Ошибки репрезентативности имеют место только при

Ошибка
репрезентативности –
это отклонение значения показателя
обследований совокупности от его
величины по исходной совокупности.
Такие ошибки характерны только для не
сплошного наблюдения. Возникают потому,
что отобранная и обследованная
совокупность недостаточно точно
воспроизводит (репрезентирует) всю
исходную совокупность в целом. Также
бывают случайными и систематическими.

Систематическими
называются ошибки репрезентативности,
которые возникают из-за нарушения
научного принципа отбора единиц в
выборочную совокупность. Они возникают
в тех случаях, когда в результате
неправильной организации отбора в
выборочную совокупность попали
преимущественно наилучшие или наихудшие
в отношении того или иного признака
единицы.

Случайные
ошибки репрезентативности –
это неточности, которые возникают из-за
того, что выборочная совокупность не
совсем правильно воспроизводит структуру
генеральной совокупности.

Ошибки
репрезентативности свойственны только
выборочному наблюдению. Они не могут
быть полностью устранены, но они могут
быть доведены до незначительных размеров.
Так как случайная ошибка выборки
возникает в результате случайных
различий между единицами выборочной и
генеральной совокупности, то при
достаточно большом объеме выборки она
будет сколь угодно мала. Предельные
теоремы теории вероятностей позволяют
определять размер случайных ошибок
выборки. Различают среднюю (стандартную)
ошибку выборки и предельную ошибку
выборки. Под средней ошибкой выборки
понимают такое расхождение между средней
выборочной и средней генеральной
совокупностями ,
которое не превышает.

Измерения
рассматриваются с двух точек
зрения: количественной,
выражающей числовое значение измеренной
физической величины и качественной,
характеризующей точность измерения.
Результаты измерений не являются точным
значением измеряемой величины, а
несколько отличаются (отклоняются) от
него. Отклонение измеренной величины
ℓ от ее истинного (точного) значения Х
называется истинной
ошибкой
или погрешностью измерения и обозначается
D. Ошибки всегда имеют величину и знак
плюс или минус. Величина ошибки показывает
на сколько измеренное значение отклонилось
от истинного; знак — в какую сторону
произошло отклонение. Ошибки характеризуют
точность измерения, т.е. степень близости
измеренной величины к ее истинному
значению. Чем меньше ошибка, тем точнее
измерение. На результат измерения
оказывают влияние многие факторы и
каждый из них порождает свою часть общей
ошибки. Ошибки, происходящие от отдельных
факторов, называют элементарными. Х
— ℓ = D или ℓ — Х = D (1) Ошибка (погрешность
) результата измерения является
алгебраической суммой элементарных
ошибок: [D] = D₁ +
D₂ +
D₃ +
… + D_n (2)
Квадратные скобки означают знак суммы
( ввел Гаусс). Ошибки различают по двум
признакам: по источнику возникновения
(происхождения) и по характеру действия. По
источнику возникновения ошибки
подразделяют на приборные (инструментальные),
методические, личные и внешние. Приборные или
инструментальные ошибки обусловлены
неточным изготовлением и сборкой
отдельных деталей и узлов приборов,
неточной установкой их во время измерений
и др. причинами. Методические ошибки
возникают из-за несоблюдения методики
измерений. Личные ошибки связаны
с особенностями органов зрения человека
выполняющего измерения (наведение
зрительной трубы на удаленный предмет,
оценку доли наименьшего деления шкалы
«на глаз»каждый человек делает по-
разному). Внешние ошибки возникают
из-за воздействия внешней среды в которой
производятся измерения: температура,
давление и влажность воздуха; неравномерное
нагревание солнцем отдельных частей
приборов; степень освещенности; ветер,
турбулентность воздуха и др. По
характеру действия ошибки разделяют
на систематические и случайные.
Кроме того, результаты измерений могут
содержать грубые
ошибки. Грубыми
считают ошибки, превосходящие по
абсолютной величине некоторый
установленный предел. Они появляются
главным образом в результате промахов
и просчетов из-за невнимательности или
недостаточной квалификации (опытности)
исполнителя. Их выявляют путем повторных
(контрольных) измерений. Измерения,
содержащие грубые ошибки, не берут в
дальнейшую обработку, бракуют и заменяют
новыми. С целью выявления грубых ошибок
все геодезические измерения выполняют
с контролем, не менее двух раз: углы
измеряют при двух положениях теодолита;
длины линий — в прямом и обратном
направлениях; превышения — по двум
сторонам рейки и в прямом и обратном
ходах. Систематическими называют
ошибки, которые по знаку или величине
однообразно повторяются в многократных
измерениях какой-либо величины. Для их
выявления считают число положительных
и отрицательных ошибок и их сумму. При
отсутствии систематической части общей
ошибки число ошибок с разными знаками
примерно одинаковое и суммы их также
примерно равны между собой. Они возникают
из-за приборных, методических, личных
и внешних факторов. Например, несоответствие
фактической длины мерного прибора
указанному на нем. Систематические
ошибки различают по характеру проявления.
Они могут быть: а) переменные, прогрессивного
типа; б) односторонне действующие; в)
периодические; г) постоянные; д) смешанные.
Систематические ошибки прогрессивно
типа в процессе измерений возрастают
или убывают. Такого рода ошибки возникают,
например , при измерении линий стальной
лентой, длина которой больше или меньше
номинальной. Если ряд ошибок с переменными
абсолютными значениями искажен в одном
и том же направлении, то такой ряд ошибок
называется систематическим и
односторонним по знаку. Систематические
ошибки периодического характера
соответственно изменяют знак и величину.
Подобные ошибки возникают, например,
при измерении углов теодолитом, в котором
имеется эксцентриситет алидады. Если
при многократных измерениях ошибки
остаются неизменными как по абсолютному
значению, так и по знаку, то такие ошибки
называютсяпостоянными.
Так при многократном измерении угла
теодолитом имеет место одна и та же
ошибка за центрировку. При измерении
линий больше длины мерной ленты возникает
постоянная ошибка одинаковая на каждом
уложении ленты. Постоянная ошибка
является частным выражением систематической
ошибки.Знание причин возникновения
систематических ошибок позволяет
заранее принять меры по исключению их
из результатов измерений или уменьшению.
Систематические ошибки характерны тем,
что поддаются учету. Они могут быть
исключены или сведены к минимуму путем
тщательной проверки измерительных
приборов, изменением методики измерений,
предупреждением влияния внешних
факторов. Но несмотря на это общая ошибка
всегда содержит остаточную часть
систематической ошибки, хотя она и мала
по сравнению со случайной ошибкой. В
ряду измерений всегда имеется остаточная
часть ошибки. Случайными называют
ошибки, размер и влияние которых на
результат измерения неизвестны, величину
и знак их заранее определить нельзя.
Случайная величина – это переменная
величина, конкретное значение которой
зависит от случая, она может быть, а
может и не быть. Случайными ошибки
называют потому, что в ряду измерений
каждая последующая ошибка по абсолютной
величине может быть больше или меньше
предыдущей, иметь знак плюс или минус
и по предыдущим членам такого ряда
нельзя установить, какой именно будет
следующий за ним член ряда. Тем не менее,
случайные ошибки подчинены статистическим
закономерностям, называемых свойствами.
Чем больше число измерений войдет в ряд
их, тем резче выявится статистическая
закономерность. Знание свойств дает
возможность получить наиболее надежный
результат из ряда (нескольких) измерений,
а также оценить его точность.

33.
По данным распределения начертить
вариационную кривую. Предположим, нами
просчитано число зацепок на левом заднем
крыле у 100 экземпляров рабочих пчел
данного улья. Получены такие цифры: 21,
20, 18, 19, 24, 22 и так далее. Можно подсчитать,
сколько же раз попались пчелы с числом
зацепок 18, сколько с 19 зацепками и т. д.
Сделав это для всех 100 пчел.

Число
зацепок в крыле-18 19 20 21 22 23 24 25

Число
пчел с данным числом зацепок- 2 5 10 22 24
17 12 8

Число
зацепок в крыле-18 19 20 21 22 23 24 25, а число
пчел с данным числом зацепок- 2 5 10 22 24
17 12 8. Видно, что пчел с 18 зацепками была
две, с 19 — пять и т. д. Вариационный ряд
можно изобразить графически. На
горизонтальной оси помечено число
зацепок, а над соответственным числом
зацепок в виде вертикальной черты
изображено приходящееся сюда число
случаев. Если соединить вершины
вертикальных линий друг с другом, то
получится ломаная линия, которая носит
название вариационной кривой (см. рис.
2).

Рис.
2. Вариационная кривая числа зацепок на
заднем крыле рабочих пчел.

Первой
и основной характеристикой вариационного
ряда является среднее арифметическое.
Чтобы его получить, надо сложить все
100 чисел, характеризующих зацепки крыльев
вышеприведенной семьи пчел — +21 +20 +18 и
т. д., и сумму разделить на 100. Если наш
материал уже классифицирован в
вариационный ряд, для быстроты можно
заменить сложение умножением каждой
цифры, показывающей число случаев, на
стояющую над ней величину. Все эти
произведения надо просуммировать и
разделить на 100.

Среднее
арифметическое условно принято обозначать
буквой М.

В
нашем примере вычисление дает следующее:

М
= (2,18 + 5,19 + 10,20 + 22,21 + 24,22 + 17,23 + 12,24 +
8,25)/100=22,00

Кроме
вопроса о среднем арифметическом ряде,
его типе, ибо свойство М таково, что оно
является центром, вокруг которого налево
и направо распределяется одинаковое
количество отдельных случаев (При
так называемом «нормальном» распределении ),
может возникнуть вопрос, насколько
сильно рассеиваются вокруг типа отдельные
случаи. Раньше для учета этого явления
пользовались указанием размеров самого
мелкого и самого крупного экземпляра
вариационного ряда. В нашем примере
указали бы границы 18—25.

Теперь
же по ряду соображений принято пользоваться
так называемым стандартным отклонением
и коэффициентом изменчивости или
вариации.

Получаются
эти величины так. Возьмем в нашем примере
пчел с 18 зацепками. Каждая отклоняется
от М на 4 зацепки. Квадрат четырех 16. Так
как таких пчел две, то для них имеем
16х2=32.

Хотя
отклонение было с отрицательным знаком,
но вследствие возведения в квадрат
отрицательные знаки уничтожаются. Для
пчел с 19 зацепками имеем 3х3х5 = 45. Суммируя
все таким образом найденные произведения,
деля сумму на число всех случаев — 100,
получаем среднее квадратическое
уклонение, а извлекши из него квадратный
корень, получаем стандартное отклонение
(стандарт по-английски — тип), обозначаемое
греческой буквой σ (сигма). Для нашего
примера имеем:

σ
= ± √ (16,2 + 9,5 + 4,10 + 1,22 + 1,17 + 4,12 + 9,8)/100 = ±
√2,76 = ± 1,661 зацепок.

Сигма
— величина именованная и выражается в
тех же единицах как изучаемый признак.
Геометрический смысл сигмы таков. Если
взять много материала (например 1000 пчел)
и по вышеизложенному начертить
вариационную кривую, то она будет весьма
плавно подниматься и перегибаться над
М. Если отложить налево и направо от М
по отсеку, равному сигме, то место
перехода каждой ветви кривой из вогнутой
в выпуклую будет как раз приходиться
над наружными точками сигм (см. рис. 3).

Рис.
3. Схема, поясняющая положение перелома
ветвей нормальной кривой над точками,
лежащими на расстоянии одной сигмы от
среднего арифметического.

Ясно,
что чем больше сигма, тем дальше будут
эти точки находиться от М, тем уплощеннее
будет кривая, тем больше будет рассеянность
отдельных особей вокруг типа.

Для
возможности сравнивать изменчивость
признаков, выражаемых разными единицами
измерений и дающих ряды с различной
величиной М, придумали характеристику
отвлеченную. Ее находят, выражая сигму
ряда в процентах среднего арифметического
данного ряда по формуле

С%
= (σ•100)/М = (1,661•100)/22 = 7,54%.

Это
— коэффициент вариации или коэффициент
изменчивости.

Так
вычисляют средние арифметические и
стандартные отклонения для признаков
счетных (число зацепок, число яйцевых
трубочек и т. д.). Несколько иначе
поступают, когда приходится иметь дело
с признаками, получаемыми путем измерений,
взвешиваний и т. д. При этом признаки
особей пчел или целых семей выражаются
не целыми числами, а числами с дробями
(например 25,1 кг меда с семьи и т. д.). В
этом случае при составлении вариационного
ряда: и вариационной кривой составляют
шкалу классов и разносят по классам
измерения особей или семей. Возьмем в
качестве примера определения, времени
остановки движения 15 особей пчел,
помещенных в атмосферу паров серного
эфира. Цифры в минутах и долях минуты
таковы: 6,25; 8,5; 5,0; 8,0; 6,25; 6,5; 3,5;, 6,5; 4,25; 4,4;
4,8; 7,8; 5,25; 5,75 и 6,7. Сперва надо наметить
пределы вариации: 3,5 до 8,5 минут.
Предположим, что мы хотим создать классы
величиной в 2 минуты. Toгда шкала классов
будет такова: 3—5—7—9. Всего у нас будет
три класса. Для того чтобы на границу
класса не попал ни один случай, припишем
к каждой границе 0,01. Границы будут
обозначаться; 3,01—5,01—7,01—9,01, а весь
вариационный ряд после распределения
показателей всех 15 пчел будет таков:

Шкала классов	3,01 — 5,01 — 7,01 — 9,01
Число пчел в классе	5       7       3

Вычисление
среднего арифметического и стандартного
отклонения можно вести как для вариационных
рядов счетных признаков (см. выше пример
с зацепками), только надо принимать, что
частоты — число пчел в классе — относятся
как бы к середине класса, например пять
пчел в первом классе падают на 4,01 минуты,
7 —на 6,01.

В
биометрических сочинениях приведенная
нами характеристика типа — среднее
арифметическое — и характеристики
разбросанности отклонений вокруг типа
— стандартное отклонение и коэфициент
вариации, сопровождаются так называемыми
средними и вероятными ошибками. Значение
этих ошибок в биометрии необычайно
велико. Дело в том, что когда мы определяем
среднее число зацепок у ста пчел одной
семьи, нас не интересуют именно эти 100
пчел, а интересует среднее число зацепок
на крыльях всех пчел этой семьи, из
которой в качестве пробной группы взято
100 штук. Оказывается, что о действительной
средней величине нашего признака можно
сделать заключение на основе пробы,
причем характеристики, носящие название
средних и вероятных ошибок, дают нам
возможность сделать это заключение с
такой точностью и уверенностью, с какой
мы это пожелаем. Здесь не место выводить
применяемые формулы; укажем, что формула
для средней ошибки среднего арифметического
такова: m = σ/√N , а для вероятной — РЕ=
6,6745(σ/√N) (m есть сокращенное условное
обозначение средней ошибки, а РЕ —
вероятной), где N — число случаев пробы.

Для
нашего примера с зацепками m = 1,661/√100 =
1,661/10 = 0,17 Теория вероятности отрасль
математики, которая лежит в основе
математической статистики, учит, что
если к среднему арифметическому прибавить
тройную среднюю ошибку: 22,0 + 3х0,17 = 22,51 и
вычесть ее из него 22—3х0,17 = 21,49, то мы
получаем такие пределы: 21,49 — 22,51. В этих
пределах с уверенностью, которую
практически можно считать достоверностью
(998 шансов против 2 в пользу нашего
утверждения), лежит среднее арифметическое
всего материала, из которого мы взяли
пробу и который нас собственно и
интересует. Если пользоваться вероятной
ошибкой, т. е. величиной, равной
приблизительно семи десятым средней
ошибки (множитель 0,6745), то для получения
той же степени достоверности надо брать
не утроенную среднюю ошибку, а вероятную
ошибку, помноженную на 4,5. Наконец, ошибки
имеют большое применение, когда нам
надо сравнить две характеристики двух
пробных групп и сделать заключение о
том, отличаются ли средние тех исходных
групп, из которых мы взяли пробу.
Предположим, у нас промерены пробы пчел
из Москвы и Харькова в отношений длины
их хоботка. Первые дали среднюю длину
в 6,115±0,003 мм, а вторые 6,549±0,003 мм. Насколько
достоверны эти отличия? Находят разницу
6,549 — 6,115 = 0,434 и ее вероятную ошибку по
следующей формуле: РЕ=± PE₁²+PE₂²
которая гласит, что вероятная ошибка
разницы средних равна корню квадратному
из суммы квадратов ошибок сравниваемых
средних. Если разница превышает свою
ошибку в 4, 5 или больше раз, мы вправе
говорить о статистической достоверности
различия всех харьковских и московских
пчел. В нашем примере это так и есть, ибо
0,434 в 108 раз больше, чем РЕ = ± √0,003²+0,003² =
0,004.

Соседние файлы в предмете Ветеринарная генетика

• #
• #
• #

Понятие репрезентативности часто встречается в статистических отчетностях и при подготовке выступлений и докладов. Пожалуй, без нее трудно представить себе какой-либо из видов подачи информации на обозрение.

Репрезентативность — что это?

Репрезентативность отражает, насколько выбранные объекты или части соответствуют содержанию и смыслу совокупности данных, из которой они были выбраны.

Другие определения

Понятие репрезентативности можно раскрывать в разных контекстах. Но по своему смыслу репрезентативность – это соответствие черт и свойств выбранных единиц из общей совокупности, которые точно отражают характеристики всей генеральной базы данных в целом.

Также репрезентативность информации определяют как способность выборочных данных представить параметры и свойства совокупности, важные с точки зрения проводимого исследования.

Репрезентативная выборка

Принцип формирования выборки заключается в избрании наиболее важных и точно отображающих свойства общей совокупности данных. Для этого используются различные методы, которые позволяют получать точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качества всех данных.

Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, а достаточно рассмотреть выборочную репрезентативность. Что это? Это выборка отдельных данных для того, чтобы иметь понятие об общей массе информации.

Их в зависимости от способа различают как вероятностные и невероятностные. Вероятностная – это выборка, которая производится путем вычисления наиболее важных и интересных данных, являющихся в дальнейшем представителями генеральной совокупности. Это обдуманный выбор или случайная выборка, тем не менее, обоснованная своим содержанием.

Невероятностная – это одна из разновидностей случайной выборки, составляющаяся по принципу обычной лотереи. В таком случае не учитывается мнение того, кто составляет такую выборку. Используется лишь слепой жребий.

Вероятностная выборка

Вероятностные выборки также могут подразделяться на несколько видов:

• Одна из самых простых и понятных принципов – это нерепрезентативная выборка. К примеру, такой способ часто используется при проведении социальных опросов. При этом участники опроса не выбираются из толпы по каким-либо определенным признакам, и получение информации производится у первых 50 людей, принявших участие в нём.
• Преднамеренные выборки отличаются тем, что имеют ряд требований и условий при отборе, однако все же полагаются на случайное совпадение, не преследуя своей целью достижение хорошей статистики.
• Выборка на основании квот – это еще одна из вариаций невероятностной выборки, которая часто используется для исследования больших совокупностей данных. Для нее используется множество условий и норм. Подбираются объекты, которые должны им соответствовать. То есть на примере социального опроса можно предположить, что опрошены будут 100 человек, но только мнение некоторого числа людей, которые будут соответствовать установленным требованиям, будут учтены при составлении статистического отчета.

Вероятностные выборки

Для вероятностных выборок исчисляется ряд параметров, которым объекты в выборке будут соответствовать, и среди них разными способами могут избираться именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Такими способами вычисления нужных данных могут быть:

• Простая случайная выборка. Заключается в том, что среди выбранного сегмента совершенно случайным методом лотереи выбирается необходимое количество данных, которые будут являться репрезентативной выборкой.

• Систематическая и случайная выборка дает возможность составить систему вычисления необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Таким образом, если первое случайное число, которое указывает на порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, будет 5, то последующими данными, которые будут выбраны, могут стать, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример наглядно объясняет, что даже случайный выбор может основываться на систематических вычислениях необходимых исходных данных.

Выборка потребителей

Осмысленная выборка – это способ, который заключается в рассмотрении каждого отдельного сегмента, и на основании его оценки составляется совокупность, отражающая характеристики и свойства общей базы данных. Таким образом набирается большее количество данных, соответствующих требованиям репрезентативной выборки. Можно легко отобрать некоторое количество вариантов, которые не войдут в общее число, не потеряв при этом качество отобранных данных, представляющих общую совокупность. Таким способом определяется репрезентативность результатов исследования.

Размер выборки

Не последний вопрос, который необходимо решить, – это размер выборки для репрезентативного представления генеральной совокупности. Размер выборки не всегда зависит от количества исходников в генеральной совокупности. Однако репрезентативность выборочной совокупности напрямую зависит от того, на сколько сегментов должен быть в итоге разделён результат. Чем больше таких сегментов, тем больше данных попадает в результативную выборку. Если результаты требуют общего обозначения и не требуют конкретики, тогда, соответственно, выборка становится меньше, поскольку, не вдаваясь в детали, информация излагается более поверхностно, а значит, ее прочтение будет общим.

Понятие ошибки репрезентативности

Ошибка репрезентативности – это конкретные расхождения между характеристиками генеральной совокупности и выборочных данных. При проведении любого выборочного исследования невозможно получить абсолютно точные данные, как при полном исследовании генеральных совокупностей и выборки, представленной лишь частью сведений и параметров, тогда как более детальное изучение возможно только при исследовании всей совокупности. Таким образом, неизбежны некоторые погрешности и ошибки.

Виды ошибок

Различают некоторые ошибки, которые возникают при составлении репрезентативной выборки:

• Систематические.
• Случайные.
• Преднамеренные.
• Непреднамеренные.
• Стандартные.
• Предельные.

Основанием для появления случайных ошибок может быть несплошной характер исследования общей совокупности. Обычно случайная ошибка репрезентативности имеет незначительный размер и характер.

Систематические ошибки между тем возникают при нарушении правил отбора данных из общей совокупности.

Средняя ошибка – это разница между усредненными значениями выборки и основной совокупностью. Она не зависит от количества единиц в выборке. Она обратно пропорциональна объему выборки. Тогда чем больше объем, тем меньше значение средней ошибки.

Предельная ошибка – это наибольшая возможная разница между усредненными значениями сделанной выборки и общей совокупностью. Такая ошибка охарактеризовывается как максимум вероятных ошибок при заданных условиях их появления.

Преднамеренные и непреднамеренные ошибки репрезентативности

Ошибки смещения данных бывают преднамеренными и непреднамеренными.

Тогда причинами появления преднамеренных ошибок является подход к подбору данных по методу определения тенденций. Непреднамеренные ошибки возникают еще на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования репрезентативной выборки. Для недопущения подобных ошибок необходимо создать хорошую основу для выборки, составляющей списки единиц отбора. Она должна полностью соответствовать целям проведения выборки, быть достоверной, охватывающей все аспекты исследования.

Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок

Расчет ошибки репрезентативности (Мм) средней арифметической величины (М).

Среднее квадратическое отклонение: численность выборки (>30).

Ошибка репрезентативности (Мр) и относительная величина (Р): численность выборки (n>30).

В том случае, когда приходится изучать совокупность, где количество выборки мало и составляет меньше 30 единиц, тогда число наблюдений станет меньше на одну единицу.

Величина ошибки прямо порциональна объему выборки. Репрезентативность информации и вычисление степени возможности составления точного прогноза отражает определенная величина предельной ошибки.

Репрезентативные системы

Не только в процессе оценки подачи информации используется репрезентативная выборка, но и сам человек, получающий информацию, использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает некоторое количество информации, создавая репрезентативную выборку из всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить подаваемые данные и понять суть вопроса. Ответить на вопрос: «Репрезентативность — что это?» — в масштабах человеческого сознания довольно просто. Для этого мозг использует все подвластные органы чувств, в зависимости от того, какую именно информацию необходимо вычленить из общего потока. Таким образом, различают:

• Визуальную репрезентативную систему, где задействуются органы зрительного восприятия глаза. Люди, часто использующие подобную систему, называются визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
• Аудиальная репрезентативная система. Главный орган, который используется – это слух. Информация, подаваемая в виде звуковых файлов или речи, обрабатываются именно этой системой. Люди, лучше воспринимающие информацию на слух, называются аудиалами.
• Кинестетическая репрезентативная система представляет собой обработку потока информации, путем восприятия его с помощью обонятельных и осязательных каналов.

• Дигитальная репрезентативная система используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и осмысление полученных данных.

Итак, репрезентативность — что это? Простая выборка из множества или неотъемлемая процедура при обработке информации? Однозначно можно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая вычленить из него наиболее веские и значимые.

Министерство образования и науки Хабаровского края

краевое государственное
бюджетное

профессиональное образовательное
учреждение

«Спасский
индустриально-экономический колледж»

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

по
дисциплине Статистика

Специальность 38.02.01  
Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)

Разработчик:  Кобыща И.Г.– преподаватель КГБПОУ
 СИЭК

2015

Содержание

Введение                                                                                                                            
4

Раздел 1 Введение в статистику                                                                                       5

Тема 1.1 Предмет, метод, задачи статистики и принципы
организации государственной статистики в Российской Федерации                                                      
5

Раздел 2 Статистическое наблюдение                                                                             11

Тема 2.1. Этапы проведения и программно- методологические
вопросы статистического наблюдения                                                                                     11

Тема 2.2. Формы, виды и способы
организации статистического наблюдения          16

Список литературы                                                                                                            20

ВВЕДЕНИЕ

Необходимость изучения курса Статистики
обусловлена тем, что в процессе практической деятельности работникам
предприятий и организаций постоянно приходится применять статистические методы.

С изучения дисциплины
«Статистика» у студентов начинают формироваться навыки экономического анализа,
необходимые будущему специалисту. Поэтому важно, чтобы каждый студент овладел методикой исчисления статистических
показателей и научился правильно применять каждый показатель в конкретных
условиях предприятия.

Данное
учебное пособие содержит краткие пояснения по вопросам, изучаемых в
соответствующих темах курса, и позволит изучить технику расчета статистических
показателей, на практике применять основные теоретические положения курса.

В
результате освоения учебной дисциплины Статистика обучающийся должен обладать
предусмотренными  ФГОС по  специальности  СПО 38.02.01 Экономика и
бухгалтерский учет (по отраслям)  базовой  подготовки  следующими
умениями, знаниями, которые формируют профессиональные и общие компетенции:

У 1. Собирать и регистрировать статистическую информацию;

У 2. Проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

У 3. Выполнять расчёты статистических показателей и формулировать основные выводы;

У 4. Осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и процессов, в
т.ч. с использованием средств
вычислительной техники.

З 1. Предмет, метод и задачи
статистики;

З 2.  Общие основы
статистической науки;

З 3.  Принципы организации государственной
статистики;

З 4.  Современные тенденции
развития статистического учёта;

З 5.  Основные способы сбора,
обработки, анализа и наглядного
представления информации;

З 6.  Основные формы и
виды действующей статистической
отчётности

З 7.  Технику расчёта статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления.

РАЗДЕЛ 1 ВВЕДЕНИЕ В
СТАТИСТИКУ

ТЕМА 1.1
  ПРЕДМЕТ,
МЕТОД, ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ И ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ В
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Статистика – самостоятельная общественно-экономическая наука, имеющая
свой предмет и метод исследования. Возникла из практических потребностей
общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитать
численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу,
определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. По
мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно
расширяется. Особенно возрос объем собираемой информации с развитием капитализма
и мировых хозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы
государственного управления и капиталистические предприятия собирать для
практических нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда и сбыта
товаров, сырьевых ресурсах.

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется
на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую,
банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических
данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются
математической статистикой и общей теорией статистики.

Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений
в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное
выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и
времени.

В этом определении выделяют
три основные черты предмета статистики, которые отличают ее от других
общественных наук:

1)        
изучает
общественные явления;

2)        
изучает
количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их
качественной стороной;

3)        
характеризует
массовые явления, т. е. такие, которые состоят из совокупности

единиц.

Качество в научном понимании – это свойство, присущее явлению или
предмету и отличающее его от других. Качество – это то, что делает предметы и
явления определенными.

Важнейшими составными элементами статистической методологии являются:

—         
массовое наблюдении;

—         
группировки, применение обобщающих (сводных)
характеристик;

—         
анализ и обобщение статистических фактов, и
обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

Статистика-наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и
процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, с их
социально-экономическим содержанием.

Для получения статистической информации органы государственной и
ведомственной статистики, коммерческие структуры проводят различного рода
статистические исследования. От того, как собран первичный статистический
материал, как он обработан и сгруппирован, зависят результаты и качество всей
последующей работы.

Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы сбора,
обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики,
которая является базовой отраслью статистической науки.

Большое значение статистики в обществе является тем, что она
представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных средств, с
помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.

Учет является способом
систематического измерения.

Основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение
данных (информации), отображающих ход общественного развития.

Статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования
экономических и других законов общественного развития.

В ходе статистического
исследования используются так называемые категории статистики.

В статистике основными категориями являются:

—         
статистическая совокупность;

—         
статистическая  закономерность

—         
признак;

—         
статистический показатель;

—         
вариация;

—         
система показателей.

Статистическая совокупность-это масса отдельных
единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой
по ряду признаков. Множество элементов или предметов (единиц, факторов, случаев
и т.д.) одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют
статистической совокупностью. Массовые общественные явления, изучаемые
статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или
элементов. Например, совокупность студентов СCУЗов страны
состоит из отдельных студентов.

Отдельные элементы статистической совокупности называют единицами
совокупности. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.

Статистическая закономерность — одна из форм проявления
всеобщей связи между общественными явлениями.

Признак — характерная особенность,
отличительное свойство единиц, которое может быть наблюдаемо и измерено.

Признаки, принимающие различные значения у одних единиц совокупности
называют варьирующими признаками, а отдельные их значения – вариантами.

Варьирующие признаки подразделяются на качественные (атрибутивные) и
количественные.

Качественные признаки отличаются по содержанию (пол человека,
национальность, профессия), количественные признаки отличаются по величине.

По характеру варьирования количественные признаки подразделяются на
дискретные и непрерывные.

Дискретными называются количественные признаки, которые могут принимать
только вполне определенные значения, между которыми нет промежуточных значений.
Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел.

Количественные признаки, которые могут в определенных пределах
принимать любые значения, как целые, так и дробные, называют непрерывными.

Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое
содержание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности
изучаемых явлений.

Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора
первичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе
обработки и анализа данных.

Статистический показатель
характеризует величину, соотношение, степень распространенности и другие формы,
в которых выражается количественная сторона общественных явлений.

Важной проблемой статистической науки является поиск статистического
показателя. Статистический показатель – обобщенная количественная
характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной
определенности в условиях конкретного места и времени.

Примерами конкретных социально-экономических показателей служат:
численность населения, товарная продукция промышленности, уровень производительности
труда, величина себестоимости продукции и др.

Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу
экономических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и
объектам, называют синтетическими (например, национальное богатство, валовой
национальный продукт).

Вариация — колеблемость, изменчивость
значений признака у отдельных единиц совокупности.

Любое статистическое
исследование можно разделить на три этапа:

1)       
статистическое
наблюдение-сбор первичного материала;

2)       
сводка
результатов наблюдения;

3)       
анализ
полученных статистических данных.

С целью изучения своего предмета статистика, как и любая наука,
применяет разнообразные методы. В общей теории статистики изучается теория
статистической методологии. Под методологией в статистике понимают общие приемы
и правила в изучении статистики. Такими приемами выступают:

—         
метод массовых наблюдений;

—         
выборочный метод;

—         
метод группировки;

—         
методы анализа с помощью обобщающих показателей;

—         
метод анализа рядов динамики;

—         
индексный метод;

—         
корреляционно-регрессионный
метод.

 На каждой стадии статистика,
помимо общих для всех общественных наук методов, использует свои специфические
методы.

На стадии статистического
наблюдения — это метод массовых наблюдений, основанный на законе больших чисел,
который гласит: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется
там полнее и точнее, чем больше явлений охвачено наблюдением.

На втором этапе
статистического исследования используется метод группировок, суть которого
состоит в том, что вся изучаемая совокупность разбивается на однородные группы
(типы) явлений по существенным признакам.

На третьем заключительном
этапе статистического исследования применяется метод обобщающих показателей
(средних, вариации, индексов), который дополняется табличным и графическим
методами рационального и наглядного изображения статистических данных.

Статистика как наука связана с рядом других наук экономических,
правовых, социальных, общественных и других, но основная связь у статистики с
бухгалтерским учетом.

Научная система статистики включает:

—         
статистическую теорию – это общее учение о явлениях
и процессах общественной жизни;

—         
статистическую методологию – это совокупность
методов статистического исследования;

—         
итоговые результаты статистических исследований – это
полученные статистикой результаты.

Статистика как общественная
наука представляет собой неразрывное единство статистической теории и
статистической методологии.

В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в
стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.
Основным органом государственной статистики является Росстат. Государственная
статистика служит базой для организации в стране статистической информационной
системы.

Госкомстат РФ, его органы в
республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах Москве и
Санкт-Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им
организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему
государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и
обработки статистических данных, методология расчета статистических
показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами
РФ. В основе деятельности Госкомстата лежат федеральные статистические
программы, которые финансируются из госбюджета. Все остальные исследования
ведутся за счет средств заказчиков.

Положение о Государственном
комитете РФ по статистике (Госкомстате России) было утверждено Постановлением
№834 правительства от 9 июля 1994 г.

В соответствии с положением основными
задачами Госкомстата России являются:

1)        
предоставление
официальной статистической информации Президенту, правительству, Федеральному
собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности,
международным организациям;

2)        
разработка
научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям
общества на современном этапе и международным стандартам;

3)        
координация
статистической деятельности в государстве;

4)        
разработка
экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных
счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;

5)        
гарантирование
полноты и научной обоснованности официальной статистической информации,
обеспечение равного доступа к ее изучению всем пользователям.

Основные функции Госкомстата
России состоят в том, что он:

1)        
организует
проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или
согласованным с ним программам, формам и методикам;

2)        
обеспечивает
функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и
организаций).

Контрольные
вопросы

                     
1            
Что изучает статистика как наука?

                     
2            
Что является основной задачей статистики?

                     
3            
Что отражает система статистических показателей?

                     
4            
Что лежит в основе статистического исследования?

                     
5            
Что является составными элементами статистической
методологии?

                     
6            
Чем объясняется большое значение статистики в
обществе?

                     
7            
Какие основные стадии включает в себя процесс
статистического исследования?

                     
8            
Приведите примеры конкретных
социально-экономических показателей.

                     
9            
Почему в основе статистического исследования всегда
лежит массовое наблюдение фактов?

                   
10          
Что представляет собой система учета и статистики в
РФ?

                   
11          
Какова организационная структура системы
государственной статистики?

                   
12          
Каковы основные задачи государственной статистики?

                   
13          
По какому принципу построены статистические органы
Росстата?

                   
14          
Каково назначение классификаторов?

РАЗДЕЛ 2 СТАТИСТИЧЕСКОЕ
НАБЛЮДЕНИЕ

ТЕМА 2.1   ЭТАПЫ
ПРОВЕДЕНИЯ И ПРОГРАММНО —    МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО
НАБЛЮДЕНИЯ

Статистическое наблюдение представляет собой — планомерный,
научно­организованный, систематизированный сбор данных о явлениях общественной
жизни путем регистрации, заранее намеченных существенных признаков с целью
получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

—         
наблюдаемые
явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные
социально-экономические типы явлений.

—         
сбор
массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к
рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении ,
развитии.

—         
для
обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная проверка качества собираемых сведений, фактов.

К статистическим данным, пригодным для
обобщений, предъявляется ряд требований:

—         
данные должны быть
максимально полными, но не отрывочными, случайно выхваченными;

—         
данные должны быть
абсолютно достоверными и точными;

—         
данные должны
соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

данные должны соответствовать принципу
своевременности.

При
статистическом наблюдении необходимо, прежде всего, определить его объект и
единицу.

Объектом
статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть
собраны нужные сведения (совокупность жителей страны, промышленных предприятий,
коммерческих банков и т. п.). Изучение объекта всегда предлагает выделение
отдельных единиц и изучение их в отдельности.

Единицей
наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который
является носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицей наблюдения может
быть человек, промышленное предприятие и т. д.

При организации статистического наблюдения
возникает вопрос о том, какие признаки следует регистрировать в процессе
наблюдения.

В статистике существует понятие отчетной
единицы – это та первичная ячейка, от которой исходит информация.

Любое
статистическое исследование проводится по программе.

Статистическая
программа —  это перечень вопросов, по которым необходимо получить
сведения в отношении каждой обследуемой единицы.

Статистическая программа может быть
представлена в различных видах. Это может быть форма отчетности, переписной лист,
анкета. Форма первичного документа (накладная, наряд на работу), но суть всех
документов едина. Это заранее отпечатанные бланки, в которых в строго
определенном порядке излагаются вопросы программы, и отводится свободное место
для постановки ответов на вопросы.

К программе
наблюдения предъявляется ряд требований, которым она должна отвечать при любом
статистическом исследовании.

Важнейшие из
них — следующие:

1)        
программа должна содержать существенные признаки, по
возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип,
основные черты, свойства;

2)        
в программу не следует включать второстепенные вопросы, т. к.
они затрудняют работу по сбору информации, а в дальнейшем по ее обработке и
анализу;

3)        
разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте
собираемых сведений;

4)        
в программу наблюдения должны включаться только такие
вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно
точные ответы;

5)        
в программу иногда следует включать вопросы контрольного
характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.

Одновременно с программой наблюдения должна
составляться и программа разработки его материалов.

Программа разработки конкретизирует задачи
статистического наблюдения, она яснее показывает, как именно данные следует собирать
и в каком виде оформлять результаты их обработки, другими словами, она
позволяет уточнить программу наблюдения.

В целях
успешного проведения разрабатывается его организационный план.

Организационный план статистического наблюдения — это
документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и
проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения
намеченных мероприятий.

В
организационном плане указывается:

1)       
объект наблюдения (дается его определение, описание,
указываются отличительные признаки);

2)       
цели и задачи наблюдения;

3)       
органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение
наблюдения и несущие ответственность за эту работу;

4)       
время и сроки наблюдения;

5)       
подготовительные работы к наблюдению (в этом числе порядок
комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);

6)       
порядок проведения наблюдения;

7)       
порядок приемов и сдачи материалов наблюдения;

       
порядок получения и предоставления предварительных и
окончательных итогов и др.

Место наблюдения — это место, где
должна проводиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры
наблюдения.

Для записи
ответов на вопросы программы конструируется формуляр
наблюдения — это особым образом разграфленный лист
(листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные
листы для записи шифров (кодов) ответов.

Обязательными
элементами любого формуляра являются титульная и адресная части. В титульной части
обычно содержится наименование статистического наблюдения, указывается
наименование органа, проводящего наблюдение, кем и когда утвержден этот
формуляр. В
адресной части предусматривается запись точного адреса единицы
или совокупности единиц наблюдения, и на которые другие сведения о них
(например, кому подчинено предприятие, сведения о котором записываются в
формулярах наблюдения).

В формулярах
указывается также, в какие сроки и в какие адреса должны высылаться заполненные
формуляры, предусматриваются подписи лиц, ответственных за правильность
содержащихся в них сведений.

Различают
две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную и
в соответствии с этим выделяют бланк-карточку и бланк- список.

К формуляру
обычно дается инструкция-совокупность
разъяснений и указаний, главным образом, по программе статистического
наблюдения.

Инструкция
может быть представлена в виде отдельного документа (брошюры) или, изложена на
формуляре наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и
указания должны быть ясными и четкими.

В зависимости от сложности программы
статистического наблюдения программа составляется в виде отдельной брошюры или
выполняется на самом формуляре.

Иногда в формуляре дается статистический
подсказ, т.е. после вопроса возможные варианты ответов.

При организации статистического наблюдения
необходимо решить вопрос о времени данного наблюдения, включая выбор сезона,
установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так
называемого критического момента (при переписях).

Период (срок) наблюдения –
это время в течении которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по
установленной программе. Срок наблюдения обозначается указанием даты (иногда и
часа) начала и окончания наблюдения. Период наблюдения должен быть как можно
короче. В течение ограниченного периода времени должны быть собраны наблюдением
и представлены данные. При этом, чем короче период наблюдения, тем скорее
должны быть представлены сведения по окончании этого периода

Критическим моментом статистического
наблюдения (как правило, переписи) называется момент времени, по состоянию, на
который производится регистрация собираемых сведений. На практике стремятся к
тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического
момента.

В некоторых
случаях добавляется указание и числа дней, в течение которых оно должно быть
проведено. Для некоторых статистических наблюдений устанавливается срок (день
недели, число месяца или количество дней после критического момента), не
позднее которого данные должны быть представлены по назначению.

Точность статистического наблюдения и ее контроль

Точностью статистического наблюдения называют
степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством
статистического наблюдения, действительному его значению.

Даже при хорошей организации статистического
наблюдения собранные сведения могут иметь разнообразные неточности, ошибки и
погрешности, которые подлежат выявлению и устранению (по возможности).

Расхождения
между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями
изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием
неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.

