Ошибки репрезентативности могут возникнуть при сплошном

Возможные
отклонения выборочных показателей от
их параметров в генеральной совокупности
называются ошибками
репрезентативности.

Эти
ошибки неизбежны и возникают потому,
что исследованию подвергается не вся
генеральная совокупность, а только ее
малая доля (выборка).

Это
ошибки не технические, а статистические,
возникающие не в процессе измерений
или учета единиц совокупности и не
вследствие вычислительной работы, а
исключительно в силу недостаточной
точности, с какой выборка репрезентует
генеральную совокупность. Но, как и
ошибки, допускаемые при измерении,
выборочные ошибки, или ошибки
репрезентативности, могут быть и
случайными, и систематическими. Первые
возникают независимо от воли
экспериментатора, вторые являются
следствием несоблюдения условий
репрезентативности при образовании
выборочной совокупности.

Систематические
ошибки снимаются с устранением вызывающих
их причин, главным образом, при соблюдении
принципа рандомизации, который
предполагает, что доброкачественная
выборка должна быть объективной, т.е.
производиться без предвзятых побуждений,
при исключении субъективных влияний
на ее состав.

Случайные
же ошибки репрезентативности остаются
и должны учитываться при оценке
генеральных параметров по данным
выборочных наблюдений. При сплошном
изучении генеральной совокупности
ошибки репрезентативности не имеют
места.

Размеры
выборочных ошибок зависят главным
образом от объема выборки и от размаха
варьирования. В частности, чем больше
объем выборки, тем меньше выборочная
средняя характеристика отличается от
генеральной средней. Следовательно,
при увеличении числа испытаний ошибка
выборочной средней будет уменьшаться,
т.е. при
;.
На величину средней ошибки влияет также
размах варьирования признака: чем больше
размах варьирования, тем больше будет
и величина выборочной ошибки, при
сравнительно слабом варьировании
признака ошибка средней арифметической
оказывается меньше.

Приведем некоторые
формулы, на основании которых можно:

  1. судить о точности
    результатов, полученных в ряде
    экспериментов;

  2. сравнивать две
    выборки или решать, принадлежат ли они
    одной или разным генеральным совокупностям.

Предположим,
что проводился статистический анализ
антропометрических данных баскетболистов
высокого класса. При этом у группы
баскетболистов из 10 человек измерялся
рост. Расчет основных статистических
характеристик показал: среднее
арифметическое значение роста
баскетболистов высокого класса, входящих
в исследуемую выборку, составило 195 см
при колебаниях σ = 8,8 см. Какие вариации
исследуемого признака могут быть в
действительности у всех баскетболистов
высокого класса, составляющих генеральную
совокупность?

Правило трех сигм
позволяет грубо определить, относится
ли то или иное измерение к соответствующей
генеральной совокупности или же к другой
совокупности.

Чтобы
предсказать процент, в котором будут
встречаться в действительности те или
иные величины роста, надо установить
необходимый диапазон вариаций. Условимся
считать границами нормы
;
т.е.
(195±
8,8 * 3) см, или, иначе, диапазон от (195 — 26,4)
см до (195 + 26,4) см.

Если выборка
сделана правильно (т.е. различные величины
роста баскетболистов находятся в ней
примерно в тех же соотношениях, что и в
генеральной совокупности), то согласно
статистическим исследованиям в диапазон
от 168,6 до 221,4 см должны войти 99,7% всех
значений роста баскетболистов высокого
класса.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Ошибки в статистике

Ошибки в статистике (сплошных и выборочных) могут возникнуть ошибки двух видов: репрезентативности и регистрации.

Ошибки репрезентативности характерны только для выборочного наблюдения и возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они определяются как расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном сплошном наблюдении с одинаковой степенью точности.

Ошибки регистрации могут иметь случайный, систематический и непреднамеренный характер.

Случайные ошибки часто уравновешивают друг друга, так как они не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения (преуменьшении) значения изучаемого показателя. Данные ошибки имеют объективный характер и возникают в следствии случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности. В результате и структуры этих совокупностей чаще всего не совпадают. Научным обоснованием случайных ошибок являются теория вероятностей и ее предельные теоремы.

Систематические ошибки направлены в одну сторону в результате предумышленного нарушения правил отбора. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.

Ошибка выборки в статистике

Ошибка выборки или ошибка репрезентативности определяется как разница между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным параметром. Она характерна только для выборочных наблюдений. Чем больше значение этой ошибки, тем в большей степени выборочные показатели отличаются от соответствующих им генеральных показателей.

Ошибку выборки часто определяют по формулам:

1. Для среднего количественного признака:

Ошибка выборки

где первое — среднее значение признака в генеральной совокупности или генеральная средняя;
второе — выборочная средняя.

2. Для доли (альтернативного признака):

Выборочная доля

где w — выборочная доля;
р — генеральная доля, или доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности.

Ошибки выборки возникают вследствие двух причин из-за нарушения принципа случайности как основного принципа выборки (систематические ошибки) и в результате случайного отбора (случайные ошибки). Выборки являются случайными величинами и могут принимать разные значения.

Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.

Ошибки репрезентативности могут возникать при проведении … наблюдения

олько не сплошного

Как сплошного, так и не сплошного

Только сплошного

Если себестоимость продукции увеличилась на 15%, а количество продукции

снизилось на 7%, то индекс издержек производства составит

123,65%

80,87%

+106,95%

При увеличении всех вариантов значений признака на А единиц средняя

величина…

увеличится на А единиц

В построенной интервальной группировке персонала предприятия по

величине заработной платы, состоящей из 5 групп, с шириной равного

интервала 20 тыс. руб. и максимальным размером зарплаты 130 тыс. руб.,

минимальный размер ежемесячной заработной платы сотрудников равен

30 тыс. руб.

По охвату единиц совокупности различают

+Сплошное и не сплошное наблюдение,

непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос

непрерывное, единовременное и периодическое наблюдение

Если средняя величина признака в совокупности составила 100, а

среднеквадратическое отклонение – 28, то коэффициент вариации будет

равен

28%

По направлению связи выделяют …связь

+прямая

+обратная

тесная

криволинейная

При увеличении всех значений признака в 6 раз среднее квадратическое

отклонение

увеличится в 6 раз

   Расхождение между действительными значениями изучаемых величин и значениями, установленными в процессе статистического наблюдения, и называют ошибкой наблюдения. Ошибки являются следствием неточности при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.
   В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:
   1) ошибки регистрации;
   2) ошибки репрезентативности (представительности);
   3) случайные ошибки;
   4) систематические ошибки;
   5) преднамеренные ошибки;
   6) непреднамеренные ошибки.
   Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученным в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок возникает при сплошном и несплошном наблюдениях.
   Ошибки репрезентативности (представительности) — собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности и во всей совокупности. Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению.
   Случайная ошибка — это результат действия различных случайных факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерения. Случайные ошибки действуют как в направлении увеличения, так и в направлении уменьшения значений изучаемых признаков.
   При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.
   Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Систематические ошибки могут появляться в результате несовершенства измерительных приборов, неправильности округлений результатов, неясной формулировки программы.
   Преднамеренные и непреднамеренные ошибки определяются степенью тенденциозности подхода к установлению факта. Преднамеренные ошибки выражаются в сознательном искажении значений признаков. Непреднамеренные ошибки возникают независимо от сознания людей, участвующих в статистическом наблюдении.
   Для выявления ошибок наблюдения применяют следующие виды контроля:
   1) счетный контроль. Заключается в проверке итогов подсчета данных, а также в использовании количественных связей между показателями;
   2) логический контроль. Осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков. При логическом контроле отыскиваются недопустимые отклонения значений признака от наиболее вероятных.

20. Понятие о выборочном наблюдении

Выборочное наблюдение — это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных для характеристики совокупности в целом.
   Основные принципы выборочного наблюдения следующие: случайность отбора наблюдаемого явления; репрезентативность выборки.
   В основе принципа случайности лежит равная возможность для каждой единицы попасть в выборку. Репрезентативные выборки обеспечивают достаточным числом отобранных единиц. Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или представлять соответствующие показатели совокупности в целом.
   Выборочное наблюдение предполагает проведение таких этапов, как:
   1) определение объекта и целей выборочного наблюдения;
   2) выбор схемы отбора единиц наблюдения;
   3) расчет объема выборки;
   4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;
   5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;
   6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;
   7) определение ошибки, ее размера;
   8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность;
   9) анализ полученных данных.
   Выборочное наблюдение имеет следующие основные преимущества и недостатки:
   1) преимущества:
   а) его можно осуществить по более широкой программе;
   б) его требует меньше затрат на проведение;
   в) его организуют в тех случаях, когда невозможно воспользоваться отчетностью;
   2) недостатки:
   а) полученные данные всегда содержат ошибку;
   б) о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности.
   Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной совокупностью. Часть единиц генеральной совокупности, отобранная в случайном порядке, составляет выборочную совокупность. Характеристиками генеральной и выборочной совокупности служат доля и средняя величина, а также дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Средняя величина является характеристикой количественных признаков, а дол я — характеристикой альтернативных признаков.
   Среднее значение признака генеральной совокупности называется генеральной средней, обозначается , выборочной совокупности — выборочной средней, обозначается .
   Доля генеральной совокупности называется генеральной долей и обозначается р, доля выборочной совокупности называется выборочной долей и обозначается w. Численность генеральной совокупности обозначается N, а численность выборочной — n.

12. Ошибки выборочного наблюдения

Ошибка выборки — расхождение между характеристиками выборки и характеристиками генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования. Ошибка выборки состоит из ошибки регистрации и ошибки репрезентативности, которые бывают систематическими и случайными.
   

Конец бесплатного ознакомительного фрагмента

  • Ошибки репрезентативности характерны только наблюдению
  • Ошибки рено дастер h4m
  • Ошибки репрезентативности могут возникать при проведении наблюдения сплошного
  • Ошибки репрезентативности характерны для наблюдения раванда
  • Ошибки рендж ровер л322