Среди трех чисел найти среднее если среди чисел есть равные вывести сообщение ошибка python

Среди трех чисел найти среднее

Вводятся три разных числа. Найти, какое из них является средним (больше одного, но меньше другого).

Проверить, лежит ли первое число между двумя другими. При этом может быть два случая:

• первое больше второго и первое меньше третьего,
• первое меньше второго и первое больше третьего.

Если ни один из вариантов не вернул истину, значит первое число не среднее. Тогда проверяется, не лежит ли второе число между двумя другими. Это может быть в двух случаях, когда

• второе больше первого и меньше третьего,
• второе меньше первого и больше третьего.

Если эти варианты также не вернули истину, то остается только один вариант — посередине лежит третье число. Это при условии, что никакие два числа из трех не могут быть равны между собой. Иначе и здесь надо использовать логические выражения.

Как найти среднее значение списка в Python

В этой статье мы рассмотрим различные способы найти среднее значение списка в списке Python. Среднее значение – это значение, которое представляет весь набор элементов данных или элементов.

Формула: Среднее значение = сумма чисел / общее количество.

Методы поиска среднего значения списка

Для вычисления среднего значения списка в Python можно использовать любой из следующих методов:

• Функция mean();
• Встроенный метод sum();
• Методы lambda() и reduce();
• Метод operator.add().

Функция mean()

Python 3 имеет модуль статистики, который содержит встроенную функцию для вычисления среднего числа. Функция statistics.mean() используется для вычисления среднего входного значения или набора данных.

Функция mean() принимает список, кортеж или набор данных, содержащий числовые значения, в качестве параметра и возвращает среднее значение элементов данных.

В приведенном выше фрагменте кода мы использовали метод statistics.round() для округления выходного среднего до определенного десятичного значения.

Использование функции sum()

Функция statistics.sum() также может использоваться для поиска среднего значения данных в списке Python.

Функция statistics.len() используется для вычисления длины списка, т.е. количества элементов данных, присутствующих в списке.

Кроме того, функция statistics.sum() используется для вычисления суммы всех элементов данных в списке.

Примечание: среднее значение = (сумма) / (количество).

3. Использование reduce() и lambda()

Мы можем использовать функцию reduce() вместе с функцией lambda().

Функция reduce() в основном используется для применения определенной (входной) функции к набору элементов, переданных в функцию.

• Первоначально функция reduce() применяет переданную функцию к первым двум последовательным элементам и возвращает результат.
• Далее мы применяем ту же функцию к результату, полученному на предыдущем шаге, и к элементу, следующему за вторым элементом.
• Этот процесс продолжается, пока не дойдет до конца списка.
• Наконец, результат возвращается на терминал или экран в качестве вывода.

Функция lambda() используется для создания и формирования анонимных функций, то есть функции без имени или подписи.

Функция operator.add() для поиска среднего значения списка

Модуль operator.add() содержит различные функции для эффективного выполнения основных вычислений и операций.

Функцию operator.add() можно использовать для вычисления суммы всех значений данных, присутствующих в списке, с помощью функции reduce().

Примечание: среднее значение = (сумма) / (длина или количество элементов)

Метод NumPy average() для вычисления среднего значения списка

Модуль NumPy имеет встроенную функцию для вычисления среднего значения элементов данных, присутствующих в наборе данных или списке.

Как найти среднее значение списка в Python

Добавить в избранное

Главное меню » Программирование » Python » Как найти среднее значение списка в Python

В этой статье будут обсуждаться различные подходы для получения среднего значения списков в Python в системе Linux. Вот список методов, упомянутых ниже:

• Нахождение среднего значения списка с помощью функций sum() и len().
• Нахождение среднего значения списка с помощью функции mean() путем импорта модуля статистики.
• Нахождение среднего значения списка из функции mean() путем импорта модуля numpy.
• Нахождение среднего значения списка из функции reduce() путем импорта функций functools и lambda().

Требования

Любая версия Python, которая будет установлена ​​в вашей системе Linux, python3 предустановлен в последней версии Ubuntu.

Создание файла Python

Чтобы писать код на Python в Ubuntu, вы должны создать файл Python с расширением «.py», создать файл «python_file.py» с помощью указанной ниже команды:

• # используется для написания комментариев (пояснительных операторов), они не выполняются во время выполнения программы.
• Нажмите Ctrl + s, чтобы сохранить вновь созданный файл python, и Ctrl + x, чтобы выйти из файла.

