Ошибки регистрации при статистическом наблюдении бывают

а) Виды ошибок

В процессе исследования явлений может
возникать отклонение исчисленных
показателей от их действительной
величины, то есть могут возникать ошибки
статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки
наблюдения можно подразделить на
следующие:

преднамеренные;
непреднамеренные,
которые в свою очередь делятся на:

случайные;
систематические;
репрезентативности
(представительности).

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в
результате того, что сознательно
сообщаются неправильные данные. Например,
сокрытие фирмами прибыли от налогообложения,
искажение сведений об объеме выпускаемой
продукции, приписки и т. д.

Законом
предусматривается применение экономических
и административных мер к предприятиям
и лицам за злостные ошибки (иногда и
уголовная ответственность).

Непреднамеренные
случайныеошибки чаще связаны с
невнимательностью регистратора,
небрежностью в заполнении документов,
неточностью измерительных приборов,
ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные
систематическиеошибки возникают
при округлении признака в большую или
меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки
репрезентативности(представительности)
свойственны несплошному наблюдению,
они возникают вследствие неправильного
выбора единиц для обследования, нарушен
принцип случайного отбора, и выборочная
совокупность не полно характеризует
генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы
предупредить возникновение ошибок или
уменьшить их размеры необходимо:

обеспечивать
правильный подбор и подготовку кадров;
вести широкую
разъяснительную работу, применять меры
взыскания за искажение фактов;
проводить
систематический контроль.

Контроль может
быть: счетным и логическим.

Счетный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов.

Логический
контроль проводится путем сопоставления
полученных данных с известными признаками,
логическое осмысление, сопоставление
с данными за прошлый период.

Например, о
заработной плате работников предприятия
можно судить по отчету, по труду и по
отчету о себестоимости продукции.
Сведения о заработной плате должны быть
одинаковыми, сопоставимыми (приведите
примеры).

__________________________________________________________________________________

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

1.
Слово «статистика» (от лат. status
– состояние) в средние века означало
политическое состояние государства. В
науку этот термин введен в XVIII в. немецким
ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно
как наука статистика возникла во второй
половине XVII в. хотя статистический учет
существовал уже в глубокой древности.
У истоков статистической науки стояли
две школы – немецкая описательная
(школа государствоведения) и английская
школа политических арифметиков.

Статистическое
наблюдение – это первая стадия любого
статистического исследования,
представляющая, научно организационный
по единой программе учет фактов,
характеризующих явления и процессы
общественной жизни. Однако не всякий
сбор сведений является статистическим
наблюдением. О статистическом наблюдении
можно говорить лишь в том случае, когда
изучаются закономерности статистические,
т.е. такие, которые проявляются лишь в
массовом процессе, в большом числе
единиц какой-то совокупности. Статистическое
наблюдение является массовым и
планомерным.

Статистическое
наблюдение —
это массовое (оно охватывает большое
число случаев проявления исследуемого
явления для получения правдивых
статистических данных) планомерное
(проводится по разработанному плану,
включающему вопросы методологии,
организации сбора и контроля достоверности
информации), систематическое (проводится
систематически, либо непрерывно, либо
регулярно), научно организованное (для
повышения достоверности данных, которая
зависит от программы наблюдения,
содержания анкет, качества подготовки
инструкций) наблюдение за явлениями и
процессами социально-экономической
жизни, которое заключается в сборе и
регистрации отдельных признаков у
каждой единицы совокупности.

Массовый характер
статистического наблюдения проявляется
в том, что при проведении наблюдения
необходимо получить данные от максимально
возможного числа изучаемых единиц
совокупности. Массовый охват совокупности
позволяет получить наиболее точные
данные, характеризующие изучаемое
социально-экономическое явление, выявить
имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность
проведения статистического наблюдения
заключается в том. Что любое исследование
проводится по заранее разработанному
плану, который включает в себя ряд
вопросов, касающихся подготовительных
работ, непосредственного сбора необходимой
информации и обработки данных.

Основная цель
статистического наблюдения – это сбор
статистической информации и
социально-экономических явлениях и
процессах для получения обобщающих
характеристик.

полнота статистических
данных;

достоверность и
точность данных;

единообразие и
сопоставимость собранных данных.
Достоверность статистических данных
обеспечивается многими условиями:
компетентностью работника, участвующего
в систематическом наблюдении, совершенством
инструментария (бланков, инструкций),
заинтересованностью или готовностью
объекта и др. достоверность включает
как соответствие данных реальной
действительности, так и техническую
точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических
данных обеспечивается пространственным
охватом единиц исследуемой
совокупности. Также полноту следует
понимать и как охват самых существенных
сторон явления, так как каждое изучаемое
явление или совокупность носят довольно
сложный характер и имеют различные
признаки. При изучении динамики явления
полнота предполагает получение данных
за максимально длительные периоды. Это
чрезвычайно важно для оценки складывающихся
тенденций, установления причинно-следствеенных
связей и прогнозирования изменений в
объекте во времени.

Каждое явление,
совокупность, изучаемые во времени или
в пространстве, должны быть сопоставимыми.
Для этого необходимо использовать
единые стоимостные оценки, единые
территориальные границы, т.е. строго
соблюдать единство в методологии

4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная
в ходе статистического наблюдения может
не отвечать действительности, а расчетные
значения показателей не соответствовать
фактическим значениям.

Расхождение между
расчетным значением и фактическим
называется ошибкой
наблюдения.

В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации характерны как для
сплошного, так и для несплошного
наблюдения, а ошибки репрезентативности
— только для несплошного наблюдения.
Ошибки регистрации, как и ошибки
репрезентативности, могут быть
случайными и систематическими.

Ошибки регистрации
— представляют собой отклонения между
значением показателя, полученного в
ходе статистического наблюдения, и его
фактическим значением. Ошибки регистрации
бывают случайными (результат действий
случайных факторов — перепутаны строки
например) и систематическими (проявляются
постоянно).

Ошибки
репрезентативности
— возникают, когда отобранная совокупность
недостаточно точно воспроизводит
исходную совокупность. Характерны для
несплошного наблюдения и заключаются
в отклонении величины показателя
исследуемой части совокупности от его
величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки
— являются результатом действия
случайных факторов.

Систематические
ошибки —
всегда имеют одинаковую направленность
к увеличению или уменьшению показателя
по каждой единице наблюдения, вследствие
чего значение показателя по совокупности
в целом будет включать накопленную
ошибку.

Способы контроля:

Счетный (арифметический)
— проверка правильности арифметического
расчета.
Логический — основан
на смысловой взаимосвязи между
признаками.

5.
Точность
статистического
наблюдения
— это степень соответствия величины
какого-либо показателя, определенной
по материалам статистического наблюдения,
действительной его величине. Расхождение
между расчетным и действительным
значениями изучаемых величин называется
ошибкой наблюдения. В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.

Точность данных –
основное требование наблюдения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Виды ошибок статистического наблюдения

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Ошибки статистического наблюдения

1. Ошибки
статистического наблюдения

Собранные в процессе статистического наблюдения
данные по отдельным единицам изучаемой совокупности на последующих стадиях
статистического исследования должны быть сведены (обобщены) и обработаны, чтобы
получить объективный и точный ответ на все вопросы, поставленные целью
исследования. Качество и правильность результатов любого статистического
исследования, которые можно получить на основе обобщения, обработки и анализа
статистических данных, зависят от качества и достоверности исходного материала
— статистических данных.

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу
получения таких данных, которые по возможности более точно отображали бы
действительность, состояние изучаемых единиц совокупности. Под точностью
статистической информации понимается уровень (степень) соответствия
зафиксированной при статистическом наблюдении величины изучаемого признака
действительному его значению.

Отклонения или разности между зафиксированными
при статистическом наблюдении величинами изучаемого признака и действительными
(истинными) величинами его называют ошибками наблюдения.

В зависимости от источников и причины
возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения,
обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности
(представительности).

Ошибки регистрации возникают вследствие
неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их
записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки
регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки — это ошибки, допущенные при
заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи),
оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.

Систематические ошибки могут быть
преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные)
получаются в результате того, что при знании действительного состояния
(величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные.
Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например,
неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов и др.

Ошибки репрезентативности (представительности)
свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что
состав отобранной для обследования части массового явления (части единиц
совокупности, выборки) недостаточно полно отображает особенности, сущность всей
изучаемой совокупности.

Эти ошибки тоже могут быть случайными из-за
того, что отобранные единицы совокупности неполно воспроизводят всю
совокупность. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с
помощью соответствующих математических методов.

Систематическая ошибки репрезентативности может
возникнуть вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц не сплошного
наблюдения. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются
оценке.

2. Показатели
относительного рассеивания

Показатели относительного рассеивания. Для
характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели
колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер
рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и
того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при
сравнении разноименных совокупностей). Расчет показателей меры относительного
рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к
средней арифметической, умножаемое на 100%.

. Коэффициентом осцилляции отражает
относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней

. Относительное линейное отключение
характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от
средней величины

. Коэффициент вариации:

является наиболее распространенным показателем
колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин.

В статистике совокупности, имеющие коэффициент
вариации больше 30-35 %, принято считать неоднородными.

3. Макет
таблицы. Правила построения таблиц

Первым этапом составления статистической таблицы
является ее макет, т.е. таблица, состоящая из строк и граф, которые не
заполнены цифрами. Например, необходимо составить макет статистической таблицы,
из которой была бы видна зависимость уровня производительности труда,
измеряемого средней выработкой продукции на одного работающего, от величины
стоимости произведенной на предприятии продукции и стоимости основных фондов на
одного работающего. В подлежащем может быть помещен или перечень предприятий,
или группировка. В перечне предприятия необходимо расположить в определенном
порядке, в данном случае по возрастанию стоимости продукции. Однако, если
предприятий много, таблица будет громоздкой и мало наглядной, тогда лучше
произвести группировку.

Чтобы определить зависимость производительности
труда от стоимости продукции и стоимости основных фондов, следует сгруппировать
предприятия по стоимости продукции, а затем полученные группы разбить по
стоимости основных фондов на одного работающего и статистическую информацию
представить в комбинационной таблице.

После того как намечено подлежащее, необходимо
определить сказуемое. Основным показателем производительности труда является
средняя выработка продукции на одного работающего. Кроме того, необходимо
подсчитать и численность единиц совокупности по каждой группе, т.е. число
предприятий в каждой группе, чтобы в итоге получить контрольную цифру — общее
число предприятий. На основании приведенных показателей можно вычислить среднюю
стоимость продукции на одно предприятие, среднее число работающих на одном
предприятии, стоимость продукции на один рубль основных фондов (фондоотдачу).
Все эти показатели представляют интерес, но не имеют непосредственного
отношения к решаемой задаче, поэтому их не следует включать в таблицу. Таким
образом, в сказуемом таблицы будет четыре показателя: средняя выработка
продукции на одного работающего, стоимость произведенной продукции, численность
работающих и число предприятий.

Перечисленные показатели следует располагать в
таблице в определенном порядке. Сначала указывается численность совокупности, в
данном случае в первой графе сказуемого таблицы указывается число предприятий,
во второй и третьей графах — абсолютные величины: стоимость произведенной
продукции и число работающих. В следующих графах после абсолютных показателей
помещаются средние и относительные величины, в данном примере — показатель
выработки на одного работающего. Такое расположение показателей обеспечивает
определенную логическую последовательность при анализе таблицы. После
определения последовательности составляется макет таблицы, который заполняется
в процессе статистического исследования.

Практикой выработаны следующие основные правила
составления и оформления статистических таблиц:

таблица должна быть по возможности небольшой по
размерам (такую таблицу легче проанализировать);

название таблицы, заголовки строк и граф должны
быть сфорулированы точно и кратко. В статистической таблице указываются единицы
измерений. Если все приводимые в таблице данные имеют одну единицу измерения,
то она указывается в общем заголовке, если разные — то в заголовках строк или
граф, через запятую. В название таблицы указывается территория и период, к
которым относятся приводимые данные;

части подлежащего и показатели сказуемого обычно
размещаются по принципу от частного к общему, т.е. сначала показываются
слагаемые, а в конце подлежащего или сказуемого подводятся итоги. Если
приводятся не все слагаемые, то сначала приводятся общие итоги, а затем
выделяются наиболее важные их составные части. Для этого после итоговой строки
делаются пояснения «в том числе»;

строки и графы в таблице часто нумеруются для
того, чтобы удобнее было ссылаться на цифры таблицы. При этом в сказуемом
нумеруются только графы, в которые вписываются цифры. Графы подлежащего либо
совсем не нумеруются, либо обозначаются буквами;

многозначные абсолютные показатели округляются,
округленные числа приводятся в отдельных графах таблицы с одинаковой степенью
точности. Когда показатели в процентах выражаются большими числами,
целесообразно заменить их выражением «во столько-то раз больше», например,
вместо 2500%, записывается в 25 раз больше;

применяются некоторые специальные обозначения:
явление не имеет место «-»; отсутствует значение показателя « . » или «н. св.»
(нет сведений); величина показателя меньше принятой значности (точности) «0,0»
или «0,00»;статистический наблюдение рассеивание
отклонение

— если приводятся не только отчетные данные, но
и данные, полученные в результате расчетов, об этом делается оговорка в
примечании к таблице.

4. Выборочное
наблюдение

Выборочное наблюдение — это один из видов не
сплошного наблюдения, при котором учёту подлежит только часть единиц
наблюдаемого явления, и отбор единиц в выборочную совокупность производится по
определенному закону. Статистические характеристики, полученные на основе
выборочного наблюдения — выборочная средняя, выборочная дисперсия и т. д.
всегда отличаются по величине от статистических характеристик генеральной
совокупности, охватывающей все единицы изучаемого явления.

Разница статистических характеристик генеральной
и выборочной совокупности называется ошибкой выборки или репрезентативности и
обозначается

где и
—
соответственно генеральная и выборочная средние.

Величина ошибки выборки средней зависит
от числа наблюдений составляющих выборочную совокупность и дисперсии изучаемого
признака .
Чем больше величина выборки , тем ошибка
выборки меньше. Чем больше дисперсия значений признака в выборке ,
тем больше ошибка выборки. Аналитически это записывается так:

Дисперсию доли, как альтернативного признака,
определяют по формуле

где —
доля.

Соответственно ошибка доли определяется по
формуле

В математической статистике доказано, что с
определенной вероятностью p можно утверждать, что при данной дисперсии
изучаемого признака и числа наблюдений величина ошибки не превысит определённой
заранее заданной величины, называемой предельной ошибкой выборки .

Предельную ошибку средней определяют по формуле:

где —
коэффициент доверия (отношение предельной и средней ошибки выборки).

Коэффициент доверия определяется по выписке из
таблицы значений функции.

Предельную ошибку доли определяют по формуле

В зависимости от способа отбора единицы в
выборочную совокупность различают следующие виды выборки:

индивидуальную, серийную;

случайную, механическую, типологическую;

повторную, бесповторную.

При бесповторной выборке единица изучаемого
явления может попасть в выборку только один раз, при повторном способе отбора
единица изучаемого явления может попасть в выборку нескольких раз.
Соответственно ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по
формуле:

где —
число единиц в генеральной совокупности:

при повторном отборе — по формуле

Задаваясь определённой допустимой ошибкой
выборки с
вероятностью ошибки p и зная дисперсию изучаемого признака ,
определяют число единиц подлежащих отбору
в выборочную совокупность при бесповторном отборе: