При проведении наблюдения допускаются ошибки статистика - Ремонт и установка крупной бытовой техники

Всякое статистическое
наблюдение ставит задачу получения
таких данных, которые точнее бы отражали
действительность. Отклонения, или
разности между исчисленными показателями
и действительными (истинными) величинами
исследуемых явлений нашли отражение в
показателях, называемых ошибками, или
погрешностями. В зависимости от характера
и степени влияния на конечные результаты
наблюдения, а также исходя из источников
и причин возникновения неточностей,
допускаемых в процессе статистического
наблюдения, обычно выделяют ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации
возникают вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения
или неправильной их записи. Они
подразделяются на случайные и
систематические и могут быть как при
сплошном, так и несплошном наблюдении.

Случайные
ошибки —
ошибки регистрации, которые могут быть
допущены как опрашиваемыми в их ответах,
так и регистраторами при заполнении
бланков.

Систематические
ошибки
могут быть преднамеренными, так и
непреднамеренными. Преднамеренные
ошибки получаются в результате того,
что опрашиваемый, зная действительное
положение дела, сознательно сообщает
неправильные данные. Непреднамеренные
ошибки вызываются различными случайными
причинами (небрежностью или невнимательностью
регистратора, неисправностью измерительных
приборов и т.д.).

Ошибки
репрезентативности
возникают в результате того, что состав
отобранной для обследования части
единиц совокупности недостаточно полно
отображает состав всей изучаемой
совокупности, хотя регистрация сведений
по каждой отобранной для обследования
единице была проведена точно. Ошибки
репрезентативности могут быть случайными
и систематическими.

Случайные
ошибки
возникают из-за того, что совокупность
отобранных единиц наблюдения неполно
воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические
ошибки
возникают вследствие нарушения принципов
случайного отбора единиц изучаемой
совокупности.

Для выявления и
устранения допущенных при регистрации
ошибок может применяться счётный и
логический контроль собранного материала.

Счётный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчётов, применявшихся
при составлении отчётности или заполнении
формуляров обследования.

Логический
контроль
заключается в проверке ответов на
вопросы программы наблюдения путём их
логического осмысления или путём
сравнения полученных данных с другими
источниками по этому же вопросу.

Указанные приемы
проверки статистических данных путем
счетного и логического контроля могут
быть использованы при проверке как
материалов специальных статистических
наблюдений, так и отчетности.

1.3. Сводка и группировка статистических данных

1.3.1. Сводка — второй этап статистического исследования

В результате первой
стадии статистического исследования
— статистического наблюдения — получают
сведения о каждой единице совокупности.
Задача второй стадии статистического
исследования состоит в том, чтобы
упорядочить и обобщить первичный
материал, свести его в группы и на этой
основе дать обобщающую характеристику
совокупности. Этот этап в статистике
называется сводкой.

Сводкой
в
статистике называется научно организованная
обработка
материалов наблюдения, включающая
контроль, систематизацию, составление
таблиц, получение итоговых и производных
показателей.

Целью
сводки служит получение обобщающих
статистических показателей,
отражающих сущность социально-экономических
явлений, а также установление статистических
закономерностей.

Статистическая
сводка осуществляется по программе,
составляемой одновременно с планом и
программой статистического наблюдения.
Программа сводки включает определения
групп и подгрупп, системы
показателей и видов таблиц.

По
технике и способу выполнения сводка
может быть ручной или механизированной.
Ручная
сводка применяется
для небольших массивов
данных и начинается с шифровки
статистических формуляров (карточек).
Затем они группируются с подсчетом их
числа и других показателей.
При механизированной
сводке большие
объемы статистических
данных сразу заносятся на машиночитаемые
носители информации
и полностью обрабатываются на ЭВМ.

Различают простую
сводку (подсчет только общих итогов) и
статистическую группировку, которая
сводится к расчленению совокупности
на группы по существенному для единиц
совокупности признаку. Группировка
позволяет получить такие результаты,
по которым можно выявить состав
совокупности, характерные черты и
свойства типичных явлений, обнаружить
закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки
могут быть представлены в виде
статистических рядов распределения.

Статистическим
рядом распределения
называют упорядоченное распределение
единиц совокупности на группы по
изучаемому признаку. В зависимости от
признака ряды могут быть вариационными
(количественными) и атрибутивными
(качественными).

Количественные
признаки —
это признаки, имеющие количественное
выражение у отдельных единиц совокупности,
например, заработная плата рабочих,
стоимость продукции промышленных
предприятий, возраст людей, урожайность
отдельных участков посевной площади и
т.д.

Атрибутивные
признаки —
это признаки, не имеющие количественной
меры. Например, пол (мужской, женский),
отрасль народного хозяйства, вид
продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные
ряды могут
быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд
распределения
— это ряд, в котором варианты выражены
целым числом.

Примером может
служить распределение рабочих по
тарифным разрядам:

Тарифный разряд	Число рабочих, чел.
1-й	10
2-й	20
3-й	40
4-й	60
5-й	50
6-й	20
	200

Интервальный
ряд распределения
— это ряд, в котором значения признака
заданы в виде интервала. Например,
распределение рабочих по разрядам можно
представить в виде интервального ряда.

Тарифный разряд	Число рабочих, чел.
1-2-й	30
3-4-й	100
5-6-й	70
	200

Статистические
ряды распределения позволяют
систематизировать и обобщать статистический
материал. Однако они не дают всесторонней
характеристики выделенных групп. Чтобы
решить ряд конкретных задач, выявить
особенности в развитии явления, обнаружить
тенденции, установить зависимости,
необходимо произвести группировку
статистических данных.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Читайте также

7. Виды и способы статистического наблюдения

7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности

8. Способы статистического наблюдения

8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных

9. Формы статистического наблюдения

9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического

2. Виды и способы статистического наблюдения

2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического

6. Организация статистического наблюдения

6. Организация статистического наблюдения
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического

7. Формы статистического наблюдения

7. Формы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное

8. Виды и способы статистического наблюдения

8. Виды и способы статистического наблюдения
Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;2) если обследованию

10. Организационные вопросы статистического наблюдения

10. Организационные вопросы статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить про-грамно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут

13. Пути совершенствования статистического наблюдения

13. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,

1. Организация статистического наблюдения

1. Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких

4. Организационные вопросы статистического наблюдения

4. Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В

8. Пути совершенствования статистического наблюдения

8. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Виды ошибок статистического наблюдения

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Источник

При
проведении выборочного наблюдения
допускаются ошибки двух
видов: ошибки регистрации и ошибки
репрезентативности.
Ошибки регистрации могут быть при
проведении всех видов наблюдения. Они
зависят от добросовестности и квалификации
регистраторов, правильности ответов
опрашиваемых и т. д.

Ошибки
репрезентативности свойственны только
выборочным наблюдениям. И те и другие
ошибки могут быть случайными и
систематическими.

Случайные
ошибки – несущественные, так как
отклонения в сторону уменьшения или
увеличения встречаются одинаково часто,
и взаимно погашаются.

Систематические
ошибки существенно искажают результаты,
так как допускаются отклонения в одну
сторону, эти ошибки являются следствием
нарушения принципа случайного отбора.

При
соблюдении принципа случайного отбора
ошибка выборки определяется прежде
всего численностью выборки. Чем больше
численность выборки при прочих равных
условиях, тем меньше величина ошибки
выборки.

Ошибка
выборки также определяется степенью
варьирования изучаемого признака, а
степень варьирования характеризуется
в статистике средним квадратом отклонений
– дисперсией.

Средняя
ошибка выборки ()
при собственно-случайном повторном
отборе определяется следующим образом:

 для
среднего значения признака по формуле

 для
доли альтернативного признака по формуле

где n
– численность выборочной совокупности;

σ²
– дисперсия признака;

ω– доля единиц
совокупности с заданным значением
признака в общей их численности по
выборке.

Применительно
к бесповторной выборке в формулы средней
ошибки выборки
необходимо добавить дополнительный
множитель в подкоренное выражение
,
тогда формулы средней ошибки выборки
примут следующий вид:

 для
среднего значения признака:

 для
доли альтернативного признака:

где N
– численность генеральной совокупности.

Предельную
ошибку выборки ()
находят по формуле

 =
± tμ,

где t
– коэффициент доверия, величина которого
зависит от заданной вероятности (р)
и определяется по специальным таблицам,
исчисленным по интегралу Лапласа.

Эти таблицы обычно
приводятся в учебниках и учебных пособиях
по статистике.

Например,
при
р =
0,683
t =
1; при
р =
0,954
t =
2; при
р =
0,997
t =
3.

Если в вышеприведенную
формулу предельной ошибки выборки
подставить значение средней ошибки
выборки, то формула предельной ошибки
выборки для среднего значения признака
примет следующий вид:

 при
повторном отборе:

 при
бесповторном отборе:

Границы
(пределы) среднего значения признака
по генеральной совокупности (х)
определяются следующим неравенством:

где х
– среднее значение признака по выборочной
совокупности.

Пример
1.
С целью изучения естественной убыли
крупы в порядке механической выборки
произведено 2 %-ное обследование.
Полученные результаты необходимо
использовать для определения интервалов
(пределов), в которых ожидается средний
процент естественной убыли крупы в
генеральной совокупности, с вероятностью
0,954 (табл. 33).

Таблица 33

Потери крупы, %	Число партий (в % к итогу), f	Середина интервала (х)	хf	x – x	(х – x)²	(x – x)²f
А	1	2	3	4	5	6
До 0,15	18	0,10	1,8	0,185	0,0342	0,6156
0,15–0,25	22	0,20	4,4	0,085	0,0072	0,1584
0,25–0,35	30	0,30	9,0	0,015	0,0002	0,006
0,35–0,45	17	0,40	6,8	0,115	0,0132	0,2244
Свыше 0,45	13	0,50	6,5	0,215	0,0462	0,6006
Итого	100	–	28,5	–	–	1,605

Определяем средний
естественный процент потерь крупы по
отобранному числу партий по формуле

Затем определяем
выборочную дисперсию признака следующим
образом:

Предельная ошибка
выборки для средней составит:

Следовательно,
средний естественный процент потерь
крупы в генеральной совокупности
находится в следующих пределах:

;

т. е. от 0,256 до 0,311
%.

Предельная ошибка
выборки для доли альтернативного
признака определяется следующим образом:

 при
повторном отборе по формуле


при
бесповторном отборе по формуле

Границы
(пределы) доли признака по всей
(генеральной) совокупности определяются
следующим неравенством:

где р
– доля альтернативного признака по
генеральной совокупности.

Пример
2.
С вероятностью 0,997 необходимо определить
возможные пределы доли партий с
естественным процентом потерь крупы
свыше 0,35 % (см. табл. 33).

Доля
партий с естественным процентом потерь
крупы свыше 0,35 %составляет:

Исчислим предельную
ошибку выборки для доли следующим
образом:

Следовательно,
с вероятностью 0,997 можно утверждать,
что интервал, в котором находится доля
партий с естественным процентом потерь
крупы свыше 0,35 % в генеральной совокупности
равен:

т. е. от 16,5 до 43,5 %.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

2.4. Точность статистического наблюдения

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Виды ошибок статистического наблюдения

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Источник

Подборка по базе: Практическое занятие по теории искусства.doc, Лекция 1. Основные понятия теории моделирования.pdf, диагностика общей моторики.rtf, Практическая 2. Петрова З. К (теор. и метод. теории восп.).docx, Тема 2.1 Теории и периодизации психического развития ребёнка .pd, Основные понятия теории графов.docx, Практическая работа по Теории организации.docx, Практическая работа по Теории организации (2).docx, Практическое задание по Теории государства и права.docx, Практическое занятие. Тема 2. Современные подходы к теории массо

В математическом инструментарии общей теории статистики уровень однородности статистической совокупности определяется значением ….

	среднего квадратического отклонения
	коэффициента вариации
	дисперсии
	размаха вариации

Какие из показателей относятся к обобщающей характеристике вариации:

	размах вариации;
	дисперсия;
	индексы;
	среднее квадратическое отклонение;
	показатели рядов динамики;
	абсолютные величины;
	коэффициент вариации.

При проведении прикладных научных исследований сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки: …

	случайные ошибки репрезентативности;
	случайные ошибки регистрации;
	систематические ошибки регистрации;
	систематические ошибки репрезентативности

Построив вариационный ряд распределения, можно рассчитать следующие показатели: среднее значение признака, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Все ли эти показатели относятся к основным характеристикам ряда распределения?

	да
	нет

При проведении прикладных исследований в соответствии с разработанной программой к видам несплошного статистического наблюдения относят …

	выборочное наблюдение
	текущее наблюдение
	наблюдение основного массива
	монографическое наблюдение
	специально организованное наблюдение

В математическом инструментарии общей теории статистики по форме организации обработки данных различают сводку

	централизованную и децентрализованную
	ручную и механическую
	типологическую и аналитическую
	сплошную и выборочную

Для значений признака: 3, 5, 6, 9, 11, 12, 13 Мода … .

	отсутствует
	равна 3
	равна 13
	равна 9
	равна 6

Для определения качества поступившего товара фирма провела обследование путем отбора 10% товара. По полноте охвата это обследование можно отнести к наблюдению _____

	выборочному
	сплошному
	монографическому
	методом основного массива

При расчете экономических и социально- экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов, абсолютные величины могут выражаться в …

	натуральных единицах измерения
	виде простого кратного отношения
	условно-натуральных единицах измерения
	денежных единицах измерения
	процентах
	трудовых единицах измерения

В математическом инструментарии общей теории статистики доказвается, что при увеличении среднеквадратического отклонения в 2 раза объем повторной случайной выборки:

	увеличивается в 4 раза
	не изменяется
	уменьшается в 2 раза
	увеличивается в 2 раза

При оценке деятельности хозяйствующих субъектов взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:

	ОВВП=ОВД*ОВПЗ
	ОВПЗ=ОВД*ОВВП
	ОВД=ОВПЗ*ОВВП
	ОВД=ОВПЗ:ОВВП

В целях прогнозирования возможных угроз экономической безопасности для определения средней величины оборотных средств на предприятии за второй квартал по данным на начало каждого месяца (млн. руб.):

	средней арифметической простой
	средней хронологической простой
	средней арифметическо взвешенной
	средней геометрической простой

При проведении прикладных исследований в соответствии с разработанной программой задачей статистического наблюдения является ______________.

	выявление количественных закономерностей
	сбор массовых данных об изучаемых явлениях (процессах)
	первичная обработка и сводка данных
	расчет обобщающих показателей

Назовите виды несплошного статистического наблюдения:

	выборочное наблюдение
	обследование основного массива;
	монографическое
	текущее статистическое наблюдение
	специально организованное наблюдение

При проведении наблюдения допускаются ошибки …

	адекватности
	редставительности
	регистрации
	репрезентативности

В математическом инструментарии общей теории статистики по полноте охвата единиц наблюдаемого объекта статистическое наблюдение делится на ….

	текущее и периодическое
	единовременное и периодическое
	индивидуальное и массовое
	сплошное и несплошное

В математическом инструментарии общей теории статистики доказывается, что при увеличении всех значений признака на 5 единиц средняя величина признака …

	не изменится;
	увеличится на 5 единиц
	уменьшится на 5 единиц
	увеличится более чем на 5 единиц
	уменьшится более чем на 5 единиц

В математическом инструментарии общей теории статистики абсолютный показатель – это показатель:

	который отражает суммарное число единиц на определенную дату или за отрезок времени;
	который отражает удельный вес отдельных единиц совокупности в ее общем объеме;
	отражает расчленение изучаемой совокупности на определенную дату или за какой-то отрезок времени;
	отражает изучение совокупности и ее расчленение на отдельные единицы.

В математическом инструментарии общей теории статистики относительная величина уровня экономического развития является частным случаем относительной величины……

	динамики
	сравнения
	интенсивности
	координации

Имеется ряд распределения: Тарифный разряд рабочих 2 3 4 5 6. Число рабочих 8 16 18 11 7. Мода = …

	4
	3
	18
	60

Вопрос №1

При составлении прогноза динамики основных социально-экономических показателей деятельности хозяйствующих субъектов средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней …

	арифметической простой
	арифметической взвешенной
	гармонической простой
	гармонической взвешенной
	хронологической простой
	хронологической взвешенной

Вопрос №2

Источник