Статистическое наблюдение Ошибки статистического наблюдения Презентацию подготовила Студентка
Статистическое наблюдение Ошибки статистического наблюдения Презентацию подготовила Студентка 2 -го курса ФВТ Группы № 1 Пузанова Анастасия
Статистическое наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Свойства статистического наблюдения Массовость (наблюдение должно охваты вать большое чис ло случаев прояв ления исследуе мого явления) Достоверность (данные статисти ческого наблюде ния должны соот ветствовать фак тическому поло жению) Систематичность (наблюдение должно прово диться системати чески, либо не прерывно, либо периодически)
Тщательно разработанные и продуманные вопросы статисти ческого наблюдения — залог успеха в получении достоверных данных об изучаемом явлении. Однако как бы тщательно ни были предусмотрены отдельные моменты статистического наблюдения и программы наблюдения и как бы точно ни руководствовались всеми указаниями инструк ции лица, осуществляющие сбор сведений, при любом статисти ческом наблюдении могут возникнуть ошибки (погрешности). .
Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных Степень соответствия действительной величине какого-либо показателя или признака, полученного по материалам наблюдения, называется точностью статистического наблюдения Ошибками наблюдения называют расхождения между установленными статистическим наблюдением(результатом) и действительными значениями изучаемых величин.
Ошибки наблюдения регистрации репрезен татив ности случайные систематические преднамеренные непреднамеренные
Проверка правильности зафиксированных в статистических формулярах сведений должна проводиться с точки зрения логического, арифметического и синтаксического контроля. Способы контроля Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками и показателями. Арифметический (учетный) контроль – проверяются итоги и расчет показателей, четко устанавливается наличие ошибки. Синтаксический контроль должен обеспечивать полноту документа, полноту и правильность его заполнения, принятый формуляр.
Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения, начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.
Спасибо за внимание
Слайд 2 ВИДЫ
ОШИБОК СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
1)Точность
– степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наблюдения действительной величине.
2)Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкой наблюдения в зависимости от причин возникновения различают: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации делятся на случайные и систематические.
3)Случайные ошибки – результат действий случайных факторов (перепутаны строки, столбцы)
Слайд 3После получения статистических формуляров необходимо:
1.Провести проверку полноты
собранных данных.
2.Провести арифметический контроль, основанный на связи
различных признаков между собой.
3.Провести логический контроль основанный на знании логических связей между признаками.
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо: обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при не сплошном наблюдениях.
Слайд 4Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию
либо к увеличению, либо к уменьшению значения
показателей по каждой единице наблюдения
Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Слайд 5Проверка качества собранного материала, выявление ошибок регистрации
осуществляется посредством счетного и логического контроля. Для
выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала репрезентативности
Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок.
Слайд 6Примером сравнения могут быть сведения о заработной
плате работников промышленного предприятия, которые имеются в
отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.
Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.
Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя
Слайд 7Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе
логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику
сведений.
Возникновение ошибок предупреждается хорошей организацией первичного и бухгалтерского учета на предприятии или в организации, успешным подбором кадров при проведении статистического наблюдения, разработкой подробной инструкции по заполнению опросника.
Случайные непреднамеренные ошибки регистрации — это ошибки, возникающие вследствие различных случайных причин: описка, оговорка и т др. Они приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки с одинаковой вероятностью.
Систематические непреднамеренные ошибки регистрации возникают из определенных неслучайных причин и приводят к отклонениям данных наблюдения от фактических размеров признаки в сторону увеличения или уменьшения
Слайд 8Указанные приемы проверки статистических данных путем арифметического
и логического контроля используют как при проверке
материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности Можно утверждать, что арифметический контроль четко устанавливает наличие ошибки, а логический — в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки
1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
Ошибками наблюдения называются
расхождения между данными
наблюдения и
фактическими значениями признаков
исследуемого явления.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и
своему содержанию.
2. виды ошибок:
• методические ошибки(в результате
использования несовершенных методик,
неправильных теоретических концепций, лежащих в
основе исследования);
• ошибки регистрации(при получении данных об
отдельных единицах совокупности вследствие
неправильного установления фактов в процессе
наблюдения или неправильной их записи);
• ошибки репрезентативности
(представительности); характерны только для
несплошного наблюдения
3. По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:
• Систематические.Возникают по какой-то определенной
причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или
• уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя,
рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать
накопленную ошибку.;
• Случайные. Являются результатом действия различных
случайных факторов.
4. совокупная ошибка наблюдения
Оба вида ошибок в любом исследовании
выступают совместно и составляют
совокупную ошибку наблюдения
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка наблюдения.
5. Процедура контроля сводится к следующему:
• -Проверка материалов наблюдения на полноту и
правильность оформления.
• -Арифметический (счетный) контроль.
• -Логический контроль
Проверкой собранных данных заканчивается
начальная стадия статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии
исследования обработке данных наблюдения.
Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического
материала, осуществляемых через сводку и
группировку.
6. Сводка и группировка статистических данных
Задачи сводки и группировки
Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых
факторов является содержанием второй стадии статистического
исследования, называемой сводкой и группировкой.
Целью сводки является получение итоговых данных путем
подсчета единичных сведений.
Группировка является методом исследования содержания
изучаемого явления. На ее основе рассчитываются
обобщающие показатели по группам, выявляется
строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми
признаками, а затем проводится анализ полученных
Результатов.
