Ошибки времени выполнения python

Отладка¶

В программе могут встретиться различные виды ошибок. Для того, чтобы максимально эффективно находить ошибки, полезно знать, что они бывают следующих видов:

1. Синтаксические ошибки — ошибки, обнаруживаемые Python в ходе трансляции
   исходного кода в байт-код. Такие ошибки вызваны тем, что что-то не так с
   синтаксисом программы. Пример: забыв поставить двоеточие в конце строки def,
   получим такое сообщение об ошибке: SyntaxError: invalid syntax.
2. Ошибки времени выполнения — ошибки, возникающие при выполнении программы
   в случае, если происходит что-то неожиданное. Большинство ошибок времени выполнения
   включают информацию о том, где произошла ошибка и какие функции при этом выполнялись.
   Пример: бесконечная рекурсия в конце концов приводит к ошибке времени выполнения
   из-за превышения максимальной разрешенной глубины рекурсии.
3. Семантические ошибки — логические ошибки в программе, которая компилируется и выполняется,
   но делает не то, что от нее ожидается. Пример: Выражение может быть вычислено не в том
   порядке, как ожидает программист, не позаботившийся о скобках.

Первый шаг отладки состоит в том, чтобы понять, с каким видом ошибки вы столкнулись. Материал ниже организован по видам ошибок, однако, некоторые описанные приемы применимы более, чем к одному виду ошибок.

while x > 0 and y < 0:
    # do something to x
    # do something to y

    print  "x: ", x
    print  "y: ", y
    print  "condition: ", (x > 0 and y < 0)

self.hands[i].addCard (self.hands[self.findNeighbor(i)].popCard())

neighbor = self.findNeighbor (i)
pickedCard = self.hands[neighbor].popCard()
self.hands[i].addCard (pickedCard)

return self.hands[i].removeMatches()

count = self.hands[i].removeMatches()
return count

In this article, we will look at some examples of runtime errors in Python Programming Language

Runtime Errors

• A runtime error in a program is one that occurs after the program has been successfully compiled.

• The Python interpreter will run a program if it is syntactically correct (free of syntax errors). However, if the program encounters a runtime error — a problem that was not detected when the program was parsed and is only revealed when a specific line is executed — it may exit unexpectedly during execution. When a program crashes due to a runtime error, we say it has crashed

Some examples of Python Runtime errors

• division by zero

• performing an operation on incompatible types

• using an identifier that has not been defined

• accessing a list element, dictionary value, or object attribute which doesn’t exist

• trying to access a file that doesn’t exist

Let’s take a closer look at each of them by using an example

Division by zero

If we divide any number by zero, we get this error.

Algorithm (Steps)

Following are the Algorithm/steps to be followed to perform the desired task −

• Take a variable to store the first input number.

• Take another variable to store the second input number(Here the second number should be 0).

• Divide the first number by the second number and print the result.

Example

The following program returns the runtime error if we divide a number with zero −

firstNumb = 11

secondNumb = 0

print(firstNumb/secondNumb)

Output

On executing, the above program will generate the following output −

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 6, in <module>
print(firstNumb/secondNumb)
ZeroDivisionError: division by zero

Because the second number is 0 and no number can be divided by 0, we get a runtime
error.

Performing an operation on incompatible types

This error occurs when we perform operations like addition, multiplication, and so on on incompatible data types.

Algorithm (Steps)

Following are the Algorithm/steps to be followed to perform the desired task −

• Take a string and assign some random value to it and store it in a variable.

• Take an integer and assign some random integer value to it and store it in another variable.

• Perform some operations such as addition on the above variables and print it.

Example

The following program returns the runtime error if we perform operation on incompatible data types −

inputString = "TutorialsPoint"

inputNumber = 11

print(inputString + inputNumber)

Output

On executing, the above program will generate the following output −

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 6, in <module>
    print(inputString + inputNumber)
TypeError: must be str, not int

We can’t add an integer to the string data type here, so we get a type error (runtime error).

Using an identifier that has not been defined

This error occurs when we attempt to access an identifier that has not been declared previously.

Example

The following program returns the runtime error if we are using undefined identifier −

print(tutorialsPoint)

Output

On executing, the above program will generate the following output −

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 2, in <module>
    print(tutorialsPoint)
NameError: name 'tutorialsPoint' is not defined

Because we did not define the tutorialsPoint identifier and are accessing it by printing it, a runtime error occurs (Name error).

Accessing a list element, dictionary value, or object attribute which doesn’t exist

This runtime error occurs when we attempt to access a non-existent list,string,dictionary element/index.

When we attempt to use an index that does not exist or is too large, it throws an IndexError.

Algorithm (Steps)

Following are the Algorithm/steps to be followed to perform the desired task −

• Create a list and assign some random values to it.

• Access the list element by index by giving the index that doesn’t exist and printing it.

Example

The following program returns the index error if we access an element out of range −

inputList =[1, 4, 8, 6, 2]



print("Element at index 10:", inputList[10])

Output

On executing, the above program will generate the following output −

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 6, in <module>
    print("Element at index 10:", inputList[10])
IndexError: list index out of range

There are 5 elements in the list, and we are attempting to access the 10th index, which does not exist, resulting in an index error.

Trying to access a file that doesn’t exist

If we try to open a file that doesn’t exist, it throws a runtime error.

Algorithm (Steps)

Following are the Algorithm/steps to be followed to perform the desired task −

• Create a variable to store the path of the text file. This is a fixed value. In the example below, this value must be substituted with the file path from your own system.

• Use the open() function(opens a file and returns a file object as a result) to open the text file in read-only mode by passing the file name, and mode as arguments to it (Here “r” represents read-only mode)

givenFile = open(inputFile,"r")

• Print it value of the given file.

Example

The following program returns the file not found error if we access an file that doesn’t exist −

inputFile = "tutorialsPoint.txt"

givenFile = open(inputFile,"r")

print(givenFile)

Output

On executing, the above program will generate the following output −

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 4, in <module>
    givenFile = open(inputFile,"r")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'tutorialsPoint.txt'

Conclusion

We learned about runtime errors in Python in this article. We also used examples to explain the most common Python runtime errors.

Исключения exception — это средство выхода из нормального потока управления блоком кода для обработки ошибок или других исключительных условий. Исключение поднимается в точке обнаружения ошибки. Оно может быть обработано окружающим блоком кода или любым блоком кода, который прямо или косвенно вызвал исключение exception.

Интерпретатор Python создает исключение, когда обнаруживает ошибку времени выполнения, например, деление на ноль. Программа Python также может явно вызвать исключение с помощью инструкции raise. Обработчики исключений указываются с помощью оператора try ... except. Предложение finally такого оператора можно использовать для указания кода очистки, который не обрабатывает исключение, но выполняется независимо от того, произошло ли исключение в предыдущем коде.

Python использует модель «завершения» обработки ошибок: обработчик исключений может выяснить, что произошло, и продолжить выполнение на внешнем уровне, но он не может устранить причину ошибки и повторить неудачную операцию (за исключением повторного ввода нарушающего фрагмента кода сверху).

Когда исключение вообще не обрабатывается, интерпретатор прекращает выполнение программы или возвращается к своему интерактивному основному циклу. В любом случае он печатает трассировку стека, кроме случаев, когда поднимается исключение SystemExit.

Исключения определяются экземплярами классов. Предложение except выбирается в зависимости от класса экземпляра: оно должно ссылаться на класс экземпляра или его базовый класс. Экземпляр может быть получен обработчиком и может содержать дополнительную информацию об исключительном состоянии.

Заметка:
Сообщения об исключениях не являются частью Python API. Их содержимое может меняться от одной версии Python к другой без предупреждения и не должно зависеть от кода, который будет работать под несколькими версиями интерпретатора.

Смотрите также описание инструкции try ... except и заявления raise в разделе «Ошибки и исключения в Python»

Содержание

• Что такое питон?
• Почему питон так знаменит?
• Какие особенности Python?
• Типы ошибок Python
• Ошибка синтаксиса
• Ошибка выполнения
• Семантическая ошибка
• Типы исключений в Python
• Резюме
• Вопросы-Ответы
• Вопрос 1. Что такое обработка ошибок в Python?
• Вопрос 2: Какие ошибки возникают чаще всего или основные ошибки в Python?
• Вопрос 3: как избежать ошибок?
• Вопрос 4: Как исправить ошибки?
• Вопрос 5: почему логическую или семантическую ошибку решить сложнее всего?
• Похожие сообщения:

Всякий раз, когда вы пишете код, что, как программист, вы делаете, вы можете получить ошибки, это нормально, потому что это часть обучения. Но вот вопрос, как исправить эти ошибки? Какие бывают типы ошибок Python? Решение для этого вы можете найти в этой статье. В этой статье вы узнаете о Python, типах ошибок Python и способах их устранения.

Если вы вошли в мир программирования, вы уже знаете магию или преимущества Python. Python — один из самых быстрорастущих языков с точки зрения количества разработчиков, использующих его, количества имеющихся у него библиотек, количества компаний, которые его используют, а также областей, в которых он реализован. Если вы говорите о машинном обучении, разработке программного обеспечения с графическим интерфейсом пользователя, веб-разработке, вы можете увидеть его использование повсюду, и поэтому мы называем его языком общего назначения.

Что такое питон?

Python — это, конечно, язык программирования, который мы знаем до сих пор, но это интерпретируемый язык с открытым исходным кодом, который означает, что каждый может внести свой вклад в его разработку, вы можете узнать, что у него есть отличное сообщество, которое постоянно создает библиотеки и помогает тем, кто в них нуждается. Он объектно-ориентированный, что означает, что все в Python рассматривается как объектный и высокоуровневый язык, а также поддерживает программирование процедурного чтения. Вы можете использовать его как хотите.

Почему питон так знаменит?

Есть C, C ++, Java, JavaScript, вместо которых вы можете видеть, что python предпочтительнее. Некоторые люди думают, что, поскольку это новый язык, но это не настоящий питон, он появился до того, как Java появилась на рынке, но в то время Java была более предпочтительной, потому что в то время рынок рос. Но после этого с развитием машинного обучения искусственный интеллект увеличил использование Python среди разработчиков. Многие компании используют python в качестве основного языка и языка поддержки.

Давайте разберемся, что скрывается за названием «питон»? Автор питона был большим поклонником британской комедии под названием «Летающий цирк Монти Пайтона», поэтому ему настолько понравился этот фильм, что он назвал его питоном.

Не пропусти: Ошибка обновления Android 7 -Как исправить проблему

Какие особенности Python?

Это просто, вам не нужно уделять больше внимания синтаксису, в отличие от других языков.

• Программы на Python можно легко делить.
• Python также поддерживает другие языки; также могут использоваться другие языки. Нет никаких ограничений. И самое большое преимущество — это библиотеки, которые вы можете легко использовать в различных больших проектах.
• Python — объектно-ориентированный язык, поэтому он основан на концепции «упс», что делает его более гибким при решении реальных проблем.
• Кроме того, у Python есть несколько версий: одна точка x, две точки x и многие другие, которые всегда пытаются извлечь из последней версии.

Типы ошибок Python

Теперь у вас также есть ошибки, которые очень распространены на всех языках, будь то C, C ++, Java, JavaScript, Python или любой другой язык. Типы ошибок Python делятся на три этапа:

1. Ошибка синтаксиса
2. Ошибка выполнения
3. Семантическая ошибка
4. Ключевая ошибка Python

Ошибка синтаксиса

Все языковые ошибки и грамматические ошибки попадают в эту категорию, например, отсутствие запятых, цитат, скобок или чего-либо, что определено в правилах синтаксиса языка, не соблюдается, тогда эта ошибка типа называется синтаксической ошибкой. В случае синтаксической ошибки ни одна строка не будет запущена.

Единственное решение, чтобы избавиться от этой ошибки, — это то, что весь синтаксис программы должен быть правильным для правильного функционирования программы. Если вы будете следовать точному синтаксису, вы не столкнетесь с этими типами ошибок Python.

Ошибка выполнения

Как происходит время выполнения? Как это решить? Ошибки времени выполнения связаны с чем-то, что включает в себя разные имена переменных, что означает, что имя переменной не определяется пользователем, а вызывается пользователем, что приводит к ошибке. Ошибка деления на ноль означает, что пользователь пытается разделить число на ноль, что невозможно, поэтому программа выдаст ошибку. в отличие от синтаксической ошибки в ошибке времени выполнения, при возникновении ошибки вся программа не перестанет работать, она будет выполняться до тех пор, пока код не будет правильным. Ошибка выполнения также называется исключением. Другими словами, ошибка времени выполнения: недопустимая печать означает что-то, что невозможно или недопустимо.

Чтобы избежать таких ошибок, не используйте недопустимые команды, которые не определены или невозможны. Чтобы устранить исключения, используйте метод обработки ошибок, который включает в себя try и except. В этом случае выводится логика в блоке try и в except exceptions, если логика неверна и пользователь может увидеть ошибку. И если вы хотите выполнить еще одну строку кода, вы можете заблокировать finally и записать ее в этом блоке. Таким образом, нет дилеммы, как этот код будет выполняться независимо от того, является ли блок try истинным или блоком except истинным. Для обработки ошибок в Python есть еще одна функция — Raise. Это используется для создания исключений, которые могут предупредить пользователя.

Семантическая ошибка

Один из распространенных типов ошибок Python — семантическая ошибка. Это не ошибка кода, а логическая или арифметическая ошибка.

Код будет работать нормально, сообщение об ошибке не появится, но желаемый результат не будет получен пользователем. Чтобы получить правильный вывод, всегда проверяйте применяемую логику.

Типы исключений в Python

• Ошибка импорта: это происходит, когда модуль, к которому пользователь пытается получить доступ, отсутствует. Эту ошибку можно решить, перейдя в командную строку write — pip install (имя модуля, который вы хотите использовать), если модуль не установлен, он будет установлен после этого, но, если он уже установлен, у вас могут быть два разных версия python проверьте, установлен ли модуль в правильной версии. Вам нужно было удалить ненужную версию Python.
• Ошибка индекса: эта ошибка возникает, когда пользователь пытается вызвать несуществующий индекс в списке Python. Это можно решить, используя правильный индекс.
• Ошибка значения: значение несовместимо. Например: если переменная назначена как строка, и пользователь пытается изменить ее тип данных. Решением этой проблемы является использование ошибки try and except.
• Системная ошибка: это происходит, когда в вашей системе есть проблема.
• Ошибка типа: когда пользователь пытается работать с двумя объектами разных типов. Например: добавление строковой переменной с целочисленной переменной. Это можно решить, позаботившись о типе данных.
• Ошибка отступа: возникают, когда имеется неправильный отступ, или мы можем сказать, что неправильный интервал, и решение этого состоит в том, чтобы обеспечить правильный интервал.
• Ошибка утверждения: эта ошибка возникает, когда условие утверждения утверждения ложно.
• AttributeError: когда нет правильного атрибута для связывания строки.
• KeyError: эта ошибка возникает, когда значение ключа, которое ищет пользователь, не найдено в словаре. В словаре каждый ключ связан с определенным значением. Итак, решение этой ошибки — ввести ключ, который присутствует в словаре.
• EOFError: EOFError (ошибка конца файла) возникает, когда вы принимаете данные от пользователя. Это можно решить, используя try и except.
• Ошибка GeneratorExit: close () используется для завершения генератора, при этом все будущие значения отбрасываются. Это эквивалентно выдаче ошибки выхода. Это можно решить, попробовав и ожидая.
• Ошибка KeyboardInterrupt: в этой ошибке программа будет работать до бесконечности, она не остановится, поэтому, если пользователь вводит ctrl + c, она выдаст ошибку прерывания клавиатуры.
• MemoryError: Когда вы пытаетесь загрузить огромный файл в Python с помощью записной книжки Jupyter или любого другого источника, наиболее распространенной ошибкой, с которой может столкнуться кто-то, является ошибка памяти.
• NameError: когда переменная не определена в программе, и вы пытаетесь с ней работать, тогда ошибка возникает как ошибка имени.
• TabError: ошибка возникает, когда программе предоставляются неправильные или несовместимые вкладки и пробелы.
• UnboundLocalError: эта ошибка возникает, когда пользователь пытается получить доступ к локальной переменной в функции, которая не определена.
• FloatingPointError: когда результат, который вы хотели, — это не то, что вы получаете.

Резюме

Теперь, когда вы знаете о Типы ошибок Python с которыми вы можете столкнуться при программировании. До сих пор вы умеете решать всевозможные ошибки. Теперь у вашего python есть много преимуществ в каждом секторе, независимо от того, говорите ли вы о проектировании, робототехнике, машинном обучении, глубоком обучении, базе данных, искусственном интеллекте, Интернете вещей и многом другом, потому что его библиотеки и модули делают все проще и менее затратным по времени. но вы можете застрять между ними из-за ошибок теперь, когда вы видели все типы ошибок и исключений. Теперь вы готовы очень быстро исправлять ошибки.

Обработка ошибок всегда полезна во всех видах исключений, используя метод try and except, вы можете решить все, не прерывая программу.

Вопросы-Ответы

Вопрос 1. Что такое обработка ошибок в Python?

Ответ 1. Обработку ошибок в python можно решить с помощью метода try and except. В этой попытке блок записывает логику, которую вы хотите выполнить, которая будет выполняться, если в программе нет ошибок, но если ошибки присутствуют, за исключением того, что печатается исключение блока. И пользователь узнает, в чем была ошибка, без прерывания работы программы.

Вопрос 2: Какие ошибки возникают чаще всего или основные ошибки в Python?

Ответ 2: Есть две основные ошибки, с которыми сталкивается программист. Это синтаксическая ошибка и ошибка времени выполнения или исключение.

Вопрос 3: как избежать ошибок?

Ответ 3: В исключениях в блоке try и except используется пропуск для игнорирования ошибки.

Вопрос 4: Как исправить ошибки?

Ответ 4: проверьте номер строки, в которой вы получили ошибку, посмотрите, как называется полученная ошибка, и в соответствии с названием попытайтесь ее исправить. Давайте рассмотрим пример: вы получили синтаксическую ошибку в строке 12, попробуйте увидеть строку 12 вашего кода, возможно, вы написали неправильный синтаксис.

Вопрос 5: почему логическую или семантическую ошибку решить сложнее всего?

Ответ 5: логическая ошибка считается самой сложной ошибкой, потому что при этой ошибке ваша программа не будет запускаться, сообщение об ошибке не будет выдано. Но желаемый результат — это не то, что вы получаете, поэтому вам нужно проверять каждую строку вашего кода и искать правильную логику, чтобы получить желаемый результат.

Похожие сообщения:

• команда «python setup.py egg_info» завершилась неудачно с кодом ошибки 1
• Ключевая ошибка Python | KeyError в Python
• Модуль не найден ошибка Python | ModuleNotFoundError
• Синтаксическая ошибка python
• Ошибка памяти Python
• Python для веб-разработки: плюсы и минусы