Методы поиска среднего значения списка в Python

Общий синтаксис для поиска среднего по списку упомянут ниже:

Следуйте любому из приведенных ниже методов, которые помогут вам найти среднее значение списка чисел в python:

Как найти среднее значение списка с помощью функций sum() и len()

Первый способ найти среднее — с помощью «функций sum() и len()». Функция sum() вычисляет сумму всех значений в числовом списке, а функция len(), сокращенная до length, дает количество значений в списке. Ниже приведен синтаксис для вычисления среднего значения с использованием функций sum() и len():

Список содержит числовые значения которых среднее должно быть вычислено. Напишите приведенный ниже код в «python_file.py», чтобы найти среднее значение по списку:

Чтобы получить желаемый результат, выполните код, написанный в «python_file.py», с помощью указанной ниже команды:

Как найти среднее значение по функции mean() из модуля статистики

Другой способ вычислить среднее значение списка — использовать функцию mean(), импортировав модуль статистики. Функция mean принимает числовой список в качестве аргумента и выполняет функцию среднего значения в списке, но мы не можем использовать эту функцию без импорта модуля статистики, ниже указан его синтаксис:

• statistics: встроенный модуль в python, для выполнения средней функции импортировать этот модуль
• list: содержит числовые значения, среднее значение которых должно быть вычислено.

Напишите приведенный ниже код в python_file.py для вычисления среднего значения списка с помощью функции mean:

Чтобы получить желаемый результат, выполните код, написанный в python_file.py, с помощью указанной ниже команды:

Как найти среднее значение с помощью функции среднего из модуля numpy

Мы можем вычислить среднее значение списка с помощью функции mean() из модуля «numpy». Модуль numpy — популярный выбор для работы с большими многомерными массивами. Он также имеет огромное количество математических функций, которые можно применять к массивам для выполнения множества задач. Одним из наиболее важных является метод mean(), который возвращает среднее значение для предоставленного списка, но этот список должен иметь тип массива.

Чтобы использовать модуль numpy для вычисления среднего значения, сначала вам необходимо установить его с помощью указанной ниже команды:

Ниже приводится синтаксис для вычисления среднего значения с использованием модуля «numpy»:

• numpy: библиотека, которую нужно импортировать, чтобы использовать функцию среднего для вычисления среднего значения.
• list: содержит числовые значения, среднее значение которых должно быть вычислено.

Напишите приведенный ниже код в «python_file.py», чтобы найти среднее значение списка, используя функцию mean из модуля numpy:

Чтобы получить желаемый результат, выполните код, написанный в «python_file.py», с помощью указанной ниже команды:

Как найти среднее с помощью функций сокращения и лямбда

Чтобы найти среднее значение списка с помощью reduce() и лямбда, вам необходимо импортировать модуль functools, чтобы использовать функцию reduce() в Python. Функция lambda() может использоваться для вычисления суммы, а функция reduce() может использоваться для итерации по списку.

• «i, j»: аргументы лямбды.
• i + j: выражение для вычисления суммы списка с использованием аргументов лямбда.
• len(): дает количество значений в списке.

Напишите приведенный ниже код в «python_file.py», чтобы найти среднее значение списка с помощью функций lambda() и reduce() из модуля «functools»:

Чтобы получить желаемый результат, выполните код, написанный в «python_file.py», с помощью указанной ниже команды:

Заключение

Python предоставляет множество встроенных модулей для использования математических функций. Для расчета среднего значения списка используется метод. В статье 4 описаны методы с примерами для расчета среднего значения списка; используя функции sum() и len(), используя функцию mean() из статистического модуля, используя функцию mean() из модуля numpy и используя функции lambda() и reduce(). Прочитав эту статью, вы научитесь различным методам нахождения среднего значения на языке Python.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Среди трех чисел найти среднее

Вводятся три разных числа. Найти, какое из них является средним (больше одного, но меньше другого).

Проверить, лежит ли первое число между двумя другими. При этом может быть два случая:

• первое больше второго и первое меньше третьего,
• первое меньше второго и первое больше третьего.

Если ни один из вариантов не вернул истину, значит первое число не среднее. Тогда проверяется, не лежит ли второе число между двумя другими. Это может быть в двух случаях, когда

• второе больше первого и меньше третьего,
• второе меньше первого и больше третьего.

Если эти варианты также не вернули истину, то остается только один вариант — посередине лежит третье число. Это при условии, что никакие два числа из трех не могут быть равны между собой. Иначе и здесь надо использовать логические выражения.

как найти среднее число в Python

Учитывая 3 числа, мне нужно найти, какое число находится между двумя другими.

то есть, учитывая 3,5,2, мне нужно вернуть 3.

Я попытался реализовать это, пройдя через все три и используя условия if else, чтобы проверить, находится ли каждое из них между двумя другими, но это кажется наивным способом сделать это. Есть ли лучший способ?

На какой результат вы рассчитываете [1,1,2] ? — Tim Pietzcker

для [1,1,2], 1 следует взять как среднее число — damon

10 ответы

Поместите их в список, отсортируйте их, выберите средний.

ответ дан 02 апр.

Свен, это не только общий ответ, но и плохой вариант для трех чисел. Если такая подпрограмма появляется в задаче, связанной с тяжелыми вычислениями, создание списка из трех элементов и сортировка этого не подходит даже для Python. Представьте, что парень в следующий раз будет работать, например, на C ++, создает вектор из трех чисел и сортирует его . — Заур Насибов

@BasicWolf: Вы его тестировали? Разница не такая уж и большая — Никлас Б.

@Niklas B. Разница действительно небольшая. Меня беспокоят накладные расходы на решение для сортировки списков, и это звучит неправильно. Вы видели это: pyvideo.org/video/880/stop-writing-classes ? — Заур Насибов

@BasicWolf: Нет, но я проверю. Думаю, дело в том, что простота и надежность обычно являются наиболее важными аспектами вашего кода. — Никлас Б.

@BasicWolf: в большинстве случаев удобочитаемость важнее производительности, и вы не можете победить sorted((a, b, c))[1] в этом отношении. — Свен Марнах

Как найти среднее значение списка в Python

В этой статье мы рассмотрим различные способы найти среднее значение списка в списке Python. Среднее значение – это значение, которое представляет весь набор элементов данных или элементов.

Формула: Среднее значение = сумма чисел / общее количество.

Методы поиска среднего значения списка

Для вычисления среднего значения списка в Python можно использовать любой из следующих методов:

• Функция mean();
• Встроенный метод sum();
• Методы lambda() и reduce();
• Метод operator.add().

Функция mean()

Python 3 имеет модуль статистики, который содержит встроенную функцию для вычисления среднего числа. Функция statistics.mean() используется для вычисления среднего входного значения или набора данных.

Функция mean() принимает список, кортеж или набор данных, содержащий числовые значения, в качестве параметра и возвращает среднее значение элементов данных.

В приведенном выше фрагменте кода мы использовали метод statistics.round() для округления выходного среднего до определенного десятичного значения.

Использование функции sum()

Функция statistics.sum() также может использоваться для поиска среднего значения данных в списке Python.

Функция statistics.len() используется для вычисления длины списка, т.е. количества элементов данных, присутствующих в списке.

Кроме того, функция statistics.sum() используется для вычисления суммы всех элементов данных в списке.

Примечание: среднее значение = (сумма) / (количество).

3. Использование reduce() и lambda()

Мы можем использовать функцию reduce() вместе с функцией lambda().

Функция reduce() в основном используется для применения определенной (входной) функции к набору элементов, переданных в функцию.

• Первоначально функция reduce() применяет переданную функцию к первым двум последовательным элементам и возвращает результат.
• Далее мы применяем ту же функцию к результату, полученному на предыдущем шаге, и к элементу, следующему за вторым элементом.
• Этот процесс продолжается, пока не дойдет до конца списка.
• Наконец, результат возвращается на терминал или экран в качестве вывода.

Функция lambda() используется для создания и формирования анонимных функций, то есть функции без имени или подписи.

Функция operator.add() для поиска среднего значения списка

Модуль operator.add() содержит различные функции для эффективного выполнения основных вычислений и операций.

Функцию operator.add() можно использовать для вычисления суммы всех значений данных, присутствующих в списке, с помощью функции reduce().

Примечание: среднее значение = (сумма) / (длина или количество элементов)

Метод NumPy average() для вычисления среднего значения списка

Модуль NumPy имеет встроенную функцию для вычисления среднего значения элементов данных, присутствующих в наборе данных или списке.