7. Основными категориями
метода группировок являются
группировочный признак (основание
группировки) и интервал.
• Группировочным признаком (основанием
группировки) называется признак, по
которому происходит выделение
однородных групп.
8. Интервал — это совокупность варьирующих значений признака в группе
• Типы интервалов:
-Равные, во всех выделенных группах ширина
интервала является одинаковой;
-Неравные, в каждой группе ширина интервала
различна;
-Закрытые, если известны верхняя и нижняя
границы интервалов;
— Открытые, если известна только одна граница
интервала, верхняя или нижняя.
9. С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
-изучение состава статистических
совокупностей;
-выделение отдельных типов явлений внутри
совокупности;
-выявление причинно-следственных связей
разных признаков внутри совокупности;
-классификация единиц совокупности по
множеству признаков.
10. Типы группировок
• Группировка называется простой
(одномерной), если однородные группы
формируются по одному признаку
одновременно.
• Если однородные группы образуются по
двум и более признакам, то группировка
• называется сложной.
11. В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
• структурные
• типологические
• аналитические (факторные)
12. Структурная группировка выполняется в несколько этапов:
выбор группировочного признака;
определение необходимого числа групп;
определение параметров групп;
распределение единиц наблюдения по
выделенным группам;
• расчет структурных характеристик;
• формулировка выводов.
13. Типологическая группировка
• Ее цель состоит в изучении распространенности
различных типов экономических явлений в
статистической совокупности.
По своей сути типологическая группировка
представляет собой группировку-классификатор.
Такие группировки часто основываются на
устойчивом перечне групп, не меняющихся или
меняющихся незначительно во времени.
14. Аналитические группировки
• Аналитические группировки
предназначены для выявления связи
между изучаемыми признаками. Они
позволяют выявить наличие и направление
связи, а также измерить ее тесноту и силу.
15. Аналитические группировки отличаются от структурных и типологических по технике наблюдения, которая заключается в следующем:
• Производится группировка единиц совокупности по факторному
признаку, она выполняется как структурная.
• В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения
результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый
обобщающий показатель, обычно, среднее значение.
• Анализируются изменения обобщающего показателя — среднего
значения результативного признака по группам, и делается вывод о
наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.
• Таким образом, с помощью аналитической группировки можно
установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя.
Для этого необходимо использовать аппарат корреляционнорегрессионного анализа.
16. вопросы
1.В зависимости от причин возникновени различают
следующие виды ошибок:
2. совокупная ошибка наблюдения (формула)
3. Статистическая сводка представляет собой:
4. Целью сводки является:
5. Программа статистической сводки включает в
себя:
6. В классе одномерных группировок выделяют
следующие типы:
17. Задание. Сводка.
• Получение итоговых данных путем подсчета
единичных сведений.
• Например, предприятия сдают отчеты в районные,
отделы статистики, которые делают сводку по
своему району, и отправляют обобщенную
информацию в региональные управления или
комитеты, которые свои сводки отправляют в
Государственный комитет по статистике РФ, где и
определяются показатели в целом по народному
хозяйству страны.
• Свой пример подробно описать.(в виде
презентации)
Слайд 1Точность и ошибки наблюдения
МВД России
Санкт-Петербургский университет
23
Слайд 2это специфический метод
и одновременно первая стадия (этап)
любого конкретного статистико-правового
изучения,
представляющего собой научно
организованный подход по единой
программе учет интересующих
фактов
о правовых и юридически значимых
явлениях и процессах и сбор полученных
на основе этого учета массовых
первичных данных в какую-то совокупность.
Статистическое наблюдение
Слайд 3Любое статистико-правовое исследование начинается:
с получения исходной социально-статистической информации (т.е. с
учета преступлений, правонарушений, гражданских споров, приговоров, судебных решений, видов наказания
и других юридически значимых фактов)
с обобщения учтенных фактов и соответствующую сумму, массив, совокупность.
Слайд 4
Точность статистического наблюдения
называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Точность данных
это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению.
ошибка наблюдения
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется
Слайд 5Чтобы избежать ошибок наблюдения, необходимо:
Обеспечить качественное,
который будет проводить
наблюдение
организовать специальные частичные
или
сплошные контрольные проверки
правильности заполнения
статистических формуляров
провести логический и арифметический
контроль полученных данных
после окончания сбора информации
Слайд 6
В зависимости от причин возникновения различают ошибки:
Ошибки регистрации –
это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения,
и фактическим, действительным его значением.
Ошибкой репрезентативности — отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется.
Слайд 7
Ошибки репрезентативности
также бывают
Случайные возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит
всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.
Систематические появляются
вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
Слайд 8Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может быть
применяться :
Счетный контроль – заключается в проверке точности арифметических расчетов,
применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль – заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.
Презентация, доклад Виды ошибок статистического наблюдения
Вы можете изучить и скачать доклад-презентацию на
тему Виды ошибок статистического наблюдения.
Презентация на заданную тему содержит 8 слайдов. Для просмотра воспользуйтесь
проигрывателем,
если материал оказался полезным для Вас — поделитесь им с друзьями с
помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки!
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Скачать презентацию на тему Виды ошибок статистического наблюдения можно ниже: