Ошибка
репрезентативности
— расхождение между выборочной
характеристикой и характеристикой
генеральной совокупности.
Ошибки
репрезентативности
-
Систематические
— возникают в результате нарушения
научных принципов отбора единиц
совокупности (преднамеренные и
непреднамеренные). -
Случайные
возникают в результате несплошного
характера наблюдения (средняя и
предельная ошибки выбора).
Случайные
ошибки могут быть доведены до незначительных
размеров, а главное, их размеры и пределы
можно определить с достаточной точностью
на основании закона больших чисел.
Средняя
ошибка выборки
— такое расхождение между средними
выборочной и генеральной совокупностями,
которое не превышает ±.
В
математической статистике доказывается,
что значения средней ошибки выборки
определяются по формулам:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для количественного признака:
Формула
для определения величины средней ошибки
выборки для альтернативного признака:
Полученное
значение средней ошибки необходимо для
установления возможного значения 
.
Которое определяется по формуле:
Но
такое суждение можно гарантировать не
с абсолютной
достоверностью, а лишь с определенной
степенью
вероятности.
В
математической статистике доказывается,
что пределы значений характеристик
генеральной совокупности отличаются
от характеристик выборочной совокупности
лишь с вероятностью, которая определена
числом 0,683.
Это
означает, что в 683 случаях из 1000 генеральная
средняя будет находиться в установленных
пределах, т.е. отклонение ГС от ВС не
превысит однократной средней ошибки
выборки. В остальных 317 случаях они могут
выйти за эти пределы. Вероятность можно
повысить, если расширить пределы
отклонений. Так, при удвоенном значении
,
вероятность достигает 0,954 (
).
Если утроить значение то вероятность
увеличится до 0,997 (
).
|
Возможное |
Вероятность |
|
|
0,683 |
|
|
0,954 |
|
|
0,997 |
Если
обозначить значение увеличения 
за
t,
то можно записать в общем виде:
Множитель
t
называется коэффициентом
доверия.
Известный русский математик А.М.Ляпунов
дал выражение конкретных значений
множителя t
для различных степеней вероятности в
виде функции:
На
практике пользуются готовыми таблицами
этой функции.
|
t |
0 |
0,1 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
2,6 |
3 |
4 |
|
(t) |
0,1 |
0,0797 |
0,3829 |
0,6827 |
0,8664 |
0,9545 |
0,9876 |
0,9907 |
0,9973 |
0,99994 |
Из
вышесказанного следует, что лишь с
определенной степенью вероятности
можно утверждать, что показатели
генеральной совокупности и их отклонения
не превысят величину 
.
Полученную величину
называетсяпредельной
ошибкой выборки.
Предельная
ошибка выборки
—
максимально
возможное расхождение выборочной и
генеральной средних,
т.е.
максимум ошибки при заданной вероятности
ее появления.
Предельная
ошибка выборки для количественного
признака:
Предельная
ошибка выборки для альтернативного
признака:
В
связи с тем, что существуют различные
методы, виды и способы отбора единиц из
генеральной совокупности формулы для
расчета средней ошибки выборки также
будут различаться:
|
Способ |
Оцениваемый |
Повторный |
Бесповторный |
|
Собственно случайный механический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Типический |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
|
|
Серийный |
Средняя |
|
|
|
Доля |
|
|
— средняя из групповых дисперсий;
wi
— доля
единиц совокупности, обладающих изучаемым
признаком в i-й
типической
группе;
— средняя из групповых дисперсий для
доли. В табл. 6.6 представлены формулы
для исчисления средней ошибки выборки
при типическом отборе;
S
– общее число серий;
s
– число отобранных серий;
—
межгрупповая дисперсия средних,
определяемая по формуле:
—
межгрупповая дисперсия доли, определяемая
по формуле:
— средняя
i-й
серии;
—
средняя по всей выборочной совокупности;
w
— доля признака i-й
серии;
— общая доля признака во всей выборочной
совокупности.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Ошибка репрезентативности
Предмет
Статистика
Разместил
🤓 kovalyova.irina.61
👍 Проверено Автор24
расхождение между статистическими характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, обусловленное нарушением принципов формирования выборки или случайными факторами.
Научные статьи на тему «Ошибка репрезентативности»
Репрезентативность социологического исследования
Понятие репрезентативности в социологическом исследовании
Определение 1
Репрезентативностью называется…
Другими словами, репрезентативность – это качество выборки….
ошибками, которые были допущены при регистрации и случайными ошибками….
Не всегда все интервьюеры имеют хорошую квалификацию, что может привести к ошибкам при регистрации….
более подготовлены и проинструктированы, ведёт к уменьшению количества ошибок, то есть к случайным ошибкам
Статья от экспертов
ЭВРИСТИКИ, С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЮТСЯ СУДЬИ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ГРАЖДАНСКИМ ДЕЛАМ
В статье рассматриваются эвристика репрезентативности и эвристика доступности, являющиеся проявлениями эмоциональности судей в процессе принятия решений по гражданским делам, способствующие недальновидным судебным решениям. Авторами предложены возможные способы преодоления судьями указанных когнитивных искажений. Выявление таких способов может быть полезным как участникам судебного разбирательства для создания более сильной аргументации, так и самим судьям, для повышения их профессионализма.
Характеристика социологической информации
Надежность социологической информации определяется через учтенные ошибки и факторы, которые подвергаются…
Репрезентативность
Репрезентативность любой информации — это ее представительность, достаточная для того…
совокупности; если выборка неправильная, то имеет место ошибка репрезентативности….
в США опрос общественного мнения, участники которого отбирались по телефонной книге, был проведен с ошибкой…
репрезентативности ответов на отдельные вопросы.
Статья от экспертов
Построение выборки прикладного социологического исследования социально-демографической группы пенсионеров (на примере республики Татарстан)
В статье авторы представляют процедуру применения выборочного метода и построения выборки в прикладном социологическом исследовании социально-демографической группы пенсионеров, рассматривают приёмы применения математической статистики, порядок и технику необходимых статистических расчетов.
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
-
Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных
карточек
Ошибки репрезентативности
- Ошибки репрезентативности
- возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности. По своей природе такие ошибки могут быть систематическими и случайными. В социологической и статистической литературе систематические ошибки часто называются также ошибками смещения. Ошибки такого рода имеют в основном одну и ту же постоянную величину или измеряются по определенному закону, имеющему функциональный характер. Систематическими ошибками называются ошибки, являющиеся следствием действия (в одних и тех же условиях) определенной причины или небольшого числа причин, которые искажают полученную информацию в определенном направлении, причем эти причины поддаются изучению. Систематические О. р. наиболее опасны, так как их источником являются неправильные принципы проведения процедуры исследования, способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета полученной информации.
К основным причинам появления систематических ошибок репрезентативности относят: 1) преднамеренное или непреднамеренное отступление от принципов случайного отбора при формировании выборочной совокупности; 2) замена единиц наблюдения другими единицами, которые не попали в выборочную совокупность; 3) неполный охват опросом единиц выборочной совокупности; 4) практическая невозможность абсолютно точно реализовать первоначальный план выборки вследствие отказов респондентов от участия в опросе, естественной смертности и подвижности населения, ошибочно написанных адресов, изменений адресов респондентов и пр. Случайными являются такие О. р., которые при повторных измерениях принимают различные взаимонезависимые положительные или отрицательные значения. О случайных ошибках речь может идти только тогда, когда помимо основных у нас имеются еще и дополнительно проведенные измерения. Случайные О. р. предстают в форме случайных величин или функций, то есть пределов, в которых находится результат. Их с некоторой вероятностью можно предвидеть. Т. е. величину случайной ошибки можно априори измерить.
Социологический справочник. — К.: Политиздат Украины.
.
1990.
Полезное
Смотреть что такое «Ошибки репрезентативности» в других словарях:
-
Ошибки — вид неадекватности знания объекту познания. О. являются неотъемлемой частью любого исследования так как их невозможно исключить полностью. Их просто необходимо учитывать как неоспоримый факт того, что получение определенного количества искомой… … Социологический справочник
-
ВЫБОРКИ ОШИБКИ СЛУЧАЙНЫЕ — англ. sample error, random; нем. Stichprobenfehler, zufalliger. Статист, погрешности, представляющие собой отклонения характеристик выборочного распределения от генеральной совокупности (ошибка репрезентативности). Antinazi. Энциклопедия… … Энциклопедия социологии
-
ВЫБОРКИ ОШИБКИ СЛУЧАЙНЫЕ — англ. sample error, random; нем. Stichprobenfehler, zufalliger. Статист, погрешности, представляющие собой отклонения характеристик выборочного распределения от генеральной совокупности (ошибка репрезентативности) … Толковый словарь по социологии
-
Контролирование репрезентативности — сравнение средних генеральной и выборочной совокупностей, на основе этого определение ошибки выборки и ее уменьшение … Социология: словарь
-
Многоступенчатая выборка — характеризуется тем, что на всех ступенях осуществляется отбор объектов репрезентации, а наблюдение единиц производится на последней ступени. Необходимость многоступенчатого отбора вызвана, как правило, огсутствием информации по всей генеральной… … Социологический справочник
-
ОБЪЕМ ВЫБОРКИ — число элементов, включенных в выборочную совокупность; зависит от вероятности заключения о достоверности выводов, от величины предельной ошибки репрезентативности, от вероятности появлений события и определяется: 1) задачами исследования; 2)… … Современный образовательный процесс: основные понятия и термины
-
Статистическое наблюдение — Начальной стадией статистического исследования является статистическое наблюдение научно организованный сбор ссведений об изучаемых социально экономических процессах или явлений. Полученные данные являются исходным материалом для последующих… … Википедия
-
Отбор случайный единиц совокупности — это такой отбор социологической информации, при котором каждая единица генеральной совокупности имеет равную вероятность попадания в выборочную совокупность. Существует несколько видов О. с.: а) вероятностный отбор при котором, во первых, каждая… … Социологический справочник
-
Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… … Энциклопедия инвестора
-
ИЗМЕРЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ — один из этапов, необходимых для обеспечения требуемого качества социологич. исследования. Надежность является наиболее общей характеристикой качества эмпирич. данных, полученных в социологич. исследовании. Под надежной понимают информацию, в к… … Российская социологическая энциклопедия
Репрезентативность социологического исследования
Содержание:
- Что такое репрезентативность социологического исследования
- Чем определяется репрезентативность
- Связь репрезентативности и выборки
- Когда необходима выборка
- Примеры репрезентативности в социологическом исследовании
Что такое репрезентативность социологического исследования
Определение
Репрезентативность социологического исследования — свойство выборки точно воспроизводить признаки генеральной совокупности.
Генеральная совокупность — общее количество всех возможных объектов исследования.
Выборка — это часть генеральной общности, отобранная с помощью специальных методов для получения данных обо всей совокупности в целом.
Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.
Понятие репрезентативность обладает следующими свойствами:
- характеризует объем и масштабы исследования;
- определяет достоверность полученных данных.
Чем определяется репрезентативность
Репрезентативность социологического исследования определяется двумя типами ошибок:
- Ошибки регистрации, возникающие из-за неверного установления фактов при наблюдении или некорректной их записи.
- Ошибки представительности, возникающие при выборке, которая не отражает всех характеристик объекта исследования.
Ошибки при регистрации делятся на:
- Случайные — допущенные в результате опечатки или невнимательности регистратора при наблюдении.
- Систематические — имеющие тенденцию к повышению или понижению значений в конкретном месте.
Систематические ошибки при регистрации:
- Преднамеренные — допускаются сознательно для искажения информации.
- Непреднамеренные — допускаются неумышленно, к примеру, при неисправности приборов.
Ошибки представительности или репрезентативности подразделяют на:
- Случайные, когда неудачно отобрана часть генеральной совокупности, то есть выборка не отражает всех свойств объекта исследования.
- Систематические, когда нарушены правила случайного отбора единиц исследуемой общности.
Связь репрезентативности и выборки
Выборочная совокупность может быть:
- Репрезентативная. Выборка полностью отражает все признаки того объекта изучения, частью которого является. Главное условие представительности выборки — это оптимальные методы отбора участников исследования, одним из которых считается случайный отбор респондентов. Размер отобранной совокупности гарантирует не только точность измерений, но не ее репрезентативность.
- Нерепрезентативная. Выборка означает, что для ее формирования применялись неподходящие способы отбора.
Когда необходима выборка
В социологических исследованиях, объектом которых является большое количество людей, рационально использовать выборочную совокупность, поскольку опрос генеральной общности требует много времени и усилий.
Пример
Для исследования необходимо опросить жителей одного района небольшого города. Численность данного района составляет 200 тыс. человек. Один опрашиваемый за час способен анкетировать трех человек. При 8-часовом рабочем дне за день он опросит 24 человек. Следовательно, первичное анкетирование займет 8333 дня или 22 года. Предположим, что опрос проводят несколько человек. За каждую анкету они получают 10 рублей. Организатору соцопроса придется заплатить 2 млн. рублей.
Таким образом, использование выборки менее затратно с точки зрения энергии и финансов. Однако выборочная совокупность не всегда уместна. В случае с переписью населения, выборами президента, референдумами такой способ неприемлем.
Примеры репрезентативности в социологическом исследовании
Пример
Предположим, в городе проживает 10 тыс. человек, среди которых 58 % мужчин и 42 % женщины. Чтобы социологическое исследование было репрезентативным, необходимо сформировать соответствующую выборку. Для этого нужно учесть гендерный состав населения. Допустим, отобранная совокупность составит 1000 человек. Значит, среди них должно быть 580 мужчин, 420 женщин. Это пример репрезентативной выборки.
Пример
В небольшом городе изготовлением съедобных букетов из фруктов занимаются 17 производителей подарков. Чтобы узнать портрет среднего покупателя данного товара, необходимо провести опрос среди всех 17 компаний. В этом случае выборочная совокупность будет репрезентативной.
Как мы уже знаем, репрезентативность — свойство выборочной совокупности представлять характеристику генеральной. Если совпадения нет, говорят об ошибке репрезентативности — мере отклонения статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. Предположим, что средний ежемесячный семейный доход пенсионеров в генеральной совокупности составляет 2 тыс. руб., а в выборочной — 6 тыс. руб. Это означает, что социолог опрашивал только зажиточную часть пенсионеров, а в его исследование вкралась ошибка репрезентативности. Иными словами, ошибкой репрезентативности называется расхождение между двумя совокупностями — генеральной, на которую направлен теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес социолога, которая выступает одновременно как объект обследования и средство получения информации о генеральной совокупности.
Наряду с термином «ошибка репрезентативности» в отечественной литературе можно встретить другой — «ошибка выборки». Иногда они употребляются как синонимы, а иногда «ошибка выборки» используется вместо «ошибки репрезентативности» как количественно более точное понятие.
Ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности.
На практике ошибка выборки определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности с выборочными средними. В социологии при обследованиях взрослого населения чаще всего используют данные переписей населения, текущего статистического учета, результаты предшествующих опросов. В качестве контрольных параметров обычно применяются социально-демографические признаки. Сравнение средних генеральной и выборочной совокупностей, на основе этого определение ошибки выборки и ее уменьшение называется контролированием репрезентативности. Поскольку сравнение своих и чужих данных можно сделать по завершении исследования, такой способ контроля называется апостериорным, т.е. осуществляемым после опыта.
В опросах Института Дж. Гэллапа репрезентативность контролируется по имеющимся в национальных переписях данным о распределении населения по полу, возрасту, образованию, доходу, профессии, расовой принадлежности, месту проживания, величине населенного пункта. Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) использует для подобных целей такие показатели, как пол, возраст, образование, тип поселения, семейное положение, сфера занятости, должностной статус респондента, которые заимствуются в Государственном комитете по статистике РФ. В том и другом случае генеральная совокупность известна. Ошибку выборки невозможно установить, если неизвестны значения переменной в выборочной и генеральной совокупностях.
Специалисты ВЦИОМ обеспечивают при анализе данных тщательный ремонт выборки, чтобы минимизировать отклонения, возникшие на этапе полевых работ. Особенно сильные смещения наблюдаются по параметрам пола и возраста. Объясняется это тем, что женщины и люди с высшим образованием больше времени проводят дома и легче идут на контакт с интервьюером, т.е. являются легко достижимой группой по сравнению с мужчинами и людьми «необразованными»35.
Ошибка выборки обусловливается двумя факторами: методом формирования выборки и размером выборки.
Ошибки выборки подразделяются на два типа — случайные и систематические. Случайная ошибка — это вероятность того, что выборочная средняя выйдет (или не выйдет) за пределы заданного интервала. К случайным ошибкам относят статистические погрешности, присущие самому выборочному методу. Они уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности.
Второй тип ошибок выборки — систематические ошибки. Если социолог решил узнать мнение всех жителей города о проводимой местными органами власти социальной политике, а опросил только тех, у кого есть телефон, то возникает предумышленное смещение выборки в пользу зажиточных слоев, т.е. систематическая ошибка.
Таким образом, систематические ошибки — результат деятельности самого исследователя. Они наиболее опасны, поскольку приводят к довольно значительным смещениям результатов исследования. Систематические ошибки считаются страшнее случайных еще и потому, что они не поддаются контролю и измерению.
Они возникают, когда, например:
- выборка не соответствует задачам исследования (социолог решил изучить только работающих пенсионеров, а опросил всех подряд);
- налицо незнание характера генеральной совокупности (социолог думал, что 70% всех пенсионеров не работает, а оказалось, что не работает только 10%);
- отбираются только «выигрышные» элементы генеральной совокупности (например, только обеспеченные пенсионеры).
Внимание! В отличие от случайных ошибок систематические ошибки при возрастании объема выборки не уменьшаются.
Обобщив все случаи, когда происходят систематические ошибки, методисты составили их реестр. Они полагают, что источником неконтролируемых перекосов в распределении выборочных наблюдений могут быть следующие факторы:
- нарушены методические и методологические правила проведения социологического исследования;
- выбраны неадекватные способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета данных;
- произошла замена требуемых единиц наблюдения другими, более доступными;
- отмечен неполный охват выборочной совокупности (недополучение анкет, неполное их заполнение, труднодоступность единиц наблюдения).
Намеренные ошибки социолог допускает редко. Чаще ошибки возникают из-за того, что социологу плохо известна структура генеральной совокупности: распределение людей по возрасту, профессии, доходам и т.д.
Систематические ошибки легче предупредить (по сравнению со случайными), но их очень трудно устранить. Предупреждать систематические ошибки, точно предвидя их источники, лучше всего заранее — в самом начале исследования.
Вот некоторые способы избежать ошибок выборки:
- каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку;
- отбор желательно производить из однородных совокупностей;
- надо знать характеристики генеральной совокупности;
- при составлении выборочной совокупности надо учитывать случайные и систематические ошибки.
Если выборочная совокупность (или просто выборка) составлена правильно, то социолог получает надежные результаты, харастеризующие всю генеральную совокупность. Если она составлена неправильно, то ошибка, возникшая на этапе составления выборки, на каждом следующем этапе проведения социологического исследования приумножается и достигает в конечном счете такой величины, которая перевешивает ценность проведенного исследования. Говорят, что от такого исследования больше вреда, нежели пользы.
Подобные ошибки могут произойти только с выборочной совокупностыо. Чтобы избежать или уменьшить вероятность ошибки, самый простой способ — увеличивать размеры выборки (в идеале до объема генеральной: когда обе совокупности совпадут, ошибка выборки вообще исчезнет). Экономически такой метод невозможен. Остается другой путь — совершенствовать математические методы составления выборки. Они то и применяются на практике. Таков первый канал проникновения в социологию математики. Второй канал — математическая обработка данных.
Особенно важной проблема ошибок становится в маркетинговых исследованиях, где используются не очень большие выборки. Обычно они составляют несколько сотен, реже — тысячу респондентов. Здесь исходным пунктом расчета выборки выступает вопрос об определении размеров выборочной совокупности. Численность выборочной совокупности зависит от двух факторов:
- стоимости сбора информации,
- стремления к определенной степени статистической достоверности результатов, которую надеется получить исследователь.
Конечно, даже не искушенные в статистике и социологии люди интуитивно понимают, что чем больше размеры выборки, т.е. чем ближе они к размерам генеральной совокупности в целом, тем более надежны и достоверны полученные данные. Однако выше мы уже говорили о практической невозможности сплошных опросов в тех случаях, когда они проводятся на объектах, численность которых превышает десятки, сотни тысяч и даже миллионы. Понятно, что стоимость сбора информации (включающая оплату тиражирования инструментария, труда анкетеров, полевых менеджеров и операторов по компьютерному вводу) зависит от той суммы, которую готов выделить заказчик, и слабо зависит от исследователей. Что же касается второго фактора, то мы остановимся на нем чуть подробнее.
Итак, чем больше величина выборки, тем меньше возможная ошибка. Хотя необходимо отметить, что при желании увеличить точность вдвое вам придется увеличить выборку не в два, а в четыре раза. Например, чтобы сделать в два раза более точной оценку данных, полученных путем опроса 400 человек, вам потребуется опросить не 800, а 1600 человек. Впрочем, вряд ли маркетинговое исследование испытывает нужду в стопроцентной точности. Если пивовару необходимо узнать, какая часть потребителей пива предпочитает именно его марку, а не сорт его конкурента, — 60% или 40%, то на его планы никак не повлияет разница между 57%, 60 или 63%.
Ошибка выборки может зависеть не только от ее величины, но и от степени различий между отдельными единицами внутри генеральной совокупности, которую мы исследуем. Например, если нам нужно узнать, какое количество пива потребляется, то мы обнаружим, что внутри нашей генеральной совокупности нормы потребления у различных людей существенно различаются (гетерогенная генеральная совокупность). В другом случае мы будем изучать потребление хлеба и установим, что у разных людей оно различается гораздо менее существенно {гомогенная генеральная совокупность). Чем больше различия (или гетерогенность) внутри генеральной совокупности, тем больше величина возможной ошибки выборки. Указанная закономерность лишь подтверждает то, что нам подсказывает простой здравый смысл. Таким образом, как справедливо утверждает В. Ядов, «численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы».
Определение объема выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой статистической ошибки. Здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, которые связаны с природой любых статистических погрешностей. В.И. Паниотто приводит следующие расчеты репрезентативной выборки с допущением 5%-ной ошибки:
Это означает,что если вы, опросив, предположим, 400 человек в районном городе, где численность взрослого платежеспособного населения составляет 100 тыс. человек, выявили, что 33% опрошенных покупателей предпочитают продукцию местного мясокомбината, то с 95%-ной вероятностью можете утверждать, что постоянными покупателями этой продукции являются 33+5% (т.е. от 28 до 38%) жителей этого города.
Можно также воспользоваться расчетами института Гэллапа для оценки соотношения размеров выборки и ошибки выборки.