – это:
а) множество изучаемых разнородных объектов;
б) множество единиц изучаемого явления;
в) группа зафиксированных случайных событий.
6. Основными задачами статистики на современном этапе являются:
а) исследование преобразований экономических и социальных процессов в обществе; б) анализ и прогнозирование тенденций развития экономики; в) регламентация и планирование хозяйственных процессов;
а) а, в
б) а, б
в) б, в
7. Статистический показатель дает оценку свойства изучаемого явления:
а) количественную;
б) качественную;
в) количественную и качественную.
8. Основные стадии экономико-статистического исследования включают: а) сбор первичных данных, б) статистическая сводка и группировка данных, в) контроль и управление объектами статистического изучения, г) анализ статистических данных
а) а, б, в
б) а, в, г
в) а ,б, г
г) б, в, г
9. Закон больших чисел утверждает, что:
а) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением,тем лучше проявляется общая закономерность;
б) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем хуже проявляется общая закономерность;
в) чем меньше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем лучше проявляется общая закономерность.
10. Современная организация статистики включает: а) в России — Росстат РФ и его территориальные органы, б) в СНГ — Статистический комитет СНГ, в) в ООН — Статистическая комиссия и статистическое бюро, г) научные исследования в области теории и методологии статистики
а) а, б, г
б) а, б, в
в) а, в, г
1. Статистическое наблюдение – это:
а) научная организация регистрации информации;
б) оценка и регистрация признаков изучаемой совокупности;
в) работа по сбору массовых первичных данных;
г) обширная программа статистических исследований.
2. Назовите основные организационные формы статистического наблюдения:
а) перепись и отчетность;
в) разовое наблюдение;
г) опрос.
3. Перечень показателей (вопросов) статистического наблюдения, цель, метод, вид, единица наблюдения, объект, период статистического наблюдения излагаются:
а) в инструкции по проведению статистического наблюдения;
б) в формуляре статистического наблюдения;
в) в программе статистического наблюдения.
4. Назовите виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности:
а) анкета;
б) непосредственное;
в) сплошное;
г) текущее.
5. Назовите виды статистического наблюдения по времени регистрации:
а) текущее, б) единовременное; в) выборочное; г) периодическое; д) сплошное
а) а, в, д
б) а, б, г
в) б, г, д
6. Назовите основные виды ошибок регистрации: а) случайные; б) систематические; в) ошибки репрезентативности; г) расчетные
а) а
б) а, б
в) а, б, в,
г) а, б, в, г
7. Несплошное статистическое наблюдение имеет виды: а) выборочное;
б) монографическое; в) метод основного массива; г) ведомственная отчетность
а) а, б, в
б) а, б, г
в) б, в, г
8. Организационный план статистического наблюдения регламентирует: а) время и сроки наблюдения; б) подготовительные мероприятия;
в) прием, сдачу и оформление результатов наблюдения; г) методы обработки данных
а) а, б, г
б) а, б, в
9. Является ли статистическим наблюдением наблюдения покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках?
а) да
б) нет
10. Ошибка репрезентативности относится к:
а) сплошному наблюдению;
б) не сплошному выборочному наблюдению.
1. Статистическая сводка — это:
а) систематизация и подсчет итогов зарегистрированных фактов и данных;
б) форма представления и развития изучаемых явлений;
в) анализ и прогноз зарегистрированных данных.
2. Статистическая группировка — это:
а) объединение данных в группы по времени регистрации;
б) расчленение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам;
в) образование групп зарегистрированной информации по мере ее поступления.
3. Статистические группировки могут быть: а) типологическими; б) структурными; в) аналитическими; г) комбинированными
а) а
б) а, б
в) а, б, в
г) а, б, в, г
4. Группировочные признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие — нет, классифицируются как:
а) факторные;
б) атрибутивные;
в) альтернативные.
5. К каким группировочным признакам относятся: образование сотрудников, профессия бухгалтера, семейное положение:
а) к атрибутивным;
б) к количественны.
6. Ряд распределения — это:
а) упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группам;
б) ряд значений показателя, расположенных по каким-то правилам.
7. К каким группировочным признакам относятся: сумма издержек обращения, объем продаж, стоимость основных фондов
а) к дискретным;
б) к непрерывным.
8. Какие виды статистических таблиц встречаются:
а) простые и комбинационные;
б) линейные и нелинейные.
1. Статистический показатель — это
а) размер изучаемого явления в натуральных единицах измерения
б) количественная характеристика свойств в единстве с их качественной определенностью
в) результат измерения свойств изучаемого объекта
2. Статистические показатели могут характеризовать:
а) объемы изучаемых процессов
б) уровни развития изучаемых явлений
в) соотношение между элементами явлений
г) а, б, в
3. По способу выражения абсолютные статистические показатели подразделяются на: а) суммарные; б) индивидуальные; в) относительные; г) средние; д) структурные
а) а, д
б) б, в
в) в, г
г) а, б
4. В каких единицах выражаются абсолютные статистические показатели?
а) в коэффициентах
б) в натуральных
в) в трудовых
5. В каких единицах будет выражаться относительный показатель, если база сравнения принимается за единицу?
а) в процентах
б) в натуральных
в) в коэффициентах
6. Относительные показатели динамики с переменной базой сравнения подразделяются на:
а) цепные
б) базисные
7. Сумма всех удельных весов показателя структуры
а) строго равна 1
б) больше или равна 1
в) меньше или равна 1
8. Относительные показатели по своему познавательному значению подразделяются на показатели: а) выполнения и сравнения, б) структуры и динамики, в) интенсивности и координации, г) прогнозирования и экстраполяции
а) а, б, г
б) б, в, г
в) а, б, в
9. Статистические показатели по сущности изучаемых явлений могут быть:
а) качественными
б) объёмными
в) а, б
10. Статистические показатели в зависимости от характера изучаемых явлений могут быть:
а) интервальными
б) моментными
в) а, б
1. Исчисление средних величин — это
а) способ изучения структуры однородных элементов совокупности
б) прием обобщения индивидуальных значений показателя
в) метод анализа факторов
2. Требуется вычислить средний стаж деятельности работников фирмы: 6,5,4,6,3,1,4,5,4,5. Какую формулу Вы примените?
а) средняя арифметическая
б) средняя арифметическая взвешенная
в) средняя гармоническая
3. Средняя геометрическая — это:
а) корень из произведения индивидуальных показателей
б) произведение корней из индивидуальных показателей
4. По какой формуле производится вычисление средней величины в интервальном ряду?
а) средняя арифметическая взвешенная
б) средняя гармоническая взвешенная
5. Могут ли взвешенные и невзвешенные средние, рассчитанные по одним и тем же данным, совпадать?
а) да
б) нет
6. Как изменяется средняя арифметическая, если все веса уменьшить в А раз?
а) уменьшатся
б) увеличится
в) не изменится
7. Как изменится средняя арифметическая, если все значения определенного признака увеличить на число А?
а) уменьшится
б) увеличится
в) не изменится
8. Значения признака, повторяющиеся с наибольшей частотой, называется
а) модой
б) медианой
9. Средняя хронологическая исчисляется
а) в моментных рядах динамики с равными интервалами
б) в интервальных рядах динамики с равными интервалами
в) в интервальных рядах динамики с неравными интервалами
10. Медиана в ряду распределения с четным числом членов ряда равна
а) полусумме двух крайних членов
б) полусумме двух срединных членов
1. Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?
а) изменение величины показателя
б) изменение названия показателя
в) изменение размерности показателя
2. Укажите показатели вариации
а) мода и медиана
б) сигма и дисперсия
в) темп роста и прироста
3. Показатель дисперсии — это:
а) квадрат среднего отклонения
б) средний квадрат отклонений
в) отклонение среднего квадрата
4. Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака
а) в относительном выражении
б) в абсолютном выражении
5. Среднеквадратическое отклонение характеризует
а) взаимосвязь данных
б) разброс данных
в) динамику данных
6. Размах вариации исчисляется как
а) разность между максимальным и минимальным значением показателя
б) разность между первым и последним членом ряда распределения
7. Показатели вариации могут быть
а) простыми и взвешенными
б) абсолютными и относительными
в) а) и б)
8. Закон сложения дисперсий характеризует
а) разброс сгруппированных данных
б) разброс неупорядоченных данных
9. Средне квадратическое отклонение исчисляется как
а) корень квадратный из медианы
б) корень квадратный из коэффициента вариации
в) корень квадратный из дисперсии
10. Кривая закона распределения характеризует
а) разброс данных в зависимости от уровня показателя
б) разброс данных в зависимости от времени
1. Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:
а) экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования;
б) повышения точности прогноза;
в) анализа факторов взаимосвязи.
2. Выборочный метод в торговле используется:
а) при анализе ритмичности оптовых поставок;
б) при прогнозировании товарооборота;
в) при разрушающих методах контроля качества товаров.
3. Ошибка репрезентативности обусловлена:
а) самим методом выборочного исследования;
б) большой погрешностью зарегистрированных данных.
4. Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:
а) 1, 2, 3;
б) 4, 5, 6;
в) 7, 8, 9.
5. Выборка может быть: а) случайная, б) механическая, в) типическая, серийная, д) техническая
а) а, б, в, г,
б) а, б, в, д
в) б, в, г, д
6. Необходимая численность выборочной совокупности определяется:
а) колеблемостью признака;
б) условиями формирования выборочной совокупности;
7. Выборочная совокупность отличается от генеральной:
а) разными единицами измерения наблюдаемых объектов;
б) разным объемом единиц непосредственного наблюдения;
в) разным числом зарегистрированных наблюдений.
8. Средняя ошибка выборки:
а) прямо пропорциональна рассеяности данных;
б) обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака;
в) никак не зависит от колеблемости данных;
9. Повторный отбор отличается от бесповторного тем, что:
а) отбор повторяется, если в процессе выборки произошел сбой;
б) отобранная однажды единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность;
в) повторяется несколько раз расчет средней ошибки выборки.
10. Малая выборка — это выборка объемом:
а) 4-5 единиц изучаемой совокупности;
б) до 50 единиц изучаемой совокупности;
в) до 30 единиц изучаемой совокупности.
1. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-то признаку; б) изменение характеристик совокупности во времени; в) определенное значение признака в совокупности; г) величину показателя на определенную дату или за определенный период
а) а, б
б) б, г
в) б, в
2. Ряд динамики может состоять: а) из абсолютных суммарных величин; б) из относительных и средних величин;
а) а
б) б
в) а, б
3. Ряд динамики, характеризующий уровень развития социально-экономического явления на определенные даты времени, называется:
а) интервальным;
б) моментным.
4. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:
а) средняя арифметическая;
б) средняя хронологическая.
5. Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как: а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами; б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая, в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая;
а) а
б) б
в) б, в
6. Абсолютный прирост исчисляется как: а) отношение уровней ряда; б) разность уровней ряда. Темп роста исчисляется как: в) отношение уровней ряда; г) разность уровней ряда;
а) а, в
б) б, в
в) а, г
7. Для выявления основной тенденции развития используется: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) метод аналитического выравнивания; г) метод наименьших квадратов;
а) а, г
б) б, г
в) а, б, г
г) а, б, в
8. Трендом ряда динамики называется:
а) основная тенденция;
б) устойчивый темп роста.
9. Прогнозирование в статистике ‑ это:
а) предсказание предполагаемого события в будущем;
б) оценка возможной меры изучаемого явления в будущем.
10. К наиболее простым методам прогнозирования относят:
а) индексный метод;
б) метод скользящей средней;
в) метод на основе среднего абсолютного прироста.
1. Статистический индекс — это:
а) критерий сравнения относительных величин;
б) сравнительная характеристика двух абсолютных величин;
в) относительная величина сравнения двух показателей.
2. Индексы позволяют соизмерить социально-экономические явления:
а) в пространстве;
б) во времени;
в) в пространстве и во времени.
3. В индексном методе анализа несуммарность цен на разнородные товары преодолевается:
а) переходом от абсолютных единиц измерения цен к относительной форме;
б) переходом к стоимостной форме измерения товарной массы.
4. Можно ли утверждать, что индивидуальные индексы по методологии исчисления адекватны темпам роста:
а) можно;
б) нельзя.
5. Сводные индексы позволяют получить обобщающую оценку изменения:
а) по товарной группе;
б) одного товара за несколько периодов.
6. Может ли в отдельных случаях средний гармонический индекс рассчитываться по средней гармонической невзвешенной:
а) может;
б) не может.
7. Индексы переменного состава рассчитываются:
а) по товарной группе;
б) по одному товару.
8. Может ли индекс переменного состава превышать индекс фиксированного состава:
а) может;
б) не может.
9. Первая индексная мультипликативная модель товарооборота – это:
а) произведение индекса цен на индекс физического объема товарооборота;
б) произведение индекса товарооборота в сопоставимых ценах на индекс средней цены постоянного состава;
в) а, б.
10. Вторая факторная индексная мультипликативная модель анализа – это:
а) произведение индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов;
б) частное от деления индекса переменного состава на индекс структурных сдвигов;
в) а, б.
1. Статистическая связь — это:
а) когда зависимость между факторным и результирующим
показателями неизвестна;
б) когда каждому факторному соответствует свой результирующий показатель;
в) когда каждому факторному соответствует несколько разных значений результирующего показателя.
2. Термин корреляция в статистике понимают как:
а) связь, зависимость;
б) отношение, соотношение;
в) функцию, уравнение.
3. По направлению связь классифицируется как:
а) линейная;
б) прямая;
в) обратная.
4. Анализ взаимосвязи в статистике исследует:
а) тесноту связи;
б) форму связи;
в) а, б
5. При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
а) r = 0,43;
б) r = 0,71.
6. Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи
а) а, б
б) в, г
в) а, г
7. Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют:
а) коэффициенты ассоциации и контингенции;
б) коэффициент Спирмена.
8. Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:
а) обратная;
б) сильная;
в) прямая;
г) линейная.
9. Какой коэффициент корреляции характеризует связь между YиX:
а) линейный;
б) частный;
в) множественный.
10. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между YиXможно признать более существенной:
а) ryx = 0,25;
б) ryx = 0,14;
в) ryx = — 0,57.
Ошибка
репрезентативности
— расхождение между выборочной
характеристикой и характеристикой
генеральной совокупности.
Ошибки
репрезентативности
-
Систематические
— возникают в результате нарушения
научных принципов отбора единиц
совокупности (преднамеренные и
непреднамеренные). -
Случайные
возникают в результате несплошного
характера наблюдения (средняя и
предельная ошибки выбора).
Случайные
ошибки могут быть доведены до незначительных
размеров, а главное, их размеры и пределы
можно определить с достаточной точностью
на основании закона больших чисел.
Средняя
ошибка выборки
— такое расхождение между средними
выборочной и генеральной совокупностями,
которое не превышает ±.
В
математической статистике доказывается,
что значения средней ошибки выборки
определяются по формулам:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для количественного признака:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для альтернативного признака:
Полученное
значение средней ошибки необходимо для
установления возможного значения .
Которое определяется по формуле:
Но
такое суждение можно гарантировать не
с абсолютной
достоверностью, а лишь с определенной
степенью
вероятности.
В
математической статистике доказывается,
что пределы значений характеристик
генеральной совокупности отличаются
от характеристик выборочной совокупности
лишь с вероятностью, которая определена
числом 0,683.
Это
означает, что в 683 случаях из 1000 генеральная
средняя будет находиться в установленных
пределах, т.е. отклонение ГС от ВС не
превысит однократной средней ошибки
выборки. В остальных 317 случаях они могут
выйти за эти пределы. Вероятность можно
повысить, если расширить пределы
отклонений. Так, при удвоенном значении
,
вероятность достигает 0,954 ().
Если утроить значение то вероятность
увеличится до 0,997 ().
|
Возможное |
Вероятность |
|
|
0,683 |
|
|
0,954 |
|
|
0,997 |
Если
обозначить значение увеличения
за
t,
то можно записать в общем виде:
Множитель
t
называется коэффициентом
доверия.
Известный русский математик А.М.Ляпунов
дал выражение конкретных значений
множителя t
для различных степеней вероятности в
виде функции:
На
практике пользуются готовыми таблицами
этой функции.
|
t |
0 |
0,1 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2,6 |
3 |
4 |
|
(t) |
0,1 |
0,0797 |
0,3829 |
0,6827 |
0,8664 |
0,9545 |
0,9876 |
0,9907 |
0,9973 |
0,99994 |
Из
вышесказанного следует, что лишь с
определенной степенью вероятности
можно утверждать, что показатели
генеральной совокупности и их отклонения
не превысят величину .
Полученную величинуназываетсяпредельной
ошибкой выборки.
Предельная
ошибка выборки
—
максимально
возможное расхождение выборочной и
генеральной средних,
т.е.
максимум ошибки при заданной вероятности
ее появления.
Предельная
ошибка выборки для количественного
признака:
Предельная
ошибка выборки для альтернативного
признака:
В
связи с тем, что существуют различные
методы, виды и способы отбора единиц из
генеральной совокупности формулы для
расчета средней ошибки выборки также
будут различаться:
|
Способ |
Оцениваемый |
Повторный |
Бесповторный |
|
Собственно случайный механический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Типический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Серийный |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
— средняя из групповых дисперсий;
wi
— доля
единиц совокупности, обладающих изучаемым
признаком в i-й
типической
группе;
— средняя из групповых дисперсий для
доли. В табл. 6.6 представлены формулы
для исчисления средней ошибки выборки
при типическом отборе;
S
– общее число серий;
s
– число отобранных серий;
—
межгрупповая дисперсия средних,
определяемая по формуле:
—
межгрупповая дисперсия доли, определяемая
по формуле:
— средняя
i-й
серии;
—
средняя по всей выборочной совокупности;
w
— доля признака i-й
серии;
— общая доля признака во всей выборочной
совокупности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Ошибка репрезентативности
Предмет
Статистика
Разместил
🤓 kovalyova.irina.61
👍 Проверено Автор24
расхождение между статистическими характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, обусловленное нарушением принципов формирования выборки или случайными факторами.
Научные статьи на тему «Ошибка репрезентативности»
Репрезентативность социологического исследования
Понятие репрезентативности в социологическом исследовании
Определение 1
Репрезентативностью называется…
Другими словами, репрезентативность – это качество выборки….
ошибками, которые были допущены при регистрации и случайными ошибками….
Не всегда все интервьюеры имеют хорошую квалификацию, что может привести к ошибкам при регистрации….
более подготовлены и проинструктированы, ведёт к уменьшению количества ошибок, то есть к случайным ошибкам
Статья от экспертов
ЭВРИСТИКИ, С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЮТСЯ СУДЬИ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ГРАЖДАНСКИМ ДЕЛАМ
В статье рассматриваются эвристика репрезентативности и эвристика доступности, являющиеся проявлениями эмоциональности судей в процессе принятия решений по гражданским делам, способствующие недальновидным судебным решениям. Авторами предложены возможные способы преодоления судьями указанных когнитивных искажений. Выявление таких способов может быть полезным как участникам судебного разбирательства для создания более сильной аргументации, так и самим судьям, для повышения их профессионализма.
Характеристика социологической информации
Надежность социологической информации определяется через учтенные ошибки и факторы, которые подвергаются…
Репрезентативность
Репрезентативность любой информации — это ее представительность, достаточная для того…
совокупности; если выборка неправильная, то имеет место ошибка репрезентативности….
в США опрос общественного мнения, участники которого отбирались по телефонной книге, был проведен с ошибкой…
репрезентативности ответов на отдельные вопросы.
Статья от экспертов
Построение выборки прикладного социологического исследования социально-демографической группы пенсионеров (на примере республики Татарстан)
В статье авторы представляют процедуру применения выборочного метода и построения выборки в прикладном социологическом исследовании социально-демографической группы пенсионеров, рассматривают приёмы применения математической статистики, порядок и технику необходимых статистических расчетов.
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
-
Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных
карточек
Ошибка
репрезентативности
— расхождение между выборочной
характеристикой и характеристикой
генеральной совокупности.
Ошибки
репрезентативности
-
Систематические
— возникают в результате нарушения
научных принципов отбора единиц
совокупности (преднамеренные и
непреднамеренные). -
Случайные
возникают в результате несплошного
характера наблюдения (средняя и
предельная ошибки выбора).
Случайные
ошибки могут быть доведены до незначительных
размеров, а главное, их размеры и пределы
можно определить с достаточной точностью
на основании закона больших чисел.
Средняя
ошибка выборки
— такое расхождение между средними
выборочной и генеральной совокупностями,
которое не превышает ±.
В
математической статистике доказывается,
что значения средней ошибки выборки
определяются по формулам:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для количественного признака:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для альтернативного признака:
Полученное
значение средней ошибки необходимо для
установления возможного значения .
Которое определяется по формуле:
Но
такое суждение можно гарантировать не
с абсолютной
достоверностью, а лишь с определенной
степенью
вероятности.
В
математической статистике доказывается,
что пределы значений характеристик
генеральной совокупности отличаются
от характеристик выборочной совокупности
лишь с вероятностью, которая определена
числом 0,683.
Это
означает, что в 683 случаях из 1000 генеральная
средняя будет находиться в установленных
пределах, т.е. отклонение ГС от ВС не
превысит однократной средней ошибки
выборки. В остальных 317 случаях они могут
выйти за эти пределы. Вероятность можно
повысить, если расширить пределы
отклонений. Так, при удвоенном значении
,
вероятность достигает 0,954 ().
Если утроить значение то вероятность
увеличится до 0,997 ().
|
Возможное |
Вероятность |
|
|
0,683 |
|
|
0,954 |
|
|
0,997 |
Если
обозначить значение увеличения
за
t,
то можно записать в общем виде:
Множитель
t
называется коэффициентом
доверия.
Известный русский математик А.М.Ляпунов
дал выражение конкретных значений
множителя t
для различных степеней вероятности в
виде функции:
На
практике пользуются готовыми таблицами
этой функции.
|
t |
0 |
0,1 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2,6 |
3 |
4 |
|
(t) |
0,1 |
0,0797 |
0,3829 |
0,6827 |
0,8664 |
0,9545 |
0,9876 |
0,9907 |
0,9973 |
0,99994 |
Из
вышесказанного следует, что лишь с
определенной степенью вероятности
можно утверждать, что показатели
генеральной совокупности и их отклонения
не превысят величину .
Полученную величинуназываетсяпредельной
ошибкой выборки.
Предельная
ошибка выборки
—
максимально
возможное расхождение выборочной и
генеральной средних,
т.е.
максимум ошибки при заданной вероятности
ее появления.
Предельная
ошибка выборки для количественного
признака:
Предельная
ошибка выборки для альтернативного
признака:
В
связи с тем, что существуют различные
методы, виды и способы отбора единиц из
генеральной совокупности формулы для
расчета средней ошибки выборки также
будут различаться:
|
Способ |
Оцениваемый |
Повторный |
Бесповторный |
|
Собственно случайный механический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Типический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Серийный |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
— средняя из групповых дисперсий;
wi
— доля
единиц совокупности, обладающих изучаемым
признаком в i-й
типической
группе;
— средняя из групповых дисперсий для
доли. В табл. 6.6 представлены формулы
для исчисления средней ошибки выборки
при типическом отборе;
S
– общее число серий;
s
– число отобранных серий;
—
межгрупповая дисперсия средних,
определяемая по формуле:
—
межгрупповая дисперсия доли, определяемая
по формуле:
— средняя
i-й
серии;
—
средняя по всей выборочной совокупности;
w
— доля признака i-й
серии;
— общая доля признака во всей выборочной
совокупности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Справочник /
Термины /
Статистика /
Ошибки репрезентативности
Термин и определение
Ошибки репрезентативности
Опубликовано:
serega_plotnikov_81
Предмет:
Статистика
👍 Проверено Автор24
возникают только при не сплошном наблюдении, в том числе, если подвергнутая наблюдению часть совокупности недостаточно правильно отображает (репрезентирует) всю совокупность.
Научные статьи на тему «Ошибки репрезентативности»
1.
Репрезентативность социологического исследования
Понятие репрезентативности в социологическом исследовании
Определение 1
Репрезентативностью называется…
Другими словами, репрезентативность – это качество выборки….
ошибками, которые были допущены при регистрации и случайными ошибками….
Не всегда все интервьюеры имеют хорошую квалификацию, что может привести к ошибкам при регистрации….
более подготовлены и проинструктированы, ведёт к уменьшению количества ошибок, то есть к случайным ошибкам
Статья от экспертов
2.
ЭВРИСТИКИ, С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЮТСЯ СУДЬИ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ГРАЖДАНСКИМ ДЕЛАМ
В статье рассматриваются эвристика репрезентативности и эвристика доступности, являющиеся проявлениями эмоциональности судей в процессе принятия решений по гражданским делам, способствующие недальновидным судебным решениям. Авторами предложены возможные способы преодоления судьями указанных когнитивных искажений. Выявление таких способов может быть полезным как участникам судебного разбирательства для создания более сильной аргументации, так и самим судьям, для повышения их профессионализма.
3.
Характеристика социологической информации
Надежность социологической информации определяется через учтенные ошибки и факторы, которые подвергаются…
Репрезентативность
Репрезентативность любой информации — это ее представительность, достаточная для того…
совокупности; если выборка неправильная, то имеет место ошибка репрезентативности….
в США опрос общественного мнения, участники которого отбирались по телефонной книге, был проведен с ошибкой…
репрезентативности ответов на отдельные вопросы.
Статья от экспертов
4.
Построение выборки прикладного социологического исследования социально-демографической группы пенсионеров (на примере республики Татарстан)
В статье авторы представляют процедуру применения выборочного метода и построения выборки в прикладном социологическом исследовании социально-демографической группы пенсионеров, рассматривают приёмы применения математической статистики, порядок и технику необходимых статистических расчетов.
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- 📝 Напиши термин
- ✍️ Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- 🤝 Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины, с помощью удобных и приятных
карточек
Понятие репрезентативности часто встречается в статистических отчетностях и при подготовке выступлений и докладов. Пожалуй, без нее трудно представить себе какой-либо из видов подачи информации на обозрение.
Репрезентативность — что это?
Репрезентативность отражает, насколько выбранные объекты или части соответствуют содержанию и смыслу совокупности данных, из которой они были выбраны.
Другие определения
Понятие репрезентативности можно раскрывать в разных контекстах. Но по своему смыслу репрезентативность – это соответствие черт и свойств выбранных единиц из общей совокупности, которые точно отражают характеристики всей генеральной базы данных в целом.
Также репрезентативность информации определяют как способность выборочных данных представить параметры и свойства совокупности, важные с точки зрения проводимого исследования.
Репрезентативная выборка
Принцип формирования выборки заключается в избрании наиболее важных и точно отображающих свойства общей совокупности данных. Для этого используются различные методы, которые позволяют получать точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качества всех данных.
Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, а достаточно рассмотреть выборочную репрезентативность. Что это? Это выборка отдельных данных для того, чтобы иметь понятие об общей массе информации.
Их в зависимости от способа различают как вероятностные и невероятностные. Вероятностная – это выборка, которая производится путем вычисления наиболее важных и интересных данных, являющихся в дальнейшем представителями генеральной совокупности. Это обдуманный выбор или случайная выборка, тем не менее, обоснованная своим содержанием.
Невероятностная – это одна из разновидностей случайной выборки, составляющаяся по принципу обычной лотереи. В таком случае не учитывается мнение того, кто составляет такую выборку. Используется лишь слепой жребий.
Вероятностная выборка
Вероятностные выборки также могут подразделяться на несколько видов:
- Одна из самых простых и понятных принципов – это нерепрезентативная выборка. К примеру, такой способ часто используется при проведении социальных опросов. При этом участники опроса не выбираются из толпы по каким-либо определенным признакам, и получение информации производится у первых 50 людей, принявших участие в нём.
- Преднамеренные выборки отличаются тем, что имеют ряд требований и условий при отборе, однако все же полагаются на случайное совпадение, не преследуя своей целью достижение хорошей статистики.
- Выборка на основании квот – это еще одна из вариаций невероятностной выборки, которая часто используется для исследования больших совокупностей данных. Для нее используется множество условий и норм. Подбираются объекты, которые должны им соответствовать. То есть на примере социального опроса можно предположить, что опрошены будут 100 человек, но только мнение некоторого числа людей, которые будут соответствовать установленным требованиям, будут учтены при составлении статистического отчета.
Вероятностные выборки
Для вероятностных выборок исчисляется ряд параметров, которым объекты в выборке будут соответствовать, и среди них разными способами могут избираться именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Такими способами вычисления нужных данных могут быть:
- Простая случайная выборка. Заключается в том, что среди выбранного сегмента совершенно случайным методом лотереи выбирается необходимое количество данных, которые будут являться репрезентативной выборкой.
- Систематическая и случайная выборка дает возможность составить систему вычисления необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Таким образом, если первое случайное число, которое указывает на порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, будет 5, то последующими данными, которые будут выбраны, могут стать, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример наглядно объясняет, что даже случайный выбор может основываться на систематических вычислениях необходимых исходных данных.
Выборка потребителей
Осмысленная выборка – это способ, который заключается в рассмотрении каждого отдельного сегмента, и на основании его оценки составляется совокупность, отражающая характеристики и свойства общей базы данных. Таким образом набирается большее количество данных, соответствующих требованиям репрезентативной выборки. Можно легко отобрать некоторое количество вариантов, которые не войдут в общее число, не потеряв при этом качество отобранных данных, представляющих общую совокупность. Таким способом определяется репрезентативность результатов исследования.
Размер выборки
Не последний вопрос, который необходимо решить, – это размер выборки для репрезентативного представления генеральной совокупности. Размер выборки не всегда зависит от количества исходников в генеральной совокупности. Однако репрезентативность выборочной совокупности напрямую зависит от того, на сколько сегментов должен быть в итоге разделён результат. Чем больше таких сегментов, тем больше данных попадает в результативную выборку. Если результаты требуют общего обозначения и не требуют конкретики, тогда, соответственно, выборка становится меньше, поскольку, не вдаваясь в детали, информация излагается более поверхностно, а значит, ее прочтение будет общим.
Понятие ошибки репрезентативности
Ошибка репрезентативности – это конкретные расхождения между характеристиками генеральной совокупности и выборочных данных. При проведении любого выборочного исследования невозможно получить абсолютно точные данные, как при полном исследовании генеральных совокупностей и выборки, представленной лишь частью сведений и параметров, тогда как более детальное изучение возможно только при исследовании всей совокупности. Таким образом, неизбежны некоторые погрешности и ошибки.
Виды ошибок
Различают некоторые ошибки, которые возникают при составлении репрезентативной выборки:
- Систематические.
- Случайные.
- Преднамеренные.
- Непреднамеренные.
- Стандартные.
- Предельные.
Основанием для появления случайных ошибок может быть несплошной характер исследования общей совокупности. Обычно случайная ошибка репрезентативности имеет незначительный размер и характер.
Систематические ошибки между тем возникают при нарушении правил отбора данных из общей совокупности.
Средняя ошибка – это разница между усредненными значениями выборки и основной совокупностью. Она не зависит от количества единиц в выборке. Она обратно пропорциональна объему выборки. Тогда чем больше объем, тем меньше значение средней ошибки.
Предельная ошибка – это наибольшая возможная разница между усредненными значениями сделанной выборки и общей совокупностью. Такая ошибка охарактеризовывается как максимум вероятных ошибок при заданных условиях их появления.
Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности
Ошибки смещения данных бывают преднамеренными и непреднамеренными.
Тогда причинами появления преднамеренных ошибок является подход к подбору данных по методу определения тенденций. Непреднамеренные ошибки возникают еще на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования репрезентативной выборки. Для недопущения подобных ошибок необходимо создать хорошую основу для выборки, составляющей списки единиц отбора. Она должна полностью соответствовать целям проведения выборки, быть достоверной, охватывающей все аспекты исследования.
Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок
Расчет ошибки репрезентативности (Мм) средней арифметической величины (М).
Среднее квадратическое отклонение: численность выборки (>30).
Ошибка репрезентативности (Мр) и относительная величина (Р): численность выборки (n>30).
В том случае, когда приходится изучать совокупность, где количество выборки мало и составляет меньше 30 единиц, тогда число наблюдений станет меньше на одну единицу.
Величина ошибки прямо порциональна объему выборки. Репрезентативность информации и вычисление степени возможности составления точного прогноза отражает определенная величина предельной ошибки.
Репрезентативные системы
Не только в процессе оценки подачи информации используется репрезентативная выборка, но и сам человек, получающий информацию, использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает некоторое количество информации, создавая репрезентативную выборку из всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить подаваемые данные и понять суть вопроса. Ответить на вопрос: «Репрезентативность — что это?» — в масштабах человеческого сознания довольно просто. Для этого мозг использует все подвластные органы чувств, в зависимости от того, какую именно информацию необходимо вычленить из общего потока. Таким образом, различают:
- Визуальную репрезентативную систему, где задействуются органы зрительного восприятия глаза. Люди, часто использующие подобную систему, называются визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
- Аудиальная репрезентативная система. Главный орган, который используется – это слух. Информация, подаваемая в виде звуковых файлов или речи, обрабатываются именно этой системой. Люди, лучше воспринимающие информацию на слух, называются аудиалами.
- Кинестетическая репрезентативная система представляет собой обработку потока информации, путем восприятия его с помощью обонятельных и осязательных каналов.
- Дигитальная репрезентативная система используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и осмысление полученных данных.
Итак, репрезентативность — что это? Простая выборка из множества или неотъемлемая процедура при обработке информации? Однозначно можно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая вычленить из него наиболее веские и значимые.
Концепция репрезентативности часто встречается в статистических отчетах и при подготовке выступлений и отчетов. Пожалуй, без него сложно представить какое-либо представление информации для ознакомления.
Содержание
- 1 Репрезентативность — что это?
- 2 Другие определения
- 3 Репрезентативная выборка
- 4 Вероятностная выборка
- 5 Вероятностные выборки
- 6 Выборка потребителей
- 7 Размер выборки
- 8 Понятие ошибки репрезентативности
- 9 Виды ошибок
- 10 Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности
- 11 Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок
- 12 Репрезентативные системы
Репрезентативность — что это?
Репрезентативность отражает степень, в которой выбранные объекты или части соответствуют содержанию и значению набора данных, из которого они были выбраны.
Другие определения
Репрезентативность можно понимать в разных контекстах. Но по своему смыслу репрезентативность — это соответствие характеристик и свойств выбранных единиц генеральной совокупности, которые точно отражают характеристики всей генеральной базы данных в целом.
Кроме того, репрезентативность информации определяется как способность данных выборки представлять параметры и свойства совокупности, которые важны с точки зрения проводимых исследований.
Репрезентативная выборка
Принцип выборки заключается в выборе наиболее важных свойств, которые точно отражают общую совокупность данных. Для этого используются различные методы, позволяющие получить точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качество всех данных.
Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, но достаточно учесть выборочную репрезентативность. Что это? Это набор отдельных данных, чтобы получить представление об общей массе информации.
В зависимости от метода они делятся на вероятностные и маловероятные. Вероятностный — это выборка, которая создается путем вычисления наиболее важных и интересных данных, которые в будущем будут репрезентативными для генеральной совокупности. Это осознанный выбор или случайная выборка, однако оправданная своим содержанием.
Маловероятно — это одна из разновидностей случайной выборки, составленной по принципу обычной лотереи. В этом случае мнение лица, взявшего такую пробу, не принимается во внимание. Используется только слепая жребий.
Вероятностная выборка
Вероятностные выборки также можно разделить на несколько типов:
- Один из самых простых и понятных принципов — нерепрезентативная выборка. Например, этот метод часто используется при проведении социальных опросов. При этом участники опроса не выбираются из общей массы по каким-либо конкретным критериям, а информация берется от первых 50 человек, принявших участие.
- Выборка вероятностей — это еще одна разновидность выборки невероятности, которая часто используется для исследования больших наборов данных. Для этого используется множество условий и правил. Выбираются объекты, которые должны им соответствовать. То есть на примере социального опроса можно предположить, что будет опрошено 100 человек, но при составлении статистического отчета будет учитываться только мнение определенного количества людей, которые будут соответствовать установленным требованиям.
- Преднамеренные выборки отличаются тем, что они имеют ряд требований и условий для отбора, но все же полагаются на совпадения, не преследуя цели получения хорошей статистики.
Вероятностные выборки
Для вероятностных выборок рассчитывается ряд параметров, которым будут соответствовать объекты в выборке, и среди них различными способами могут быть выбраны именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Эти методы расчета требуемых данных могут быть:
- Простая случайная выборка. Он заключается в том, что среди выделенного сегмента методом полностью случайной лотереи выбирается необходимый объем данных, который будет репрезентативной выборкой.
- Систематическая и случайная выборка позволяет составить систему расчета необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Итак, если первое случайное число, указывающее порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, равно 5, следующими данными для выбора могут быть, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример ясно объясняет, что даже случайный выбор может быть основан на систематических вычислениях требуемых входных данных.
Выборка потребителей
Осмысленная выборка — это способ взглянуть на каждый отдельный сегмент, и на основе его оценки составляется генеральная совокупность, отражающая характеристики и свойства всей базы данных. Таким образом, собирается больше данных, отвечающих требованиям репрезентативной выборки. Легко выбрать набор параметров, которые не будут включены в общее количество, без потери качества выбранных данных, представляющих генеральную совокупность. Таким образом определяется репрезентативность результатов исследования.
Размер выборки
Не последняя проблема, которую необходимо решить, — это размер выборки для репрезентативной репрезентативности населения. Размер выборки не всегда зависит от количества источников в генеральной совокупности. Однако репрезентативность выборки напрямую зависит от того, на сколько сегментов в конечном итоге следует разделить результат. Чем больше таких сегментов, тем больше данных включается в итоговую выборку. Если результаты требуют общих обозначений и не требуют конкретики, то в результате выборка становится меньше, поскольку, не вдаваясь в детали, информация представлена более поверхностно, а значит, ее прочтение будет общим.
Понятие ошибки репрезентативности
Репрезентативная систематическая ошибка — это конкретное несоответствие между характеристиками населения и данными выборки. При проведении выборочного исследования невозможно получить абсолютно точные данные, как при полном изучении генеральных популяций и выборки, представленной только частью информации и параметров, в то время как более детальное изучение возможно только при изучении всей совокупности численность населения. Поэтому некоторые ошибки и ошибки неизбежны.
Виды ошибок
При составлении репрезентативной выборки возникают некоторые ошибки:
- Случайный.
- Стандарт.
- Не намеренно.
- Систематический.
- Предел.
- Умышленное.
Причиной появления случайных ошибок может быть прерывистый характер исследования генеральной совокупности. Обычно ошибка случайной репрезентативности незначительна по величине и характеру.
Между тем систематические ошибки возникают, когда нарушаются правила отбора данных из генеральной совокупности.
Средняя ошибка — это разница между средним значением выборки и основной совокупностью. Это не зависит от количества единиц в выборке. Он обратно пропорционален размеру выборки. Таким образом, чем больше объем, тем меньше среднее значение ошибки.
Предельная ошибка — это наибольшая возможная разница между средним значением выполненной выборки и всей генеральной совокупностью. Эта ошибка характеризуется как максимум возможных ошибок в данных условиях их возникновения.
Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности
Ошибки искажения данных могут быть преднамеренными или непреднамеренными.
Итак, причины появления преднамеренных ошибок — это подход к отбору данных с использованием метода выявления трендов. Непреднамеренные ошибки возникают и на этапе подготовки выборочного наблюдения, формирования репрезентативной выборки. Чтобы избежать таких ошибок, необходимо создать хорошую основу выборки для списков единиц выборки. Он должен полностью соответствовать целям выборки, быть надежным и охватывать все аспекты исследования.
Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок
Расчет ошибки репрезентативности (Mm) среднего арифметического (M).
Стандартное отклонение: размер выборки (> 30).
Репрезентативная ошибка (Мр) и относительная величина (Р): размер выборки (n> 30).
В случае, если необходимо изучить совокупность, где размер выборки невелик и менее 30 единиц, количество наблюдений уменьшится на одну единицу.
Величина ошибки прямо пропорциональна размеру выборки. Репрезентативность информации и расчет степени возможности составления точного прогноза отражает определенное значение предельной погрешности.
Репрезентативные системы
В процессе оценки представления информации используется не только репрезентативная выборка, но и лицо, получающее информацию, также использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает определенный объем информации, создавая репрезентативную выборку всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить предоставленные данные и понять суть проблемы. Ответьте на вопрос: «Представление — что это?» — В масштабе человеческого сознания это довольно просто. Для этого мозг использует все подчиненные органы чувств, в зависимости от типа информации, которую необходимо изолировать от общего потока. Поэтому проводится различие между:
- Система визуального представления, в которой задействованы органы зрительного восприятия глаза. Людей, которые часто используют эту систему, называют визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
- Система кинестетической репрезентации — это обработка потока информации путем ее восприятия через обонятельные и тактильные каналы.
- Система слухового представления. Основной используемый орган — слух. Информация, предоставленная в виде аудио- или голосового файла, обрабатывается именно этой системой. Людей, которые лучше всего воспринимают информацию на слух, называют аудиалами.
- Система цифрового представления используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и понимание полученных данных.
Так что же такое репрезентативность? Простая выборка из набора или целостная процедура обработки информации? Мы можем однозначно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая выделить самые тяжелые и наиболее важные из них.
Подборка по базе: Зуев К.А. Практическое задание..docx, Практическое занятие 3.rtf, Зуев К.А. Практическое задание. (2).docx, Общий Психологический Практикум Практическое задание.docx, Зуев К.А. Практическое задание..docx, Зуев К.А. Практическое задание..docx, Зуев К.А. Практическое задание..docx, Зуев К.А. Практическое задание. (1).docx, Пожидаева К.М. Практическое задание 3.doc, 3 Практическое задание № 3 английский2.docx
Практическое занятие №3. Ошибки выборки
3.1 Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности
В результате статистической обработки данных могут возникнуть ошибки наблюдения, получаемые вследствие расхождения между величиной какого-либо показателя, найденного при статистическом наблюдении данных и действительными его размерами. Их еще называют выбросами. Это данные среди исходных результатов измерений (или данные, занесенные в таблицу и полученные из результатов измерений), которые настолько отклоняются от сопоставимых данных, внесенных в ту же самую таблицу, что признаются несовместимыми.
В зависимости от причин возникновения различаю ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильного установления фактов или ошибочной записи в процессе наблюдения. Они бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки регистрации могут быть допущены как в опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами. Систематические ошибки могут быть и преднамеренными, и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки – сознательные, тенденциозные искажения действительного положения дел. Непреднамеренные ошибки могут быть вызваны различными случайными причинами (небрежность, невнимательность).
Ошибки репрезентативности (представительности) возникают в результате неполного обследования и в случае, если обследуемая совокупность недостаточно полно воспроизводит генеральную совокупность. Они могут быть случайными и систематическими.
Ошибки репрезентативности присущи выборочному наблюдению и возникают в связи с тем, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.
Выборка является репрезентативной (или представительной), если она достаточно полно представлять изучаемые признаки генеральной совокупности. Условием обеспечения репрезентативности выборки является, согласно закону больших чисел, соблюдение случайности отбора, т.е. все объекты генеральной совокупности должны иметь равные вероятности попасть в выборку.
Анализ репрезентативности выборки особенно важен на начальном этапе исследований, когда численность генеральной совокупности неизвестна, но известны некоторые параметры опыта, позволяющие оценить репрезентативность.
Ошибки выборки – разность между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей. Для среднего значения определяют предельную ошибку выборки по формуле
(3.1)
где
(3.2)
N– объем выборки.
Грубые ошибки и промахи обнаруживают и исключают из расчетов следующим образом:
- находят среднее арифметическое
результата n—кратного измерения величины хi; - определяют среднее квадратическое отклонение S; Если базовый элемент ijсодержит лишь два результата измерений, то внутриэлементное расхождение (аналог стандартного отклонения) равно
(3.3)
Таким образом, если во всех базовых элементах содержится по два результата измерений, для простоты вместо стандартных отклонений могут быть использованы абсолютные расхождения;
- вычисляют вспомогательную величину t(S) (табл. 3.1).
Таблица 3.1 – Значения вспомогательной величины t(S) в зависимости от числа nповторных измерений (степень достоверности 0,95)
| n | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| t(S) | 15,56 | 4,97 | 3,56 | 3,04 | 2,78 | 2,62 | 2,51 | 2,43 | 2,37 |
При |хi — |>t(S) результат измерения хiявляется грубой ошибкой, поэтому его исключают из расчетов и среднее значение вычисляют заново для оставшихся достоверных результатов измерения.
Ошибки (промахи) могут быть исключены из генеральной совокупности с помощью следующего правила:
Если k больше допустимого значения, то делается вывод о том, что xi не принадлежит к генеральной совокупности.
Значения допустимых k дано в таблице 3.2.
Таблица 3.2 – Значения допустимых kв зависимости от числа измерений
| Число измерений | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 | 25 |
| Значение k | 1,49 | 1,94 | 2,22 | 2,41 | 2,55 | 2,66 | 2,75 | 2,82 | 2,88 | 3,01 |
В литературе известны также критерии 3s, Граббса (Смирнова) [ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений], Шарлье, Шовенэ, Диксона и др., которые позволяют исключить грубые промахи.
3.2 Критерий Романовского
Используя критерий Романовского можно определить грубую погрешность в зависимости от числа измерений и уровня значимости α. Для этого необходимо вычислить расчетное значение Vрасч сомнительного результата по формулам:
(3.4)
где Vнб, Vнм – соответственно расчетные значения соответствующие наибольшему (хнб) и наименьшему (хнм) значениям сомнительного результата.
Для принятых значений числа измерений n и уровня значимости α определяется максимально допустимое значение Vдоп по таблице 3.3, которое сравнивается с расчетным. Если Vдоп<Vрасч, то сомнительные значения (хнб, хнм) являются грубыми погрешностями и должны быть исключены из дальнейших рассмотрений.
Если Vдоп>Vрасч, то хнб и хнм необходимо оставить в данном ряду измерений и учитывать при обработке результатов измерений.
Таблица 3.3 – Значение критерия Романовского Vдоп в зависимости от числа измерений и уровня значимости
| Число измерений n | Уровень значимости | |||
| 0,1 | 0,05 | 0,025 | 0,01 | |
| 3 | 1,41 | 1,41 | 1,41 | 1,41 |
| 4 | 1,65 | 1,69 | 1,71 | 1,72 |
| 5 | 1,79 | 1,87 | 1,92 | 1,96 |
| 6 | 1,89 | 2,00 | 2,07 | 2,13 |
| 7 | 1,97 | 2,09 | 2,18 | 2,27 |
| 8 | 2,04 | 2,17 | 2,27 | 2,37 |
| 9 | 2,10 | 2,24 | 2,35 | 2,46 |
| 10 | 2,15 | 2,29 | 2,41 | 2,54 |
| 11 | 2,19 | 2,34 | 2,47 | 2,61 |
| 12 | 2,23 | 2,39 | 2,52 | 2,66 |
| 13 | 2,26 | 2,43 | 2,56 | 2,71 |
| 14 | 2,30 | 2,46 | 2,60 | 2,76 |
| 15 | 2,33 | 2,49 | 2,64 | 2,8 |
| 16 | 2,35 | 2,52 | 2,67 | 2,84 |
| 17 | 2,38 | 2,55 | 2,70 | 2,87 |
| 18 | 2,40 | 2,58 | 2,73 | 2,90 |
| 19 | 2,43 | 2,60 | 2,75 | 2,93 |
| 20 | 2,45 | 2,62 | 2,78 | 2,96 |
| 21 | 2,47 | 2,64 | 2,8.’ | 2,98 |
| 22 | 2,49 | 2,66 | 2,82 | 3,01 |
| 23 | 2,50 | 2,68 | 2,84 | 3,03 |
| 24 | 2,52 | 2,7 | 2,86 | 3,05 |
| 25 | 2,54 | 2,72 | 2,88 | 3,07 |
Пример 3.1. Проверить результат хнб = 17,15 на соответствие грубой погрешности при =0,05. Выполнено измерений п = 12; разброс значений составил = 0,03, 
Решение. Рассчитаем критерий Романовского по формуле (3.4):
Vрасч = (17,15 – 17,00)/0,03 = 5.
Для заданных = 0,05 и п = 12 найти по таблице 3 допустимое значение критерия Романовского Vдоп = 2,39. Сравнивая табличное значение с расчетным, получаем 2,39<5, т.е. Vдоп<Vрасч, следовательно, хнб является грубой погрешностью и должно быть исключено из дальнейших рассмотрений.
3.3 Статистическая обработка экспериментальных данных. Собственно-случайная выборка (простая случайная)
Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения, цель которого – по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Необходимо, чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц).
Используя теорему Чебышева П.Л. можно вычислить величину 
, выражающую среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания:
, (3.5)
которую называют средней ошибкой выборки.
С учетом выбранного уровня вероятности и соответствующего ему значения t (выбирается по табл. 2.5) предельная ошибка выборки составит:
, (3.6)
где tα(N-1) – квантиль распределения Стьюдента для вероятности α и числа степеней свободы f = (N-1).
С учётом (3.5) и (3.6) можно утверждать, что при заданной вероятности генеральная средняя 
будет находиться в следующих границах:
(3.7)
Пример 3.2. Предположим, в результате выборочного обследования жилищных условий жителей города, осуществленного на основе собственно-случайной повторной выборки, получен следующий ряд распределения (табл. 3.4).
Таблица 3.4 – Результаты выборочного обследования жилищных условий жителей города
| Общая площадь жилищ, приходящаяся на 1 чел., кв. м. | До 5,0 | 5,0…10,0 | 10,0…15,0 | 15,0…20,0 | 20,0…25,0 | 25,0…30,0 | 30,0 и более |
| Число жителей | 8 | 95 | 204 | 207 | 210 | 130 | 83 |
Рассмотрим определение границ генеральной средней, в данном случае – средней площади жилищ в расчёте на 1 чел. в целом по городу, опираясь только на результаты выборочного обследования. Для определения средней ошибки выборки нам необходимо, прежде всего, рассчитать выборочную среднюю величину и дисперсию изучаемого признака (табл. 3.5).
В случае, когда данные сгруппированы по интервалам, т. е. представлены в виде интервальных рядов распределения, при расчёте средней арифметической в качестве значения признака принимают середину интервала, исходя из предположения о равномерном распределении единиц совокупности на данном интервале.
Таблица 3.5 – Расчёт средней (полезной) площади жилищ, приходящейся на 1 чел., и дисперсии
| Общая (полезная) площадь жилищ,
приходящаяся на 1 чел., м2 |
Число
жителей mi |
Середина
интервала xi |
xi·mi |  |
| До 5,0
5,0 … 10,0 10,0 … 15,0 15,0 … 20,0 20,0 … 25,0 25,0 … 30,0 30,0 и более |
8
95 204 270 210 130 83 |
2,5
7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 |
20,0
712,5 2550,0 4725,0 4725,0 3575,0 2697,5 |
50,0
5343,75 31875,0 82687,5 106312,5 98312,5 87668,75 |
| Итого: | 1000 | – | 19005,0 | 412250,0 |
Расчёт ведется по формулам:
(3.8)
где xi – середина интервала.
В нашем примере:
Дисперсию определим по формуле:
(3.9)
Тогда получаем:
Откуда получаем значение выборочного среднего квадратичного отклонения:
S = 7,16м2.
Средняя ошибка выборки составит:
Определим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (t=2):
.
Установим границы генеральной средней:
или 
.
Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно заключить, что средний размер общей площади, приходящейся на 1 чел., в целом по городу лежит в пределах от 18,5 до 19,5 м2.
При расчёте средней ошибки собственно-случайной бесповторной выборки необходимо учитывать поправку на бесповторность отбора:
, (3.10)
где Nx – генеральная совокупность. Если предположить, что представленные в таблице 6 данные являются результатом 5%-го бесповторного отбора (следовательно, генеральная совокупность включает 20 000 ед.), т.е. средняя ошибка выборки согласно (3.10) будет несколько меньше:
.
Соответственно уменьшится и предельная ошибка выборки, что вызовет сужение границ генеральной средней. Особенно ощутимо влияние поправки на бесповторность отбора при относительно большом проценте выборки.
Варианты заданий к практическому занятию №3
| Вариант | в | хср | хнб | сигма | n |
| 1 | 0,1 | 24 | 24,48 | 0,12 | 3 |
| 2 | 0,05 | 24 | 26,16 | 0,12 | 4 |
| 3 | 0,025 | 18 | 19,26 | 0,09 | 5 |
| 4 | 0,01 | 5 | 5,3 | 0,09 | 6 |
| 5 | 0,1 | 25 | 26,75 | 0,11 | 7 |
| 6 | 0,05 | 10 | 10,8 | 0,1 | 8 |
| 7 | 0,025 | 18 | 19,62 | 0,11 | 9 |
| 8 | 0,01 | 8 | 8,48 | 0,09 | 10 |
| 9 | 0,1 | 18 | 18,18 | 0,13 | 11 |
| 10 | 0,05 | 18 | 18,36 | 0,1 | 20 |
| 11 | 0,025 | 18 | 19,08 | 0,1 | 21 |
| 12 | 0,01 | 14 | 15,4 | 0,09 | 22 |
| 13 | 0,1 | 16 | 17,6 | 0,09 | 23 |
| 14 | 0,05 | 9 | 9,18 | 0,11 | 24 |
| 15 | 0,025 | 7 | 7,63 | 0,12 | 25 |
| 16 | 0,01 | 23 | 23,23 | 0,09 | 3 |
| 17 | 0,1 | 17 | 18,36 | 0,11 | 4 |
| 18 | 0,05 | 21 | 21,63 | 0,1 | 5 |
| 19 | 0,025 | 6 | 6,18 | 0,11 | 6 |
| 20 | 0,01 | 10 | 10,5 | 0,12 | 7 |
| 21 | 0,1 | 6 | 6,66 | 0,11 | 8 |
| 22 | 0,05 | 12 | 12,6 | 0,09 | 9 |
| 23 | 0,025 | 15 | 15,6 | 0,09 | 10 |
| 24 | 0,01 | 12 | 12,36 | 0,12 | 11 |
| 25 | 0,1 | 22 | 23,54 | 0,11 | 20 |
| 26 | 0,05 | 15 | 16,35 | 0,13 | 21 |
| 27 | 0,025 | 5 | 5,35 | 0,08 | 22 |
| 28 | 0,01 | 18 | 19,62 | 0,11 | 23 |
| 29 | 0,1 | 10 | 10,9 | 0,11 | 24 |
| 30 | 0,05 | 15 | 16,5 | 0,1 | 25 |
| Вариант | Общая площадь на 1 чел, кв. м. | до 5 | 5-10 | 10-15 | 15-20 | 20-25 | 25-30 | больше 30 | P |
| 1 | Число жителей | 100 | 98 | 121 | 61 | 12 | 180 | 72 | 0,953 |
| 2 | 71 | 61 | 90 | 184 | 87 | 60 | 102 | 0,939 | |
| 3 | 67 | 105 | 63 | 165 | 123 | 105 | 51 | 0,931 | |
| 4 | 57 | 41 | 188 | 124 | 127 | 85 | 30 | 0,937 | |
| 5 | 199 | 146 | 146 | 72 | 101 | 7 | 156 | 0,971 | |
| 6 | 178 | 55 | 85 | 102 | 182 | 60 | 85 | 0,974 | |
| 7 | 45 | 136 | 136 | 37 | 62 | 31 | 33 | 0,926 | |
| 8 | 152 | 13 | 80 | 67 | 144 | 73 | 23 | 0,953 | |
| 9 | 199 | 111 | 75 | 61 | 197 | 198 | 78 | 0,962 | |
| 10 | 66 | 6 | 12 | 61 | 171 | 123 | 178 | 0,955 | |
| 11 | 169 | 36 | 177 | 35 | 132 | 147 | 101 | 0,975 | |
| 12 | 40 | 120 | 17 | 42 | 53 | 116 | 140 | 0,967 | |
| 13 | 38 | 158 | 107 | 194 | 26 | 204 | 166 | 0,923 | |
| 14 | 83 | 201 | 110 | 23 | 161 | 93 | 46 | 0,942 | |
| 15 | 64 | 151 | 84 | 162 | 188 | 96 | 49 | 0,958 | |
| 16 | 115 | 20 | 183 | 198 | 84 | 190 | 109 | 0,922 | |
| 17 | 189 | 106 | 89 | 138 | 148 | 132 | 38 | 0,977 | |
| 18 | 144 | 9 | 156 | 81 | 204 | 148 | 11 | 0,979 | |
| 19 | 31 | 150 | 202 | 125 | 182 | 62 | 119 | 0,947 | |
| 20 | 16 | 78 | 148 | 35 | 30 | 147 | 132 | 0,971 | |
| 21 | 6 | 136 | 123 | 132 | 163 | 29 | 64 | 0,97 | |
| 22 | 99 | 160 | 159 | 165 | 29 | 64 | 196 | 0,969 | |
| 23 | 89 | 198 | 56 | 71 | 152 | 15 | 198 | 0,967 | |
| 24 | 153 | 54 | 150 | 36 | 134 | 40 | 189 | 0,95 | |
| 25 | 112 | 161 | 66 | 65 | 182 | 28 | 146 | 0,923 | |
| 26 | 37 | 90 | 88 | 136 | 25 | 20 | 149 | 0,943 | |
| 27 | 187 | 59 | 13 | 7 | 148 | 156 | 194 | 0,922 | |
| 28 | 84 | 118 | 159 | 200 | 62 | 127 | 7 | 0,961 | |
| 29 | 66 | 86 | 11 | 24 | 54 | 155 | 202 | 0,956 | |
| 30 | 50 | 144 | 179 | 104 | 86 | 10 | 49 | 0,968 |
Ошибки репрезентативности
- Ошибки репрезентативности
- возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности. По своей природе такие ошибки могут быть систематическими и случайными. В социологической и статистической литературе систематические ошибки часто называются также ошибками смещения. Ошибки такого рода имеют в основном одну и ту же постоянную величину или измеряются по определенному закону, имеющему функциональный характер. Систематическими ошибками называются ошибки, являющиеся следствием действия (в одних и тех же условиях) определенной причины или небольшого числа причин, которые искажают полученную информацию в определенном направлении, причем эти причины поддаются изучению. Систематические О. р. наиболее опасны, так как их источником являются неправильные принципы проведения процедуры исследования, способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета полученной информации.
К основным причинам появления систематических ошибок репрезентативности относят: 1) преднамеренное или непреднамеренное отступление от принципов случайного отбора при формировании выборочной совокупности; 2) замена единиц наблюдения другими единицами, которые не попали в выборочную совокупность; 3) неполный охват опросом единиц выборочной совокупности; 4) практическая невозможность абсолютно точно реализовать первоначальный план выборки вследствие отказов респондентов от участия в опросе, естественной смертности и подвижности населения, ошибочно написанных адресов, изменений адресов респондентов и пр. Случайными являются такие О. р., которые при повторных измерениях принимают различные взаимонезависимые положительные или отрицательные значения. О случайных ошибках речь может идти только тогда, когда помимо основных у нас имеются еще и дополнительно проведенные измерения. Случайные О. р. предстают в форме случайных величин или функций, то есть пределов, в которых находится результат. Их с некоторой вероятностью можно предвидеть. Т. е. величину случайной ошибки можно априори измерить.
Социологический справочник. — К.: Политиздат Украины.
.
1990.
Полезное
Смотреть что такое «Ошибки репрезентативности» в других словарях:
-
Ошибки — вид неадекватности знания объекту познания. О. являются неотъемлемой частью любого исследования так как их невозможно исключить полностью. Их просто необходимо учитывать как неоспоримый факт того, что получение определенного количества искомой… … Социологический справочник
-
ВЫБОРКИ ОШИБКИ СЛУЧАЙНЫЕ — англ. sample error, random; нем. Stichprobenfehler, zufalliger. Статист, погрешности, представляющие собой отклонения характеристик выборочного распределения от генеральной совокупности (ошибка репрезентативности). Antinazi. Энциклопедия… … Энциклопедия социологии
-
ВЫБОРКИ ОШИБКИ СЛУЧАЙНЫЕ — англ. sample error, random; нем. Stichprobenfehler, zufalliger. Статист, погрешности, представляющие собой отклонения характеристик выборочного распределения от генеральной совокупности (ошибка репрезентативности) … Толковый словарь по социологии
-
Контролирование репрезентативности — сравнение средних генеральной и выборочной совокупностей, на основе этого определение ошибки выборки и ее уменьшение … Социология: словарь
-
Многоступенчатая выборка — характеризуется тем, что на всех ступенях осуществляется отбор объектов репрезентации, а наблюдение единиц производится на последней ступени. Необходимость многоступенчатого отбора вызвана, как правило, огсутствием информации по всей генеральной… … Социологический справочник
-
ОБЪЕМ ВЫБОРКИ — число элементов, включенных в выборочную совокупность; зависит от вероятности заключения о достоверности выводов, от величины предельной ошибки репрезентативности, от вероятности появлений события и определяется: 1) задачами исследования; 2)… … Современный образовательный процесс: основные понятия и термины
-
Статистическое наблюдение — Начальной стадией статистического исследования является статистическое наблюдение научно организованный сбор ссведений об изучаемых социально экономических процессах или явлений. Полученные данные являются исходным материалом для последующих… … Википедия
-
Отбор случайный единиц совокупности — это такой отбор социологической информации, при котором каждая единица генеральной совокупности имеет равную вероятность попадания в выборочную совокупность. Существует несколько видов О. с.: а) вероятностный отбор при котором, во первых, каждая… … Социологический справочник
-
Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… … Энциклопедия инвестора
-
ИЗМЕРЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ — один из этапов, необходимых для обеспечения требуемого качества социологич. исследования. Надежность является наиболее общей характеристикой качества эмпирич. данных, полученных в социологич. исследовании. Под надежной понимают информацию, в к… … Российская социологическая энциклопедия