Типы ошибок наблюдения

1)       
Ошибки регистрации образуются вследствие
неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их
записи, или того и другого вместе. Ошибки регистрации имеют место и при
сплошном и при выборочном наблюдении.

1.1     Случайными называют ошибки регистрации, которые
возникают вследствие различных случайных причин. Например, опрашиваемый мог
оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами
цифры(описки, неточности округления величин, неправильное понимание
регистратором вопросов программы и т.п.) .

1.2     Систематические ошибки регистрации возникают
под действием определенных причин. Они приводят к серьезным искажениям общих
результатов статистического наблюдения, могут быть следствием сознательного,
преднамеренного искажения фактов(из-за неисправности измерительной техники).
Имеют место при сплошном и несплошном наблюдении.

Ошибки могут
быть непреднамеренными и преднамеренными.

2)       
Ошибки репрезентативности — отклонение
величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности
от его величины во всей совокупности. Они свойственны только несплошному
наблюдению. Ошибки репрезентативности имеют место только при выборочном
наблюдении.

2.1     Случайные
возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа
случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом.

По окончании
наблюдения материалы, собранные в процессе его проведения, должны быть
тщательно проверены. Проверка осуществляется с точки зрения:

—       
Полноты охвата объекта наблюдения$

—       
Качество заполнения формуляров и других документов
наблюдения.

В последнем случае различают два вида
контроля:

                     
1            
Арифметический (счетный)- состоит в проверке точности различных
арифметических подсчетов в программах наблюдения (итоговых величин, расчетов
средних величин ,процентов и т.п.).расчетов, результаты которых проведены в
формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, и т.п.,

                     
2            
Логический — состоит в сопоставлении между собой вопросов и
ответов и выявлении их логической совместимости. и выяснения их логической
совместимости;

К таким методам контроля относят:

—         
сопоставление записей в
проверяемом документе с аналогичными сведениями в других документах;

—         
сопоставление записей в
проверяемом документе с нормами, прогнозами;

—         
сопоставление записей в
проверяемом документе с фактическими показателями, полученными в предыдущие
периоды и др.

Работники органов статистики,
получая статистическую отчетность предприятий и организаций, проверяют полноту
поступления и правильность заполнения утвержденных форм отчетности.

Контрольные вопросы

                     
1            
Каково определение статистического наблюдения?

                     
2            
Какова важность этапа статистического наблюдения?

                     
3            
Какое наблюдение можно назвать статистическим?

                     
4            
Каким требованиям должно отвечать статистическое
наблюдение?

                     
5            
Что собой представляет первичный статистический
материал?

                     
6            
Какие требования предъявляются к данным, пригодным
для обобщения?

                     
7            
Какова цель статистического наблюдения?

                     
8            
Что такое объект статистического наблюдения?

                     
9            
Что такое единица статистического наблюдения?

                   
10          
Что такое единица статистической совокупности?

                   
11          
Что такое программа статистического наблюдения?

                   
12          
Какие требования предъявляются к программе
статистического наблюдения?

                   
13          
Что такое программа разработки?

                   
14          
Как организуется план статистического наблюдения?

                   
15          
Как оформляется формуляр наблюдения?

                   
16          
Как оформляется инструкция к программе
статистического наблюдения?

                   
17          
Что называется периодом статистического наблюдения?

                   
18          
Как возникают ошибки при статистическом наблюдении?

                   
19          
Каковы методы исправления ошибок статистического
наблюдения?

ТЕМА
2.2. ФОРМЫ,
ВИДЫ И СПОСОБЫ ОРГАНИЗАЦИИ   СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Основными формами статистического наблюдения являются:

—         
Отчетность;

—         
Специально организованное статистическое
наблюдение.

Отчетностью называют
такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения
поступают в статистические органы в виде обязательных отчетов от предприятий,
учреждений и организаций. Статистическая отчетность чаще всего базируется на
данных бухгалтерского учета. Отчетность как форма статистического наблюдения
основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет
представляет собой регистрацию различных фактов, производимых по мере их
совершения и отраженных на первичном учетном документе.

В отчетах содержаться
основные учетно-статистические данные о состоянии и деятельности предприятий
всех форм собственности. Эти данные необходимы для целей обобщения, контроля,
анализа и прогнозирования, для оперативного руководства всеми субъектами,
включенными в сферу деятельности отчетности.

Программа отчетности – система показателей деятельности предприятия.

По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и
специализированными.

Общая отчетность – это отчетность, содержащая одни и те же данные для
определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений) всего
народного хозяйства.

В специфической отчетности содержатся специфические показатели
отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства, строительства и т.п.

По длительности отчетного периода различают отчетность текущую и
годовую. Текущая отчетность характеризует деятельность предприятия за период
меньше года, а годовая отчетность за период в один год. Отчетность за период меньше
месяца называют срочной (ежедневная, недельная, декадная). Срочная отчетность,
как правило, передается по электронной почте, телеграфу.

Специально-организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, организуемое с какой-либо особой целью
для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются
посредством отчетности. Примером специально организованного статистического
наблюдения может служить исследование семейных бюджетов населения для получения
информации об уровне доходов и расходов населения, опросы общественного мнения,
переписи населения.

Перепись это специально организованное статистическое наблюдение,
основная задача которого состоит в учете численности и характеристике состава
изучаемого явления путем записи в статистические формуляры данных по
обследуемым единицам статистической совокупности.

Различают два вида переписей:

— переписи, в которых статистические формуляры заполняют на основе
материалов первичного учета. Эти переписи называют единовременным учетом.
Примером таких переписей являются переписи остатков различных материалов, учет
посевных площадей и т.п.

       —  переписи, при которых формуляры заполняются на основе
специально организованной регистрации фактов, например перепись населения.

При проведении переписи важно установить:

— критический момент – это момент, на который ведется счет, т.е. день и
час к которым приурочен сбор сведений;

— период переписи, т.е время в течении которого производится сбор
сведений;

— способ сбора информации.

Виды статистического наблюдения различают по
времени регистрации данных и по степени охвата единиц наблюдением.

По степени охвата единиц наблюдением различают и
наблюдения:

—         
Сплошные;

—         
Не
сплошные.

 Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию
подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта
наблюдения). Например, переписи, при которых по основной программе обследованию
подлежит все без исключения населения страны.

Несплошное — это такое наблюдение, при
котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть
их.

Применяется несколько видов
несплошного наблюдения:

1)            
выборочное
наблюдение;

2)            
многографическое
обследование;

3)            
метод
основного массива;

Выборочным называют наблюдение,
основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности,
которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при
правильной его организации и проведение дает достаточно достоверные денные для
характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне
можно заметить сплошной учет.

Монографическое
обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных,
характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Проводиться с целью
выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явлений, изучения
опыта отдельных субъектов рыночной экономики и т.п.

Метод
основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее
крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в
совокупности по основному для данного исследования признаку (признакам).

Единицы совокупности,
обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не
подвергаются. Например, цены на рынках могут регистрироваться лишь в крупных
городах, где проживает большая часть на селения России.

По характеру регистрации данных во времени (по
частоте и срокам регистрации) наблюдение может быть:

Непрерывным (текущим);

Прерывным. Последнее в свою очередь подразделяется на периодическое и
единовременное.

Текущее — это наблюдение, которое ведется непрерывно, и регистрация
фактов производится по мере их совершения (регистрация актов гражданского
состояния: рождений, смертей, браков, разводов). В его основе лежит постоянная
регистрация фактов. При таком наблюдении нельзя допускать значительного разрыва
во времени между моментом возникновения факта и моментом его регистрации. Так,
постоянно ведется учет родившихся детей, умерших людей, отпуск материалов со
склада, учет выручки в магазине.

Прерывное наблюдение может быть:

Периодическим — которое повторяется через определенные, равные
промежутки времени (ежеквартальное представление финансовых отчетов в налоговые
службы;

Единовременным — которое проводится по мере необходимости, время от
времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и
больше не повторяется (учет товарных остатков и денежной наличности на момент
денежной реформы).

Методами получения статистической информации являются следующие методы:

                     
1            
Непосредственного наблюдения — сбор информации
осуществляют непосредственно регистраторы;

                     
2            
Документальный метод —  источником сведений
являются документы первичного учета;

                     
3            
Опрос. Опрос организуется в следующих формах:

—         
Экспедиционный способ, при котором регистраторы
выезжают на место, ведут опрос и лично записывают полученную информацию в
формуляры. Этот способ очень дорогой, трудоемкий, но он предоставляет органам
статистики достаточно точную информацию.

—         
Способ саморегистрации (самоисчисления), когда
отчетным единицам вручаются бланки обследования и даются указания по заполнению
таких бланков. Заполненные бланки в установленные сроки должны быть
представлены в органы статистики.

—         
Корреспондентский способ, при котором сведения
органам статистики сообщают добровольные корреспонденты.

—         
Анкетный способ, основан на принципе добровольного
заполнения анкет (листов опроса). Как правило, заполненных анкет возвращается в
органы статистики намного меньше, чем рассылается, и проверить точность
представленной информации практически не возможно. Поэтому такой способ
используют в случаях, если не требуется высокой точности в собранных сведениях.

В процессе статистического исследования должны быть получены
точные и обстоятельные ответы.

Контрольные вопросы

                     
1            
Что представляет собой статистическая отчетность?

                     
2            
Что представляет собой специально организованное
статистическое наблюдение?

                     
3            
Какие основные моменты необходимо учесть при
проведении переписи?

                     
4            
Как различаются наблюдения во времени?

                     
5            
Как различаются наблюдения по охвату единиц
наблюдением?

                     
6            
Каковы способы сбора статистической информации?

                     
7            
В каких формах организуется опрос?

                     
8            
Каковы основные реквизиты формы отчетности?

                     
9            
Какова классификация форм отчетности по содержанию?

                   
10          
Какова классификация форм отчетности по способу
представления?

Список
литературы

1          
Едронова В.Н. Едронова
М.В. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Юрист, 2001

2          
Просветов Г.И. Статистика: задачи и решения:
Учебно-практическое пособие.- М.:Алифа-Пресс, 2008

3          
Сергеева И.И., Чекунова Т.А., Тимофеева С.А.
Статистика: Учебник. – М.: ИД «Форум»: ИНФРА, 2009

4          
Сидоренко М.Г. Статистика: Учебное пособие. -М.:ФОРУМ,
2010

5          
Елисеевой И.И. Статистика: Учебник .М.:, 2004

6          
Статистика: Учебное пособие для студентов СПО /Под
ред. Лехитарян В.С.М.: Академия, 2007

7          
Толстик Н.В. и др. Статистика. – Ростов н/Д.:
«Феникс», 2000

8          
Иванова Ю.Н.  Экономическая статистика. Учебник.
-ИНФРА.-М.:, 1999

9          
Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика:
Учебник.- М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004

10      
Практикум по общей теории статистики./Под ред.
Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2000

Электронные учебники:

1
Салин В.Н. Статистика

Дополнительные  источники:

Издания
Росстата:

1          
Российский статистический ежегодник. Официальное
издание.

2          
Россия в цифрах. Краткий статистический сборник

3          
Социальное положение и уровень жизни населения
России.

4          
Регионы России.

5          
Сфера услуг в России.

6          
Демографический ежегодник России.

7          
Социально-экономическое положение России
(ежемесячный доклад)

8          
Вопросы статистики. Ежемесячный
научно-информационный журнал.

Интернет –
ресурсы:

СПС «Консультант Плюс» (http://www.consultant.ru)

Российская сеть центров правовой
информации «Кодекс» (http://www.kodeks.ru)

СПС «Гарант» (http://www.garant.ru)

StatSoft
Russia (http://www.statsoft.ru) 3цыя

ГОСКОМСТАТ
РОССИИ (http://www.gks.ru)

Федеральная
служба государственной статистики (http://www.stat@gks.ru)

Информационно-издательский центр «Статистика России» (http://www.infostat.ru/)

Портал статистических данных (http://www.statistika.ru/)

Центральный банк Российской Федерации(http://www.cbr.ru/)

Министерство финансов РФ (http://www1.minfin.ru/)

Госдума Федерального Собрания РФ (http://www.duma.gov.ru/)

Эл. версия бюллетеня «Население и
общество»

(http://demoscope.ru/weekly/2008/0323/index.php)

Индексы Российской Торговой Системы (http://www.rts.ru/ru/index/http:/)

Ошибки в статистике

Ошибки в статистике (сплошных и выборочных) могут возникнуть ошибки двух видов: репрезентативности и регистрации.

Ошибки репрезентативности характерны только для выборочного наблюдения и возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они определяются как расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном сплошном наблюдении с одинаковой степенью точности.

Ошибки регистрации могут иметь случайный, систематический и непреднамеренный характер.

Случайные ошибки часто уравновешивают друг друга, так как они не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения (преуменьшении) значения изучаемого показателя. Данные ошибки имеют объективный характер и возникают в следствии случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности. В результате и структуры этих совокупностей чаще всего не совпадают. Научным обоснованием случайных ошибок являются теория вероятностей и ее предельные теоремы.

Систематические ошибки направлены в одну сторону в результате предумышленного нарушения правил отбора. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.

Ошибка выборки в статистике

Ошибка выборки или ошибка репрезентативности определяется как разница между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным параметром. Она характерна только для выборочных наблюдений. Чем больше значение этой ошибки, тем в большей степени выборочные показатели отличаются от соответствующих им генеральных показателей.

Ошибку выборки часто определяют по формулам:

1. Для среднего количественного признака:

где первое — среднее значение признака в генеральной совокупности или генеральная средняя;
второе — выборочная средняя.

2. Для доли (альтернативного признака):

где w — выборочная доля;
р — генеральная доля, или доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности.

Ошибки выборки возникают вследствие двух причин из-за нарушения принципа случайности как основного принципа выборки (систематические ошибки) и в результате случайного отбора (случайные ошибки). Выборки являются случайными величинами и могут принимать разные значения.

Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.