Ошибки регистрации возможны пусто наблюдения

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью проводится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто, кроме основного списка, составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не связана применением только сплошного наблюдения. В ходе проверки выявляются недоучет или повторный счет и обеспечение проектируемых пропорций собранных данных.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра. При использовании нескольких формуляров проверка облегчается, если формуляры напечатаны на бланках разного цвета.

Для того чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всего возникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении.

72

Во всех случаях источником ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения (ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта, ошибки в учетных документах), так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные (неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюдения показателей приборов, данных учетных документов).

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Другое дело систематические ошибки — они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, поскольку приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.п. Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль — счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах: графа нравна графе У плюс графа Z или графа J равна графе Y, деленной на графу Z, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его.

Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический может лишь поста73

вить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками.

Классическим примером является взаимосвязь данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики.

Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представление о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме № П-3 можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности.

Величина оборачиваемости дебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этот показатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашения дебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этой величины (обычно 30 дней). Если реальный срок погашения намного (на несколько недель) отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставить под сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие.

Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения — как арифметические, так и логические.

Никогда не следует произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо либо самому статистику провести повторное наблюдение (повторный опрос и т.д.), либо обратиться к лицам, отвечающим за предоставленную информацию (директору, главному бухгалтеру предприятия). 74

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и если в них внесены исправления (по мере

необходимости). Проверкой данных завершается начальный этап статистического исследования.

2.7. Реформирование российской государственной Статистики

Национальная статистическая служба России совместно с другими федеральными органами решила следующие задачи:

перешла на макроэкономические показатели, адекватные рыночной экономике;

создала систему национальных счетов (СНС);

разработала межотраслевые балансы по схеме СНС;

организовала работы по международным сопоставлениям валового внутреннего продукта и разработала методику расчета валового регионального продукта;

преобразовала финансовую, банковскую и бюджетную статистики;

разработала платежные балансы;

привела в соответствие с международными требованиями показатели статистики цен, статистики населения и труда, внешней торговли, включая таможенную статистику;

участвовала в перестройке в соответствии с международными требованиями бухгалтерского и банковского учета;

сформировала Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования;

разработала и внедрила единую систему классификации и кодирования в соответствии с международными стандартами;

осуществила подготовку и переподготовку кадров статистики и учета;

развернула международное сотрудничество.

Все эти направления работ развивались в рамках «Государственной программы перехода Российской Федерации в 1992—1995 гг. на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики». В 1995 г. в основном был завершен начальный этап реформирования российской стати75

стики. В ходе реализации Государственной программы была существенно изменена действующая система статистических показателей, создана система национальных счетов, приведены в соответствие с международной практикой показатели статистики финансов, населения, труда, внешней торговли, заложена основа Единого государственного статистического регистра юридических лиц и их обособленных подразделений, а также Единой системы классификации и кодирования техникоэкономической и социальной информации.

В результате первого этапа реформирования национальной статистике удалось интегрироваться в мировое статистическое сообщество — мы научились говорить с цивилизованным миром на едином языке статистики.

Для продолжения реформ постановлением Правительства РФ № 1410 от 23 ноября 1996 г. была утверждена федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997—2000 годах».

На втором этапе началось развитие функций ЕГРПО как инструмента, предназначенного для определения совокупности единиц статистического наблюдения, организации самого наблюдения и обработки отдельных статистических данных. Приказом Госкомстата России № 238 от 27 ноября 1996 г. «Об организации статистического наблюдения на основе ЕГРПО» в 1997 г. было предусмотрено проведение статистических наблюдений на основе генеральной совокупности (ГС). Формирование ГС-97 позволило создать основу для перехода к интегрированному принципу сбора отчетной информации и проведению статистического анализа по сопоставимому кругу объектов.

Начиная с 1998 г. все крупные и средние предприятия страны стали представлять в органы статистики отчеты на бланках унифицированных форм государственного статистического наблюдения № П-1, ГТ-3 и П-4 (ежемесячно) и П-2 (ежеквартально). Внедрение в практику унифицированных форм статистической отчетности позволило обеспечить комплексный подход к анализу деятельности хозяйствующих субъектов независимо от отраслевой принадлежности и отказаться от большого числа узкоспециализированных форм отраслевой статистической отчетности.

Внедрение цензового принципа организации учета (крупные и средние предприятия) и переход от отраслевого метода

76

сбора информации к статистике предприятий представляют наиболее заметный результат реформирования государственной статистики во второй половине 1990-х годов.

Статистика предприятий предполагает формирование информационно-статистической базы, содержащей сведения о хозяйствующих субъектах всех отраслей экономики. Предприятие представляет собой организационную единицу, производящую товары или услуги, пользующиеся определенной степенью автономии в принятии решений. В настоящее время предприятие рассматривается в России в качестве статистической единицы, а также в качестве правовой единицы как юридическое лицо. Четыре унифицированные формы отчетности предназначены, как уже отмечалось, для крупных и средних предприятий.

На базе отчетности органами государственной статистики осуществляются досчеты всех основных экономических показателей промышленности, строительства, сельского хозяйства, торговли, платных услуг населению, объемов перевезенных грузов и грузооборота автомобильного транспорта. Досчитываются до полного круга показатели деятельности малых предприятий и др.

Ежемесячно выполняются расчет занятого населения, досчеты численности работающих и средней заработной платы до полного круга, уровня общей безработицы, соотношения 10% высокооплачиваемых и 10% низкооплачиваемых работников и т.д.

Государственные статистические службы выполняют большой объем работ в форме единовременных специальных обследований. Примерами такого рода работ служат Всероссийская перепись населения 2002 г.; периодическое выборочное обследование населения по проблемам занятости; выборочное обследование инвестиционной активности предприятий в 2000 г.; сплошное единовременное обследование малых предприятий по результатам работы за 2000 г., проведенное в январе—апреле 2001 г. В результате последней работы была получена информация от 631,4 тыс. малых предприятий всех отраслей экономики, или от 76% числа предприятий, которые согласно сформированным перечням должны быть охвачены этой работой.

77

Обследование малых предприятий позволило получить развернутую информацию о параметрах малого предпринимательства в Российской Федерации, обобщающую

характеристики развития малого бизнеса по видам экономической деятельности, административнотерриториальным образованиям (городам, районам); определить место малого предпринимательства в экономике России. Расширяется область проведения экономических и сельскохозяйственных переписей как важнейшего инструмента получения информации в условиях становления рыночной экономики.

В период реформирования государственной статистики получила развитие гендерная статистика — статистика о женщинах и мужчинах, отражающая их положение во всех сферах жизни.

К концу 1998 г. в региональных комитетах по статистике закончилось формирование базы данных «Генеральная совокупность объектов статистического наблюдения» (БД ГС) на основе ЕГРПО. Госкомстатом России утверждено Положение о БД ГС, которое определило статус, структуру и источники информации, установило принципиальные подходы к ее формированию и ведению, порядок хранения, функции подразделения, ответственного за БД ГС, регламентировало представление данных из ГС. Ведется работа по созданию муниципальной статистики.

С переходом на унифицированные формы государственного статического наблюдения в органах статистики активизировался переход к новому поколению ЭВМ: от первых отечественных ПЭВМ типа ЕС-1840, появившихся в 1988 г., IBM PC IT 286 -в 1991 г., до Pentium — в 1999 г. Начался качественно новый этап в развитии информационных технологий. Был внедрен проект «Технология-2000». В результате многие комплексы электронной обработки статистической информации были переведены на ПЭВМ, а загрузка больших ЭВМ в течение 1997— 1998 гг. сократилась практически до нуля.

Важнейшим событием стало внедрение средств электронной почты для связи региональных комитетов с Госкомстатом России

— электронная почта превратилась в основной канал обмена информацией. Были освоены программные продукты ЭП «1С», ГАС «Выборы», ЭП Госналогслужбы. Начиная с 1998 г.

используется Интернет: адрес сайта Госкомстата России: www.gks.ru.

78

Работник государственной статистики имеет статус государственного служащего.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Ошибки в наблюдении и способы их преодоления.

Вероятность статистических данных — закон государственной статистики Обеспечивается она должным составлением программы и плана наблюдения, научной организацией сбора, обработки и анализа информации Как к тщательно не было организованное статистическое наблюдение, собранные материалы могут иметь разные по характеру и возникновением неточности: неполный охват единиц наблюдения, подлежащих рег ее; пропуски отдельных записей; ошибки отдельных записей и т.п. Если полноту охвата единиц наблюдения и пропуски отдельных показателей установить нетрудно, то найти допущенные погрешности единичных запись ей, так называемые ошибки наблюдения, дело не из легкиких.

Ошибки в процессе наблюдения приводят к снижению его точности

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), установленной с помощью наблюдения, действительной величине Она измеряется разницей или соотнонням этих величинын.

Разница между величиной какого-либо показателя, установленного путем наблюдения и настоящим его размером называютошибками статистического наблюдения Ошибки наблюдения разделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов или неправильного их записи в формуляр

Ошибки репрезентативности имеют место лишь при выборочном обследовании и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно полно воспроизводит всю изучаемую совокупность Подробнее ошибки репрезентативности описаны в § 11.4.

Ошибки репрезентативности могут быть как при сплошном, так и при сплошные наблюдении Они могут быть преднамеренными и непреднамереннымиУмышленные ошибки являются следствием сознательного искажения действительности в сторону увеличения или уменьшения истинных размеров исследуемого признака

Непреднамеренные ошибки возникают независимо от желания лиц, сообщающих или регистрируют данные

Непреднамеренные ошибки регистрации могут иметь случайный или систематический характер

Случайные непреднамеренные ошибки регистрации — это ошибки, возникающие вследствие различных случайных причин: описка, оговорка и т др. Они приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки с одинаковой вероятностью ю как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения данных При достаточно большом количестве единиц наблюдений случайные ошибки могут взаимно погашаться и не производить существенного влияния на результаты видеонаблюдениЭннння.

Систематические непреднамеренные ошибки регистрации возникают из определенных неслучайных причин и приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки в сторону увеличения или уменьшения Причиной таких ошибок может быть несправнисво измерительных приборов, нечеткая формулировка вопросов, несовершенство статистического инструментария, склонность людей к округлению цифр и т иін.

Умышленные ошибки регистрации всегда имеют систематический характер

Логично завершается статистическое наблюдение приемом материалов исследования Когда материал статистического наблюдения получены полностью от всех единиц, подлежащих наблюдению, проверяют полноту (качество) заполнения бланков Если при приеме материала наблюдения выявлено незаполненные (или частично заполненные) бланки, значит при статистическом наблюдении пропущена единица сп выговор Поэтому ответственное лицо, принимая статистические формуляры (бланки) в первую очередь проверяет полноту их заполнения и в случае необходимости принимает меры для их исправленияня. .

Наряду с проверкой полноты заполнения бланков осуществляется контроль за достоверностью и правильностью ответов При приеме материалов наблюдения главное внимание уделяется правильности заполнения соответствующих бланков и проверке достоверности (точности) показательв.

Контроля за достоверностью статистических данных статистические органы уделяют особое внимание Такие функции (обязанности) государственная статистика выполняет в тесном контакте с органами контроля, прокуратуры и гром венных организациями.

С целью выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок статистические органы осуществляют арифметический и логический контроль собранного материала

Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов: проверка итоговых показателей в документах, проверка правильности подсчетов процентов, средних величин и т др.

Логический контроль заключался в сопоставлении ответов на вопросы и выяснения их логической согласованности В процессе логического контроля могут быть установлены нереальные или малоправдоподибни ответа

Рассмотрим общие приемы логического контроля

1 Сопоставление ответов на различные взаимосвязанные вопросы в формулярах Например, запись в формуляре о том, что ребенок дошкольного возраста имеет среднее образование, является ошибочным

2 Сравнение записей в документе, проверяемого с аналогичными записями в других документах

3 Сопоставление отчетных показателей за смежные периоды

4 Применение метода балансовой согласованности показателей

часто используют такую ??балансовую равенство: наличие на начало периода плюс поступления минус выбытия равна наличии на конец отчетного периода

5 Проведение напрямую переписями контрольных проверок — сплошных или выборочных

Указанные приемы проверки статистических данных путем арифметического и логического контроля используют как при проверке материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности Можно утверждать, что арифметический контроль четко устанавливает наличие ошибки, а логический — в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки При этом, если проведение арифметического контроля вы МАГАТЭ от статистика элементарной грамотности, то логический — может осуществляться только высококвалифицированными специалистамми.

Значительная вероятность статистических данных обусловлено действующей системой мер, направленных на уменьшение и избежание ошибок Среди них следует назвать следующие: качественный первичный учет, разработка научных рекомендаций ендаций по вопросам проверки достоверности данных; подбор квалифицированных кадров-статистиков, автоматизация статистических работ и т д.

Источник

Ошибки наблюдения и способы их устранения

Способы наблюдения (получения информации) (слайд 1.2.8)

В т.ч. по способам организации опроса

Непосредственноенаблюдение – это регистрация величин признаков на основе непосредственного осмотра единиц совокупностей путем замеров и подсчетов.

Документальныйспособ – способ регистрации признаков на основе документов первичного или бухгалтерского учета, а также по данным каких- либо публикаций.

На практике это по существу вторичное наблюдение , так как исследование ведется по уже опубликованным материалам исследования по территориям, административным подразделениям, отраслям, выступающим в исследовании единицам совокупности. Это наименее трудоемкий способ формирования баз данных для изучения явлений и процессов.

Опрос- это получение сведений о регистрируемых признаках от опрашиваемых лиц.

При экспедиционном способе опросы ведут специальные счетчики или интервьюеры. (например, при переписях населения)

При корреспондентском способе опрос проводят добровольцы по заранее установленному кругу вопросов.

При саморегистрации опрашиваемые сами заполняют опросные листы или другие документы с вопросами программы наблюдения.

Полученные в результате статистического наблюдения базы данных необходимо оценить на полноту ( отсутствие пропусков) и достоверность величин, то есть установить наличие возможных ошибок. Все ошибки можно классифицировать в зависимости от причин возникновения на следующие группы (слайд 8)

Виды ошибок наблюдения: (слайд 1.2.9)

I. Ошибки регистрации

II. Ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации возникают в процессе записи значений признаков в формуляры. Если произошло искажение фактических уровней признака случайно, с силу описок, ошибки следует признать случайными. Их разнотипные отклонения (в большую и меньшую сторону) от реальных данных, как правило, при большом числе наблюдений «взаимопогашаются», и они не вызывают существенные искажения свойств совокупности. Напротив, систематические ошибки приводят к существенному искажению информации об объекте исследования, так как представляют собой однотипные отклонения ( в одну сторону) от реальных данных. Причинами для непреднамеренных систематических ошибок могут быть неисправность приборов, низкий уровень квалификации субъекта наблюдения. Преднамеренное искажение исходных данных, как правило, связано с личной заинтересованностью субъекта в фальсификации данных, что приводит к преднамеренной систематической ошибке регистрации. Ошибки регистрации могут возникнуть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности — это ошибки несплошного наблюдения, возникающие в силу того, что не все единицы совокупности подвергаются наблюдению, а только часть их. Наиболее полно изучены ошибки при выборочном наблюдении. Если нарушаются принципы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку, возникают систематические ошибки. Случайные ошибки выборки присутствуют в базе данных как результат неполного обследования единиц совокупности.

Результатом контроля за ошибками должно быть полное устранение систематических ошибок любого рода и учет возможных случайных ошибок выборки.

Для устранения ошибок применяют

1) Логический контроль

2) Арифметический контроль

При логическом контроле проверяется соответствие ответа поставленному вопросу и заранее установленным правилам и соотношениям, согласованность ответов между собой, непротиворечивость их друг другу. Не может, например, ребенок 5 лет работать на предприятии и иметь среднее образование, а хронически убыточное предприятие платить налоги на прибыль.

Арифметически проверяют, чтобы сумма частных показателей не превышала общего итога или равнялась ему, чтобы часть не была больше целого, а относительные показатели были рассчитаны правильно как соотношение приведенных в программе наблюдения значений абсолютных величин.

В последние годы широко стало применяться автоматическое редактирование собранных первичных, особенно выборочных, данных наблюдения, когда, с использованием приемов математической статистики оценивается принадлежность признака к данной совокупности и выделяются артефакты. Разрабатываются также расчетные формулы, с помощью которых на основе достоверных данных определяются сомнительные значения признаков. Но в области общественных явлений необходимо быть очень осторожным в исправлении расчетным путем полученных признаков наблюдения и ни в коем случае не изменять по субъективным соображениям их значение без проверки достоверности, поскольку общественные явления очень подвижны и динамичны.

Резюме по модульной единице 2:статистическое наблюдение –первый этап статистического исследования, обеспечивающий получение полной, достоверной, объективной, своевременной информации по изучаемому объекту, реализуется посредством разработки плана и программы наблюдения, непосредственного сбора признаков по единицам статистической совокупности и контроля их с целью выявления ошибок.

Контрольные вопросы:

1.Статистическое наблюдение –это…?

2.С какой целью проводится наблюдение?

3.Какие этапы статистического наблюдения необходимо реализовать при его проведении?

4.Какие вопросы включает план наблюдения ?

5. Программа наблюдения – это…?

6. Какие виды наблюдения Вы знаете?

7. Какое наблюдение называется наблюдением основного массива?

8. Какие способы проведения наблюдения Вы знаете ?

9. Какие формы могут иметь место при организации наблюдения ?

10. Какие ошибки наблюдения называются случайными и систематическими ошибками выборки? Какие методы борьбы с ними?

Тесты для контроля знаний:

1. Статистическое наблюдение-это…

1. Получение показателей по социально-экономическому явлению или процессу.

2.Научно организованный сбор признаков по единицам статистической совокупности.

3.Запись значений признаков в статистические формуляры

4.Опрос с целью получения информации по единице наблюдения

2. План статистического наблюдения — это…

1.формуляр с перечнем признаков, подлежащих наблюдению

2. документ с изложением методологии и организации сбора данных

3.Сбор сведений по формам статистического наблюдения

4.возможные статистические показатели, получаемые в результате обработки информации

3. Составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, называется…

1) единицей наблюдения

2) единицей регистрации

3) статистическим формуляром

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник

5. Ошибки статистического наблюдения

В процессе исследования явлений может возникать отклонение исчисленных показателей от их действительной величины, то есть могут возникать ошибки статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки наблюдения можно подразделить на следующие:

непреднамеренные, которые в свою очередь делятся на:

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в результате того, что сознательно сообщаются неправильные данные. Например, сокрытие фирмами прибыли от налогообложения, искажение сведений об объеме выпускаемой продукции, приписки и т. д.

Законом предусматривается применение экономических и административных мер к предприятиям и лицам за злостные ошибки (иногда и уголовная ответственность).

Непреднамеренные случайныеошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документов, неточностью измерительных приборов, ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные систематическиеошибки возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки репрезентативности(представительности) свойственны несплошному наблюдению, они возникают вследствие неправильного выбора единиц для обследования, нарушен принцип случайного отбора, и выборочная совокупность не полно характеризует генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы предупредить возникновение ошибок или уменьшить их размеры необходимо:

обеспечивать правильный подбор и подготовку кадров;

вести широкую разъяснительную работу, применять меры взыскания за искажение фактов;

проводить систематический контроль.

Контроль может быть: счетным и логическим.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с известными признаками, логическое осмысление, сопоставление с данными за прошлый период.

Например, о заработной плате работников предприятия можно судить по отчету, по труду и по отчету о себестоимости продукции. Сведения о заработной плате должны быть одинаковыми, сопоставимыми (приведите примеры).

Источник

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

  1. ошибки регистрации;
  2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Виды ошибок статистического наблюдения

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

  1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
  2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
  3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
  4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
  5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
  6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

«Систематическая предвзятость» перенаправляется сюда. Эта статья посвящена метрологии и статистике. О социологическом и организационном феномене см. системная предвзятость.

Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален.
Найдите источники: «Ошибка наблюдения»  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR
(Сентябрь 2016) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Ошибка наблюдения (или же погрешность измерения) — разница между измеренный значение количества и его истинное значение.[1] В статистика, ошибка не является «ошибкой». Вариабельность является неотъемлемой частью результатов измерений и процесса измерения.

Погрешности измерения можно разделить на две составляющие: случайная ошибка и систематическая ошибка.[2]

Случайные ошибки ошибки в измерениях, которые приводят к несогласованности измеряемых значений при повторных измерениях постоянный атрибут или количество принимаются. Систематические ошибки — это ошибки, которые не определяются случайно, но вносятся неточность (включая процесс наблюдения или измерения), присущий система.[3] Систематическая ошибка может также относиться к ошибке с ненулевым иметь в виду, то эффект из которых не уменьшается, когда наблюдения находятся усредненный.[нужна цитата ]

Наука и эксперименты

Когда либо случайность или неопределенность, смоделированная теория вероятности связано с такими ошибками, они являются «ошибками» в том смысле, в котором этот термин используется в статистика; видеть ошибки и остатки в статистике.

Каждый раз, когда мы повторяем измерение чувствительным прибором, мы получаем несколько разные результаты. Общее статистическая модель Используется в том, что ошибка состоит из двух дополнительных частей:

  1. Систематическая ошибка что всегда происходит с одним и тем же значением, когда мы используем инструмент одинаково и в одном и том же случае
  2. Случайная ошибка которые могут отличаться от наблюдения к другому.

Систематическая ошибка иногда называется статистическая погрешность. Его часто можно уменьшить с помощью стандартных процедур. Часть учебного процесса в различных науки учится использовать стандартные инструменты и протоколы, чтобы минимизировать систематические ошибки.

Случайная ошибка (или случайное изменение ) происходит из-за факторов, которые нельзя или не будут контролировать. Возможная причина отказа от контроля этих случайных ошибок заключается в том, что контролировать их каждый раз, когда проводится эксперимент или измерения, может быть слишком дорого. Другие причины могут заключаться в том, что все, что мы пытаемся измерить, изменяется во времени (см. динамические модели ) или фундаментально вероятностный (как в случае с квантовой механикой — см. Измерение в квантовой механике ). Случайная ошибка часто возникает, когда инструменты работают на пределе своих рабочих пределов. Например, цифровые весы часто показывают случайную ошибку в младшем разряде. Три измерения одного объекта могут показывать что-то вроде 0,9111 г, 0,9110 г и 0,9112 г.

Случайные ошибки против систематических ошибок

Ошибки измерения можно разделить на две составляющие: случайная ошибка и систематическая ошибка.[2]

Случайная ошибка всегда присутствует в измерении. Это вызвано непредсказуемыми по своей природе колебаниями в показаниях измерительного прибора или в интерпретации экспериментатором показаний прибора. Случайные ошибки проявляются как разные результаты якобы одного и того же повторного измерения. Их можно оценить путем сравнения нескольких измерений и уменьшить путем усреднения нескольких измерений.

Систематическая ошибка является предсказуемым и обычно постоянным или пропорциональным истинному значению. Если причину систематической ошибки можно определить, то обычно ее можно устранить. Систематические ошибки вызваны несовершенной калибровкой средств измерений или несовершенными методами измерения. наблюдение или вмешательство среда с процессом измерения и всегда влияют на результаты эксперимент в предсказуемом направлении. Неправильная установка нуля прибора, приводящая к ошибке нуля, является примером систематической ошибки прибора.

Стандарт испытаний производительности PTC 19.1-2005 «Неопределенность испытаний», опубликованный Американским обществом инженеров-механиков (ASME), детально описывает систематические и случайные ошибки. Фактически, он концептуализирует свои основные категории неопределенности в этих терминах. Случайная ошибка может быть вызвана непредсказуемыми флуктуациями в показаниях измерительного прибора или в интерпретации экспериментатором показаний прибора; эти колебания могут быть частично вызваны вмешательством окружающей среды в процесс измерения. Концепция случайной ошибки тесно связана с концепцией точность. Чем выше точность измерительного прибора, тем меньше вариабельность (стандартное отклонение ) колебаний его показаний.

Источники систематической ошибки

Несовершенная калибровка

Источниками систематической погрешности могут быть несовершенная калибровка средств измерений (погрешность нуля), изменение среда которые мешают процессу измерения и иногда несовершенные методы наблюдение может быть либо нулевой ошибкой, либо процентной ошибкой. Если вы представите экспериментатора, который измеряет период времени маятника, который проходит мимо реперный маркер: Если их секундомер или таймер запускаются с 1 секундой на часах, то все их результаты будут отключены на 1 секунду (нулевая ошибка). Если экспериментатор повторит этот эксперимент двадцать раз (начиная с 1 секунды каждый раз), то будет процентная ошибка в рассчитанном среднем их результатах; конечный результат будет немного больше истинного периода.

Расстояние измеряется радар будет систематически переоцениваться, если не учитывать небольшое замедление волн в воздухе. Неправильная установка нуля прибора, приводящая к ошибке нуля, является примером систематической ошибки прибора.

Систематические ошибки также могут присутствовать в результате оценивать на основе математическая модель или же физический закон. Например, оценочная частота колебаний из маятник будет систематически ошибаться, если не учтено небольшое движение поддержки.

Количество

Систематические ошибки могут быть постоянными или связаны (например, пропорциональными или процентными) с фактическим значением измеренной величины или даже со значением другой величины (показание линейка может зависеть от температуры окружающей среды). Если он постоянный, это просто из-за неправильного обнуления прибора. Когда он непостоянен, он может менять знак. Например, если на термометр действует пропорциональная систематическая ошибка, равная 2% от фактической температуры, а фактическая температура составляет 200 °, 0 ° или −100 °, измеренная температура будет 204 ° (систематическая ошибка = + 4 °), 0 ° (нулевая систематическая ошибка) или −102 ° (систематическая ошибка = −2 °) соответственно. Таким образом, температура будет завышена, когда она будет выше нуля, и занижена, когда она будет ниже нуля.

Дрейф

Систематические ошибки, изменяющиеся в процессе эксперимента (дрейф ) легче обнаружить. Измерения указывают на тенденции во времени, а не на случайные колебания иметь в виду. Дрейф очевиден, если измерение постоянный количество повторяется несколько раз, и во время эксперимента измерения смещаются в одну сторону. Если следующее измерение выше, чем предыдущее, что может произойти, если прибор нагревается во время эксперимента, тогда измеряемая величина является переменной, и можно обнаружить дрейф, проверяя нулевое показание во время эксперимента, а также в начале эксперимент (действительно, нулевое показание является мерой постоянной величины). Если нулевое показание постоянно выше или ниже нуля, имеется систематическая ошибка. Если это не может быть устранено, потенциально путем сброса прибора непосредственно перед экспериментом, тогда это необходимо разрешить, вычтя его (возможно, изменяющееся во времени) значение из показаний и приняв его во внимание при оценке точности измерения.

Если закономерностей в серии повторных измерений не наблюдается, наличие фиксированных систематических ошибок может быть обнаружено только в том случае, если измерения проверены либо путем измерения известной величины, либо путем сравнения показаний с показаниями, полученными с помощью другого устройства, известного как более точным. Например, если вы думаете о времени маятника, используя точный секундомер несколько раз вам будут представлены значения, распределенные случайным образом относительно среднего значения. Систематическая ошибка Hopings присутствует, если секундомер сравнивается с ‘говорящие часы ‘телефонной системы и оказалось, что она работает медленно или быстро. Очевидно, что время маятника необходимо корректировать в соответствии с тем, насколько быстро или медленно работает секундомер.

Измерительные инструменты, такие как амперметры и вольтметры необходимо периодически проверять соответствие известным стандартам.

Систематические ошибки также можно обнаружить путем измерения уже известных величин. Например, спектрометр оснащен дифракционная решетка можно проверить, используя его для измерения длина волны D-линий натрий электромагнитный спектр которые находятся на 600 нм и 589,6 нм. Измерения могут использоваться для определения количества линий на миллиметр дифракционной решетки, которые затем могут использоваться для измерения длины волны любой другой спектральной линии.

Постоянные систематические ошибки очень трудно устранить, поскольку их влияние можно наблюдать только в том случае, если их можно устранить. Такие ошибки невозможно устранить повторением измерений или усреднением большого количества результатов. Распространенный метод устранения систематической ошибки — это калибровка измерительного прибора.

Источники случайной ошибки

Случайная или стохастическая ошибка в измерении — это ошибка, которая является случайной от одного измерения к другому. Стохастические ошибки обычно нормально распределенный когда стохастическая ошибка является суммой многих независимых случайных ошибок из-за Центральная предельная теорема. Стохастические ошибки, добавленные в уравнение регрессии, учитывают изменение Y что не может быть объяснено включенным Иксс.

Обзоры

Термин «ошибка наблюдения» также иногда используется для обозначения ошибок ответа и некоторых других типов ошибка, не связанная с выборкой.[1] В ситуациях типа опроса эти ошибки могут быть ошибками при сборе данных, включая как неправильную запись ответа, так и правильную запись неточного ответа респондента. Эти источники ошибок, не связанных с выборкой, обсуждаются у Саланта и Диллмана (1994) и Бланда и Альтмана (1996).[4][5]

Эти ошибки могут быть случайными или систематическими. Случайные ошибки вызваны непреднамеренными ошибками респондентов, интервьюеров и / или кодировщиков. Систематическая ошибка может возникать при систематической реакции респондентов на метод, использованный при формулировке вопроса опроса. Таким образом, точная формулировка вопроса обследования имеет решающее значение, поскольку она влияет на уровень ошибки измерения.[6] Исследователям доступны различные инструменты, которые помогут им решить эту точную формулировку вопросов, например, оценка качества вопроса с помощью MTMM эксперименты. Эта информация о качестве также может быть использована для исправить ошибку измерения.[7][8]

Влияние на регрессионный анализ

Если зависимая переменная в регрессии измеряется с ошибкой, регрессионный анализ и соответствующая проверка гипотез не затрагиваются, за исключением того, что р2 будет ниже, чем при идеальном измерении.

Однако, если один или несколько независимые переменные измеряется с ошибкой, то коэффициенты регрессии и стандартные проверка гипотез недействительны.[9]:п. 187

Смотрите также

  • Смещение (статистика)
  • Когнитивное искажение
  • Поправка на ошибку измерения (для корреляций Пирсона)
  • Ошибки и неточности в статистике
  • Ошибка
  • Репликация (статистика)
  • Статистическая теория
  • Метрология
  • Разбавление регрессии
  • Метод испытания
  • Распространение неопределенности
  • Ошибка прибора
  • Погрешность измерения
  • Модели с ошибками в переменных
  • Системная предвзятость

Рекомендации

  1. ^ а б Додж, Ю. (2003) Оксфордский словарь статистических терминов, ОУП. ISBN  978-0-19-920613-1
  2. ^ а б Джон Роберт Тейлор (1999). Введение в анализ ошибок: исследование неопределенностей в физических измерениях. Книги университетских наук. п. 94, §4.1. ISBN  978-0-935702-75-0.
  3. ^ «Систематическая ошибка». Merriam-webster.com. Получено 2016-09-10.
  4. ^ Salant, P .; Диллман, Д. А. (1994). Как провести опрос. Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья. ISBN  0-471-01273-4.
  5. ^ Блэнд, Дж. Мартин; Альтман, Дуглас Г. (1996). «Статистические заметки: ошибка измерения». BMJ. 313 (7059): 744. Дои:10.1136 / bmj.313.7059.744. ЧВК  2352101. PMID  8819450.
  6. ^ Saris, W. E .; Галльхофер, И. Н. (2014). Разработка, оценка и анализ анкет для опросных исследований (Второе изд.). Хобокен: Вайли. ISBN  978-1-118-63461-5.
  7. ^ ДеКастелларнау А. и Сарис В. Э. (2014). Простая процедура для исправления ошибок измерения в опросном исследовании. Европейская образовательная сеть социальных исследований (ESS EduNet). Доступны на: http://essedunet.nsd.uib.no/cms/topics/measurement
  8. ^ Saris, W. E .; Ревилла, М. (2015). «Исправление ошибок измерений в обзорных исследованиях: необходимо и возможно» (PDF). Исследование социальных показателей. 127 (3): 1005–1020. Дои:10.1007 / с11205-015-1002-х. HDL:10230/28341.
  9. ^ Хаяси, Фумио (2000). Эконометрика. Издательство Принстонского университета. ISBN  978-0-691-01018-2.CS1 maint: ref = harv (связь)

дальнейшее чтение

  • Кокран, У. Г. (1968). «Ошибки измерения в статистике». Технометрика. 10 (4): 637–666. Дои:10.2307/1267450. JSTOR  1267450.

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Читайте также

7. Виды и способы статистического наблюдения

7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности

8. Способы статистического наблюдения

8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных

9. Формы статистического наблюдения

9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического

2. Виды и способы статистического наблюдения

2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического

6. Организация статистического наблюдения

6. Организация статистического наблюдения
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического

7. Формы статистического наблюдения

7. Формы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное

8. Виды и способы статистического наблюдения

8. Виды и способы статистического наблюдения
Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;2) если обследованию

10. Организационные вопросы статистического наблюдения

10. Организационные вопросы статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить про-грамно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут

13. Пути совершенствования статистического наблюдения

13. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,

1. Организация статистического наблюдения

1. Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких

4. Организационные вопросы статистического наблюдения

4. Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В

8. Пути совершенствования статистического наблюдения

8. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,

N
ВОПРОСА

ТЕМА

ВОПРОС

ВАРИАНТЫ
ОТВЕТА

ТИП
ВОПРОСА*

ОТВЕТ

РЕШЕНИЕ

Статистическое
наблюдение

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Перечень
признаков (или вопросов), подлежащих
регистрации в процессе наблюдения,
называется…

1.Статистическим
наблюдением

2.Статистической
информацией

3.Программой
отчётности

4.Программой
наблюдения

один
вариант ответа

Программой
наблюдения

Всякое
явление обладает множеством различных
признаков. Собирать информацию по
всем признакам нецелесообразно, а
часто и невозможно. Поэтому необходимо
отобрать те признаки, которые являются
существенными, основными для
характеристики объекта исходя из цели
исследования. Для определения состава
регистрируемых признаков разрабатывают
программу наблюдения.

Программа
наблюдения – это перечень признаков
(или вопросов), подлежащих регистрации
в процессе наблюдения. Чтобы составить
правильно программу наблюдения,
исследователь должен ясно представить
задачи обследования конкретного
явления или процесса, определить
состав используемых в анализе методов,
необходимые статистические группировки
и уже на основе этого выявить те
признаки, которые нужно определить
при проведении работы. Обычно программа
выражается в форме вопросов переписного
(опросного) листа.

Теория
статистики: учеб. / Р. А. Шмойловой [и
др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд.
– М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 59.

Статистическое
наблюдение

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Ошибки
репрезентативности характерны для
____ наблюдения.

Непосредственного

Единовременного

Выборочного

Сплошного

один
вариант ответа

выборочного

Ошибки
репрезентативности характерны для
несплошного (выборочного) наблюдения.
Они возникают потому, что отобранная
и обследованная совокупность
недостаточно точно воспроизводит
(репрезентирует) всю исходную
совокупность в целом.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С. 75.

Статистическое
наблюдение

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

По
данным пробного обследования коэффициент
вариации составляет 40 %. Следовательно,
в выборочную совокупность нужно
отобрать _________ единиц, чтобы с
вероятностью 0,954 предельная относительная
ошибка выборки не превысила 5 %

  1. 1280

  2. 256

  3. 128

  4. 6,4

один
вариант ответа

256

Генеральной
совокупностью называется вся исходная
изучаемая статистическая совокупность,
из которой на основе отбора единиц
или групп единиц формируется совокупность
выборочная. Для определения необходимого
объема выборки можно воспользоваться
следующей формулой:

Где


дисперсия признака в генеральной
совокупности;

генеральная
средняя;

– величина
относительной погрешности; t –
коэффициент доверия соответствует
вероятности (0,954), находится по таблицам
значений вероятностей функции.

Как
известно, отношение

представляет собой коэффициент
вариации, далее подставляем в формулу

При
ν = 40%, ∆относит. = 5% и t = 2.

Решение:

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С. 281.

Статистические
наблюдения

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Из
генеральной совокупности формируется
___________ совокупность.

  1. неоднородная

  2. выборочная

  3. бесповторная

  4. однородная

один
вариант ответа

выборочная

Генеральной
совокупностью называется вся исходная
изучаемая статистическая совокупность,
из которой на основе отбора единиц
или групп единиц формируется совокупность
выборочная.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С. 281.

Статистическое
наблюдение

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Программа
наблюдения представляет собой…

1.Перечень
признаков, подлежащих регистрации в
процессе наблюдения

2.Совокупность
взаимосвязанных показателей, которые
отражают состояние и развитие массовых
социально-экономических явлений с
разных сторон

3.Процедуру
оценки характеристик совокупности
по данным выборок

4.Обобщающую
количественную характеристику
социально-экономических явлений в
конкретных условиях места и времени

один
вариант ответа

перечень
признаков (или вопросов), подлежащих
регистрации в процессе наблюдения

Всякое
явление обладает множеством различных
признаков. Собирать информацию по
всем признакам нецелесообразно, а
часто и невозможно. Поэтому необходимо
отобрать те признаки, которые являются
существенными, основными для
характеристики объекта исходя из цели
исследования. Для определения состава
регистрируемых признаков разрабатывают
программу наблюдения.

Программа
наблюдения – это перечень признаков
(или вопросов), подлежащих регистрации
в процессе наблюдения. Чтобы составить
правильно программу наблюдения,
исследователь должен ясно представить
задачи обследования конкретного
явления или процесса, определить
состав используемых в анализе методов,
необходимые статистические группировки
и уже на основе этого выявить те
признаки, которые нужно определить
при проведении работы. Обычно программа
выражается в форме вопросов переписного
(опросного) листа.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С. 59.

Статистическое
наблюдение

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

К
специально организованному наблюдению
относится____

населения

1Перепись

2.Опрос

3.Ранжирование

4.Регистр

один
вариант ответа

перепись

Специально
организованное наблюдение проводится
с целью получения сведений, отсутствующих
в отчетности, или для проверки ее
данных. Наиболее простым примером
такого наблюдения является перепись.
Российская практическая статистика
проводит переписи населения, материальных
ресурсов, многолетних насаждений,
неустановленного оборудования, строек
незавершенного строительств,
оборудования и др.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С. 64.

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Объектом
наблюдения называется …

исследуемая
статистическая совокупность;

составная
часть государственной статистики;

отличительная
черта единицы наблюдения

часть
изучаемой статистической совокупности

один
вариант ответа

исследуемая
статистическая совокупность

Объект
статистического наблюдения представляет
совокупность явлений, предметов и
т.п., охватываемых наблюдением. Объектом
может быть население при переписи,
предприятия, города, населенные пункты,
персонал фирмы или его отдельные
категории. Объект наблюдения – это
исследуемая статистическая совокупность.
Она состоит из отдельных единиц.
Единицей совокупности может выступать
человек, факт, предмет, процесс и т.д.
Единица наблюдения представляет
первичный элемент объекта статистического
наблюдения. Этот элемент является
носителем регистрируемых при наблюдении
признаков. Единица наблюдения
представляет собой элемент совокупности,
по которому собираются необходимые
данные.

Ефимова,
М. Р. Общая Теория статистики: учеб. /
М. Р. Ефимова [и др.]. – М.: ИНФА-М, 2007. –
С. 32.

Статистическое
наблюдение

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Ошибки
регистрации возможны _________ наблюдения

  1. единовременного

  2. сплошного

  3. независимо
    от вида

  4. непосредственного

один
вариант ответа

независимо
от вида

Ошибки
регистрации – это погрешности, которые
возможны независимо от вида наблюдения.
Они бывают случайными и систематическими
(тенденциозными).

Статистика
: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М. :
Высшее образование, 2007. – С. 18.

Статистическое
наблюдение

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Вид
способа отбора информации называется
________, если специально подготовленные
регистраторы на основе опроса заполняют
переписные формуляры, одновременно
контролируя правильность получаемых
ответов.

Монографическим

Документальным

Экспедиционным

Непосредственным

один
вариант ответа

экспедиционным

Статистическое
наблюдение – первая стадия статистического
исследования, представляющая собой
организованный по единой программе
сбор данных о социально-экономических
явлениях и процессах путем регистрации
их существенных признаков с целью
получения первичной статистической
информации. Различают формы организации
и виды статистического наблюдения,
источники получения первичных данных
и способы сбора данных. К способам
сбора данных относятся:

·
экспедиционный способ;

·
саморегистрация;

·
корреспондентский способ.

Статистика:
учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.:
Высшее образование, 2007. – С. 19.

Статистическое
наблюдение

Совокупность
единиц наблюдения составляет __
наблюдения.

1.территорию

2.единицу

3.время

4.объект

один
вариант ответа

объект

Определение
объекта наблюдения включает определение
единицы наблюдения, территории и
времени наблюдения. Совокупность
единиц наблюдения составляет объект
наблюдения.

Статистика:
учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.:
Высшее образование, 2007. – С. 57.

Статистические
наблюдения

ВСТРЕЧАЕТСЯ
У КБА И КМЕН

Перепись
населения проводилась по состоянию
на 12 ч ночи с 8 на 9 ноября в течение 10
дней. Критический момент времени — ….

1.
10 дней

2.
9 ноября

3.
12 ч ночи

4.
8 ноября

один
вариант ответа

12
ч ночи

Под
критическим моментом времени (датой)
принимаются конкретный день года, час
дня, по состоянию на который должна
быть проведена регистрация признаков
по каждой единице исследуемой
совокупности. Так критическим моментом
микропереписи населения Российской
Федерации 1994 г. был 0 часов в ночь с 13
на14 февраля 1994 г. Критический момент
устанавливается с целью получения
сопоставимых статистических данных.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С.61.

Статистическое
наблюдение

В
районе А проживает 2500 семей. Для
установления среднего числа детей в
семье была проведена 2%-ная случайная
бесповторная выборка семей. В результате
обследования были получены следующие
данные:

Число
детей в семье

0

1

2

3

4

5

Количество
семей

10

0

12

4

2

2

Если
средняя величина для генеральной
совокупности составляет 1,69. с
вероятностью 0,977, можно утверждать
полученные пределы, характеризуют
_______ совокупность.

1.генеральную

2.
разнородную

3.
однородную

4.
выборочную

один
вариант ответа

генеральную

Генеральной
совокупностью называется вся исходная
изучаемая статистическая совокупность,
из которой на основе отбора единиц
или групп единиц формируется совокупность
выборочная.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С. 281.

Статистическое
наблюдение
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН

Единовременным
наблюдением является учёт …

1.охвата
единиц совокупности

2.времени
регистрации фактов

3.выручки
магазинов

4.жилого
фонда населения

один
вариант ответа

жилого
фонда населения

Единовременное
обследование дает сведения о
количественных характеристиках
какого-либо явления или процесса в
момент его исследования. Повторная
регистрация проводится спустя какое-то
время (не определенное заранее) или
может не проводиться вообще.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С.72.

Статистическое
наблюдение
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН

Ошибки
регистрации могут быть …

1.
случайными,
систематическими

2.
логическими,
арифметическими

3.
сезонными, периодическими 4. выборочными,
сплошными

один
вариант ответа

случайными,
систематическими

Ошибки
регистрации – это отклонения между
значением показателя, полученного в
ходе статистического наблюдения, и
фактическим, действительным его
значением. Эти ошибки могут быть
допущены и при сплошном, и при несплошном
наблюдении.

Ошибки
регистрации бывают случайные и
систематические.

Теория
статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой
[и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007.
– С. 75.

Вопрос № 947204

При открытии счетов секторов экономики первым открывается «________».


Счет распределения первичных доходов

Счет образования доходов

Счет операций с капиталом

Счет производства

Вопрос № 947205

Данный счет называется …


«Сводный счет производства»

«Счет образования доходов сектора»

«Сводный счет использования доходов»

«Сводный счет образования доходов»

Вопрос № 947206

Определите название счета:


сводный счет использования доходов

счет образования доходов сектора

сводный счет образования доходов

счет производства сектора

Вопрос № 947207

Определите сектор, для которого построен счет распределения первичных доходов.


«Финансовые корпорации»

«Домашние хозяйства»

«Государственное управление»

«Нефинансовые корпорации»

Группировка промышленных предприятий по формам собственности является примером … группировки 
структурной
типологической
аналитической
сложной

Ошибки репрезентативности характерны для ______________ наблюдения
выборочного
единовременного
сплошного
непосредственного

Индекс цен, показывающий, насколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном, называется индексом …
Пааше
Фишера
Лоу
Ласпейреса

Можно гарантировать, что величина отклонения генеральной средней от выборочной не превысит однократной средней ошибки выборки при значении доверительного коэффициента равном …
0,954
3
2
1

Показатель «валовой национальный доход» рассчитывается по формуле …
ВВП ± сальдо доходов от собственности
ВВП ± валовое сбережение
ВВП ± потребление основного капитала
ВВП ± конечное потребление

Основными формами проявления взаимосвязей явлений и процессов являются связи …
нелинейные
корреляционные
функциональные
прямые
линейные

Медианой в статистике называется …
наиболее часто встречающееся значение признака в упорядоченном ряду распределения
минимальное значение результативного признака в вариационном ряду распределения
максимальное значение признака в упорядоченном ряду распределения
значение признака, которое занимает центральное положение в ряду распределения

Если прибыль от реализации продукции уменьшится, то чистая прибыль предприятия …
уменьшится
увеличится
не изменится

Если денежная масса выросла на 12%, скорость обращения денег увеличилась на 28%, а объем производства сократился на 9%, то величина инфляции составит …
57,5%
42%
10%
30%

Численность населения на начало года составила 120 тыс. человек, а на конец периода 122 тыс. человек. В течение года родилось 1,2 тыс. человек и умерло 1 тыс. человек. Определите абсолютный механический прирост населения
1,8 тыс. чел
-0,2 тыс. чел
0,8 тыс. чел

Межгрупповая дисперсия составляет 51% от обшей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение будет равняться (с точностью до 0,01) …
0,70
0,98
0,51
0,71

Ошибки регистрации возможны ________________ наблюдения
независимо от вида
единовременного
непосредственного
сплошного

Величина денежных средств, предназначенных для выполнения обязательств по возникновению страховых случаев называется страховым(-ой) …
резервом
суммой
ущербом
премией

Количество реализованной продукции за текущий период увеличилось на 20 %.Цены на продукцию за этот период также увеличились на 20 %. Стоимость реализованной продукции …
уменьшилась на 44 %
увеличилась на 44 %
увеличилась на 40 %
уменьшилась на 40 %

  • Ошибки регистрации возможны при наблюдения
  • Ошибки регистрации возможны для какого наблюдения
  • Ошибки распредвала на кайроне
  • Ошибки расположения дома на участке
  • Ошибки раскольникова при убийстве